CN107742005A - 一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法 - Google Patents
一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107742005A CN107742005A CN201710829838.5A CN201710829838A CN107742005A CN 107742005 A CN107742005 A CN 107742005A CN 201710829838 A CN201710829838 A CN 201710829838A CN 107742005 A CN107742005 A CN 107742005A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fiber
- mrow
- msub
- model
- modulus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 32
- 239000003733 fiber-reinforced composite Substances 0.000 title claims abstract description 29
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims abstract description 78
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims abstract description 51
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 5
- 239000002356 single layer Substances 0.000 claims description 5
- 229920000049 Carbon (fiber) Polymers 0.000 claims description 3
- 239000004917 carbon fiber Substances 0.000 claims description 3
- 239000003365 glass fiber Substances 0.000 claims description 3
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 claims description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 abstract description 4
- 239000012467 final product Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 9
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 3
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000011365 complex material Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 230000000368 destabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 210000003027 ear inner Anatomy 0.000 description 1
- 238000003920 environmental process Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000003925 fat Substances 0.000 description 1
- 239000002657 fibrous material Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000012770 industrial material Substances 0.000 description 1
- 238000003475 lamination Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/06—Power analysis or power optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Reinforced Plastic Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：1）构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；2）将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3）输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2）进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。本发明可以有效预测纤维弹性模量的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对纤维原材料的质量分布提出量化的控制指标。
Description
技术领域
本发明涉及一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法。
背景技术
纤维增强复合材料结构具有比强度高、比模量大、耐腐蚀、破坏时不易产生碎片等显著优点而广泛的应用于航空航天、汽车舰艇、建筑工程、高端运动器材等领域，其结构性能好、质量轻，在减轻自重的同时还能改善抗震性能，今后将更广泛的取代钢材等传统金属工业材料，具有广阔的发展前景。
纤维增强型复合材料结构的加工工艺比较复杂，在加工过程中，由于环境温度、湿度、纤维预应力、配方、固化温度等因素的变化，造成纤维增强复合材料制品的宏观弹性模量存在一定的分散性，导致其力学性能也存在一定的分散性。力学性能的分散性是影响产品质量的最主要的因素，并且无法在设计阶段就充分预测结构的力学性能分散性，往往需要获得制成品后再通过试验确定其力学性能的分散性情况。
对于天然纤维如植物纤维等，不同纤维以及同一纤维的不同部位，其弹性模量和强度也是非均匀的，因此天然纤维或植物纤维复合材料制品的力学性能也存在一定的分散性。对于天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，在产品制造之前的设计阶段，有效预测其原材料的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对原材料的质量分布提出量化的控制指标，是现有技术中亟需解决的一个问题。
