CN108510100A - 一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 - Google Patents
一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108510100A CN108510100A CN201710189138.4A CN201710189138A CN108510100A CN 108510100 A CN108510100 A CN 108510100A CN 201710189138 A CN201710189138 A CN 201710189138A CN 108510100 A CN108510100 A CN 108510100A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- information
- data
- consumption
- building
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims abstract description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 76
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 42
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 35
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 28
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 27
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 17
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 13
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims description 11
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 10
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 claims description 10
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 10
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 8
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000009418 renovation Methods 0.000 description 1
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤A，获取建筑内各设备的能耗参数信息；步骤B，依据建筑能耗参数信息计算每一设备单位时间内的用量平均值、最大用量及最小用量；步骤C，用基于关联规则法根据统计的性能指标，发现大型数据集中有用的关联方法，提炼出管理事务型数据处理的特性；步骤D，采用关联规则法评估异常能源设备并输出优化措施评估报告，依据检测结果采用关联规则算法对建筑内各设备进行优化。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统领域，特别涉及一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法。
背景技术
随着经济的发展和人民生活水平的提高，住宅建筑功能进一步增加，导致了住宅能耗迅速膨胀。因此建筑节能(特别是建筑设备运行节能)工作也十分必要和重要。应用关联规则等智能控制理论研究对建筑采暖系统、空调系统的节能控制技术，提高建筑使用者的居住舒适度和降低建筑设备能耗，并在建筑和住宅建筑工程中应用实践，可以取得良好的技术经济效果。
现有技术中采用数学建模的方式对设备进行评估，主要引入为利用温度、用电量测量和补偿能量为主要数据建模方向，缺少相应反馈和优化机制。这种数学模型根据建筑设备用电量随时间周期变化，用电量围绕该建筑设备平均用电量呈正态分布，利用相应措施的权重因子，针对基站给出优化措施，达到自动测量、异常情况基站清单自动提供和自动提供优化措施，并且利用自身的反馈机制进行模型优化。
为了克服现有技术存在的不足：1)实时性差，存在较长时间延迟，发现异常时间晚，存在用电浪费；2)反馈性差，对表的读数异常，无法进行反馈和判断，给出相应的优化措施；3)动态连续性较差，无法对能耗参数连续有效的动态监控和优化措施建议。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种维修及时，动态连续性好，实时性好的基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征，包括以下步骤：
步骤A，获取建筑内各设备的能耗参数信息；
步骤B，依据建筑能耗参数信息计算每一设备单位时间内的用量平均值、最大用量及最小用量；
