CN108471953B - 一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统。通过分别对输入的多个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据每个生理参数信号的特征,获得并输出多个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统。
背景技术
对于患者生命体征的监护,通常采用监护仪等监护设备进行多种生理参数的监护,包括心电、血氧、血压、体温等。但目前的多生理参数监护仪,仍是各参数独立测量、分析,但进行单一参数测量时,容易受监护环境的电磁噪声、探头的接触不良、病人的运动等干扰导致分析结果不正确,产生错误报警,某些错误报警的频发,导致医护人员报警疲劳,影响医护人员对病人病情的及时判断,从而延误对病人的诊治;且缺乏一种有效的各参数间关系分析、处理机制,各参数独立、分散、甚至相互冲突的报警,易导致医护人员注意力分散,对监护结果产生困惑,易导致医护人员对设备缺乏信任,对患者危险状态不敏感,进而加大了患者潜在临床风险;缺乏一种对各参数分析结果综合结果的简洁直观的表达方法,影响医护人员快速、可靠的判断病情。
发明内容
本发明实施例提供了一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统,以解决多种生理参数间的联合判断机制,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
第一方面,提供了一种生理参数信号融合处理方法,所述方法包括:分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征;根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,所述融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导;输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:
采用颜色、图形和/或设定标识对占主导的生理参数信号进行突出标识。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数;所述根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态;所述输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:对所述占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述信号质量指数采用信号方格图、交通图或生理参数信号波形图上的设定背景色表示。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果,所述同源性判断结果包括同源和不同源。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述方法还包括:若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出;所述方法还包括:若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
结合第一方面,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数;根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
第二方面,提供了一种生理参数信号融合处理装置或系统,该生理参数信号融合处理装置或系统具有实现上述方法中生理参数信号融合处理装置或系统行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
一种可能的实现方式中,提供了一种生理参数信号融合处理装置,所述装置包括:分析模块,用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征;融合模块,用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,所述融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导;输出模块,用于输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
另一种可能的实现方式中,提供了一种生理参数信号融合处理系统,所述系统包括:输入装置、输出装置、处理器;所述输入装置用于输入至少两个生理参数信号;所述处理器用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征;根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,所述融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导;输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
实施本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统,具有如下有益效果:
通过分别对输入的多个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据每个生理参数信号的特征,获得并输出多个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的又一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图;
图5a和图5b为本发明实施例提供的另一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的又一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图;
图7为示例的一种信号质量示意图;
图8为示例的一种状态合成结果示意图;
图9为示例的另一种状态合成结果示意图;
图10为示例的又一种状态合成结果示意图;
图11为示例的又一种状态合成结果示意图;
图12为示例的另一种信号质量指数示意图;
图13为示例的又一种状态合成结果示意图;
图14为示例的又一种状态合成结果示意图;
图15为示例的又一种状态合成结果示意图;
图16为示例的又一种状态合成结果示意图;
图17为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前还没有监护设备在界面上显示多参融合状态来呈现融合的过程。本发明实施例提供一种生理参数信号融合处理方法、装置及系统,通过分别对输入的多个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据每个生理参数信号的特征,获得并输出多个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