发明内容
为了克服现有技术中的问题，本发明提出了一种纤维增强复合材料结构力学性能预测及控制方法，在设计阶段即可预测宏观弹性模量不均匀性对复合材料制成品力学性能的影响，在原材料质量分布和制成品力学性能之间建立量化关系，是实现纤维增强复合材料结构力学性能控制的关键手段。
一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：
1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；
2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；
3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。
步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维增强的复合材料结构。
步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：
式中，Ef是纤维拉伸弹性模量,Ef0是纤维弹性模量的平均值，是纤维弹性模量值的方差，复合材料结构中，纤维弹性模量平均值不变，还存在一个约束条件，如式(2)所示：
式中，V0是复合材料结构体积,Ef(x,y,z)是纤维拉伸弹性模量在结构中的分布。
步骤2)所述有限元分析模型包含了纤维弹性模量正态分布模型，其实现方法在于将复合材料柔度矩阵中对应的若干元素作为符合正态分布的变量考虑，对于单层正交各向异性复合材料，其柔度矩阵如式(3)所示：
式中其中，ν21,ν31是泊松比。
步骤3)原材料筛选工艺参数优化，即通过材料抽样检测和筛选或其他工艺参数优化方法，降低原材料纤维弹性模量值的方差，使其满足步骤3)的质量控制指标，从而保证最终复合材料产品的力学性能。
本发明的有益效果是，可以有效预测纤维弹性模量的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对纤维原材料的质量分布提出量化的控制指标。
附图说明
图1是本发明一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法流程图；
图2是纤维弹性模量的正态分布；
图3是复合材料正交各向异性板模型；
图4是扭曲的复合材料板的挠度等值线；
图5是更新的纤维弹性模量正态分布；
图6是较平滑的复合材料板的挠度等值线。
具体实施方式
一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：
1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；
2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；
3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。
步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维等化学纤维增强的复合材料结构，但由于受环境、工艺等不稳定因素影响，其纤维弹性模量存在不均匀的情况。
步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：
式中，Ef是纤维拉伸弹性模量,Ef0是纤维弹性模量的平均值，是纤维弹性模量值的方差，对于大批量的纤维材料，其弹性模量的平均值很难提高，但是可以通过抽样检测筛选，或改善环境工艺条件等方法获得弹性模量较为一致的纤维。因此在实际复合材料结构中，纤维弹性模量平均值不变，即还存在一个约束条件，如式(2)所示：
式中，V0是复合材料结构体积,Ef(x,y,z)是纤维拉伸弹性模量在结构中的分布。
步骤2)所述有限元分析模型包含了纤维弹性模量正态分布模型，是一种新的混合模型。其实现方法在于将复合材料柔度矩阵中对应的若干元素作为符合正态分布的变量考虑，对于单层正交各向异性复合材料，其柔度矩阵如式(3)所示：
式中其中，ν21,ν31是泊松比。
受纤维弹性模量不均匀性的影响，该单层正交各向异性复合材料有限元模型中，每一个单元的柔度矩阵中与纤维拉伸弹性模量有关的元素s11、s12、s13、s21、s31不再是常数，而是服从式(1)所示的正态分布和式(2)所示约束条件的变量。对于叠层的各向异性复合材料结构，可根据其铺层方式，由上述单层正交各向异性复合材料柔度矩阵叠加计算得到。
步骤3)原材料筛选工艺参数优化，即通过材料抽样检测和筛选或其他工艺参数优化方法，降低原材料纤维弹性模量值的方差，使其满足步骤3)的质量控制指标，从而保证最终复合材料产品的力学性能。
以下结合附图和实施例对本发明做进一步的说明。
实施例
本发明一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，其步骤如图1所示。
1)在常规的复合材料结构力学性能计算分析中，均不考虑纤维弹性模量不均匀而引起的复合材料结构力学性能不均匀问题。而本发明考虑了纤维弹性模量不均匀性，并采用一种正态分布模型(含约束条件)描述这种不均匀性，如图2所示。本发明将这种弹性模量的正态分布模型和结构分析模型共同作为输入条件，预测复合材料结构的力学响应。
2)将纤维弹性模量正态分布模型和复合材料结构模型相结合，建立有限元分析模型，利用有限元方法计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应。该步骤中，将纤维弹性模量正态分布模型和复合材料结构模型相结合并生成有限元计算模型是本发明的创造性所在，其有别于常规有限元方法的特点在于，常规有限元方法中材料的柔度矩阵各元素是常数，而本发明所提出的方法中，材料柔度矩阵中的若干元素是服从正态分布及其约束条件的变量。
为了便于描述本发明的有益效果，图3显示了一个简单的复合材料正交各向异性板结构作为案例。
式(3)是该复合材料正交各向异性板的柔度矩阵，受纤维弹性模量不均匀性的影响，该正交各向异性板的柔度矩阵中的元素s11、s12、s13、s21、s31不再是常数，而是服从正态分布及其约束条件的变量。
3)基于上述步骤1)和2)可输出纤维弹性模量不均匀时复合材料结构的力学响应结果。图4是当纤维弹性模量不均匀性较大时，输出结果表明复合材料板的挠度等值线非常扭曲，其力学性能不佳。
4)对应于图1流程图中若判定结构力学性能不合格，则需采取原材料筛选、工艺参数优化等措施，改善纤维弹性模量的不均匀性。或者先不采取实际措施，而仅仅在数值上更新纤维弹性模量正态分布形式。
5)经过步骤4处理后，获得更新的纤维弹性模量正态分布形式，如图5所示，图5所示的纤维弹性模量平均值与图2相同，但方差不同。再次输入有限元计算分析模型。
6)采用更新的纤维弹性模量正态分布模型，仍以图3复合材料正交各向异性板模型为例，输出结果如图6所示。
7)如图6所示复合材料板的挠度等值线较为平滑，判定板结构的力学性能合格，则说明图5对应的纤维弹性模量正态分布满足质量要求，可将图5正态分布的参数作为质量控制指标保留。并在实际中采取原材料筛选、工艺参数优化等措施，使纤维原材料弹性模量分布满足图5的参数要求。
