CN107680245A - 一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述纸币图像处理方法包括：在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像；检测所述图像中是否存在纹路；若所述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。本发明方案能够减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

Description

一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置及电子设备

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

纸币是由国家或地区发型并强制使用的价值符号，然而，不法分子为了牟利，制造出了伪造或者变造的纸币(统称为异常纸币)在市面上进行使用及流通，这些异常纸币破坏了社会信用原则，干扰了货币流通的正常秩序。如果异常纸币泛滥，还会造成国家经济不稳定，甚至酿成经济社社会危机。因而为了维护社会的金融秩序，防止异常纸币在市场上流通，各国纸币防伪特征在不断改进，纸币的鉴伪技术也在不断提高。

其中，图像处理技术被广泛的运用在对纸币的检测中。图像传感器在获得了纸币的图像后，纸币鉴伪设备将根据纸币的图像对纸币进行鉴伪操作。然而，如果图像传感器发生了故障，将会导致获得的图像中会出现一道道平行的纹路，严重时甚至将影响后续纸币鉴伪的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

本发明的第一方面提供了一种纸币图像处理方法，所述纸币图像处理方法包括：

在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像；

检测所述图像中是否存在纹路；

若所述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。

本发明的第二方面提供了一种纸币图像处理装置，所述纸币图像处理装置包括：

获取单元，用于在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像；

检测单元，用于检测所述图像中是否存在纹路；

处理单元，用于当所述图像中存在纹路时，放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。

由上可见，通过本发明实施例，首先在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像，并检测所述图像中是否存在纹路，若所述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。本发明能够根据获得的纸币图像的图像质量动态调节鉴伪条件，使得在图像出现纹路时，减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的纸币图像处理方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的纸币图像处理方法步骤S102的具体实现流程示意图；

图3(a)是本发明实施例提供的纸币图像处理方法中存在纹路的纸币图像的防伪特征区域及泛防伪特征区域的示意图；

图3(b)是本发明实施例提供的纸币图像处理方法中不存在纹路的纸币图像的防伪特征区域及泛防伪特征区域的示意图；

图3(c)是本发明实施例提供的纸币图像处理方法中存在纹路的纸币图像的非防伪特征区域的示意图；

图3(d)是本发明实施例提供的纸币图像处理方法中存在纹路的纸币图像的拼接后的非防伪特征区域的示意图；

图4是本发明实施例提供的纸币图像处理方法步骤S102的另一具体实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的纸币图像处理装置的结构框图；

图6是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的纸币图像处理方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取上述纸币的图像；

在本发明实施例中，可以首先在对纸币进行纸币鉴伪之前，通过图像传感器获取上述纸币的图像，对图像进行预处理，避免纸币鉴伪设备通过对存在明显明暗差异区域的纸币的图像进行纸币鉴伪而获得错误的鉴伪结果。其中，由于纸币的形状为矩形，因而，所获得的纸币的图像也呈现矩形。

在步骤S102中，检测上述图像中是否存在纹路；

在本发明实施例中，检测步骤S101中获得的上述图像中是否存在纹路。实际上，即便大部分图像传感器获得的纸币的图像或多或少的存在有些许纹路，也通常在可以忍受或者可以忽略的范围内。因而，可以首先检测上述图像是否存在会影响到纸币鉴伪操作的纹路，若上述图像存在会影响到纸币鉴伪操作的纹路，则继续进行后续处理；若上述图像不存在会影响到纸币鉴伪操作的纹路，则不需要进行后续处理，可直接根据上述图像对上述纸币进行鉴伪操作。

在步骤S103中，若上述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件。

在本发明实施例中，若上述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，例如，假定原本在对某一防伪特征区域进行二值化处理后，该防伪特征区域的前景点数量与背景点数量的比值需要大于Y1，则在当确定上述图像存在纹路时，放宽上述纸币鉴伪的鉴伪条件，该防伪特征区域的前景点数量与背景点数量的比值仅需要大于Y2即可，且Y2小于Y1。此时，可以基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。进一步地，如果上述图像中存在纹路，则还可以向预设的邮箱地址发送提醒指令，以提醒维修人员根据上述提醒指令及时维修图像传感器。