步骤C，用基于关联规则法根据统计的性能指标，发现大型数据集中有用的关联方法，提炼出管理事务型数据处理的特性；
步骤D，采用关联规则法评估异常能源设备并输出优化措施评估报告，依据检测结果采用关联规则算法对建筑内各设备进行优化。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，建筑内各设备的能耗参数信息包括设备类型，各设备能量消耗值。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，能耗参数信息包括：建筑能耗监测参数；建筑能耗分析系统；以及建筑能耗评估系统。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，建筑能耗监测参数，包含：数据采集子系统；以及监控中心，数据采集子系统，包括：照明电量采集模块，用于采集监控点照明的用电量信息；插座电量采集模块，用于采集监控点插座的用电量信息；水耗量采集模块，用于采集监控点水耗量信息；燃气量采集模块，用于采集监控点燃气量信息；集中供热耗热量采集模块，用于采集监控点集中供热耗热量；集中供冷耗冷量采集模块，用于采集监控点集中供冷耗冷量；空调用电量采集模块，用于采集监控点空调用电量，监控中心，包括：时间记录设置模块，用于记录数据采集子系统采集的数据的时间及日期以及设置数据采集子系统采集数据的采集时间段；信息量统计模块，用于对采集时间段内的采集的数据进行累加求和；建筑单位面积用电量计算模块，用于计算建筑单位面积用电量；单位面积照明用电量计算模块，用于计算单位面积照明用电量；单位面积插座设备用电量计算模块，用于计算单位面积插座设备用电量；单位面积空调用电量计算模块，用于计算单位面积空调用电量。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，建筑能耗分析系统，包含：总能耗对比分析模块，用于信息量统计模块对采集时间段内采集数据进行累加求和后，求和后的数据与该建筑物其他采集时间段的求和数据进行比较分析析；单位面积对比分析模块，用于分别针对同一建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量在不同采集时间段的情况下进行比较分析，或针对同一采集时间段,不同建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量进行比较分析。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，建筑能耗监测参数，包含：数据采集子系统；以及监控中心，数据采集子系统，包括：制冷机组数据采集模块，用于采集制冷机组运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息；冷却水泵数据采集模块，用于采集冷却水泵运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息；以及冷却塔风机数据采集模块，用于采集冷却塔风机运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息，监控中心通过通信网络分别接收制冷机组数据采集模块、冷却水泵数据采集模块、冷却塔风机数据采集模块采集的数据信息，并对采集的各项数据信息进行存储，统计，处理，显示。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，建筑能耗评估系统，包含：中央空调分机；阀门感应装置；风速感应装置；以及控制面板，每个中央空调分机均设有风机盘管,每个风机盘管上设有管道阀门，阀门感应装置和风速感应装置分别设置在各个风机盘管上，并与管道阀门连接,阀门感应装置感应管道阀门的开启与关闭，风速感应装置用于感应风机盘管的风速信息，建筑能耗监测参数，包含：监控中心，监控中心，包括：数据获取模块，与阀门感应装置和风速感应装置分别连接,用于获取阀门感应装置感应对应管道阀门的开启与关闭状态以及获取风机盘管的风速信息；时间计量模块，用于计量每个管道阀门的开启与关闭的时长；以及计费模块，用于根据阀门感应装置感应管道阀门的开启与关闭状态，并结合时间计量模块计量每个管道阀门的开启时长和风速信息，计算出每个用电户的电费，控制面板，有风速调节装置，风速调节装置，用于调节中央空调分机的输出风速；风速调节装置设有低档风速、中档风速、高档风速，时间计量模块，设置有：低档风速计时子模块，用于计量中央空调分机在低档风速时的运行时长，中档风速计时子模块，用于计量中央空调分机在中档风速时的运行时长，高档风速计时子模块，用于计量中央空调分机在高档风速时的运行时长。
本发明提供的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有这样的特征：其中，控制面板，包括：房间温度传感器，用于感应房间内的温度；以及房间地址模块，用于设定房间地址编码，建筑能耗分析系统，包含：信息获取模块；以及K线生成单元，K线生成单元，包括：采样时间段设定模块；K线分解模块；K线统计模块；以及K线图显示生成模块，信息获取模块分别与房间地址模块和房间温度传感器通信连接，信息获取模块用于获取房间地址编码以及每个房间内的温度信息，并将获取的房间地址编码以及温度信息传输给K线生成单元,K线时段设定模块用于在采样时间段设定模块设定的采样时间段内,设定单个线的显示时长，采样时间段设定模块，用于设置信息获取模块的采样时间段；K线分解模块，用于根据设定的采样时间段和K线显示时长，分解出在设定的采样时间段内包含K线的个数；K线统计模块，用于在K线显示的时长内，统计采样温度的最高值和最低值；以及K线图显示生成模块，用于根据接收的房间地址编码以及每个房间内的温度信息，采用二维坐标系生成在设定采样时间段内每个房间所有温度线的分布情况。
