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CN108229917B - 项目数据分析方法及系统 - Google Patents

项目数据分析方法及系统 Download PDF

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CN108229917B CN201810006713.7A CN201810006713A CN108229917B CN 108229917 B CN108229917 B CN 108229917B CN 201810006713 A CN201810006713 A CN 201810006713A CN 108229917 B CN108229917 B CN 108229917B
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Abstract

本发明提供的一种项目数据分析方法及系统。其中,所述方法应用于项目数据分析系统。所述方法通过所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据,所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表。再将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器,所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。从而及时将项目成本数据反馈至服务器,以便服务器分析后提醒用户及时对成本进行管理,避免不必要的损失。

Description

项目数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及建筑技术领域,具体而言,涉及一种项目数据分析方法及系统。
背景技术
在以往的项目工程开展过程中,施工项目管理者往往只注重现场管理,而忽视了工程成本和利润。企业也是以施工进度等现场管理情况对项目管理者进行考核,而不对成本进行考核。但事实上在企业的项目管理中,成本是核心。同时成本数据是不断递增的数据,如果不能及时管控,将给施工企业带来很大的损失。
发明内容
本发明的目的在于提供一种项目数据分析方法及系统,用以改善以上问题。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种项目数据分析方法,应用于项目数据分析系统,所述系统包括服务器及多个客户端,所述服务器及多个客户端之间通信连接,所述多个客户端中包括一第一客户端,所述方法包括:所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据;所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表;所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器;所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。
第二方面,本发明实施例提供了一种项目数据分析系统,所述系统包括服务器及多个客户端,所述服务器及多个客户端之间通信连接,所述多个客户端中包括一第一客户端;所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据;所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表;所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器;所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。
与现有技术相比,本发明提供的一种项目数据分析方法,应用于项目数据分析系统。所述方法通过所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据,所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表。再将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器,所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。从而及时将项目成本数据反馈至服务器,以便服务器分析后提醒用户及时对成本进行管理,避免不必要的损失。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种项目数据分析系统的结构示意图。
图2为图1中示出的服务器的结构示意图。
图3为本发明实施例提供的一种项目数据分析方法的步骤流程图。
图4为本发明实施例提供的一种项目数据分析方法的步骤流程图的另一部分。
图标:100-服务器;111-存储器;112-处理器;113-通信单元;200-电子设备;300-客户端;400-项目数据分析系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,本发明实施例提供的一种项目数据分析系统400。所述项目数据分析系统400包括服务器100及多个电子设备200。上述服务器100与电子设备200通信连接。
电子设备200优选为移动终端设备,例如可以包括智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、车载电脑、穿戴式移动终端等等。该电子设备200中安装一客户端300。客户端300与服务器100相对应,为用户提供服务。
上述客户端300可以分别为iOS和Android端。iOS端采用Objective-C为开发语言,使用苹果公司开发的iOS SDK搭建开发环境;Android端采用java为开发语言,使用谷歌公司开发的Android SDK搭建开发环境;PC端采用C#为开发语言,基于.NET开发。
请参照图2,是上述服务器100的方框示意图。所述服务器100包括存储器111、处理器112及通信单元113。
所述存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。实现项目数据分析的软件包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述服务器100的操作系统(Operating System,OS)中的软件功能模块。所述处理器112用于执行所述存储器111中存储的可执行模块。
其中,所述存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序或者数据。所述通信单元113用于通过所述网络建立所述服务器100与其它通信终端之间的通信连接,并用于通过所述网络收发数据。
应当理解的是,图2所示的结构仅为服务器100的结构示意图,所述服务器100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参考图3,图3为本发明较佳实施例提供的一种项目数据分析方法的流程图。应用于图1所示的项目数据分析系统400。上述项目数据分析方法包括以下步骤:
步骤S101,第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据。
在本发明实施例中,项目成本数据可以是一个工程项目的成本数据。具体地,项目成本数据的种类可以包括,但不限于包括人工成本、材料成本、施工机械使用费用、施工分包费用。项目成本数据的种类可以根据用户的需求进行增减。用户输入的项目成本数据可以是上述种类中的至少一种。多个客户端300可以同时与服务器100通信连接,且客户端300之间也通信连接。多个客户端300中包括一第一客户端。需要说明的是,用户需要上传项目成本数据时,可以通过使用多个客户端300中的一选中客户端300输入该项目成本数据,选中的客户端300需要具备对项目成本数据对应的工程项目的编辑权限。为了方便描述,将接收用户输入项目成本数据的客户端300作为第一客户端。而未直接接收用户输入的项目成本数据的客户端300为第二客户端。
步骤S102,所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表。
在本发明实施例中,目标项目可以是用户输入的项目成本数据所对应的工程项目。每个客户端300中都有与其具有编辑权限的工程项目对应的项目数据列表。上述项目数据列表包括多个项目成本数据的种类及每个种类对应的数值。更新目标项目的项目数据列表的方式可以是,当接收到的项目成本数据不属于上述项目数据列表已有种类,则将项目成本数据对应的种类新增于所述项目数据列表中,并将对应的项目成本数据对应的值写入项目数据列表;当接收到的项目成本数据属于上述项目数据列表已有种类,则利用项目成本数据的数值对项目数据列表中对应种类的数值进行更新,(替换原有数值或在原有数值上增加)。例如,项目数据列表中包括人工成本、材料成本、施工机械使用费用,接收到用户输入的项目成本数据为人工成本新增值,则将人工成本新增值加入项目数据列表中原来的人工成本中,以获取更新后的项目数据列表。
请参考图4,所述方法还可以包括步骤:
步骤S201,所述第一客户端接收到所述项目成本数据后,生成对应的特征标签。
在本发明实施例中,不对步骤S102与步骤S201之间的先后顺序进行限定,可以是同时执行。第一客户端接收到所述项目成本数据之后可以提取输入的项目成本数据的哈希值作为特征标签。
步骤S202,所述第一客户端将所述项目成本数据及特征标签发送给所述多个第二客户端。
在本发明实施例中,第一客户端将所述项目成本数据及特征标签发送给每一个第二客户端。并由第二客户端根据所述项目成本数据判断是否具有所述目标项目的编辑权限。
步骤S203,具有所述编辑权限的第二客户端根据所述项目成本数据更新该第二客户端中对应的所述项目数据列表,并保存所述特征标签。
需要说明的是,具有所述编辑权限的第二客户端也存在目标项目对应的项目数据列表,该类第二客户端利用如步骤S102的方式,也利用项目成本数据更新存储于自身的该项目数据列表。对应的保存特征标签。
步骤S204,不具有所述编辑权限的第二客户端,保存所述特征标签。
通过上述过程,确保每一个用户输入的项目成本数据可以被其他客户端获知,使其他客户端可以对之后反馈给服务器100的数据的有效性起到监督作用。
步骤S103,所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器100。
在本发明实施例中,可以是第一客户端将用户输入的项目成本数据对应的特征标签添加入所述项目数据列表。
在所述服务器100接收到第一客户端发送的项目数据列表后,所述服务器100根据所述特征标签及相邻上一次接收到的所述目标项目的所述第一项目数据列表,检验所述项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效。具体地,服务器100获取相邻上一次接收到的目标项目的第一项目数据列表与本次接收到的项目数据列表进行比较,确定更新部分的数据,并计算更新部分数据对应的特征标签,将计算出的特征标签与项目数据列表中携带的特征标签进行比较。如果相同,则检验结果为有效;如果不同,则检验结果为无效。当检验结果为有效时,所述服务器100接收并存储所述项目数据列表。
