CN107844555A - 一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，包括：警用地理信息系统PGIS实时接收GPS信息；根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围；根据实时接收GPS信息对巡逻区域数据进行叠加聚合计算，计算出一个区域内的报警频次；根据计算出上述区域的报警频次，计算出该区域的权重值；根据计算出该区域的权重值，修正计算出的巡逻区域范围；根据修正计算出的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图；对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点。本发明提供的一种基于PGIS地理信息的巡逻冰点方法，能够实现对警力冰点空间的高性能计算。
Description
技术领域
本发明涉及地理空间数据分析领域，特别是指一种基于警用地理信息系统(PGIS)的巡逻冰点确定方法。
背景技术
警用地理信息系统(PGIS)用于构建动态、高效的扁平化勤务指挥体系，一是通过对报警信息和街面动态警力在地图上实时定位，实现指挥调度的可视化、扁平化，做到即时布警、快速出警、迅速处警。二是用于警情分析，通过四色预警、警情热点分析等技术手段，及时掌控警情走势和发案规律，动态调整巡逻防控等级和方案。
在现有技术中，PGIS实现空间计算是通过后台服务进行计算的，来确定巡逻区域冰点，也就是警力巡逻薄弱区，在一个地市，大街上会有一堆警力在巡逻，怎样最合理分配警力巡逻的区域，哪些区域案发较多，同时这些区域缺少巡警，把这些区域叫做警力冰点。如果前端需要运行计算，需要频繁调用后台服务器，这样的方式调用效率低，高并发的时候WPS服务支撑能力达不到。只有将并发及大型空间计算由前端客户端完成，才可以解决后台服务器压力问题。而警力GPS实时定位信息是实时在变化的，在公安PGIS项目中传统的读取GPS使用的方法是轮询读取数据库以及使用IE加载插件的形式。这两种形式都存在弊端，轮询读取数据库数据的形式，时效性不佳，不能完全保障数据的实时性，存在一定延迟，然而在警用地理信息系统中的应急突发事件时，数据时效性极为重要。基于IE浏览器控件形式对接GPS实时消息可以解决时效性，但是存在兼容性问题，控件形式只能在IE浏览器下加载，其他浏览器无法加载控件，造成了GPS实时消息对接的局限性。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，能够实现对警力冰点空间的高性能计算。
基于上述目的本发明提供的一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，包括：
警用地理信息系统PGIS实时接收GPS信息；
根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围；
根据实时接收GPS信息对巡逻区域数据进行叠加聚合计算，计算出一个区域内的报警频次；
根据计算出上述区域的报警频次，计算出该区域的权重值；
根据计算出该区域的权重值，修正计算出的巡逻区域范围；
根据修正计算出的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图；
对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点。
可选的，PGIS采用webSocket长连接方式对接GPS实时消息，所述webSocket通过客户端实现双链接通道，一条为数据通道，一条为心跳检测通道。
可选的，PGIS实时接收GPS信息包括：巡逻区域数据、路网数据。
可选的，根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围包括：通过路网数据以及通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围来计算巡逻区域范围。
可选的，根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围还包括：计算屏幕地图可视区域的数据，以屏幕范围为最小单位，计算全部GPS实时信息以及巡逻区域最大的外边框矩形，根据屏幕的最小单位计算需要多少个所述最小单位，以临近可视区域优先级较高的方式计算出巡逻区域范围。
可选的，所述根据计算得到的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图包括：根据车辆数量，巡逻区域范围，以及民警关注的巡逻区域的案情在地图上叠加展现，显示热度分析图，再通过聚合算法，根据地图级别下之间的屏幕像素点进行聚合，生成热图。
可选的，所述对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点包括：
通过巡逻区域范围坐标集合与车辆巡逻区域范围做整体交集比对，去除非交集，得到的非交集即是巡逻区域冰点；
实时将巡逻区域冰点面几何图形数据渲染成Canvas画布以鲜艳的颜色标注在地图上，行程可视化展现。
可选的，所述空间计算为前端面几何空间计算，先将前端点位信息转换成基本的平面坐标，再通过JavaScript计算几何图形，计算出巡逻区域冰点。
从上面所述可以看出，本发明提供的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，将PGIS实时接收GPS信息，同时将巡逻区域数据、路网数据统一录入PGIS中，运用空间计算，执行计算后就可以在地图上实时看到计算的图形结果，将所有几何图形数据渲染成Canvas画布以鲜艳的颜色标注在地图上，保证用户统计分析时候的体验效果，提高了前端浏览器显示效率，同时也提高了空间计算效率。