具体地，图2示出了上述步骤S102的具体实现流程，详述如下：

在步骤S201中，在上述图像的预设的泛防伪特征区域中，定位非防伪特征区域；

在本发明实施例中，根据印钞厂批次的不同，各批次的纸币的防伪特征区域也可能发生改变。即，各个防伪特征区域的位置并不是固定的，而是在小范围内变化的。因而，针对某一特定的防伪特征区域(例如光变100区域)，可以由开发人员预先设置一个泛防伪特征区域(例如泛光变100区域)，该泛防伪特征区域包含了该特定的防伪特征区域所有可能出现的位置，即所有的待鉴伪的纸币的该特定的防伪特征区域都必然位于该泛防伪特征区域内，显然地，该泛防伪特征区域的面积必然大于防伪特征区域，且该泛防伪特征区域并不是固定的，开发人员在不同的电子设备上对待鉴伪的纸币进行鉴伪操作前所设置的泛防伪特征区域可以不相同，具体地，请参见图3(a)及图3(b)，图3(a)为有纹路的泛防伪特征区域的示意图，图3(b)为无纹路的泛防伪特征区域的示意图。需要注意的是，图3(a)中的纹路仅仅是示例性的，实际图像传感器异常时纸币的图像的纹路将更细。进一步地，上述非防伪特征区域为在上述泛防伪特征区域中，除了防伪特征区域之外的其它区域，具体地，参见图3(c)，上述非防伪特征区域为在上述泛防伪特征区域中，位于上述防伪特征区域之上及位于上述防伪特征之下的其它区域。因而此处，实际只需定位防伪特征区域的上下边界，即可定位非防伪特征区域。具体地，可通过下述方式定位非防伪特征区域：

在上述泛防伪特征区域中，依据由上往下的顺序依次检测上述泛防伪特征区域中每一行的行灰度平均值；

若连续M行检测到行灰度平均值小于预设的行灰度阈值，且上述M大于预设的行数阈值，则将上述M行中的第一行及最后一行分别确定为上述防伪特征区域的上边界及下边界，其中，M为大于1的正整数；

则在上述泛防伪特征区域中，上述上边界以上的区域及上述下边界以下的区域为非防伪特征区域。

在步骤S202中，将上述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段；

在本发明实施例中，将步骤S201中定位得到的非防伪特征区域划分为预设数量的图像段，其中，每个图像段均包含X行像素点，X为大于1的正整数。具体地，参见图3(d)，可以是将泛防伪特征区域中，位于上述防伪特征区域之上及位于上述防伪特征之下的其它区拼接起来后形成非防伪特征区域，再划分为预设数量的图像段，且划分得到的图像段均包含X行像素点。若上述拼接后的非防伪特征区域无法被均匀划分，则最后一段图像段可以由多于X行的像素点组成。

在步骤S203中，依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段；

在本发明实施例中，依次检测上述步骤S202划分得到的各个图像段是否为存在纹路的图像段，具体地，可以表现为：针对每一图像段，计算上述图像段中最暗的一行的平均灰度值与最亮的一行的平均灰度值的第二比值；若上述第二比值小于预设的第二比值阈值，则确定上述图像段为存在纹路的图像段。或者，还可以表现为：针对每一图像段，计算上述图像段中最亮的一行的平均灰度值与最暗的一行的平均灰度值的灰度差值，若上述灰度差值大于预设的灰度差值阈值，则确定上述图像段为存在纹路的图像段。其中，上述最暗的一行和最亮的一行可以通过以下方法得出：计算上述图像段中每一行的灰度平均值，上述最亮的一行为上述图像段中灰度平均值最大的一行，上述最暗的一行为上述图像段中灰度平均值最小的一行。由于图像段是从非防伪特征区域中划分出来的，而在非防伪特征区域中并不存在防伪特征，因而，若上述图像不存在纹路，则上述非防伪特征区域的行与行之间，其灰度平均值应该没有太大差异；同样地，上述最亮的一行的灰度平均值与最暗的一行的灰度平均值的差异也应该在一定的范围内。而若上述图像存在纹路，则其最亮的一行的灰度平均值与最暗的一行的灰度平均值的差异必然较大；通过上述根据最亮的一行的灰度平均值及最暗的一行的灰度平均值计算得到的第二比值或上述灰度差值即可快速确定该段图像段是否存在纹路。