图1为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
步骤S101,分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
本实施例中的生理参数信号包括心电、血氧、血压、体温等,一般通过传感器等测量获得生理参数信号,多个生理参数信号可以为同种类或不同种类的信号。对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。每一个生理参数信号具有各自相应的特征,这里的单信号的分析可采用现有技术的方案进行分析。
步骤S102,根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态。
多个生理参数信号的融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导,即确定多个生理参数信号可融合,并确定其中占主导的生理参数信号,这里的“第一”、“第二”并非特指,没有特殊的含义,也不表示顺序关系,也可以对三个以上的生理参数信号进行分析,获得三个以上的生理参数信号的融合状态,此时,可以存在其中一个或两个生理参数信号占主导。多个生理参数信号中某个或几个生理参数信号占主导,可以是该生理参数信号的信号质量指数(英文:Single Quality Index,简称:SQI)等特征较好,还可以是该生理参数信号具有其他优势的特征。
步骤S103,输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,从而解决了多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,可以简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
具体地,可以采用颜色、图形或设定标识,或以上两者或三者的结合,对占主导的生理参数信号进行突出标识。
根据本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理方法,通过分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据所述每个生理参数信号的特征,获得并输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
图2为本发明实施例提供的另一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S201,分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。具体地,可以首先对每个生理参数信号进行高通、低通滤波等预处理,滤除高频噪声及基线漂移,然后提取每个生理参数信号的特征。
S202,根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数和参数。
从每个生理参数信号的特征可以分离计算得到生理参数信号的信号质量指数和参数。每个生理参数信号的特征、参数可以不同,生理参数信号的特征、参数的含义可以根据现有技术确定。
S203,比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态。
信号质量指数是生理参数信号的特征中较重要的特征,因此,本实施例中,可以比较多个生理参数信号的特征中计算出的信号质量指数,获得多个生理参数信号的融合状态,以反映多个生理参数信号融合过程中每个生理参数信号的信号质量的好坏,对于信号质量较好的生理参数信号,确定为占主导的生理参数信号。
S204,对占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
本步骤中,显示多个生理参数信号的信号质量指数,并对占主导的生理参数信号的信号质量指数采用颜色、图像或设定标识,或以上任意两者的结合,或以上三者的结合进行突出标识。通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
图7为示例的一种信号质量示意图,可采用一个呈现上升形状的信号方格图显示,如图7中的a、b所示,也可以采用平行状的方形图显示,还可以对方形图进行相应的旋转,这里不作限制。当信号质量最强时,方格中的阴影为满格,当信号较弱时,依次减少阴影方格的数量。信号质量图还可以是交通图或采用设定颜色对生理参数信号图本身的背景进行标识来表示,在后面的变异方案中将详细描述。
图8为示例的一种状态合成结果示意图,信号质量图的旁边标注生理参数信号的标识,例如“E”、“S”,不同的生理参数信号的信号质量图中的方格的阴影不同,当然,阴影的形状也可以采用不同的颜色来代替。在该状态合成结果示意图中,图b和图c体现了其中的融合状态示意图,如图8中图b所示,同源,信号E主导,则信号E的信号质量图周围用实线方框框出,如图8中图c所示,同源,信号S主导,则信号S的信号质量图周围用实线方框框出。
S205,根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
通过对多个生理参数信号进行融合,得到其融合状态,本实施例中,融合状态体现了多个生理参数信号的信号质量的好坏,因此,根据融合状态,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,使融合参数更真实地反映患者的生理情况。
根据本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理方法,通过分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据所述每个生理参数信号的特征,获得并输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化;且可以根据融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正;且通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
图3为本发明实施例提供的又一种生理参数信号融合处理方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S301,分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。具体地,可以首先对每个生理参数信号进行高通、低通滤波等预处理,滤除高频噪声及基线漂移,然后提取每个生理参数信号的特征。
S302,根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数和参数。
从每个生理参数信号的特征可以分离计算得到生理参数信号的信号质量指数和参数。每个生理参数信号的特征、参数可以不同,生理参数信号的特征、参数的含义可以根据现有技术确定。
S303,根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果。
将多个生理参数信号中每个生理参数信号的特征输入,进行多个生理参数信号的同源性判断,得到多个生理参数信号的同源性判断结果。同源性判断结果包括:同源和不同源。
