CN107890343A - 健康监测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种健康监测方法、装置及电子设备，应用于与可穿戴设备通信连接的服务端，涉及健康监测技术领域。该方法包括：实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息，将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果，根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。使用该方法、装置及电子设备，能对待监测体的各项生理参数信息进行实时可靠地监测，能及时发现异常情况并进行预警处理。
Description
技术领域
本发明实施例涉及健康监测技术领域，具体而言，涉及一种健康监测方法、装置及电子设备。
背景技术
当今社会是一个高频率、快节奏的社会，社会发展迅速了，经济实力提高了，人们也越来越忙碌了，陪伴老人的时间也相应的减少了，“空巢老人”也越来越多。随着年龄越来越大，身体机能日益衰弱，病痛也就成了折磨他们的一大主要问题。中老年人中的发病率极高的有心脏病、心绞痛、高血压、脑溢血等疾病问题。子女不在身边，老人身体出现异常情况、疾病突然发作可能没人知晓，可能会造成无法挽救的结果。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供健康监测方法、装置及电子设备，已解决不能及时发现老人身体异常情况的问题。
本发明实施例提供了一种健康监测方法，应用于与可穿戴设备通信连接的服务端，所述服务端预存有参考信息集合，所述健康监测方法包括：
实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息；
将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果；
根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
可选地，所述人体生理参数信息中包括多个类别的参数，所述参考信息集合中包括与各所述类别的参数相对应的各人体生理参数信息区间，将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果的步骤，包括：
查找出获取的每个类别的人体生理参数信息所对应的人体生理参数信息区间，若该人体生理参数信息不在所对应的人体生理参数信息区间内，计算该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间端值的百分比作为比对结果。
可选地，若该人体生理参数信息不在所对应的人体生理参数信息区间内，计算该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间端值的百分比作为比对结果的步骤，包括：
若该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间的最高值，计算该人体生理参数信息超过区间最高值的百分比作为比对结果；
若该人体生理参数信息低于所对应的人体生理参数信息区间的最低值，计算该人体生理参数信息低于区间最低值的百分比作为比对结果。
可选地，所述预设阀值包括第一预设阀值和第二预设阀值，所述第一预设阀值为人体生理参数信息超过区间最高值的百分比的最大值，所述第二预设阀值为人体生理参数低于区间最低值的百分比的最大值，根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送的步骤，包括：
针对获得的各人体生理参数信息与所预存的参考信息集合的比对结果，若该比对结果超过第一预设阀值，则判定该比对结果为异常结果，将所有异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送；若该比对结果超过第二预设阀值，则判定该比对结果为异常结果，将所有异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
可选地，所述方法还包括：
获得修改参考信息集合的控制指令；
根据所述控制指令对参考信息集合进行修改。
可选地，所述方法还包括：
获得修改预设阀值的修改指令；
根据所述修改指令对预设阀值进行修改。
本发明实施例还提供了一种健康监测装置，应用于与可穿戴设备通信连接的服务端，所述服务端预存有参考信息集合，所述健康监测装置包括：
信息获取模块，用于实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息；
信息比对模块，用于将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果；
结果判定模块，用于根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
可选地，所述信息获取模块还包括信息存储模块，用于对所述参考信息集合进行存储。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述健康监测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行上述健康监测方法。
本发明实施例提供的健康监测方法、装置及电子设备，能实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息，并对人体生理参数信息进行分析，判断结果是否异常，并将异常结果和可穿戴设备采集到异常结果所对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送，当穿戴者的生理参数信息异常时，能及时发现异常情况并获知穿戴者的地理位置信息，便于家人和医生迅速找到穿戴者进行抢救。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的一种电子设备10的方框示意图。
图2为本发明较佳实施例提供的一种健康监测方法的流程图。
图3为本发明较佳实施例提供的一种可穿戴设备采集各项人体生理参数信息的示意图。
图4为本发明较佳实施例提供的一种通信连接示意图。
图5为本发明较佳实施例提供的一种服务端的界面示意图。
图6为本发明较佳实施例提供的一种健康监测装置20的模块框图。
图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-健康监测装置；21-信息获取模块；22-信息比对模块；23-结果判定模块。
具体实施方式
老年人突发疾病风险以及对老年人身体状况的监控成为一个亟待解决的问题，有必要对老年人的心率脉搏、体温等生命体征信息进行实时监测。
发明人经分析发现，在现有技术中鲜有对老年人的身体状况进行实时监控的技术方案，大多将老年人安置在固定场所进行监测，增加了人力和经济成本，老年人长期待在固定场所，不利于身心健康，更容易出现健康上的问题。
基于上述研究，本发明实施例提供了一种健康监测方法、装置及电子设备，通过对获得的老年人的人体生理参数信息，对该人体生理参数信息进行分析和监控，若发现异常情况，能及时确定老年人的地理位置，将异常信息和老年人的地理位置发送给医生或者家属，便于医生或者家属迅速找到老年人，避免意外的发生。
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1所示，是本发明较佳实施例提供的电子设备10的方框示意图。本发明实施例中的电子设备10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端。如图1所示，电子设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13及健康监测装置20。
所述存储器11、处理器12以及网络模块13相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有健康监测装置20，所述健康监测装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的健康监测装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的健康监测方法。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立电子设备10与其他通信终端之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备10执行下面的健康监测方法。
请参阅图2，是本发明较佳实施例提供的一种健康监测方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于电子设备10，可以由所述处理器12实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S21，将SIM卡插入可穿戴设备中，开启可穿戴设备，将可穿戴设备穿戴至待监测体，建立服务端与可穿戴设备的通信连接。
在实施例中，待监测体可以为老年人Mr.Old。Mr.Old穿戴上可穿戴设备后，建立服务端与可穿戴设备的通信连接，进行该步骤保证了可穿戴设备实时采集到的Mr.Old的各项人体生理参数信息能发送至服务端。
请参照图3，图3示出了可穿戴设备采集各项人体生理参数信息的示意图，由图可见，各项人体生理参数信息可以包括血压、血氧、温度和脉搏。对应的采集装置为血压采集器、血氧采集器、温湿度变送器和脉搏传感器，以上采集装置可以将采集到的信息发送至数据处理器，数据处理器对采集到的信息进行滤波处理，过滤受外界干扰所产生的异常信号，得到真实的人体特征信号。例如，血压采集器在T时刻采集到Mr.Old的血压为120mmHg，血压采集器将该信息发送至数据处理器，数据处理器过滤干扰信息，得到：T时刻-血压120mmHg的信息。
步骤S22，建立服务端与客户端的通信连接。
在本实施例中，如图4所示，服务端可以为健康识别系统，客户端可以为移动设备。健康识别系统分别与可穿戴设备和移动设备建立通信连接。如此设置，能使：
健康识别系统获得可穿戴设备的信息，对信息进行处理，然后发送给移动设备。
例如，健康识别系统可以存储有移动设备的电话号码，健康识别系统可以将信息通过电话号码发送给移动设备。
步骤S23，服务端获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集到各人体生理参数信息时的地理位置信息。
经过步骤S22，服务端建立了分别与可穿戴设备和移动设备建立了通信连接之后，开始进行实时监测。
例如，可穿戴设备在T时刻采集到Mr.Old的血压为120mmHg，在T时刻可穿戴设备位于M地点。可以理解为，Mr.Old在T时刻的位于M地点，血压为120mmHg。
应当理解，同一时刻采集到的人体生理参数信息不仅仅只有血压信息，还可以包括脉搏信息、血氧信息、温度信息等。
步骤S24，服务端对获得的人体生理参数信息进行分析，判断分析结果是否异常，将异常结果和可穿戴设备采集到该异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息发送给客户端。
在本实施例中，服务端预存有Mr.Old的各项生理参数指标区间，例如，Mr.Old的正常血压区间(包含舒张压和收缩压)为60mmHg到120mmHg。当服务端获得可采集设备发送的血压信息后，对该血压信息进行分析。
又例如，服务端收到的血压信息为：
Mr.Old在T时刻，位于M地点，血压为120mmHg。
服务端针对该血压信息进行计算，计算得到，Mr.Old在T时刻，位于M地点，血压值正常。并对该信息进行存储。
有例如，服务端收到的血压信息为：
Mr.Old在T2时刻，位于M2地点，血压为130mmHg。
服务端针对该血压信息进行计算，计算得到，Mr.Old在T2时刻，位于M地点，血压值超过最大值的百分比为8.33％。
可选地，服务端设置有血压异常预警的第一预设阀值和第二预设阀值，第一预设阀值为当前血压超过血压正常区间最大值的百分比的最大值，又例如，第一预设阀值为10％，可以理解为，当前血压超过120mmHg的部分的百分比若在10％以内，则判断该当前血压正常，如此设置，能Mr.Old进行一些日常运动而导致血压升高的情况，避免将此类情况判定为异常情况。相应地，第二预设阀值为当前血压低于血压正常区间最小值的百分比的最大值。又例如，第二预设阀值为5％，可以理解为，当前血压低于60mmHg的部分的百分比若在5％以内，则判断当前血压正常。
可选地，若经过计算获得的血压信息正常，服务端对该血压信息进行存储。
可选地，若经过计算获得的血压信息超过第一预设阀值或第二预设阀值，则将异常结果和采集到该异常结果时的地理位置信息通过短信发送给客户端。
又例如，若服务端收到的血压信息为：
Mr.Old在T3时刻，位于M3地点，血压为150mmHg，此时计算出当前血压信息超过第一预设阀值的25％，判定当前血压异常，服务端通过客户端预留的电话号码将异常信息和地点发送至客户端。可以理解为，服务端向客户端发送的信息为：“Mr.Old在T3时刻，位于M3地点，血压为150mmHg，血压超过正常范围，请及时前往M3地点进行处理。”
可选地，服务端对该异常信息进行存储，可用于后续分析。
图5示出了本发明实施例提供的一种服务端的界面示意图。由图可见，服务端可以实时显示采集到的人体生理参数信息，并查询历史数据和人员位置，生成健康报告。可选地，服务端可以针对不用的待监测体对人体特征信号阀值进行修改。例如，针对Mr.Old，将其血压的第一预设阀值设置为10％。针对Mr.X，将其血压的第一预设阀值设置为15％，如此设置能避免监测条件“一刀切”，使监测和分析结果更加准确。
在此基础上，如图6所示，本发明实施例提供了一种健康监测装置20，所述健康监测装置20包括：
信息获取模块21，用于实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息。
由于信息获取模块21与图2中步骤S21～步骤S23的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
信息比对模块22，用于将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果。
由于信息比对模块22与图2中步骤S23的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
结果判定模块23，用于根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
由于结果判定模块23与图2中步骤S24的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
本发明实施例提供的健康监测方法、装置及电子设备，能对老年人的各项生理参数信息进行实时可靠地监测，能及时发现异常情况并发送预警信息和老年人的地理位置信息，便于医生和家属能够及时赶到相应地点进行处理。
进一步地，针对不同老年人，该健康监测方法、装置及电子设备可以对监测的评判计算条件进行修改，避免了监测标准“一刀切”的问题，适用性强。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的可选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种健康监测方法，其特征在于，应用于与可穿戴设备通信连接的服务端，所述服务端预存有参考信息集合，所述健康监测方法包括：
实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息；
将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果；
根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
2.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述人体生理参数信息中包括多个类别的参数，所述参考信息集合中包括与各所述类别的参数相对应的各人体生理参数信息区间，将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果的步骤，包括：
查找出获取的每个类别的人体生理参数信息所对应的人体生理参数信息区间，若该人体生理参数信息不在所对应的人体生理参数信息区间内，计算该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间端值的百分比作为比对结果。
3.根据权利要求2所述的健康监测方法，其特征在于，若该人体生理参数信息不在所对应的人体生理参数信息区间内，计算该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间端值的百分比作为比对结果的步骤，包括：
若该人体生理参数信息超过所对应的人体生理参数信息区间的最高值，计算该人体生理参数信息超过区间最高值的百分比作为比对结果；
若该人体生理参数信息低于所对应的人体生理参数信息区间的最低值，计算该人体生理参数信息低于区间最低值的百分比作为比对结果。
4.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述预设阀值包括第一预设阀值和第二预设阀值，所述第一预设阀值为人体生理参数信息超过区间最高值的百分比的最大值，所述第二预设阀值为人体生理参数低于区间最低值的百分比的最大值，根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送的步骤，包括：
针对获得的各人体生理参数信息与所预存的参考信息集合的比对结果，若该比对结果超过第一预设阀值，则判定该比对结果为异常结果，将所有异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送；若该比对结果超过第二预设阀值，则判定该比对结果为异常结果，将所有异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
5.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得修改参考信息集合的控制指令；
根据所述控制指令对参考信息集合进行修改。
6.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得修改预设阀值的修改指令；
根据所述修改指令对预设阀值进行修改。
7.一种健康监测装置，其特征在于，应用于与可穿戴设备通信连接的服务端，所述服务端预存有参考信息集合，所述健康监测装置包括：
信息获取模块，用于实时获得可穿戴设备采集的人体生理参数信息和可穿戴设备采集各人体生理参数信息时的地理位置信息；
信息比对模块，用于将获得的各人体生理参数信息分别与所预存的参考信息集合进行比对，获得比对结果；
结果判定模块，用于根据预设阀值对各所述比对结果进行判定，若比对结果超过所述预设阀值，判定该比对结果为异常结果，将各异常结果和可穿戴设备采集到与各异常结果对应的人体生理参数信息时的地理位置信息进行发送。
8.根据权利要求7所述的健康监测装置，其特征在于，所述信息获取模块还包括信息存储模块，用于对所述参考信息集合进行存储。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～8任一项所述的健康监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行权利要求1～8任一项所述的健康监测方法。
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