发明作用和效果
根据本发明所涉及一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，提供建筑能耗监测，设备节能运行管理一体化解决方案，适用于新建、改建、扩建项目中建筑机电设备能效跟踪控制节能管理；以建筑机电设备节能控制技术为手段，实现对中央空调、风机、水泵、采暖、照明等系统设备运行效率的动态分析及设备的运行节能控制，为用户提供先进高效的综合能源管理解决方；为用户建立能源指挥和控制组织管理体系,通过定制智能化、个性化的高效能源管理解决方案为用户带来持续的能源节约。
附图说明
图1是本发明在实施例中的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法的流程图；以及
图2是本发明在实施例中的能耗参数信息的结构框图。
具体实施方式
以下参照附图实及施例对本发明所涉及的基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法作详细的描述。
实施例
图1是本发一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法的流程图。
如图1所示，一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，具有以下步骤：
步骤A：获取建筑内各设备的能耗参数信息，进入步骤B。
步骤B：依据建筑能耗参数信息计算每一设备单位时间内的用量平均值、最大用量及最小用量，进入步骤C。
步骤C：用基于关联规则法根据统计的性能指标，发现大型数据集中有用的关联方法，提炼出管理事务型数据处理的特性，进入步骤D。
步骤D：采用关联规则法评估异常能源设备并输出优化措施评估报告，依据检测结果采用关联规则算法对建筑内各设备进行优化。
建筑物为多层或者高层建筑，每层设有多个房间。
能耗参数信息包括设备类型，各设备能量消耗值。
依据能耗参数信息计算每一设备单位时间内的用量平均值、最大用量及最小用量以用量平均值以及实际用电量为点。用基于关联规则法根据统计的性能指标，发现大型数据集中有用的关联方法，提炼出管理事务型数据处理的特性。采用关联规则算法评估异常能源设备并输出优化措施评估报告，依据检测结果采用决关联规则算法对建筑内各设备进行优化,其数据采集全面。
图2是本发明在实施例中的能耗参数信息的结构框图。
如图2所示，能耗参数信息包括：建筑能耗监测参数1、建筑能耗分析系统2和建筑能耗评估系统3。
建筑能耗监测参数1包含：数据采集子系统1-1和监控中心1-2。
数据采集子系统1-1包括：照明电量采集模块1-1-1、插座电量采集模块1-1-2、水耗量采集模块1-1-3、燃气量采集模块1-1-4、集中供热耗热量采集模块1-1-5、集中供冷耗冷量采集模块1-1-6、空调用电量采集模块1-1-7、制冷机组数据采集模块1-1-8、冷却水泵数据采集模块1-1-9和冷却塔风机数据采集模块1-1-10。
照明电量采集模块1-1-1用于采集监控点照明的用电量信息。
插座电量采集模块1-1-2用于采集监控点插座的用电量信息。
水耗量采集模块1-1-3用于采集监控点水耗量信息。
燃气量采集模块1-1-4用于采集监控点燃气量信息。
集中供热耗热量采集模块1-1-5用于采集监控点集中供热耗热量。
集中供冷耗冷量采集模块1-1-6用于采集监控点集中供冷耗冷量。
空调用电量采集模块1-1-7用于采集监控点空调用电量。
制冷机组数据采集模块1-1-8用于采集制冷机组运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息。
冷却水泵数据采集模块1-1-9用于采集冷却水泵运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息。
冷却塔风机数据采集模块1-1-10用于采集冷却塔风机运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息。
监控中心1-2包括：时间记录设置模块1-2-1、信息量统计模块1-2-2、建筑单位面积用电量计算模块1-2-3、单位面积照明用电量计算模块1-2-3、单位面积插座设备用电量计算模块1-2-4和单位面积空调用电量计算模块1-2-6。
时间记录设置模块1-2-1用于记录数据采集子系统采集的数据的时间及日期以及设置数据采集子系统采集数据的采集时间段。
信息量统计模块1-2-2用于对采集时间段内的采集的数据进行累加求和。
建筑单位面积用电量计算模块1-2-3用于计算建筑单位面积用电量，且由采集时间段内的总用电量除以建筑总面积计算得到。
单位面积照明用电量计算模块1-2-3用于计算单位面积照明用电量，且由采集时间段内的照明总用电量除以建筑总照明面积计算得到。
单位面积插座设备用电量计算模块1-2-4用于计算单位面积插座设备用电量，且由采集时间段内的插座设备总用电量除以插座设备参考面积计算得到。
单位面积空调用电量计算模块1-2-6用于计算单位面积空调用电量，且由采集时间段内的空调总用电量除以总空调面积计算得到。