S304,若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出。
S305,若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
根据同源性判断结果和融合状态,可以分为以下几种状态:
同源不融合:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个个体,但由于某些原因使得多个参数信号不能融合;
同源,生理信号一主导:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个体,利用生理参数信号一特征对生理参数信号二的参数结果进行融合;
同源,生理信号二主导:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个体,利用生理参数信号二特征对生理参数信号一的参数结果进行融合;
不同源:表明参与分析的多个参数信号来源于不同个体;
单生理信号:表明当前只有一个生理参数信号。
以上融合状态和同源性判断结果都可在生理参数信号的信号质量指数基础上采用不同的方式进行标识。
图7为示例的一种信号质量示意图,可采用一个呈现上升形状的信号方格图显示,如图7中的a、b所示,也可以采用平形状的方形图显示,还可以对方形图进行相应的旋转,这里不作限制。当信号质量最强时,方格中的阴影为满格,当信号较弱时,依次减少阴影方格的数量。信号质量图还可以是交通图或采用设定颜色对生理参数信号图本身的背景进行标识来表示,在后面的变异方案中将详细描述。需要说明的是,可将信号质量指数与状态合成结果进行结合输出,也可以将两者分别输出。
图8为示例的一种状态合成结果示意图,信号质量图的旁边标注生理参数信号的标识,例如“E”、“S”,不同的生理参数信号的信号质量图中的方格的阴影不同,当然,阴影的形状也可以采用不同的颜色来代替。如图8中图b所示,同源,信号E主导,则信号E的信号质量图周围用实线方框框出,如图8中图c所示,同源,信号S主导,则信号S的信号质量图周围用实线方框框出。如图8中图d所示,两个信号不同源,则信号E、S的信号质量图周围都采用虚线框框出。如图8中图e所示,如果为单生理信号状态,则不进行显示。
S306,根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
将每个生理参数信号的参数以及融合状态输入,进行参数融合,分别获得每个生理参数信号的融合参数。本实施例中,根据多个生理参数信号的信号质量指数得到的融合状态体现了多个生理参数信号的信号质量的好坏,因此,根据融合状态,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,使融合参数更真实地反映患者的生理情况。
从以上可以看出,SQI体现了多参数融合的可靠性,融合状态用于呈现多参融合的结果来源,每个生理参数信号的融合参数用于表示融合后的参数分析结果。
根据本发明实施例提供的一种生理参数融合处理方法,通过将多个生理参数信号的信号质量指数和多个生理参数信号的同源性判断结果进行状态合成,获得多个生理参数信号的状态合成结果,并输出该状态合成结果,并根据每个生理参数信号的参数和状态合成结果,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过状态合成结果可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化;且可以知道生理参数信号的同源性;且可以根据状态合成结果对每个生理参数信号的参数进行修正;且通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为根据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
图4为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图,该装置包括:
分析模块11,用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
本实施例中的生理参数信号包括心电、血氧、血压、体温等,一般通过传感器等测量获得生理参数信号,多个生理参数信号可以为同种类或不同种类的信号。对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。每一个生理参数信号具有各自相应的特征,这里的单信号的分析可采用现有技术的方案进行分析。
在图4中,以两个生理参数信号,即:生理参数信号一和生理参数信号二为例进行说明,因此,该分析模块11包括生理信号一分析模块111和生理信号二分析模块112。
融合模块12,用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态。
多个生理参数信号的融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导,即确定多个生理参数信号可融合,并确定其中占主导的生理参数信号,这里的“第一”、“第二”并非特指,没有特殊的含义,也不表示顺序关系,也可以对三个以上的生理参数信号进行分析,获得三个以上的生理参数信号的融合状态,此时,可以存在其中一个或两个生理参数信号占主导。多个生理参数信号中某个或几个生理参数信号占主导,可以是该生理参数信号的信号质量指数(英文:Single Quality Index,简称:SQI)等特征较好,还可以是该生理参数信号具有其他优势的特征。
输出模块13,用于输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,从而解决了多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,可以简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
具体地,可以采用颜色、图形或设定标识,或以上两者或三者的结合,对占主导的生理参数信号进行突出标识。
根据本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理装置,通过分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据所述每个生理参数信号的特征,获得并输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
图5a和图5b为本发明实施例提供的另一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图,该装置包括:
分析模块21,用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。具体地,可以首先对每个生理参数信号进行高通、低通滤波等预处理,滤除高频噪声及基线漂移,然后提取每个生理参数信号的特征。
图5a为以生理参数信号一融合前的处理框图。其它生理参数信号的处理类似。
信号质量指数计算模块22,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数。
从每个生理参数信号的特征可以分离计算得到生理参数信号的信号质量指数和参数。每个生理参数信号的特征、参数可以不同,生理参数信号的特征、参数的含义可以根据现有技术确定。
融合模块23,用于比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态。
信号质量指数是生理参数信号的特征中较重要的特征,因此,本实施例中,可以比较多个生理参数信号的特征中计算出的信号质量指数,获得多个生理参数信号的融合状态,以反映多个生理参数信号融合过程中每个生理参数信号的信号质量的好坏,对于信号质量较好的生理参数信号,确定为占主导的生理参数信号。
输出模块24,用于对所述占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
显示多个生理参数信号的信号质量指数,并对占主导的生理参数信号的信号质量指数采用颜色、图像或设定标识,或以上任意两者的结合,或以上三者的结合进行突出标识。通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
图7为示例的一种信号质量示意图,可采用一个呈现上升形状的信号方格图显示,如图7中的a、b所示,也可以采用平行状的方形图显示,还可以对方形图进行相应的旋转,这里不作限制。当信号质量最强时,方格中的阴影为满格,当信号较弱时,依次减少阴影方格的数量。信号质量图还可以是交通图或采用设定颜色对生理参数信号图本身的背景进行标识来表示,在后面的变异方案中将详细描述。
图8为示例的一种状态合成结果示意图,信号质量图的旁边标注生理参数信号的标识,例如“E”、“S”,不同的生理参数信号的信号质量图中的方格的阴影不同,当然,阴影的形状也可以采用不同的颜色来代替。在该状态合成结果示意图中,图b和图c体现了其中的融合状态示意图,如图8中图b所示,同源,信号E主导,则信号E的信号质量图周围用实线方框框出,如图8中图c所示,同源,信号S主导,则信号S的信号质量图周围用实线方框框出。
参数计算模块25,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数。
修正模块26,用于根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
通过对多个生理参数信号进行融合,得到其融合状态,本实施例中,融合状态体现了多个生理参数信号的信号质量的好坏,因此,根据融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,使融合参数在信号质量方面得到改善。
根据本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理装置,通过分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据所述每个生理参数信号的特征,获得并输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化;且可以根据融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正;且通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
图6为本发明实施例提供的又一种生理参数信号融合处理装置的结构示意图,该装置包括:
分析模块,用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征。
对每一个生理参数信号进行单独分析,获得每个生理参数信号的特征。具体地,可以首先对每个生理参数信号进行高通、低通滤波等预处理,滤除高频噪声及基线漂移,然后提取每个生理参数信号的特征。
信号质量指数计算模块,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数。
从每个生理参数信号的特征可以分离计算得到生理参数信号的信号质量指数和参数。每个生理参数信号的特征、参数可以不同,生理参数信号的特征、参数的含义可以根据现有技术确定。
关于生理参数信号的特征提取、信号质量指数计算和参数计算与前述实施例相同,图6中不再体现。
同源性判断模块31,用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果。
将多个生理参数信号中每个生理参数信号的特征输入,进行多个生理参数信号的同源性判断,得到多个生理参数信号的同源性判断结果。同源性判断结果包括:同源和不同源。
输出模块32,用于若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出。
所述输出模块32还用于若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
根据同源性判断结果和融合状态,可以分为以下几种状态:
同源不融合:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个个体,但由于某些原因使得多个参数信号不能融合;
同源,生理信号一主导:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个体,利用生理参数信号一特征对生理参数信号二的参数结果进行融合;
同源,生理信号二主导:表明参与分析的多个参数信号来源于同一个体,利用生理参数信号二特征对生理参数信号一的参数结果进行融合;
不同源:表明参与分析的多个参数信号来源于不同个体;
单生理信号:表明当前只有一个生理参数信号。
以上融合状态和同源性判断结果都可在生理参数信号的信号质量指数基础上采用不同的方式进行标识。
图7为示例的一种信号质量示意图,可采用一个呈现上升形状的信号方格图显示,如图7中的a、b所示,也可以采用平形状的方形图显示,还可以对方形图进行相应的旋转,这里不作限制。当信号质量最强时,方格中的阴影为满格,当信号较弱时,依次减少阴影方格的数量。信号质量图还可以是交通图或采用设定颜色对生理参数信号图本身的背景进行标识来表示,在后面的变异方案中将详细描述。需要说明的是,可将信号质量指数与状态合成结果进行结合输出,也可以将两者分别输出。
图8为示例的一种状态合成结果示意图,信号质量图的旁边标注生理参数信号的标识,例如“E”、“S”,不同的生理参数信号的信号质量图中的方格的阴影不同,当然,阴影的形状也可以采用不同的颜色来代替。如图8中图b所示,同源,信号E主导,则信号E的信号质量图周围用实线方框框出,如图8中图c所示,同源,信号S主导,则信号S的信号质量图周围用实线方框框出。如图8中图d所示,两个信号不同源,则信号E、S的信号质量图周围都采用虚线框框出。如图8中图e所示,如果为单生理信号状态,则不进行显示。
参数计算模块,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数。
修正模块33,用于根据所述至少两个生理参数信号的融合状态,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
将每个生理参数信号的参数以及融合状态输入,进行参数融合,分别获得每个生理参数信号的融合参数。本实施例中,根据多个生理参数信号的信号质量指数得到的融合状态体现了多个生理参数信号的信号质量的好坏,因此,根据融合状态,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,使融合参数更真实地反映患者的生理情况。