8)在产品制造前的设计阶段，通过上述步骤1-7，即可通过对纤维弹性模量分布的抽样检测，预测产品力学性能是否合乎要求。反之，也可通过产品力学性能的预测，对纤维原材料的弹性模量分布提出控制指标，以保证产品力学性能合格。
本发明所提出的力学性能预测方法适用于各种天然植物纤维制成的复合材料结构，也适用于由于环境、制造过程和工艺参数不稳定引起的化学纤维增强复合材料弹性模量具有分散性的复合材料结构。
本发明所提出的力学性能预测方法不仅适用于纤维增强复合材料板结构，也适用于纤维增强复合材料压力容器、储气瓶、叶片、机翼等其他复杂结构。
Claims (5)
1.一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；
2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；
3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维增强的复合材料结构。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：
<mrow>
<mi>H</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>E</mi>
<mi>f</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<msqrt>
<mrow>
<mn>2</mn>
<msub>
<mi>&pi;&xi;</mi>
<mi>f</mi>
</msub>
</mrow>
</msqrt>
</mfrac>
<mi>exp</mi>
<mo>&lsqb;</mo>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>E</mi>
<mi>f</mi>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>E</mi>
<mrow>
<mi>f</mi>
<mn>0</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mn>2</mn>
<msubsup>
<mi>&xi;</mi>
<mi>f</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&rsqb;</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中，Ef是纤维拉伸弹性模量,Ef0是纤维弹性模量的平均值，是纤维弹性模量值的方差，复合材料结构中，纤维弹性模量平均值不变，还存在一个约束条件，如式(2)所示：
<mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<msub>
<mi>V</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
</mfrac>
<msub>
<mo>&Integral;</mo>
<mi>v</mi>
</msub>
<msub>
<mi>E</mi>
<mi>f</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>x</mi>
<mo>,</mo>
<mi>y</mi>
<mo>,</mo>
<mi>z</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mi>d</mi>
<mi>x</mi>
<mi>d</mi>
<mi>y</mi>
<mi>d</mi>
<mi>z</mi>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>E</mi>
<mrow>
<mi>f</mi>
<mn>0</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中，V0是复合材料结构体积,Ef(x,y,z)是纤维拉伸弹性模量在结构中的分布。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)所述有限元分析模型包含了纤维弹性模量正态分布模型，实现方法在于将复合材料柔度矩阵中对应的若干元素作为符合正态分布的变量考虑，对于单层正交各向异性复合材料，其柔度矩阵如式(3)所示：
式中其中，ν21,ν31是泊松比。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)原材料筛选工艺参数优化，即通过材料抽样检测和筛选或其他工艺参数优化方法，降低原材料纤维弹性模量值的方差，使其满足步骤3)的质量控制指标，从而保证最终复合材料产品的力学性能。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2017107814305 | 2017-09-01 | ||
| CN201710781430 | 2017-09-01 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107742005A true CN107742005A (zh) | 2018-02-27 |
| CN107742005B CN107742005B (zh) | 2021-05-04 |
Family
ID=61235770
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710829838.5A Active CN107742005B (zh) | 2017-09-01 | 2017-09-15 | 一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107742005B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108490005A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-09-04 | 华南理工大学 | 锂离子电池纤维素隔膜多尺度结构模型的优化方法 |
| CN109063280A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 北京航空航天大学 | 一种针刺c/c复合材料弹性模量计算方法 |
| CN109583052A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-05 | 西南交通大学 | 纤维增强陶瓷基复合材料微结构精确建模及模量计算方法 |
| CN110595915A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的剪切微应力检测方法 |