本发明实施例提供的巡逻冰点确定方法还采用了面向对象编写方式，不会造成对PGIS的影响，只需要简单的创建对象，设置相关参数，执行计算即可。同时本发明采用了webSocket长连接方式对接GPS实时消息，解决了GPS消息的时效性以及兼容性；以及通过客户端实现了双链接通道，采用一条为数据通道，一条为心跳检测通道，保障了链路的畅通以及通信网络的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于警用地理信息的巡逻冰点确定方法的实施例的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例提出了一种基于警用地理信息的巡逻冰点确定方法，主要应用于公安指挥中心系统，为全省、全市警力计算巡逻区域冰点。
如图1所示，为本发明提供的基于警用地理信息的巡逻冰点确定方法的实施例的流程示意图；
本发明提供的一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，包括：
步骤101：警用地理信息系统PGIS实时接收GPS信息；
步骤102：根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围；根据实时的GPS信息对巡逻区域数据进行叠加聚合计算，计算出一个区域内的报警频次；
步骤103：根据计算出上述区域的报警频次，计算出该区域的权重值；
步骤104：根据计算出该区域的权重值，修正计算出的巡逻区域范围；
步骤105：根据修正计算出的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图；
步骤106：对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点。
PGIS采用webSocket长连接方式对接GPS实时消息，解决了GPS消息的时效性以及兼容性。所述webSocket通过客户端实现双链接通道，一条为数据通道，一条为心跳检测通道，通过双链接通道的心跳检测机制，保障链路的畅通，当一条链路堵塞或者断掉的时候，立刻通过心跳检测机制，进行链路的恢复以及重新创建，保障了链路的畅通以及通信网络的稳定性。且在GPS消息推送端做消息队列，保存消息历史记录，推送到前端的实时位置不会产生丢包。
进一步的，步骤101：PGIS实时接收GPS信息包括：巡逻区域数据、路网数据。所述的巡逻区域数据、路网数据是通过各辖区民警采集而来的。
步骤102：根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围包括：通过路网数据以及通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围来计算巡逻区域范围。
根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围还包括：计算屏幕地图可视区域的数据，以屏幕范围为最小单位，计算全部GPS实时信息以及巡逻区域最大的外边框矩形，根据屏幕的最小单位计算需要多少个所述最小单位，以临近可视区域优先级较高的方式计算出巡逻区域范围，保证用户统计分析时候的体验效果，又提高了空间计算效率。
根据实时的GPS信息对巡逻区域数据进行叠加聚合计算，计算出一个区域内的报警频次；
步骤103：根据计算出上述区域的报警频次，计算出该区域的权重值；
所述权重值是按照用户方的要求定义的阈值来进行计算，权重值的阈值可以改变。巡警在对应巡逻区域内，巡逻区域范围根据权重值成正比，即报警频次越多，警力巡逻区域范围就越小，权重值就越低，另外权重值也跟警力的设备类型有关，设备类型分为汽车、摩托车和步行。
作为一个实施例将权重值首先默认为100％，若警力驾驶的汽车，可巡防周边500米范围；若警力驾驶的摩托车，可巡防周边300米范围；若警力步行，可巡防周边100米范围。当巡逻区域内2小时案情报案量超过10起，权重值变为90％，即汽车巡防范围是500米*90％＝450米；当巡逻区域内2小时案情超过20起，权重值变为80％；超过30起以后，权重值就是70％不再产生变化。
步骤104：根据计算出该区域的权重值，修正计算出的巡逻区域范围；
步骤105：所述根据计算得到的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图包括：根据车辆数量，巡逻区域范围，以及民警关注的巡逻区域的案情在地图上叠加展现，显示热度分析图，再通过聚合算法，根据地图级别下之间的屏幕像素点进行聚合，生成热图。
步骤106：所述对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点包括：
通过巡逻区域范围坐标集合与车辆巡逻区域范围做整体交集比对，去除非交集，得到的非交集即是巡逻区域冰点；
实时将巡逻区域冰点面几何图形数据渲染成Canvas画布以鲜艳的颜色标注在地图上，行程可视化展现。
可选的，所述空间计算为前端面几何空间计算，实现了异步计算，先将前端点位信息转换成基本的平面坐标，再通过JavaScript计算几何图形，计算出巡逻区域冰点。
所述空间计算是以面几何图形计算为主，并且根据GPS警力不断地移动，不断地进行重新计算绘制，实现了整体巡逻区域冰点计算。执行计算后，可以从地图中实时看到计算的图形结果，警力冰点情况按照颜色权重值展现在地图上，提高了前端浏览器显示效率。如果根据巡逻区域的权重不同(分3分钟出警圈、5分钟出警圈)，可以分批进行计算，设置不同的结果展现颜色，从而达到巡逻区域权重不同，计算结果不同。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，将PGIS实时接收GPS信息，同时将巡逻区域数据、路网数据统一录入PGIS中，运用空间计算，执行计算后就可以在地图上实时看到计算的图形结果，将所有几何图形数据渲染成Canvas画布以鲜艳的颜色标注在地图上，保证用户统计分析时候的体验效果，提高了前端浏览器显示效率，同时也提高了空间计算效率。
