CN109029304A - 一种混凝土的表面粗糙度测量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种混凝土的表面粗糙度测量方法，基于计算机实施，包括步骤：1)响应于混凝土试件表面的特异信息数据以获得混凝土试件表面数据；所述混凝土试件表面的特异信息数据为3D成像数据，包括断层扫描数据、超景深显微镜成像数据等；2)根据所获得的凝土试件表面的信息数据建立粗糙度计算存储介质，并进行计算修订以获得混凝土试件表面的粗糙度测量值，本方法可以量化混凝土表面粗糙度指标以准确衡量混凝土的变化情况，对于评价外部环境对混凝土建筑的影响，确定建筑老化情况都有一定意义。
Description
技术领域
本发明涉及混凝土技术领域，特别涉及一种混凝土的表面粗糙度测量方法。
背景技术
混凝土是多孔结构，使用后，在受到外部各种各样介质侵蚀后，混凝土表面会出现不同程度的脱浆，表面会变得粗糙。目前，市场上虽然有各种各样的表面粗糙度仪，但其主要应用于测量精密的机械零件，对于混凝土这种较为粗糙的试件尚没有一个能够定量化的测量方法。然而，量化混凝土的变化情况，对于量化确定外部环境对混凝土建筑的影响，以确定建筑老化情况甚至建筑的安全情况都有很重要的意义。
为了准确衡量混凝土的变化情况，使这种仅作为外观的指标成为一种可以量化评估的指标，本发明人提出了一种混凝土表面粗糙度的测量方法。
发明内容
本发明的目的在于提出一种混凝土的表面粗糙度测量方法，本方法可以量化表达试件表面的粗糙度变化情况。
本发明混凝土表面粗糙度的测量方法，基于计算机实施，包括步骤：
1)响应于混凝土试件表面的特异信息数据以获得混凝土试件表面数据；所述混凝土试件表面的特异信息数据为3D成像数据，包括断层扫描数据、超景深显微镜成像数据等；
2)根据所获得的凝土试件表面的信息数据建立粗糙度计算存储介质，并进行计算修订以获得混凝土试件表面的粗糙度测量值。
从实际应用角度，以超景深显微镜获取混凝土试件表面特异数据的方式更为便捷、实用。优选，选择以30倍超景深显微镜获取混凝土试件表面特异数据，建立30倍超景深显微镜粗糙度计算存储介质，并进行计算修订获得混凝土试件表面的粗糙度值的粗糙度测量方法。
本发明的有益效果：
1.本方法可以使混凝土表面粗糙度从一种外观现象成为一种可以量化评估的指标，以准确衡量混凝土的变化情况。
2.本方法对于评价外部环境对混凝土建筑的影响，对于确定建筑老化情况甚至建筑的安全情况都有一定意义。
附图说明
图1是实施例超景深显微镜拍摄的试件表面放大30倍后的3D形貌图。
图2是实施例中绘制出的散点图。
图3是实施例中最小二乘线性回归绘制的最小二乘中线。
具体实施方式
为了理解本发明，下面结合实施例对本发明做进一步说明，但不限制本发明。所描述的实施例仅是本发明的一部分，基于本发明的启示所得到的其它实施方式，都应属于本发明所保护的范围。
实施例
首先选择需测量表面粗糙度值的试件确定测量位置A，用超景深显微镜拍摄采集该位置在30倍下的3D形貌图数据，将该形貌图数据A-3D.csv导入计算机中，A列为Y轴数据，X轴间距为文件中的Lens calibration值。
其次，计算位置A处的粗糙度并建立30倍超景深显微镜粗糙度计算存储介质：
用EXCEL打开A--3D.csv文件，点击视图-宏-录制宏；设置宏快捷键为C，点击创建；X轴间距Lens calibration值作为F列(从0开始，依次增加该值)；
设置G列＝A列；
以F列为X轴，G列为Y轴，绘制出带平滑的散点图，求出轮廓曲线的最小二成中线，即对曲线进行最小二乘线性回归分析，得到趋势线公式。
以F列为X轴，利用最小二成中线为公式得到H列；
以最小二乘线性回归分析所得直线作X轴，垂直方向作Y轴，重建坐标系，即近似得到I列＝G列-H列。
利用公式求Ra：
即近似选择I列中11个点求平均值，得到该点粗糙度值。
计算完成后停止对宏的录制，查看宏，点编辑，即完成30倍超景深显微镜粗糙度计算存储介质的建立。
之后，当再次用超景深显微镜拍摄采集30倍任意混凝土试件表面的3D图数据并将该图的数据即.csv文件存储到该到电脑上以后，都可以直接利用运行上述存储介质很快得到所需位置处的粗糙度值。
比如，当再次以30倍超景深显微镜拍摄采集混凝土试件B表面的3D图数据时，将其图像数据B-3D.csv导出到上述电脑后，打开文件B-3D.csv，点击视图-宏-查看宏，宏名为录制宏时设置的快捷键C，点击创建；打开EXCEL中Microsoft Visual Basic forApplications模块，运行上述存储介质中的代码，执行一次后得到最小二成中线拟合的线性趋势线公式，手动修改H列的公式；重新运行上述存储介质中的代码，即得到混凝土试件B的粗糙度值。
Claims (3)
1.一种混凝土的表面粗糙度测量方法，基于计算机实施，其特征在于包括步骤：
1)响应于混凝土试件表面的特异信息数据以获得混凝土试件表面数据；所述混凝土试件表面的特异信息数据为3D成像数据，包括断层扫描数据、超景深显微镜成像数据等；
2)根据所获得的凝土试件表面的信息数据建立粗糙度计算存储介质，并进行计算修订以获得混凝土试件表面的粗糙度测量值；
所述存储介质中包含数据、运行代码等。
2.如权利要求1所述的一种混凝土表面粗糙度的测量方法，其特征在于3D成像数据为超景深显微镜拍摄采集的数据。
3.如权利要求2所述的一种混凝土表面粗糙度的测量方法，其特征在于以超景深显微镜获取混凝土试件表面特异数据，建立超景深显微镜粗糙度计算存储介质，并进行计算修订获得混凝土试件表面的粗糙度值的粗糙度测量方法。
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110763166A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 江苏省建筑工程质量检测中心有限公司 | 一种用于预制混凝土叠合板表面粗糙度检测的测试系统及方法 |
| CN110864610A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-06 | 杭州都市高速公路有限公司 | 基于3d扫描重构混凝土表面三维粗糙度的测试方法 |
| CN110940299A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-31 | 浙江大学 | 一种混凝土表面三维粗糙度的测量方法 |
| CN111964635A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-11-20 | 哈尔滨工业大学 | 一种混凝土基体修复表面粗糙度的测试方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1048145A (ja) * | 1996-08-08 | 1998-02-20 | Mitsubishi Electric Corp | 微小異物検出方法及びその検出装置 |
| US6043932A (en) * | 1997-04-07 | 2000-03-28 | Lasertec Corporation | Laser microscope and a pattern inspection apparatus using such laser microscope |
| CN101358837A (zh) * | 2008-09-24 | 2009-02-04 | 重庆交通大学 | 曲面拟合法确定露石混凝土表面构造深度的方法 |
| CN102141385A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-08-03 | 东南大学 | 沥青路面表面形貌曲面的测试方法 |
| CN102749048A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-24 | 长安大学 | 道路表面三维构造的评价方法 |
| CN103292736A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-09-11 | 武汉科技大学 | 基于显微视觉的沥青路面微观形貌特征识别方法与装置 |
| CN103630093A (zh) * | 2013-01-18 | 2014-03-12 | 中电投工程研究检测评定中心 | 用于混凝土表面粗糙度检测的图像分析方法 |
| CN206002370U (zh) * | 2016-08-15 | 2017-03-08 | 山西省交通科学研究院 | 一种沥青混合料用集料表面粗糙度的数字化测试装置 |
-
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1048145A (ja) * | 1996-08-08 | 1998-02-20 | Mitsubishi Electric Corp | 微小異物検出方法及びその検出装置 |
| US6043932A (en) * | 1997-04-07 | 2000-03-28 | Lasertec Corporation | Laser microscope and a pattern inspection apparatus using such laser microscope |
| CN101358837A (zh) * | 2008-09-24 | 2009-02-04 | 重庆交通大学 | 曲面拟合法确定露石混凝土表面构造深度的方法 |
| CN102141385A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-08-03 | 东南大学 | 沥青路面表面形貌曲面的测试方法 |
| CN102749048A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-24 | 长安大学 | 道路表面三维构造的评价方法 |
| CN103630093A (zh) * | 2013-01-18 | 2014-03-12 | 中电投工程研究检测评定中心 | 用于混凝土表面粗糙度检测的图像分析方法 |
| CN103292736A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-09-11 | 武汉科技大学 | 基于显微视觉的沥青路面微观形貌特征识别方法与装置 |
| CN206002370U (zh) * | 2016-08-15 | 2017-03-08 | 山西省交通科学研究院 | 一种沥青混合料用集料表面粗糙度的数字化测试装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 武晋燮: "《几何量精密测量技术》", 30 September 1989 * |
| 谷晓冬等: "岩石表面粗糙度的三维定量分析方法", 《辽宁科技大学学报》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110763166A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | 江苏省建筑工程质量检测中心有限公司 | 一种用于预制混凝土叠合板表面粗糙度检测的测试系统及方法 |
| CN110864610A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-06 | 杭州都市高速公路有限公司 | 基于3d扫描重构混凝土表面三维粗糙度的测试方法 |
| CN110940299A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-31 | 浙江大学 | 一种混凝土表面三维粗糙度的测量方法 |
| WO2021087842A1 (zh) * | 2019-11-04 | 2021-05-14 | 浙江大学 | 一种混凝土表面三维粗糙度的测量方法 |
| CN110864610B (zh) * | 2019-11-04 | 2021-08-03 | 杭州都市高速公路有限公司 | 基于3d扫描重构混凝土表面三维粗糙度的测试方法 |
| CN111964635A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-11-20 | 哈尔滨工业大学 | 一种混凝土基体修复表面粗糙度的测试方法 |
| CN111964635B (zh) * | 2020-08-28 | 2023-10-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种混凝土基体修复表面粗糙度的测试方法 |
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