监控中心2通过通信网络分别接收制冷机组数据采集模块1-1-8、冷却水泵数据采集模块1-1-9、冷却塔风机数据采集模块1-1-10采集的数据信息，并对采集的各项数据信息进行存储，统计，处理，显示。
根据实际用电量大小，将制冷期空调系统单位面积(月)耗电量划分为：耗电低、中、高呈个等级，利用关联规则算法，根据建筑物的基本信息生成耗电量判定树，预测建筑空调系统耗电量等级，同时，对建筑节能改造工作提供相关改造建议。
建筑能耗分析系统2包含：总能耗对比分析模块2-1和单位面积对比分析模块2-2。
总能耗对比分析模块2-1用于信息量统计模块1-2-2对采集时间段内采集数据进行累加求和后,总能耗对比分析模块2-1将求和后的数据与该建筑物其他采集时间段的求和数据进行比较分析,或总能耗对比分析模块2-1将求和后的数据与同一采集时间段内其他建筑物的采集数据累加和进行比较分析。
单位面积对比分析模块2-2用于分别针对同一建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量在不同采集时间段的情况下进行比较分析，或针对同一采集时间段,不同建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量进行比较分析。
建筑能耗评估系统3包含：央空调分机3-1、阀门感应装置3-2、风速感应装置3-3和控制面板3-4。
每个中央空调分机3-1均设有风机盘管3-1-1,每个风机盘管3-1-1上设有管道阀门3-1-2，阀门感应装置3-1-3和风速感应装置3-1-4分别设置在各个风机盘管3-1-1上，并与管道阀门3-1-2连接,阀门感应装置3-1-3感应管道阀门3-1-2的开启与关闭，风速感应装置3-1-4用于感应风机盘管3-1-1的风速信息。
监控中心1-2还包括：数据获取模块1-2-7、时间计量模块1-2-8和计费模块1-2-9。
数据获取模块1-2-7与阀门感应装置3-1-3和风速感应装置3-1-4分别连接,用于获取阀门感应装置3-1-3感应对应管道阀门3-1-2的开启与关闭状态以及获取风机盘管3-1-1的风速信息。
时间计量模块1-2-8用于计量每个管道阀门3-1-2的开启与关闭的时长。
计费模块1-2-9用于根据阀门感应装置3-1-3感应管道阀门3-1-2的开启与关闭状态，并结合时间计量模块1-2-8计量每个管道阀门3-1-2的开启时长和风速信息，计算出每个用电户的电费。
控制面板3-4具有风速调节装置3-4-1。
风速调节装置3-4-1用于调节中央空调分机3-1的输出风速。
风速调节装置3-4-1设有低档风速、中档风速、高档风速。
时间计量模块1-2-8设置有：低档风速计时子模块1-2-8-1、中档风速计时子模块1-2-8-2和高档风速计时子模块1-2-8-3。
低档风速计时子模块1-2-8-1、用于计量中央空调分机3-1在低档风速时的运行时长。
中档风速计时子模块1-2-8-2用于计量中央空调分机3-1在中档风速时的运行时长。
高档风速计时子模块1-2-8-3用于计量中央空调分机3-1在高档风速时的运行时长。
控制面板3-4还具有：房间温度传感器3-4-2和房间地址模块3-4-3。
房间温度传感器3-4-2用于感应房间内的温度。
房间地址模块3-4-3用于设定房间地址编码。
建筑能耗分析系统2还包含：信息获取模块2-3和K线生成单元2-4。
K线生成单元2-4包括：采样时间段设定模块2-4-1、K线分解模块2-4-2、K线统计模块2-4-3和K线图显示生成模块2-4-4。
信息获取模块2-3分别与房间地址模块3-4-3和房间温度传感器3-4-2通信连接。
信息获取模块2-3用于获取房间地址编码以及每个房间内的温度信息，并将获取的房间地址编码以及温度信息传输给K线生成单元2-4。
K线时段设定模块2-4用于在采样时间段设定模块2-4-1设定的采样时间段内,设定单个线的显示时长。
采样时间段设定模块2-4-1用于设置信息获取模块2-3的采样时间段。
K线分解模块2-4-2用于根据设定的采样时间段和K线显示时长，分解出在设定的采样时间段内包含K线的个数。
K线统计模块2-4-3用于在K线显示的时长内，统计采样温度的最高值和最低值。
K线图显示生成模块2-4-4用于根据接收的房间地址编码以及每个房间内的温度信息，采用二维坐标系生成在设定采样时间段内每个房间所有温度线的分布情况。
了解建筑能耗使用情况，找到影响能源消耗的因素。根据建筑节能监督平台数据库服务器中的能耗数据，通过关联规则的数据挖掘手段挖掘出建筑能耗的使用特征。基于建筑内部各能源分项用电之间的连动关系，能深入了解整个建筑内部的能耗情况，这对指导建筑用电很有意义。
根据建筑的用电构成、用电特点、用电用量进行统计运算，分析各用电设备之间的关系。
在对用电量进行统计分析时，获取建筑各设备系统耗电比例，分析用电量、综合传热值和空调度日数之间的关系。
一方面，提出一种改进的建筑能耗异常监控方法包括如下步骤：智能建筑中心的资源能耗模型,构建特定类型资源的利用率与智能建筑系统能耗的关联；测量整个建筑内部运行时的资源利用率,通过相关的传感器提供的硬件性能计数器进行在线的能耗统计分析；评估整个建筑能耗情况,输入资源利用率,通过资源能耗模型的计算,间接推断设备的运行情况；构建能耗管理机制及能耗管理算法实现对智能建筑的资源能耗管理。
另一方面，提供了一种建筑能耗异常监控方法包括：获取所监控建筑的逐时电耗数据，对所监控建筑的逐时电耗数据进行统计分析，并采用关联算法将本系统设计的能源管理系统通过对建筑具体进行详细的能耗分析，分类分项进行智能能耗计算，采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现建筑能耗的在线监测和动态分析，在保证供电可靠性并且不减少相关使用人员舒适体验前提下，通过能耗分析和管理，最终实现降低能耗。
实施例的作用与效果
根据本实施例所涉及一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，提供建筑能耗监测，设备节能运行管理一体化解决方案，适用于新建、改建、扩建项目中建筑机电设备能效跟踪控制节能管理；以建筑机电设备节能控制技术为手段，实现对中央空调、风机、水泵、采暖、照明等系统设备运行效率的动态分析及设备的运行节能控制，为用户提供先进高效的综合能源管理解决方；为用户建立能源指挥和控制组织管理体系,通过定制智能化、个性化的高效能源管理解决方案为用户带来持续的能源节约。
上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A，获取建筑内各设备的能耗参数信息；
步骤B，依据所述建筑能耗参数信息计算每一设备单位时间内的用量平均值、最大用量及最小用量；
步骤C，用基于关联规则法根据统计的性能指标，发现大型数据集中有用的关联方法，提炼出管理事务型数据处理的特性；
步骤D，采用所述关联规则法评估异常能源设备并输出优化措施评估报告，依据检测结果采用所述关联规则算法对建筑内各设备进行优化。
2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述建筑内各设备的能耗参数信息包括设备类型，各设备能量消耗值。
3.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述能耗参数信息包括：建筑能耗监测参数；建筑能耗分析系统；以及建筑能耗评估系统。
4.根据权利要求3所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述建筑能耗监测参数，包含：
数据采集子系统；以及
监控中心，
所述数据采集子系统，包括：
照明电量采集模块，用于采集监控点照明的用电量信息；
插座电量采集模块，用于采集监控点插座的用电量信息；
水耗量采集模块，用于采集监控点水耗量信息；
燃气量采集模块，用于采集监控点燃气量信息；
集中供热耗热量采集模块，用于采集监控点集中供热耗热量；
集中供冷耗冷量采集模块，用于采集监控点集中供冷耗冷量；
空调用电量采集模块，用于采集监控点空调用电量，
所述监控中心，包括：
时间记录设置模块，用于记录所述数据采集子系统采集的数据的时间及日期以及设置所述数据采集子系统采集所述数据的采集时间段；
信息量统计模块，用于对所述采集时间段内的采集的所述数据进行累加求和；
建筑单位面积用电量计算模块，用于计算建筑单位面积用电量；
单位面积照明用电量计算模块，用于计算单位面积照明用电量；
单位面积插座设备用电量计算模块，用于计算单位面积插座设备用电量；
单位面积空调用电量计算模块，用于计算单位面积空调用电量。
5.根据权利要求4所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述建筑能耗分析系统，包含：
总能耗对比分析模块，用于所述信息量统计模块对采集时间段内采集数据进行累加求和后，求和后的数据与该建筑物其他采集时间段的求和数据进行比较分析析；
单位面积对比分析模块，用于分别针对同一建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量在不同采集时间段的情况下进行比较分析，或针对同一采集时间段,不同建筑物的建筑单位面积用电量、单位面积照明用电量、单位面积插座设备用电量、单位面积空调用电量进行比较分析。
6.根据权利要求3所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述建筑能耗监测参数，包含：
数据采集子系统；以及
监控中心，
所述数据采集子系统，包括：
制冷机组数据采集模块，用于采集制冷机组运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息；
冷却水泵数据采集模块，用于采集冷却水泵运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息；以及
冷却塔风机数据采集模块，用于采集冷却塔风机运行时的总有功电能数据信息、三相电压数据信息、三相电流数据信息、有功功率数据信息、无功功率数据信息、功率因数数据信息、频率数据信息，
所述监控中心通过通信网络分别接收所述制冷机组数据采集模块、所述冷却水泵数据采集模块、所述冷却塔风机数据采集模块采集的数据信息，并对采集的各项数据信息进行存储，统计，处理，显示。
7.根据权利要求3所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述建筑能耗评估系统，包含：
中央空调分机；阀门感应装置；风速感应装置；以及控制面板，
每个所述中央空调分机均设有风机盘管,每个所述风机盘管上设有管道阀门，所述阀门感应装置和所述风速感应装置分别设置在各个所述风机盘管上，并与所述管道阀门连接,所述阀门感应装置感应所述管道阀门的开启与关闭，所述风速感应装置用于感应所述风机盘管的风速信息，
所述建筑能耗监测参数，包含：监控中心，
所述监控中心，包括：
数据获取模块，与所述阀门感应装置和所述风速感应装置分别连接,用于获取阀门感应装置感应对应所述管道阀门的开启与关闭状态以及获取所述风机盘管的风速信息；
时间计量模块，用于计量每个所述管道阀门的开启与关闭的时长；以及
计费模块，用于根据所述阀门感应装置感应所述管道阀门的开启与关闭状态，并结合所述时间计量模块计量每个所述管道阀门的开启时长和风速信息，计算出每个用电户的电费，
所述控制面板，有风速调节装置，
所述风速调节装置，用于调节所述中央空调分机的输出风速；
所述风速调节装置设有低档风速、中档风速、高档风速，
所述时间计量模块，设置有：
低档风速计时子模块，用于计量所述中央空调分机在低档风速时的运行时长，
中档风速计时子模块，用于计量所述中央空调分机在中档风速时的运行时长，
高档风速计时子模块，用于计量所述中央空调分机在高档风速时的运行时长。
8.根据权利要求7所述的一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法，其特征在于：
其中，所述控制面板，包括：
房间温度传感器，用于感应房间内的温度；以及
房间地址模块，用于设定房间地址编码，
所述建筑能耗分析系统，包含：信息获取模块；以及K线生成单元，
所述K线生成单元，包括：采样时间段设定模块；K线分解模块；K线统计模块；以及K线图显示生成模块，
所述信息获取模块分别与所述房间地址模块和所述房间温度传感器通信连接，
所述信息获取模块用于获取房间地址编码以及每个房间内的温度信息，并将获取的房间地址编码以及所述温度信息传输给所述K线生成单元,
所述K线时段设定模块用于在所述采样时间段设定模块设定的采样时间段内,设定单个线的显示时长，
所述采样时间段设定模块，用于设置所述信息获取模块的采样时间段；
所述K线分解模块，用于根据设定的所述采样时间段和K线显示时长，分解出在设定的所述采样时间段内包含K线的个数；
K线统计模块，用于在K线显示的时长内，统计采样温度的最高值和最低值；以及
K线图显示生成模块，用于根据接收的房间地址编码以及每个房间内的温度信息，采用二维坐标系生成在设定所述采样时间段内每个房间所有温度线的分布情况。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710189138.4A CN108510100A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710189138.4A CN108510100A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108510100A true CN108510100A (zh) | 2018-09-07 |
Family
ID=63374396
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710189138.4A Pending CN108510100A (zh) | 2017-03-27 | 2017-03-27 | 一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108510100A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110264080A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-20 | 天津市建筑设计院 | 一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110276496A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-24 | 成都慧众云信息技术有限公司 | 基于云计算的燃气能耗数据处理方法、系统及燃气用具 |
| CN110597116A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-20 | 重庆大学 | 一种基于建筑用能数据的实时动态能源管控系统 |
| CN111260138A (zh) * | 2020-01-18 | 2020-06-09 | 湖南大学 | 加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法 |
| CN112213953A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-12 | 深圳市紫衡技术有限公司 | 建筑设备智能管控方法、平台、设备及计算机存储介质 |
| JP2021018611A (ja) * | 2019-07-19 | 2021-02-15 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 推定方法、推定装置、コンピュータプログラム及び学習済みモデルの生成方法 |
| CN112506066A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-16 | 创维集团有限公司 | 一种智能家居的智能控制系统 |
| CN114543275A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-05-27 | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 | 一种空调用能优化测算方法及系统 |