本发明实施例提供的巡逻冰点确定方法还采用了面向对象编写方式，不会造成对PGIS的影响，只需要简单的创建对象，设置相关参数，执行计算即可。同时本发明采用了webSocket长连接方式对接GPS实时消息，解决了GPS消息的时效性以及兼容性；以及通过客户端实现了双链接通道，采用一条为数据通道，一条为心跳检测通道，保障了链路的畅通以及通信网络的稳定性。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，包括：
警用地理信息系统PGIS实时接收GPS信息；
根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围；
根据实时接收GPS信息对巡逻区域数据进行叠加聚合计算，计算出一个区域内的报警频次；
根据计算出上述区域的报警频次，计算出该区域的权重值；
根据计算出该区域的权重值，修正计算出的巡逻区域范围；
根据修正计算出的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图；
对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点。
2.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，PGIS采用webSocket长连接方式对接GPS实时消息，所述webSocket通过客户端实现双链接通道，一条为数据通道，一条为心跳检测通道。
3.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，PGIS实时接收GPS信息包括：巡逻区域数据、路网数据。
4.根据权利要求3所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围包括：通过路网数据以及通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围来计算巡逻区域范围。
5.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，根据实时接收GPS信息计算出巡逻区域范围还包括：计算屏幕地图可视区域的数据，以屏幕范围为最小单位，计算全部GPS实时信息以及巡逻区域最大的外边框矩形，根据屏幕的最小单位计算需要多少个所述最小单位，以临近可视区域优先级较高的方式计算出巡逻区域范围。
6.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，所述根据计算得到的巡逻区域范围与通过GPS实时获取的车辆巡逻区域范围进行空间叠加分析，生成热图包括：根据车辆数量，巡逻区域范围，以及民警关注的巡逻区域的案情在地图上叠加展现，显示热度分析图，再通过聚合算法，根据地图级别下之间的屏幕像素点进行聚合，生成热图。
7.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，所述对生成的热图进行空间计算，得出巡逻区域冰点包括：
通过巡逻区域范围坐标集合与车辆巡逻区域范围做整体交集比对，去除非交集，得到的非交集即是巡逻区域冰点；
实时将巡逻区域冰点面几何图形数据渲染成Canvas画布以鲜艳的颜色标注在地图上，行程可视化展现。
8.根据权利要求1所述的基于警用地理信息系统的巡逻冰点确定方法，其特征在于，所述空间计算为前端面几何空间计算，先将前端点位信息转换成基本的平面坐标，再通过JavaScript计算几何图形，计算出巡逻区域冰点。
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|---|---|
| CN (1) | CN107844555B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109040717A (zh) * | 2018-10-12 | 2018-12-18 | 厦门美亚中敏科技有限公司 | 一种指挥调度信息展示方法及系统 |
| CN109658653A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 广州紫川物联网科技有限公司 | 一种基于红外热像仪的单兵侦查方法、装置及存储介质 |
| CN110457653A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种警情热点区域的确定方法及装置 |
| CN114819254A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-07-29 | 迪爱斯信息技术股份有限公司 | 一种警力巡逻路线智能规划方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070039030A1 (en) * | 2005-08-11 | 2007-02-15 | Romanowich John F | Methods and apparatus for a wide area coordinated surveillance system |
| CN102306096A (zh) * | 2011-08-05 | 2012-01-04 | 刘建勋 | 一种基于保安巡逻gps轨迹的区域安防态势分析方法 |
| CN103203747A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-07-17 | 深圳先进技术研究院 | 可扩展多机器人巡逻方法和系统 |
| CN103576683A (zh) * | 2012-08-03 | 2014-02-12 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 多巡逻机器人的调度方法和系统 |
| CN106157631A (zh) * | 2016-08-28 | 2016-11-23 | 成都元始信息科技有限公司 | 一种警用车辆综合巡逻执法系统 |
-
2017
- 2017-10-31 CN CN201711047903.5A patent/CN107844555B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070039030A1 (en) * | 2005-08-11 | 2007-02-15 | Romanowich John F | Methods and apparatus for a wide area coordinated surveillance system |
| CN102306096A (zh) * | 2011-08-05 | 2012-01-04 | 刘建勋 | 一种基于保安巡逻gps轨迹的区域安防态势分析方法 |
| CN103576683A (zh) * | 2012-08-03 | 2014-02-12 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 多巡逻机器人的调度方法和系统 |
| CN103203747A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-07-17 | 深圳先进技术研究院 | 可扩展多机器人巡逻方法和系统 |
| CN106157631A (zh) * | 2016-08-28 | 2016-11-23 | 成都元始信息科技有限公司 | 一种警用车辆综合巡逻执法系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109040717A (zh) * | 2018-10-12 | 2018-12-18 | 厦门美亚中敏科技有限公司 | 一种指挥调度信息展示方法及系统 |
| CN109658653A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 广州紫川物联网科技有限公司 | 一种基于红外热像仪的单兵侦查方法、装置及存储介质 |
| CN110457653A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种警情热点区域的确定方法及装置 |
| CN110457653B (zh) * | 2019-07-30 | 2023-09-01 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种警情热点区域的确定方法及装置 |
| CN114819254A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-07-29 | 迪爱斯信息技术股份有限公司 | 一种警力巡逻路线智能规划方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20191111 Address after: 100193 room 2340, building No. 2, Beijing Zhongguancun Software Park incubator, Beijing Zhongguancun, Haidian District, Northeast China Applicant after: BEIJING GREATMAP TECHNOLOGY CO.,LTD. Address before: 100193 room 2340, building No. 2, Beijing Zhongguancun Software Park incubator, Beijing Zhongguancun, Haidian District, Northeast China Applicant before: Chen Han |
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method for determining patrol freezing point based on police geographic information system Effective date of registration: 20211222 Granted publication date: 20200609 Pledgee: Beijing ustron Tongsheng financing Company limited by guarantee Pledgor: BEIJING GREATMAP TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2021990001190 |
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| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right |
Granted publication date: 20200609 Pledgee: Beijing ustron Tongsheng financing Company limited by guarantee Pledgor: BEIJING GREATMAP TECHNOLOGY CO.,LTD. Registration number: Y2021990001190 |
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| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right |