| CN110595911A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的弯曲微应力检测方法 |
| CN110618028A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-27 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的拉伸微应力检测方法 |
| CN111597641A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 大连理工大学 | 一种适用于热塑性编织复合材料航天承力构件的材料-结构-制造一体化优化设计方法 |
| CN113282995A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-20 | 重庆大学 | 一种自修正的结构分散振动控制系统设计方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101545849A (zh) * | 2009-05-08 | 2009-09-30 | 中国科学院化学研究所 | 一种用无损检测与有限元模拟结合定量分析材料界面性能的方法 |
| US20110137124A1 (en) * | 2007-07-12 | 2011-06-09 | Volcano Corporation | Optical imaging catheter for aberration balancing |
| JP2014117755A (ja) * | 2012-12-13 | 2014-06-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 穿孔工具 |
| CN106250648A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 西北工业大学 | 一种针对玻纤增强材料并基于abaqus和moldflow联合仿真的结构分析方法 |
| CN106945305A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-07-14 | 湖南大学 | 纤维增强复合材料制备方法及纤维增强复合材料 |
-
2017
- 2017-09-15 CN CN201710829838.5A patent/CN107742005B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110137124A1 (en) * | 2007-07-12 | 2011-06-09 | Volcano Corporation | Optical imaging catheter for aberration balancing |
| CN101545849A (zh) * | 2009-05-08 | 2009-09-30 | 中国科学院化学研究所 | 一种用无损检测与有限元模拟结合定量分析材料界面性能的方法 |
| JP2014117755A (ja) * | 2012-12-13 | 2014-06-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 穿孔工具 |
| CN106250648A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 西北工业大学 | 一种针对玻纤增强材料并基于abaqus和moldflow联合仿真的结构分析方法 |
| CN106945305A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-07-14 | 湖南大学 | 纤维增强复合材料制备方法及纤维增强复合材料 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| JINQIANG LI 等: "RandomVibration Control of Laminated Composite Plates with Piezoelectric Fiber Reinforced Composites", 《ACTA MECHANICA SOLIDA SINICA》 * |
| 刘万雷 等: "纤维增强复合材料宏观性能预测与可靠度分析", 《复合材料》 * |
| 董驾潮: "纤维增强复合材料力学性能的有限元分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108490005A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-09-04 | 华南理工大学 | 锂离子电池纤维素隔膜多尺度结构模型的优化方法 |
| CN108490005B (zh) * | 2018-03-09 | 2019-10-18 | 华南理工大学 | 锂离子电池纤维素隔膜多尺度结构模型的优化方法 |
| CN109063280A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 北京航空航天大学 | 一种针刺c/c复合材料弹性模量计算方法 |
| CN109063280B (zh) * | 2018-07-16 | 2022-11-11 | 北京航空航天大学 | 一种针刺c/c复合材料弹性模量计算方法 |
| CN109583052B (zh) * | 2018-11-15 | 2022-04-05 | 西南交通大学 | 纤维增强陶瓷基复合材料微结构精确建模及模量计算方法 |
| CN109583052A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-05 | 西南交通大学 | 纤维增强陶瓷基复合材料微结构精确建模及模量计算方法 |
| CN110595911A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的弯曲微应力检测方法 |
| CN110618028A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-27 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的拉伸微应力检测方法 |
| CN110595915A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的剪切微应力检测方法 |
| CN110618028B (zh) * | 2019-08-01 | 2022-05-31 | 杭州健途科技有限公司 | 一种纤维增强复合材料性能退化的拉伸微应力检测方法 |
