CN107730707B - 一种有价文件的鉴伪方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于有价文件的鉴伪技术领域，提供了一种有价文件的鉴伪方法及装置。该方法包括：以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；获取含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；获取有价文件的原始图像，以及原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；基于第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算含有摩尔纹的图像与原始图像的区分值；将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。本发明无需依靠复杂的运算便可以完成对有价文件真伪的鉴定，操作简单，鉴伪效率高。
Description
技术领域
本发明属于有价文件的鉴伪技术领域，尤其涉及一种有价文件的鉴伪方法及装置。
背景技术
有价文件包括钞票、证件、磁卡、票据等。
现有的有价文件的鉴伪方法大都是通过获取有价文件的原始红外图像，并经过一系列的处理实现鉴伪的目的，其中对红外图像的预处理步骤就至少包括：采用高斯平滑技术对所述红外图像进行图像平滑处理，以及采用偏微分方程的图像恢复技术对红外图像进行恢复处理，预处理后的计算步骤就更多。因此，现有的这种有价文件的鉴伪方法存在如下问题：处理步骤较多，鉴伪效率低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种有价文件的鉴伪方法及装置，以解决现有技术中有价文件的鉴伪方法存在处理步骤较多，鉴伪效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种有价文件的鉴伪方法，包括：
以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
获取所述有价文件的原始图像，以及所述原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
本发明实施例的第二方面提供了一种有价文件的鉴伪装置，包括：
采集模块，用于以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
第一获取模块，用于获取所述有摩尔纹的图像信息中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
第二获取模块，用于获取所述有价文件原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
第三获取模块，用于基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
判断模块，用于鉴定所述有价文件的真伪。
本发明实施例的第三方面提供了一种有价文件的鉴伪装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
获取所述有价文件的原始图像，以及所述原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
获取所述有价文件的原始图像，以及所述原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
本发明实施例通过以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；分别获取所述含有摩尔纹的图像和原始图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩，并计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值，将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪，无需依靠复杂的运算便可以完成对有价文件真伪的鉴定，操作简单，鉴伪效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的有价文件的鉴伪方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例中纸币的原始图像的部分示意图；
图3是本发明实施例中纸币具有摩尔纹的图像的部分示意图；
图4是本发明实施例一种步骤S102的具体实现流程示意图；
图5是本发明实施例二提供的有价文件的鉴伪方法的实现流程示意图；
图6是本发明实施例三提供的有价文件的鉴伪装置的结构框图；
图7是本发明实施例四提供的有价文件的鉴伪装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的有价文件的鉴伪方法的实现流程示意图。如图1所示，该有价文件的鉴伪方法具体包括如下步骤S101至步骤S105。
步骤S101：以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像。
具体地，所述预定分辨率与所述有价文件的原始图像的分辨率的差值小于预定值。为了使所述预定分辨率与所述有价文件的原始图像的分辨率接近，预定值可以选取得足够小。特别地，对于纸币的鉴伪，采用200dpi分辨率的CMOS传感器采集纸币图像，因为纸币图像上的分辨率与CMOS传感器的分辨率接近，纸币图像通常会呈现出摩尔纹。图2和图3分别示出了本发明实施例中纸币的原始图像的部分示意图以及纸币具有摩尔纹的图像的部分示意图；因此，采集图像上所出现的摩尔纹正好可以证明纸币图像印刷的纹理符合原始的纹理特征；检测摩尔纹，正好可以验证有价文件上印刷特征的真实性。
步骤S102：获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩。
可选地，步骤S102包括：
步骤S201：获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵.
步骤S202：对所述第一灰度共生矩阵进行归一化，并基于归一化后的第一灰度共生矩阵计算得出第一灰度共生矩阵的角二阶矩。
步骤S103：获取所述有价文件的原始图像，以及所述原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩。
步骤S104：基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值。
步骤S105：将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
可选地，若所述区分值小于所述预设区分阈值，则鉴定所述有价文件为伪造品；若所述区分值大于或者等于所述预设区分阈值，则鉴定所述有价文件为真品。
可选地，若所述有价文件的放置方位与预设方位有偏差，则对所述有价文件进行几何校正。
对于旋转提取等基础几何操作本文不再做描述，直接针对已经提取后的纸币图像具有摩尔纹特征的区域进行示例说明。
灰度共生矩阵是像素距离和角度的矩阵函数，它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。
取图像(N×N)中任意一点(x，y)及偏离它的另一点(x+a，y+b)，设该点对的灰度值为(g1，g2)。令点(x，y)在整个画面上移动，则会得到各种(g1，g2)值，设灰度值的级数为k，则(g1，g2)的组合共有k的平方种。对于整个画面，统计出每一种(g1，g2)值出现的次数，然后排列成一个方阵，再用(g1，g2)出现的总次数将它们归一化为出现的概率P(g1，g2)，这样的方阵称为灰度共生矩阵。距离差分值(a，b)取不同的数值组合，可以得到不同情况下的联合概率矩阵。(a，b)取值可以根据纹理周期分布的特性来选择，对于较细的纹理，选取(1，0)、(1，1)、(2，0)等小的差分值。
当a＝1，b＝0时，像素对是水平的，即0度扫描；当a＝0，b＝1时，像素对是垂直的，即90度扫描；当a＝1，b＝1时，像素对是右对角线的，即45度扫描；当a＝-1，b＝1时，像素对是左对角线，即135度扫描。这样，两个象素灰度级同时发生的概率，就将(x，y)的空间坐标转化为“灰度对”(g1，g2)的描述，形成了灰度共生矩阵。
角二阶矩ASM＝sum(p(i,j).^2)，其中p(i,j)指归一后的灰度共生矩阵。角二阶矩是图像灰度分布均匀程度和纹理粗细的一个度量，当图像纹理较细致、灰度分布均匀时，能量值较大，反之，较小。
对于上述图示中，有摩尔纹的图像纹理呈对角分布，正常图像纹理呈更细密的水平分布。
因此对上述含有摩尔纹的图像和原始图像分别进行灰度共生矩阵的统计(按照有摩尔纹的图像特征，选择135度扫描)，并计算各自的角二阶矩。
因此基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算两者的差值的绝对值，获得所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；将所述区分值与预设区分阈值进行比较，可选地，若所述区分值小于所述预设区分阈值，则鉴定所述有价文件为伪造品；若所述区分值大于或者等于所述预设区分阈值，则鉴定所述有价文件为真品。
在有价文件鉴伪领域，因为真实的有价文件会稳定的存在规律纹理，通过预定分辨率的CMOS传感器采集可以得到固定的摩尔纹特征，但是伪造的有价文件，相关区域由于印刷技术上的差异，通常不能得到同样的纹理特征，从而不会有与真文件同样的摩尔纹。因此，通过计算图像的灰度共生矩阵判定其摩尔纹特征，可以鉴定有价文件的真伪。
本发明实施例通过以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；分别获取所述含有摩尔纹的图像和原始图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩，并计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值，将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪，无需依靠复杂的运算便可以完成对有价文件真伪的鉴定，操作简单，鉴伪效率高。
实施例二
图5示出了本发明实施例二提供的有价文件的鉴伪方法的实现流程示意图。在实施例一的基础上，如图5所示，还包括如下步骤S301和步骤S302。
步骤S301：分别计算样本有摩尔纹的图像和所述样本没有摩尔纹的图像的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩。
步骤S302：基于所第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩获取所述预设区分阈值。
类似地，按照上述方法计算样本有摩尔纹的图像和所述样本没有摩尔纹的图像的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩，基于所第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩计算两者的差值的绝对值，获取区分阈值，并以此区分阈值作为监测与该样本属于同类的有价文件时的预设区分阈值。
本发明实施例通过分别计算样本有摩尔纹的图像和所述样本没有摩尔纹的图像的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩来获取预设的区分阈值，计算简单且准确度高。
实施例三
请参考图6，其示出了本发明实施例四提供的有价文件的鉴伪装置的结构框图。所述有价文件的鉴伪装置40包括：采集模块41，第一获取模,42，第二获取模块43，第一计算模块44和判断模块45。其中，各模块的具体功能如下：
采集模块41，用于以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
第一获取模块42，用于获取所述有摩尔纹的图像信息中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
第二获取模块43，用于获取所述有价文件原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
第一计算模块44，用于基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
判断模块45，用于鉴定所述有价文件的真伪。
可选地，有价文件的鉴伪装置40还包括：
校正模块，用于当所述有价文件的放置方位与预设方位有偏差时，则对所述有价文件进行几何校正。
可选地，有价文件的鉴伪装置40还包括：
第二计算模块，用于分别计算样本有摩尔纹的图像和所述样本没有摩尔纹的图像的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩；
第三计算模块，用于基于所第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩获取所述预设区分阈值。
可选地，第一获取模块42包括：
获取单元，用于获取所述有摩尔纹的图像信息中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵；
计算单元，用于对所述第一灰度共生矩阵进行归一化，并基于归一化后的第一灰度共生矩阵计算得出第一灰度共生矩阵的角二阶矩。
本发明实施例提供的有价文件的鉴伪装置，通过以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；分别获取所述含有摩尔纹的图像和原始图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩，并计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值，将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪，无需依靠复杂的运算便可以完成对有价文件真伪的鉴定，操作简单，鉴伪效率高。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
还将理解的是，虽然术语“第一”、“第二”等在文本中在一些实施例中用来描述各种元素，但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如，第一获取模块可以被命名为第二获取模块，并且类似地，第二获取模块可以被命名为第一获取模块，而不背离各种所描述的实施例的范围。第一获取模块和第二获取模块都是获取模块，但是它们不是同一获取模块。
实施例四
图7是本发明五实施例提供的有价文件的鉴伪装置的示意图。如图7所示，该实施例的有价文件的鉴伪装置5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如有价文件的鉴伪方法程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个有价文件的鉴伪方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图4所示模块41至45的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述有价文件的鉴伪装置5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成采集模块，第一获取模块，第一获取模块，第一计算模块和判断模块，各模块的具体功能如下：
采集模块，用于以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
第一获取模块，用于获取所述有摩尔纹的图像信息中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
第二获取模块，用于获取所述有价文件原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
第一计算模块，用于基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
判断模块，用于鉴定所述有价文件的真伪。
所述有价文件的鉴伪装置5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述有价文件的鉴伪装置可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是有价文件的鉴伪装置的示例，并不构成对有价文件的鉴伪装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述有价文件的鉴伪装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述有价文件的鉴伪装置5的内部存储单元，例如有价文件的鉴伪装置5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述有价文件的鉴伪装置5的外部存储设备，例如所述有价文件的鉴伪装置5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述有价文件的鉴伪装置5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述有价文件的鉴伪装置所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种有价文件的鉴伪方法，其特征在于，包括：
以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
获取所述有价文件的原始图像，以及所述原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述含有摩尔纹的图像与原始图像的区分值；
将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
2.如权利要求1所述的有价文件的鉴伪方法，其特征在于，所述预定分辨率与所述有价文件的原始图像的分辨率的差值小于预定值。
3.如权利要求1所述的有价文件的鉴伪方法，其特征在于，所述以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像之前，还包括：
若所述有价文件的放置方位与预设方位有偏差，则对所述有价文件进行几何校正。
4.如权利要求1所述的有价文件的鉴伪方法，其特征在于，还包括：
分别计算含有摩尔纹的图像的样本的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和不含有摩尔纹的图像的样本的第四灰度共生矩阵的角二阶矩；
基于所述第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩获取所述预设区分阈值。
5.如权利要求1所述的有价文件的鉴伪方法，其特征在于，获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩包括：
获取所述含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵；
对所述第一灰度共生矩阵进行归一化，并基于归一化后的第一灰度共生矩阵计算得出第一灰度共生矩阵的角二阶矩。
6.一种有价文件的鉴伪装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；
第一获取模块，用于获取所述含有摩尔纹的图像中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；
第二获取模块，用于获取所述有价文件原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；
第一计算模块，用于基于所述第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算所述摩尔纹区域与原始图像的区分值；
判断模块，用于将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。
7.如权利要求6所述的有价文件的鉴伪装置，其特征在于，还包括：
第二计算模块，用于分别计算样本有摩尔纹的图像和所述样本没有摩尔纹的图像的第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩；
第三计算模块，用于基于所述第三灰度共生矩阵的角二阶矩和第四灰度共生矩阵的角二阶矩获取所述预设区分阈值。
8.如权利要求6所述的有价文件的鉴伪装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
获取单元，用于获取所述含有摩尔纹的图像中摩尔纹区域的第一灰度共生矩阵；
计算单元，用于对所述第一灰度共生矩阵进行归一化，并基于归一化后的第一灰度共生矩阵计算得出第一灰度共生矩阵的角二阶矩。
9.一种有价文件的鉴伪装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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