| CN116629638A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-22 | 华能吉林发电有限公司 | 一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统 |
| CN117113031A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-11-24 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 一种能源管理测试方法、系统、终端设备及存储介质 |
| CN118836525A (zh) * | 2024-06-21 | 2024-10-25 | 江苏绿导节能科技有限公司 | 一种基于物联网的智能建筑能源管理系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202040938U (zh) * | 2011-01-17 | 2011-11-16 | 福建成信绿集成有限公司 | 中央空调能耗监测及节能诊断系统 |
| CN105549516A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-04 | 雅讯东方（山东）科技有限公司 | 一种公共建筑能耗监测系统 |
| CN205505300U (zh) * | 2016-02-29 | 2016-08-24 | 雅讯东方（山东）科技有限公司 | 一种基于k线图的温度显示系统 |
-
2017
- 2017-03-27 CN CN201710189138.4A patent/CN108510100A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202040938U (zh) * | 2011-01-17 | 2011-11-16 | 福建成信绿集成有限公司 | 中央空调能耗监测及节能诊断系统 |
| CN105549516A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-04 | 雅讯东方（山东）科技有限公司 | 一种公共建筑能耗监测系统 |
| CN205505300U (zh) * | 2016-02-29 | 2016-08-24 | 雅讯东方（山东）科技有限公司 | 一种基于k线图的温度显示系统 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110264080A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-20 | 天津市建筑设计院 | 一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110264080B (zh) * | 2019-06-20 | 2023-05-23 | 天津市建筑设计院 | 一种绿色建筑运行性能评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110276496A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-24 | 成都慧众云信息技术有限公司 | 基于云计算的燃气能耗数据处理方法、系统及燃气用具 |
| CN110276496B (zh) * | 2019-06-27 | 2020-05-08 | 成都慧众云信息技术有限公司 | 基于云计算的燃气能耗数据处理方法、系统及燃气用具 |
| JP7375355B2 (ja) | 2019-07-19 | 2023-11-08 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 推定方法、推定装置、コンピュータプログラム及び学習済みモデルの生成方法 |
| JP2021018611A (ja) * | 2019-07-19 | 2021-02-15 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 推定方法、推定装置、コンピュータプログラム及び学習済みモデルの生成方法 |
| CN110597116A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-20 | 重庆大学 | 一种基于建筑用能数据的实时动态能源管控系统 |
| CN111260138A (zh) * | 2020-01-18 | 2020-06-09 | 湖南大学 | 加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法 |
| CN111260138B (zh) * | 2020-01-18 | 2023-05-26 | 湖南大学 | 加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法 |
| CN112213953A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-12 | 深圳市紫衡技术有限公司 | 建筑设备智能管控方法、平台、设备及计算机存储介质 |
| CN112506066A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-16 | 创维集团有限公司 | 一种智能家居的智能控制系统 |
| CN114543275A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-05-27 | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 | 一种空调用能优化测算方法及系统 |
| CN114543275B (zh) * | 2021-10-25 | 2023-09-01 | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 | 一种空调用能优化测算方法及系统 |
| CN116629638A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-22 | 华能吉林发电有限公司 | 一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统 |
| CN116629638B (zh) * | 2023-05-30 | 2023-11-21 | 华能吉林发电有限公司 | 一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统 |
| CN117113031A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-11-24 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 一种能源管理测试方法、系统、终端设备及存储介质 |
| CN117113031B (zh) * | 2023-08-30 | 2024-07-23 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 一种能源管理测试方法、系统、终端设备及存储介质 |
| CN118836525A (zh) * | 2024-06-21 | 2024-10-25 | 江苏绿导节能科技有限公司 | 一种基于物联网的智能建筑能源管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108510100A (zh) | 一种基于关联规则的智能建筑的能耗优化管理实现方法 | |
| CN110855743B (zh) | 基于数据云平台的智慧楼宇远程运维系统 | |
| CN102193525B (zh) | 基于云计算的设备监控系统及方法 | |
| CN102193527B (zh) | 基于云计算的电子信息系统机房能源管理控制系统及方法 | |
| CN102789220B (zh) | 系统能耗过程管理装置及其管理控制方法 | |
| CN105046595B (zh) | 一种基于物联网技术的能效评估诊断云系统及方法 | |
| CN105549516A (zh) | 一种公共建筑能耗监测系统 | |
| CN101655272A (zh) | 一种网络中央空调节能控制管理系统及其方法 | |
| CN104075403A (zh) | 一种空调能耗监测与诊断系统和方法 | |
| CN104571068A (zh) | 一种分布式能源系统的运行优化控制方法及系统 | |
| CN201812187U (zh) | 基于云计算的电子信息系统机房能源管理控制系统 | |
| CN106020036A (zh) | 智慧能源管理系统及方法 | |
| CN109116812A (zh) | 基于SparkStreaming的智能配电柜、节能系统及方法 | |
| CN114239972A (zh) | 基于人工智能技术的校园能效与电气安全管理方法和系统 | |
| CN104699015A (zh) | 一种基于分布式发电的空调监控系统及应用其的空调系统 | |
| CN108320042A (zh) | 循环水系统的优化方法与装置 | |
| CN115220351A (zh) | 一种基于云边端的建筑空调系统智能节能优化控制方法 | |
| CN105180374A (zh) | 智慧型空调末端控制器及全局舒适性控制系统 | |
| CN211526662U (zh) | 一种基于负荷预测的地铁车站通风空调节能系统 | |
| CN105467968A (zh) | 一种基于soa架构的供水管网漏耗、降耗智能管理平台 | |
| CN117545240A (zh) | 机房空调的控制方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN113007873A (zh) | 一种云端运行的ai暖通优化控制系统 | |
| CN118801368A (zh) | 数智低碳建筑的能源调控系统、方法、设备、介质和产品 | |
| CN111427268A (zh) | 一种煤矿能源优化控制系统和优化控制方法 | |
| CN118761758A (zh) | 近零能耗运维控制方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180907 |