| CN111597641A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 大连理工大学 | 一种适用于热塑性编织复合材料航天承力构件的材料-结构-制造一体化优化设计方法 |
| CN111597641B (zh) * | 2020-05-22 | 2023-07-04 | 大连理工大学 | 一种适用于热塑性编织复合材料航天承力构件的材料-结构-制造一体化优化设计方法 |
| CN113282995A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-20 | 重庆大学 | 一种自修正的结构分散振动控制系统设计方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107742005B (zh) | 2021-05-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107742005A (zh) | 一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法 | |
| De Luycker et al. | Simulation of 3D interlock composite preforming | |
| JP2017211887A (ja) | 有限要素法解析方法、有限要素法解析装置、解析サービスシステムおよび有限要素法解析プログラムを記録した記録媒体 | |
| CN107220461A (zh) | 一种变刚度复合材料板壳结构高效优化方法 | |
| CN109101692B (zh) | 基于最大应力准则的复合材料层合板极限载荷计算方法 | |
| CN104537259A (zh) | 一种基于细观力学模型的横观各向同性纤维材料性能的预测方法 | |
| CN106055731B (zh) | 一种复合材料层合板非概率可靠性优化方法 | |
| CN103745066A (zh) | 一种大展弦比机翼结构刚度指标的确定方法 | |
| CN110688789B (zh) | 一种碳纤维复合单向板偏载冲击的多尺度响应分析方法 | |
| CN107885946A (zh) | 一种基于渐进损伤模型预测复合材料多钉连接强度的方法 | |
| CN108920734A (zh) | Gfrp锚杆拉伸过程细观力学分析方法 | |
| Di Trapani et al. | A new empirical formulation for the out-of-plane resistance of masonry infills in reinforced concrete frames | |
| CN109583090B (zh) | 一种复合材料结构的铺层优化方法 | |
| Mallek et al. | Bending and free vibration analyses of CNTRC shell structures considering agglomeration effects with through-the-thickness stretch | |
| Le et al. | An efficient multi-scale approach for viscoelastic analysis of woven composites under bending | |
| CN113011014B (zh) | 一种复合材料铺层优化方法及系统 | |
| Zhu et al. | Bending failure behavior of the glass fiber reinforced composite i-beams formed by a novel bending pultrusion processing technique | |
| CN105181510B (zh) | 一种梯度材料宏观等效弹性模量的计算方法 | |
| McClintock et al. | Design and fabrication of carbon fiber lattices using 3D weaving | |
| CN114267423B (zh) | 一种预测Z-pin三维增强复合材料强度的方法 | |
| Cao et al. | Research on buckling characteristics and placement processability of variable stiffness open-hole laminates | |
| CN111259597B (zh) | 一种树脂基复合材料多尺度耦合固化分析方法 | |
| CN108595724A (zh) | 复合材料回转件设计方法 | |
| Liu et al. | Integrated design method of marine C/GFRP hat-stiffened panels towards ultimate strength optimisation | |
| Liu et al. | Numerical simulation of 3D angle-interlock woven fabric forming and compression processes |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190802 Address after: 313100 Sian Town Industrial Zone, Changxing County, Huzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Zhejiang Jiu an Technology Co., Ltd. Address before: Room 311121, Room 4-101, No. 3, Huayi Road, Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant before: HANGZHOU JIANTU TECHNOLOGY CO., LTD. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210408 Address after: 310000 room 4-101, No.3 Huayi Road, Yuhang street, Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: HANGZHOU JIANTU TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 313100 Industrial Zone, Si an town, Changxing County, Huzhou, Zhejiang Applicant before: ZHEJIANG JIUAN TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |