CN108122410A - 停车指引方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种停车指引方法，具体包括：接收第一用户终端分享的违章停车数据；将接收的所述违章停车数据发布到预先构建的分享场景中；监控所述分享场景内第二用户终端对发布的所述违章停车数据的反馈信息；根据所述反馈信息对所述违章停车数据进行真实性认证；对认证通过的所述违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过所述停车指引信息进行停车指引。上述方法能够及时高效指引驾驶员安全停车。

Description

停车指引方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种停车指引方法和装置。

背景技术

随着人们的生活水平不断提高，城市车辆井喷增长，导致城市停车位置严重不足，城市停车日益成为困扰驾驶员的严重问题。驾驶员经常因为不熟悉道路停车状况违章停车，不仅阻碍了交通，带来了交通隐患，同时也使驾驶员遭遇违章罚款惩罚。

传统的对道路中是否能够停车的指示基本上都是采用架设警示牌以及有关工作人员现场人工警示的方式，上述方式消耗大量人力物力，然停车指引效果却并不理想。如何更加及时高效的进行停车指引以及违章停车预先告警，成了一个亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种能够及时高效指引驾驶员安全停车的停车指引方法和装置。

一种停车指引方法，所述方法包括：

接收第一用户终端分享的违章停车数据；

将接收的所述违章停车数据发布到预先构建的分享场景中；

监控所述分享场景内第二用户终端对发布的所述违章停车数据的反馈信息；

根据所述反馈信息对所述违章停车数据进行真实性认证；

对认证通过的所述违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过所述停车指引信息进行停车指引。

在一个实施例中，所述方法还包括：

若所述违章停车数据真实性认证通过，则为所述违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

在一个实施例中，所述根据所述反馈信息对所述违章停车数据进行真实性认证的步骤包括：

根据所述反馈信息按照设定的算法计算所述违章停车数据的真实度评分；

若计算的所述真实度评分超过设定阈值，则所述违章停车数据认证通过。

在一个实施例中，该方法还包括：

在接收第一用户终端分享的违章停车数据时，判断历史分享数据中是否存在本次分享的所述违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中；

按照预设的规则调整所述历史分享数据的所述真实度评分分值；

其中，所述违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，所述违章地点信息相同且所述违章时间信息属于同一预设时间区间的所述违章停车数据为所述同族违章停车数据。

在一个实施例中，所述方法还包括:

接收终端发送的行车指引请求，所述停车指引请求中携带车辆的起始位置信息和目的位置信息；

根据所述起始位置信息和所述目标位置信息计算所述车辆到达目标位置的抵达时间区间；

查找满足在所述抵达时间区间内且距离所述目的位置信息设定距离范围条件的所述违章停车数据；

将查找的所述违章停车数据推送至所述终端显示。

一种停车指引装置，所述装置包括：

违章停车数据接收模块，用于接收第一用户终端分享的违章停车数据；

数据发布模块，用于将接收的所述违章停车数据发布到预先构建的分享场景中；

反馈信息监听模块，用于监控所述分享场景内第二用户终端对发布的所述违章停车数据的反馈信息；

数据认证模块，用于根据所述反馈信息所述违章停车数据进行真实性认证；

数据分析模块，用于对认证通过的所述违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过所述停车指引信息进行停车指引。

在一个实施例中，所述装置还包括数值分配模块，用于若所述违章停车数据真实性认证通过，则为所述违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

在一个实施例中，所述数据认证模块还用于根据所述反馈信息按照设定的算法计算所述违章停车数据的真实度评分；若计算的所述真实度评分超过设定阈值，则所述违章停车数据认证通过。

在一个实施例中，所述装置还包括：

同族数据判断模块，用于在接收第一用户终端分享的违章停车数据时，判断历史分享数据中是否存在本次分享的所述违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中；

评分调整模块，用于按照预设的规则调整所述历史分享数据的所述真实度评分分值；

其中，所述违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，所述违章地点信息相同且所述违章时间信息属于同一预设时间区间的所述违章停车数据为所述同族违章停车数据。

在一个实施例中，所述装置还包括:

行车指引请求接收模块，用于接收终端发送的行车指引请求，所述停车指引请求中携带车辆的起始位置信息和目的位置信息；

抵达时间计算模块，用于根据所述起始位置信息和所述目标位置信息计算所述车辆到达目标位置的抵达时间区间；

违章停车数据查找模块，用于查找满足在所述抵达时间区间内且距离所述目的位置信息设定距离范围条件的所述违章停车数据；

数据显示模块，用于将查找的所述违章停车数据推送至所述终端显示。

上述停车指引方法和装置，用户终端具有违章停车数据分享功能，服务器获取用户终端分享的违章停车数据，并将获取的违章停车数据发布到预先构建的分享场景中以使其他用户终端对发布的违章停车数据进行真实性与否的反馈，服务器监控分享场景中的反馈信息，并根据反馈信息对发布的违章停车数据进行真实性认证，对发布的违章停车数据进行真实性认证实质是对发布的违章停车数据进行筛选，以确保根据违章停车数据得到的行车指引信息的准确性。对认证通过的违章停车数据进行统计分析，进而基于准确的违章停车大数据进行及时高效的停车指引。

附图说明

图1为一个实施例中停车指引方法的应用环境图；

图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图；

图3为一个实施例中停车指引方法的流程图；

图4为另一个实施例中停车指引方法的流程图；

图5为一个实施例中根据反馈信息对违章停车数据进行真实性认证的步骤涉及的流程图；

图6为又一个实施例中停车指引方法的流程图；

图7为一个实施例中通过停车指引信息进行停车指引步骤所涉及的流程图；

图8为一个实施例中停车指引装置的结构框图；

图9为另一个实施例中停车指引装置的结构框图；

图10为又一个实施例中停车指引装置的结构框图；

图11为一个实施例中数据分析模板的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，在一个实施例中，提供了一种停车指引方法的应用环境图，该应用环境图包括发布终端110、反馈终端120和服务器130，发布终端110和反馈终端120均可通过网络与服务器130进行通信。需要说明的是，同一个用户终端既可以是发布终端又可以是反馈终端，发布终端110和反馈终端120可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机中的至少一种，但并不局限于此。服务器120可以独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群。发布终端将用户输入的违章停车数据上传至服务器，服务器将该信息分布到预先构建的分享场景中，这里的分享场景是公开的网域，公开网域中发布的违章停车数据可被发布者、其他注册用户、游客等看到。其他注册用户或者游客可对发布的违章停车数据进行意见反馈，即，在分享场景中发布反馈信息。服务器根据用户的反馈信息对发布的违章停车数据进行真实性验证，并对认证通过的违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息，并利用该停车指引信息进行高效准确的停车指引。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种服务器130，该服务器130包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、内存和网络接口。其中，该后台服务器130的存储介质存储有操作系统、数据库和一种停车指引装置，该装置用于实现一种停车指引方法。数据库用于存储数据，如存储违章停车数据。处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器130的运行。内存为存储介质中的停车指引装置的运行提供环境。网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种停车指引方法，该包括具体包括如下步骤：

步骤S202：接收第一用户终端分享的违章停车数据。

第一用户终端即发布终端，预先安装有停车指引应用，该停车指引应用中开发有数据分享界面，用户可在该数据分享界面中进行待发布的停车指引数据的编辑。

违章停车数据包括违章时间、违章地点(包括所在省、市、区、街道)、违章罚款金额、罚单单据图片信息以及备注说明。在一个实施例中，违章停车数据还可以包括停车建议信息，即，可停车地点建议等。

发布终端检测用户作用于数据分享界面的分享指令，基于该触发操作生成分享请求，该分享请求中携带用户输入的上述违章停车数据。

步骤S204：将接收的违章停车数据发布到预先构建的分享场景中。

分享场景在终端的显现形式为一分享显示界面，其实质是具有设定主题的公开网域，如网页。分享场景的主题可按分享的违章停车数据的违章地址信息进行划分，如深圳分享场景、上海分享场景、北京分享场景等。当然还可以在此基础上进一步精细划分，如深圳南山区分享场景、北京海淀区分享场景等。

服务器预先构建多个分享场景以供分享者进行违章停车数据分享。

在一个实施例中，服务器将构建的分享场景标签推送至终端显示，终端在向服务器发送分享请求时，指定数据分享的分享场景标识，基于指定的分享场景标识服务器将分享请求中携带的违章停车数据分享到该指定的分享场景标识对应的分享场景中。

在另一个实施例中，服务器接收发布终端分享的违章停车数据，提取违章地点信息，查找与该违章地点信息相匹配的分享场景主题，将该违章停车数据发布到查找的分享场景主题对应的分享场景中。

具体的匹配过程可以采用如下方式：使用最细化的违章地点信息进行匹配，查找是否有与该最细化的违章地点信息完全一致的分享场景主题，若是，则匹配完成；若否，则去除违章地点信息中最下层的地点信息得到上位的违章地点信息，使用该上位的地点信息进行匹配，直至匹配成功。

举例来说，假设违章地点为北京市海淀区清华东路。服务器首先查找是否存在主题为北京市海淀区清华东路的分享场景，若是，则在北京市海淀区清华东路的分享场景内进行数据发布；若否，服务器将查找是否存在主题为北京市海淀区的分享场景，直至查找到匹配的分享场景。

本实施例中，在进行违章停车数据发布时，将违章停车数据发布到相应的分享场景中，即在发布阶段对违章停车数据进行分类，简化了后续的数据分析处理过程。

步骤S206：监控分享场景内第二用户终端对发布的违章停车数据的反馈信息。

第二用户终端为反馈终端，反馈终端上传的反馈信息包括反馈的违章停车数据标识、反馈内容和反馈者用户标识。反馈内容为反馈者针对反馈对象的真实度与否发布的反馈信息，这里的反馈者即为第二用户终端用户，可以是除发布者(第一用户终端用户)之外的其他注册用户以及游客，反馈者数量可以是一个也可以是多个。服务器预先为反馈者分配唯一的用户标识，其中，注册用户的用户标识可以是用户名、移动通讯号码或者即时通信号码等；游客的用户标识为服务器为发布反馈信息的游客分配的编号，如游客1、游客2，以此类推。

在一个实施例中，服务器中预先固化有反馈内容模板，反馈者可在反馈内容模板的基础上编辑反馈内容。在另一个实施例中，该反馈模板可以是问答形式的反馈模板。

在另一个实施例中，反馈者触发分享场景中发布的违章停车数据标签，进入反馈界面，该反馈界面中展示具体的违章停车数据以及问答形式的反馈模板，反馈者进行是与否的选择。反馈终端根据用户的选择以及反馈模板生成反馈信息，并将生成的反馈信息上传至服务器，服务器建立该反馈信息与反馈对象标识之间的关联关系，也就是，服务器将该反馈界面提交的反馈信息绑定同一个反馈对象标识。

步骤S208：根据反馈信息对违章停车数据进行真实性认证。

服务器统计发布的违章停车数据对应的反馈信息，并按照设定的规则对反馈信息进行分析，根据反馈信息对违章停车数据进行真实性认证。

在一个实施例中，查找反馈信息中是否存在否定反馈信息，若否定反馈信息的数量是否超过设定阈值，则发布的违章停车数据认证不通过。

在另一个实施例中，获取反馈信息对应的反馈者用户标识，判断获取的反馈者用户标识中是否有服务器预先认定的权威用户标识，若有，根据该权威用户标识的反馈信息对违章停车数据进行认证判断。上述的权威用户为官方认证的通过实地考察的方式来判断上传的违章停车数据是否真实可信的用户。

进一步的，违章停车数据认证后，服务器通过对比认证结果与反馈者的反馈信息的一致性，为反馈者进行可信度评分，若反馈者的可信度评分小于设定阈值，则取消该反馈者的评分权限。

步骤S210：对认证通过的违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过停车指引信息进行停车指引。

服务器统计分析真实性认证通过的违章停车数据，并将认证通过的违章停车数据作为停车指引的标准数据进行停车指引和违章停车预先告警。

本实施例中，车主可将自身的违章停车经历进行分享，分享平台通过收集大量的反馈信息对分享的违章停车数据对真实性认证，即，通过分享的方式进行违章停车大数据的收集，通过全民反馈对收集的数据进行认证，确保数据的可靠性，通过大数据分析实现停车指引。

在一个实施例中，如图4所示，在步骤S208：根据反馈信息对接收的违章停车数据进行真实性认证的步骤之后还包括：

步骤S212：判断违章停车数据的真实性认证是否通过，若是，则为违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

虚拟数值包括虚拟数值的类型、币值和数量，其中，虚拟数值的类型可以为电子券、积分券、积分、电子代金券、游戏币、虚拟物品等，每个类型的虚拟数值可具有不同的币值。

若分享的违章停车数据认证通过，则为分享者用户标识下分配第一设定数量的电子券或者第二设定数量的积分券或者第三设定数量的游戏币。进一步的，分享者还可对获取的虚拟数值的类型进行选择。

违章停车指引方法还包括：对发表反馈信息的反馈者用户标识分配设定数量的虚拟数值。进一步的，违章停车数据认证后，服务器对比认证结果与反馈者的反馈信息的一致性，为对比一致的反馈者用户标识分配设定数量的虚拟数值。

本实施例中，通过对信息发布者和信息反馈者分配虚拟数值，增加了发布信息和反馈信息的趣味。

在一个实施例中，如图5所示，步骤S208：根据反馈信息对违章停车数据进行真实性认证的步骤包括：

步骤S302：根据反馈信息按照设定的算法计算违章停车数据的真实度评分。

将反馈信息的数量、肯定反馈信息占比(肯定反馈信息的数量与反馈信息总数量的比值)作为真实度评分参数，将参数带入数学模型进行真实度评分数值的计算，反馈信息的数量越多，肯定反馈信息的占比越大，真实度评分的分值越高。

步骤S304：若计算的真实度评分超过设定阈值，则违章停车数据认证通过。

本实施例中，通过反馈信息对分享的违章停车数据进行真实度评分，将真实性认证进行数值量化，认证效率更高。

在另一个实施例中，服务器通过对比历史违章停车数据认证结果与反馈者的反馈信息的一致性，为反馈者进行可信度评分，因此，本实施例中，根据反馈者的可信度评分，按照设定的规则为每个反馈者的反馈信息分配权重，根据反馈信息的权重，计算加权后的反馈信息数量以及加权后肯定反馈信息的占比，将加权后的反馈信息的数量、加权后的肯定反馈信息的占比作为真实度评分参数，将参数带入数学模型进行真实度评分数值的计算。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种停车指引方法，该方法包括如下步骤:

步骤S402：接收第一用户终端分享的违章停车数据。

步骤S404：判断历史分享数据中是否存在本次分享的违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中；其中，违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，违章地点信息相同且违章时间信息属于同一预设时间区间的违章停车数据为同族违章停车数据。

具体的，违章地点相同且违章时间相近的违章停车数据为同族违章数据，例如，违章停车数据A的违章地点为北京市海淀区清华东路，违章时间为18:30，违章停车数据B的违章地点为北京市海淀区清华东路，违章时间为19:10。服务器预先设定18:00-20:00为一个时间区间，则违章停车数据A和违章停车数据B为同族违章数据。

当检测到即将发布的违章停车数据存在同族违章停车数据，则不进行该数据的单独发布，将该数据发布到对应的同步违章停车数据所在位置。

步骤S406：获取历史分享数据的真实度评分，根据添加的违章停车数据按照预设的规则调整历史分享数据的真实度评分。

具体的，当已发布的违章停车数据有新的同族的违章停车数据添加时，提高该违章停车数据的真实度评分。例如，历史分享数据基于反馈信息计算得到的真实度评分为67分，当检测到当前获取的违章停车数据是该历史分享数据的同族数据时，调整该历史分享数据的真实度评分为72分。需要指出的是，调整的数值不限于该举例中调整的数值大小，可以是其他设定的任意数值。

在一个实施例中，当已发布的违章停车数据添加的同族违章停车数据的数量达到设定阈值时，则再次接收的同族违章停车数据视为无效数据，不进行该数据的发布。

步骤S408：判断调整后的真实度评分是否超过设定阈值，若是，则分享的违章停车数据认证通过。

步骤S410：对认证通过的违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过停车指引信息进行停车指引。

本实施例中，增加了同步违章停车数据的概念，防止相同或者相近的数据重复发布。

在一个实施例中，如图7所示，利用收集的违章停车大数据，可进行及时有效的停车指引，具体的指引方法如下：

步骤S502：接收终端发送的行车指引请求，停车指引请求中携带起始位置信息和目的位置信息。

具体的，终端发送的行车指引请求为导航指引，该导航指引中携带车辆的起始位置信息和目的位置信息。

步骤S504：根据起始位置信息和目标位置信息计算车辆到达目标位置的抵达时间区间。

具体的，根据起始位置和目的位置规划行车路线，并根据规划的行车路线计算行为距离，根据行车路线所在路段的拥堵情况和限速情况，计算到达目标位置的抵达时间区间。

步骤S506：查找满足在抵达时间区间内且距离目的位置信息设定距离范围条件的违章停车数据。

服务器在收集的历史违章停车数据中查找在目的位置附近(距离目的位置设定距离处)，且于抵达时间区间内的违章停车数据。

步骤S508：将查找的违章停车数据推送至终端显示。

将查找的违章停车数据推送至终端显示以警示和引导车主停车。

在另一个实施例中，还可以在抵达目的位置之前，通过语音播报查找到的违章停车数据，通过语音播报指引较少了对车主的行车影响，在不干扰车主行车的前提下进行停车指引信息播报。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种停车指引装置，该装置包括：

违章停车数据接收模块602，用于接收第一用户终端分享的违章停车数据。

数据发布模块604，用于将接收的违章停车数据发布到预先构建的分享场景中。

反馈信息监听模块606，用于监控分享场景内第二用户终端对发布的违章停车数据的反馈信息。

数据认证模块608，用于根据反馈信息对违章停车数据进行真实性认证。

数据分析模块610，用于对认证通过的违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过停车指引信息进行停车指引。

在一个实施例中，如图9所示，停车指引装置还包括数值分配模块612，用于若违章停车数据真实性认证通过，则为违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

在一个实施例中，数据认证模块608还用于根据反馈信息按照设定的算法计算违章停车数据的真实度评分；若计算的真实度评分超过设定阈值，则分享的违章停车数据认证通过。

在一个实施例中，如图10所示，停车指引装置还包括：

同族数据判断模块702，用于判断历史分享数据中是否存在本次分享的违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中。

评分调整模块704，用于按照预设的规则调整历史分享数据的真实度评分分值。

其中，违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，违章地点信息相同且违章时间信息属于同一预设时间区间的违章停车数据为同族违章停车数据。

在一个实施例中，如图11所示，停车指引装置还包括:

行车指引请求接收模块802，用于接收终端发送的行车指引请求，停车指引请求中携带起始位置信息和目的位置信息。

抵达时间计算模块804，用于根据起始位置信息和目标位置信息计算车辆到达目标位置的抵达时间区间信息。

违章停车数据查找模块806，用于查找满足在抵达时间区间内且距离目的位置信息设定距离范围条件的违章停车数据。

数据显示模块808，用于将查找的违章停车数据推送至终端显示。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种停车指引方法，所述方法包括：

接收第一用户终端分享的违章停车数据；

将接收的所述违章停车数据发布到预先构建的分享场景中；

监控所述分享场景内第二用户终端对发布的所述违章停车数据的反馈信息；

根据所述反馈信息对所述违章停车数据进行真实性认证；

对认证通过的所述违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过所述停车指引信息进行停车指引。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述违章停车数据真实性认证通过，则为所述违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息对所述违章停车数据进行真实性认证的步骤包括：

根据所述反馈信息按照设定的算法计算所述违章停车数据的真实度评分；

若计算的所述真实度评分超过设定阈值，则所述违章停车数据认证通过。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收第一用户终端分享的违章停车数据时，判断历史分享数据中是否存在本次分享的所述违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中；

按照预设的规则调整所述历史分享数据的所述真实度评分分值；

其中，所述违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，所述违章地点信息相同且所述违章时间信息属于同一预设时间区间的所述违章停车数据为所述同族违章停车数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:

接收终端发送的行车指引请求，所述停车指引请求中携带车辆的起始位置信息和目的位置信息；

根据所述起始位置信息和所述目标位置信息计算所述车辆到达目标位置的抵达时间区间；

查找满足在所述抵达时间区间内且距离所述目的位置信息设定距离范围条件的所述违章停车数据；

将查找的所述违章停车数据推送至所述终端显示。

6.一种停车指引装置，其特征在于，所述装置包括：

违章停车数据接收模块，用于接收第一用户终端分享的违章停车数据；

数据发布模块，用于将接收的所述违章停车数据发布到预先构建的分享场景中；

反馈信息监听模块，用于监控所述分享场景内第二用户终端对发布的所述违章停车数据的反馈信息；

数据认证模块，用于根据所述反馈信息所述违章停车数据进行真实性认证；

数据分析模块，用于对认证通过的所述违章停车数据进行统计分析，得到停车指引信息以通过所述停车指引信息进行停车指引。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括数值分配模块，用于若所述违章停车数据真实性认证通过，则为所述违章停车数据对应的第一用户终端用户标识分配设定份额的虚拟数值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据认证模块还用于根据所述反馈信息按照设定的算法计算所述违章停车数据的真实度评分；若计算的所述真实度评分超过设定阈值，则所述违章停车数据认证通过。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

同族数据判断模块，用于在接收第一用户终端分享的违章停车数据时，判断历史分享数据中是否存在本次分享的所述违章停车数据的同族违章停车数据，若是，将本次分享的违章停车数据添加到对应的历史分享数据中；

评分调整模块，用于按照预设的规则调整所述历史分享数据的所述真实度评分分值；

其中，所述违章停车数据包括违章时间信息和违章地点信息，所述违章地点信息相同且所述违章时间信息属于同一预设时间区间的所述违章停车数据为所述同族违章停车数据。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:

行车指引请求接收模块，用于接收终端发送的行车指引请求，所述停车指引请求中携带车辆的起始位置信息和目的位置信息；

抵达时间计算模块，用于根据所述起始位置信息和所述目标位置信息计算所述车辆到达目标位置的抵达时间区间；

违章停车数据查找模块，用于查找满足在所述抵达时间区间内且距离所述目的位置信息设定距离范围条件的所述违章停车数据；

数据显示模块，用于将查找的所述违章停车数据推送至所述终端显示。