从以上可以看出,SQI体现了多参数融合的可靠性,融合状态用于呈现多参融合的结果来源,每个生理参数信号的融合参数用于表示融合后的参数分析结果。
根据本发明实施例提供的一种生理参数融合处理装置,通过将多个生理参数信号的信号质量指数和多个生理参数信号的同源性判断结果进行状态合成,获得多个生理参数信号的状态合成结果,并输出该状态合成结果,并根据每个生理参数信号的参数和状态合成结果,对每个生理参数信号的参数进行修正,获得每个生理参数信号的融合参数,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过状态合成结果可以直观地告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化;且可以知道生理参数信号的同源性;且可以根据状态合成结果对每个生理参数信号的参数进行修正;且通过信号质量图可以在一定程度上提示用户调整传感器的连接或使用状态,以改善较差的生理参数信号的信号质量。
下面描述几种进行状态合成结果显示的替代方式:
作为另一种实现方式,图9为示例的另一种状态合成结果示意图,与图8的融合分析状态结果呈现相比,图9中包括四种稍作变形的呈现方案,如方案1,如果两个参数信号不同源,则用两个参数信号的信号质量图中加下划线代替图8中的虚线框;如方案2,如果两个参数信号不同源,则将两个参数信号的标识突出显示,例如加粗或字体变大;如方案3,采用如的标识代表融合状态,同源,不融合,则该标识正常显示,如果同源,且E信号被S信号融合,即S信号主导,则该标识中的“S”突出显示,同样地,如果同源,且S信号被E信号融合,即E信号主导,则该标识中的“E”突出显示,如图不同源,则整个标识突出显示,如果是单信号,则不显示;方案4与方案3相同,只是两者的信号质量图的方格采用不同形状。需要说明的是,某个信号占主导,除了可以对该信号的标识进行突出显示,也可以采用颜色对标识进行区分,例如,当标识全亮时表明同源不融合,当信号质量图对应的标识变化时,表明该标识对应的信号主导融合,当标识变成灰色时表明不融合。
作为又一种替换方案,如图10所示的又一种状态合成结果示意图,对于同源,A信号被B信号融合的情况,可以将A信号及其标识进行同等缩小,而B信号及其标识维持原来大小,此外,还可以将A信号与B信号的信号质量图的位置进行互换(原来的信号质量图排列顺序依次是A信号质量图、B信号质量图,互换后,排列顺序依次是B信号质量图、A信号质量图);对于不同源的情况,可以通过隐藏信号进行区分,也可以采用上面描述的方式。
作为又一种替换方案,如图11所示的又一种状态合成结果输出的示意图,对于同源,某种信号主导的情况,用一个大框将所有信号的标识及信号质量图框住,并将主导信号的信号质量图的方形格的线条采用实线,而非主导信号的信号质量图的方形格的线条采用虚线,此外,还可以将主导信号与非主导信号的信号质量图的位置进行互换。
作为又一种替换方案,如图12所示的另一种信号质量指数示意图,在图12中,信号质量指数采用交通灯方式,R、Y、G、B分别表示不同的颜色,不同的颜色表示信号质量的不同。
作为又一种替换方案,图13为又一种状态合成结果示意图,在图13中,信号质量指数采用交通灯方式表示,某种信号占主导,采用该信号交通灯外加方框的方式表示,对于不同源或单参数信号的情况,采用信号标识变灰色,或加下划线,或外加虚线框,或隐藏等方式表示。
作为又一种替换方案,图14为又一种状态合成结果示意图,与图13所不同的是,图14中,某种信号占主导,采用全部信号交通灯外加方框的方式表示,信号质量指数大的信号占主导。
作为又一种替换方案,图15为又一种状态合成结果示意图,也可以通过单独的图形只呈现信号融合过程,不在该图形中同时体现信号质量。例如,将融合分析状态进行简化,将同源状态进行合并,不区分主导形态,这样一来就分为三个状态进行呈现,即:不同源/单参数、同源融合、同源不融合。
作为又一种替换方案,图16为又一种状态合成结果示意图,图16中,将状态合成结果与信号质量指数分开呈现,当某种信号质量好的时候,对应信号的波形背景无颜色,如果信号质量较差,则背景色用一种颜色进行标识。如图16(1)所示,图a中信号E的信号质量差,图b中信号S的信号质量差。
需要说明的是,以上对信号质量图和不同状态合成结果的表示方式可以交叉选用,不限于以上的举例。
根据上面的每个生理参数信号的单独分析以及多个生理参数信号的融合分析,输出多个生理参数信号的融合分析状态、每个生理参数信号的融合参数、以及每个生理参数信号的信号质量指数,从而解决多种生理参数间的联合判断机制,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,且用户可直观地了解多个生理参数信号的融合过程、融合结果,可以简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
下面通过具体的心电(英文:electrocardiogram,简称:ECG)信号和血氧(SPO2)信号的融合为例进行说明:
心电信号作为生理参数信号一,血氧信号为生理参数信号二,ECG信号波形在监护仪界面上设置为绿色,SPO2信号波形在监护仪界面上设置为蓝色,后面论述中采用SPO2代表血氧信号,spo2代表血氧饱和度。
整体融合过程如下:
(1)将ECG信号通过ECG分析模块进行单信号分析;
(2)将SPO2信号通过SPO2分析模块进行单信号分析;
(3)将(1),(2)中结果送入融合模块进入融合分析;
(4)将(3)中输出结果进行呈现。
上述将ECG信号通过ECG分析模块进行单信号分析的具体流程如下:
1)对ECG信号通过一个高通滤波,比如设定高通滤波的截止频率为0.05hz,然后再通过一个低通滤波,比如设定低通滤波的截止频率为40hz;
2)在滤波后的信号基础上进行QRS波的检测与分类,并进行QRS波的SNR计算;
3)通过QRS波的SNR计算对应的ECGSQI;
4)通过QRS波的位置信息计算ECG的HR,通过QRS波的位置信息、分类信息分析ECG的ARR;
5)输出QRS特征信息。
上述将SPO2信号通过SPO2分析模块进行单信号分析的具体流程如下:
1)对SPO2信号通过高通滤波,比如设定高通滤波截止频率为0.3hz;然后再通过一个低通滤波,比如设定低通滤波截止频率为5hz;
2)在滤波信号的基础上进行PULSE波的检测及PULSE的SNR计算;
3)通过PULSE波的SNR计算对应的SPO2SQI;
4)通过PULSE波位置信息计算PR,根据PULSE波交流与直流分量比估算spo2;
5)输出PULSE特征。
将各生理参数信号单独分析结果送入融合模块进入融合分析的具体流程如下:
1)通过QRS波与PULSE进行同源性判断;
2)根据同源性判断结果、ECGSQI、SPO2SQI进行状态合成;
3)根据融合后的状态,对HR/ARR,PR/spo2进行参数融合输出,得到融合后的HR/ARR,PR/spo2;
4)将融合分析状态,ECGSQI,SPO2SQI,融合后的HR/ARR,融合后的PR/spo2进行监护仪输出。
监护仪中显示的包括心电信号质量(ECGSQI),血氧信号质量(SPO2SQI),融合分析状态,心电中的心率(HR)、心律失常(ARR)结果,血氧中的脉率(PR),血氧饱和度(spo2)。融合分析状态分类包括ECG、SPO2同源不融合;ECG、SPO2同源,ECG为主导;ECG、SPO2同源,SPO2为主导;ECG、SPO2不同源;单ECG/单SPO2五种状态。
具体地,在融合分析状态图中呈现的同源不融合状态,表明当前ECG与SPO2属于不同的个体,融合不起作用,ECG信号质量填充所有信号质量图中的5条框,表明ECG信号质量很好,SPO2信号质量只填充了一条框,表明SPO2信号质量很差;或者呈现的是ECG与SPO2属于同一个体,ECG信号质量很好,血氧信号质量很差,ECG主导融合,血氧的输出结果被ECG融合;或者呈现的是ECG与SPO2来自同一个体,ECG信号质量一般,SPO2信号质量很好,SPO2主导融合过程,ECG输出结果被SPO2进行过融合;或者呈现的是ECG、SPO2来自不同个体,ECG信号质量好,SPO2信号质量差,ECG输出结果及SPO2输出结果都没有被融合过;或者呈现的是单ECG/单SPO2,发生此种状态原因的存在导联脱落的情况,当发生此种情况时,监护仪界面上对应位置隐藏。
图17为本发明实施例提供的一种生理参数信号融合处理系统的结构示意图,用于实现上述生理参数融合处理的功能,如图17所示,系统4000包括输入装置41、输出装置42、处理器43和存储器44,其中,所述输入装置41、输出装置42、处理器43和存储器44之间通过总线45相互连接。存储器44存储计算机程序,处理器43执行存储的计算机程序,使得系统实施上述生理参数融合处理的方法。
所述输入装置41用于输入至少两个生理参数信号;
所述处理器43用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征;
所述处理器43还用于将所述每个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态;
所述输出装置42用于分别输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
作为一种实现方式,所述输出装置42具体用于采用颜色、图形和/或设定标识对占主导的生理参数信号进行突出标识。
作为另一种实现方式,所述处理器43具体用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数;
比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态;
所述输出装置42具体用于对所述至少占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
其中,所述信号质量指数采用信号方格图、交通图或生理参数信号波形图上的设定背景色表示。
作为又一种实现方式,所述处理器43还用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果,所述同源性判断结果包括同源和不同源。
作为又一种实现方式,所述输出装置42具体用于若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出;若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
作为又一种实现方式,所述处理器43还用于:
根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数;
根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
根据本发明实施例提供的一种生理参数融合处理系统,通过分别对输入的多个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,根据每个生理参数信号的特征,获得并输出多个生理参数信号的融合状态,若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对第二生理参数信号进行突出标识,可以解决多种生理参数间的联合判断机制,通过融合状态可以直观告诉医护人员测量结果来源和哪种生理参数信号的参数结果更可靠准确,减少因单一参数测量受扰导致的误报警,实现关键、可靠信息的突出,帮助医生简单、快速的判定患者关键生理信息变化。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合或组合。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现,或固件实现,或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时,可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于:计算机可读介质可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(Digital Subscriber Line,DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的,那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的,盘(Disk)和碟(disc)包括压缩光碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(DVD)、软盘和蓝光光碟,其中盘通常磁性的复制数据,而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之,以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种生理参数信号融合处理方法,其特征在于,所述方法包括:
分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,所述至少两个生理参数信号为同种类或不同种类的信号;
根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,所述融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导,每个生理参数信号的特征包括生理参数信号的信号质量指数,所述融合状态用于反映多个生理参数信号融合过程中每个生理参数信号的信号质量的好坏;
输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:
采用颜色、图形和/或设定标识对占主导的生理参数信号进行突出标识。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数;
所述根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:
比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态;
所述输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:
对所述占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述信号质量指数采用信号方格图、交通图或生理参数信号波形图上的设定背景色表示。
5.如权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果,所述同源性判断结果包括同源和不同源;以及
将至少两个生理参数信号的信号质量指数和至少两个生理参数信号的同源性判断结果进行状态合成,获得至少两个生理参数信号的状态合成结果,并输出该状态合成结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,包括:
若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出;
所述方法还包括:
若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数;
根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
8.一种生理参数信号融合处理装置,其特征在于,所述装置包括:
分析模块,用于分别对输入的至少两个生理参数信号进行分析,获得每个生理参数信号的特征,所述至少两个生理参数信号为同种类或不同种类的信号;
融合模块,用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态,所述融合状态包括融合且第一生理参数信号占主导,以及融合且第二生理参数信号占主导,每个生理参数信号的特征包括生理参数信号的信号质量指数,所述融合状态用于反映多个生理参数信号融合过程中每个生理参数信号的信号质量的好坏;
输出模块,用于输出所述至少两个生理参数信号的融合状态,具体包括:若融合状态为融合且第一生理参数信号占主导,对所述第一生理参数信号进行突出标识,若融合状态为融合且第二生理参数信号占主导,对所述第二生理参数信号进行突出标识。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信号质量指数计算模块,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的信号质量指数;
所述融合模块具体用于比较所述每个生理参数信号的信号质量指数,获得所述至少两个生理参数信号的融合状态;
所述输出模块具体用于对所述占主导的生理参数信号的信号质量指数进行突出标识。
10.如权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
同源性判断模块,用于根据所述至少两个生理参数信号的特征,进行所述至少两个生理参数信号的同源性判断,获得所述至少两个生理参数信号的同源性判断结果,所述同源性判断结果包括同源和不同源。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于:
所述输出模块具体用于:若所述同源性判断结果为同源,将所述融合状态和所述同源性判断结果输出;
所述输出模块还用于:若所述同源性判断结果为不同源,标识所述至少两个生理参数信号不同源。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
参数计算模块,用于根据所述每个生理参数信号的特征,计算所述每个生理参数信号的参数;
修正模块,用于根据所述至少两个生理参数信号的融合状态对每个生理参数信号的参数进行修正,获得所述每个生理参数信号的融合参数。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5626140A (en) * | 1995-11-01 | 1997-05-06 | Spacelabs Medical, Inc. | System and method of multi-sensor fusion of physiological measurements |
CN101061983A (zh) * | 2006-04-25 | 2007-10-31 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 整合了临床信息系统的监护仪 |
CN103211585A (zh) * | 2013-04-07 | 2013-07-24 | 北京海利赢医疗科技有限公司 | 多参数监护分析系统 |
CN103501694A (zh) * | 2011-03-24 | 2014-01-08 | 德尔格医疗系统有限公司 | 测量生理信号质量的装置及方法 |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8388530B2 (en) * | 2000-05-30 | 2013-03-05 | Vladimir Shusterman | Personalized monitoring and healthcare information management using physiological basis functions |
CN1248544C (zh) * | 2000-12-22 | 2006-03-29 | 皇家菲利浦电子有限公司 | 多通道音频转换器及其方法 |
US7557718B2 (en) * | 2004-04-30 | 2009-07-07 | Hill-Rom Services, Inc. | Lack of patient movement monitor and method |
US10537741B2 (en) * | 2004-12-03 | 2020-01-21 | Boston Scientific Neuromodulation Corporation | System and method for choosing electrodes in an implanted stimulator device |
US8690771B2 (en) * | 2005-03-02 | 2014-04-08 | Spacelabs Healthcare, Llc | Trending display of patient wellness |
CN2785540Y (zh) * | 2005-04-21 | 2006-06-07 | 周常安 | 手持式生理信号测量及无线传输/接收装置 |
BRPI0609099A2 (pt) * | 2005-05-12 | 2010-02-17 | Olympus Medical Systems Corp | aparelho de observação biológica |
WO2007103365A2 (en) * | 2006-03-07 | 2007-09-13 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Random rnai libraries, methods of generating same, and screening methods utilizing same |
US7925993B2 (en) * | 2006-03-30 | 2011-04-12 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for aggregating and presenting user highlighting of content |
US8840549B2 (en) * | 2006-09-22 | 2014-09-23 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US20080243550A1 (en) * | 2007-04-02 | 2008-10-02 | Yao Robert Y | Method and system for organizing, storing, connecting and displaying medical information |
JP5919272B2 (ja) * | 2010-08-03 | 2016-05-18 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 臨床的イベントに対する表示及びナビゲーションの方法 |
DE102011106405B4 (de) * | 2011-07-02 | 2021-08-12 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | Elektroimpedanztomographie-Gerät |
US9125630B2 (en) * | 2011-10-28 | 2015-09-08 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co. Ltd. | Dynamically reconfiguring a user interface of a patient monitor responsive to an orientation input |
RU2675036C2 (ru) * | 2013-03-14 | 2018-12-14 | Конинклейке Филипс Н.В. | Устройство и способ получения информации о показателях жизненно важных функций субъекта |
WO2015022604A2 (en) * | 2013-08-13 | 2015-02-19 | Koninklijke Philips N.V. | Method and display for long term physiological signal quality indication |
CN104434311B (zh) * | 2013-09-13 | 2017-06-20 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 生理参数处理方法、系统及监护设备 |
CN104434312B (zh) * | 2013-09-13 | 2017-10-24 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 监护设备及其生理参数处理方法与系统 |
US9996954B2 (en) * | 2013-10-03 | 2018-06-12 | Covidien Lp | Methods and systems for dynamic display of a trace of a physiological parameter |
US9629581B2 (en) * | 2013-12-24 | 2017-04-25 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and apparatus for biometric monitoring |
CN104887198A (zh) * | 2014-03-06 | 2015-09-09 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统及方法 |
US9614337B2 (en) * | 2014-06-19 | 2017-04-04 | Covidien Lp | Multiple orientation connectors for medical monitoring systems |
US9630014B2 (en) * | 2014-07-03 | 2017-04-25 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for analyzing medical device programming parameters |
EP3417765B1 (en) | 2016-02-18 | 2020-12-09 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd | Computer-implemented physiological parameter signal merging processing method, apparatus and system |
-
2016
- 2016-02-18 EP EP16890180.9A patent/EP3417765B1/en active Active
- 2016-02-18 CN CN201680078461.8A patent/CN108471953B/zh active Active
- 2016-02-18 WO PCT/CN2016/074031 patent/WO2017139946A1/zh active Application Filing
-
2018
- 2018-08-16 US US15/998,515 patent/US11478198B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5626140A (en) * | 1995-11-01 | 1997-05-06 | Spacelabs Medical, Inc. | System and method of multi-sensor fusion of physiological measurements |
CN101061983A (zh) * | 2006-04-25 | 2007-10-31 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 整合了临床信息系统的监护仪 |
CN103501694A (zh) * | 2011-03-24 | 2014-01-08 | 德尔格医疗系统有限公司 | 测量生理信号质量的装置及方法 |
CN103211585A (zh) * | 2013-04-07 | 2013-07-24 | 北京海利赢医疗科技有限公司 | 多参数监护分析系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11478198B2 (en) | 2022-10-25 |
WO2017139946A1 (zh) | 2017-08-24 |
CN108471953A (zh) | 2018-08-31 |
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US20190000397A1 (en) | 2019-01-03 |
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