当所述检验结果为无效时,所述服务器100随机选择一所述具有所述编辑权限的第二客户端发送列表请求,以获取选中的所述具有所述编辑权限的第二客户端中所述目标项目对应的所述第二项目数据列表。
作为一种实施方式,所述服务器100可以通过根据所述特征标签及所述第一项目数据列表,检验所述第二项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效。具体检验方式与上述检验方式一致,且当本次检验结果为有效时,所述服务器100将所述第二项目数据列表作为最新接收的项目数据列表并存储。当本次检验结果无效,则重复从剩下的其他具有所述编辑权限的第二客户端中随机选择一客户端300,并重复获取第二项目数据列表。
作为另一种实施方式,所述服务器100随机选择一不具有所述编辑权限的第二客户端,并从该第二客户端获取所述目标项目对应的特征标签,所述服务器100根据所述第一项目数据列表及从选中的不具有所述编辑权限的第二客户端获取的特征标签,检验所述第二项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效。当检验结果为有效时,所述服务器100将所述第二项目数据列表作为最新的项目数据列表并存储。
通过上述过程,可以防止第一客户端与服务器100之间传递的数据遭受到第三方恶意篡改。保证服务器100存储的数据均真实有效,以便得到准确的分析数据。
步骤S104,所述服务器100根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。
在本发明实施例中,服务器100可以根据最新接收并存储的项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果。上述预期项目数据为预先设置的在每个时间对应的各类成本对应的警戒曲线,上述警戒曲线的横坐标轴为时间,纵坐标轴为对应的警戒阈值。具体地,服务器100接收并保存的项目数据列表还包括更新时刻的时间标签,上述时间标签可以是第一客户端接收到用户输入项目成本数据的时刻。需要说明的是,服务器100内存储了客户端300发送的每一分与目标项目对应的项目数据列表。所述服务器100根据接收到用户输入的分析时间区间,从已存储的所述项目数据列表中获取目标项目数据列表,所述目标项目数据列表对应的所述时间标签属于所述分析时间区间。从所述目标项目数据列表提取该目标项目数据列表各个类别的数据。根据提取的各个所述类别的数据拟合对应的分析曲线,上述分析曲线横坐标轴为时间,纵坐标轴为对应的成本数值。将每一所述分析曲线与所述预期项目数据中对应的预期曲线进行比较,以获得所述分析结果。当所述分析曲线超过对应的警戒曲线时,生成警报信息并发送给各个客户端300,进行显示。提醒进行成本控制。
本发明实施例还提供与上述方法相对应的一种项目数据分析系统400,该系统中的细节方案可以参照上述方法来实现,具体如下:
第一客户端用于响应用户操作接收输入项目成本数据。所述第一客户端用于根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表。所述第一客户端用于接收到所述项目成本数据后,生成对应的特征标签。所述第一客户端用于将所述项目成本数据及特征标签发送给所述多个第二客户端。所述第二客户端用于根据所述项目成本数据判断是否具有所述目标项目的编辑权限。具有所述编辑权限的第二客户端用于根据所述项目成本数据更新该第二客户端中对应的所述项目数据列表,并保存所述特征标签。不具有所述编辑权限的第二客户端用于,保存所述特征标签。所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器100。所述服务器100用于根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。具体地,所述服务器100根据接收到用户输入的分析时间区间,从已存储的所述项目数据列表中获取目标项目数据列表,所述目标项目数据列表对应的所述时间标签属于所述分析时间区间。从所述目标项目数据列表提取该目标项目数据列表各个类别的数据。根据提取的各个所述类别的数据拟合对应的分析曲线。将每一所述分析曲线与所述预期项目数据中对应的预期曲线进行比较,以获得所述分析结果。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
综上所述,本发明提供的一种项目数据分析方法及系统。其中,所述方法应用于项目数据分析系统。所述方法通过所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据,所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表。再将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器,所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示。从而及时将项目成本数据反馈至服务器,以便服务器分析后提醒用户及时对成本进行管理,避免不必要的损失。达到按照劳动定额合理使用劳动力;加强计划管理,实行实效储备,减少积压损失;要加强施工预算工料分析,以定额控制材料的使用;提高施工机械的完好率和利用率;合理配置和租赁,降低机械费用的支出;合理施工组织设计,减少二次搬运;避免企业对施工项目成本失去把控,从而能够获取更好的企业效益。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种项目数据分析方法,其特征在于,应用于项目数据分析系统,所述系统包括服务器及多个客户端,所述服务器及多个客户端之间通信连接,所述多个客户端中包括一第一客户端,所述多个客户端中还包括多个第二客户端,所述方法包括:
所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据;
所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表;
所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器;
所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示;
所述方法还包括:
在所述第一客户端接收到所述项目成本数据后,生成对应的特征标签;其中,所述特征标签为项目成本数据的哈希值;
所述第一客户端将所述项目成本数据及特征标签发送给所述多个第二客户端;
所述第二客户端根据所述项目成本数据判断是否具有所述目标项目的编辑权限;
具有所述编辑权限的第二客户端根据所述项目成本数据更新该第二客户端中对应的所述项目数据列表,并保存所述特征标签,以协助所述服务器检验接收的项目数据列表中的更新的所述项目成本数据是否有效;
不具有所述编辑权限的第二客户端,保存所述特征标签。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器之前,所述方法还包括:所述第一客户端将所述特征标签添加入所述项目数据列表中;
在所述第一客户端发送所述项目数据列表之后,所述方法还包括:
所述服务器根据所述特征标签及相邻上一次接收到的所述目标项目的第一项目数据列表,检验所述项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效;
当检验结果为有效时,所述服务器接收并存储所述项目数据列表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述检验结果为无效时,所述方法还包括:
所述服务器随机选择一所述具有所述编辑权限的第二客户端发送列表请求,以获取选中的所述具有所述编辑权限的第二客户端中所述目标项目对应的第二项目数据列表。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器根据所述特征标签及所述第一项目数据列表,检验所述第二项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效;
当检验结果为有效时,所述服务器将所述第二项目数据列表作为最新的项目数据列表并存储。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器随机选择一不具有所述编辑权限的第二客户端,并从该第二客户端获取所述目标项目对应的特征标签;
所述服务器根据所述第一项目数据列表及从选中的不具有所述编辑权限的第二客户端获取的特征标签,检验所述第二项目数据列表中的更新的所述项目成本数据的是否有效;
当检验结果为有效时,所述服务器将所述第二项目数据列表作为最新的项目数据列表并存储。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目数据列表包括更新时刻的时间标签,所述服务器根据所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据的步骤包括:
所述服务器根据接收到用户输入的分析时间区间,从已存储的所述项目数据列表中获取目标项目数据列表,所述目标项目数据列表对应的所述时间标签属于所述分析时间区间;
从所述目标项目数据列表提取该目标项目数据列表各个类别的数据;
根据提取的各个所述类别的数据拟合对应的分析曲线;
将每一所述分析曲线与所述预期项目数据中对应的预期曲线进行比较,以获得所述分析结果。
7.一种项目数据分析系统,其特征在于,所述系统包括服务器及多个客户端,所述服务器及多个客户端之间通信连接,所述多个客户端中包括一第一客户端;所述多个客户端中还包括多个第二客户端;
所述第一客户端响应用户操作接收输入项目成本数据;
所述第一客户端根据所述项目成本数据更新对应目标项目的项目数据列表;
所述第一客户端将更新后的所述项目数据列表发送至所述服务器;
所述服务器根据接收的所述项目数据列表及对应的预设的预期项目数据,生成分析结果,并将所述分析结果进行展示;
所述第一客户端接收到所述项目成本数据后,生成对应的特征标签;其中,所述特征标签为项目成本数据的哈希值;
所述第一客户端将所述项目成本数据及特征标签发送给所述多个第二客户端;
所述第二客户端根据所述项目成本数据判断是否具有所述目标项目的编辑权限;
具有所述编辑权限的第二客户端根据所述项目成本数据更新该第二客户端中对应的所述项目数据列表,并保存所述特征标签,以协助所述服务器检验接收的项目数据列表中的更新的所述项目成本数据是否有效;
不具有所述编辑权限的第二客户端,保存所述特征标签。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述项目数据列表包括更新时刻的时间标签;
所述服务器根据接收到用户输入的分析时间区间,从已存储的所述项目数据列表中获取目标项目数据列表,所述目标项目数据列表对应的所述时间标签属于所述分析时间区间;
从所述目标项目数据列表提取该目标项目数据列表各个类别的数据;
根据提取的各个所述类别的数据拟合对应的分析曲线;
将每一所述分析曲线与所述预期项目数据中对应的预期曲线进行比较,以获得所述分析结果。
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