在步骤S204中，若上述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，则确定上述图像中存在纹路。

在本发明实施例中，若通过步骤S204检测得到的存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，则可以确定上述图像存在纹路。具体地，上述数量阈值可以根据上述步骤S202中的预设数量计算得出，例如，上述数量阈值可以为上述预设数量乘以预设第二系数B所得值，其中B为大于0并小于1的小数；优选地，A可以设置为0.8。

进一步地，图4示出了上述步骤S102的另一具体实现流程，详述如下：

在步骤S401中，在上述图像的预设的泛防伪特征区域中，定位非防伪特征区域，并分别执行步骤S402及步骤S404；

在步骤S402中，将上述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段；

在步骤S403中，依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段；

在本发明实施例中，上述步骤S401、S402及S403分别与上述步骤S201、S202及S203相同或相似，具体可参见上述步骤S201、S202及S203的描述，在此不再赘述。

在步骤S404中，计算上述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值；

在本发明实施例中，虽然通过上述步骤S403可以初步确定上述图像中存在纹路，但由于在进行上述步骤S403的检测时，是对每一图像段分别进行的检测，其所获得的初步检测的结果无法反映非常准确的反映整个非防伪特征区域的整体情况，因而该初步检测的结果仍有可能发生错误；为了降低检测纹路时出现错误检测结果的可能性，对非防伪特征区域的整体状况进行检测，还可以进一步计算非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值，其中N为大于1的正整数。

在步骤S405中，若上述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且上述第一比值小于预设的第一比值阈值，则确定上述图像中存在纹路。

在本发明实施例中，若上述图像不仅通过了上述步骤S403的检测，而且通过了步骤S404的检测，则可以确定上述图像中存在纹路。

当然，步骤S404中也可以是计算非防伪特征区域中最亮的前N行的平均灰度值及最暗的前N行的平均灰度值的第二灰度差值，则步骤S405可以为：若上述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且上述第二灰度差值大于预设的第二灰度差值阈值，则确定上述图像中存在纹路。

进一步地，在确定上述图像存在纹路之前，上述纸币图像处理装置还包括：

分别检测各个图像段中所存在的暗行个数是否大于预设的暗行个数阈值，其中，上述暗行为图像段中平均灰度值小于预设的行的平均灰度值阈值的行；

则上述确定上述图像存在纹路，包括：

若上述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且上述第一比值小于预设的第一比值阈值，且各个图像段中所存在的暗行个数均大于预设的暗行个数阈值，则确定上述图像存在纹路。

其中，为了获得更加准确的检测结果，还可以对各个图像段的明暗纹路分布进行简单的检测。根据各个图像段中存在暗行的数量，结合上述步骤S102的具体实现流程，能够更加准确的确定图像中是否存在纹路。

由上可见，通过本发明实施例，在对纸币进行鉴伪操作之前先检测获得的纸币的图像是否存在纹路，若存在纹路则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。由于本发明能够根据获得的纸币图像的图像质量动态调节鉴伪条件，使得在图像出现纹路时，减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

图5示出了本发明实施例提供的纸币图像处理装置的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该纸币图像处理装置5包括：获取单元51，检测单元52，处理单元53。

其中，获取单元51，用于在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取上述纸币的图像；

检测单元52，用于检测上述图像中是否存在纹路；

处理单元53，用于当上述图像中存在纹路时，放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。

可选地，上述检测单元52包括：

定位子单元，用于在上述图像的预设的泛防伪特征区域中，定位非防伪特征区域，其中，上述非防伪特征区域为在上述泛防伪特征区域中，除了防伪特征区域之外的其它区域；

划分子单元，用于将上述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段，其中，每个图像段均包含X行像素点，X为大于1的正整数；

纹路检测子单元，用于依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段；

确定子单元用于，当上述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值时，则确定上述图像中存在纹路。

可选地，上述检测单元52还包括：

第一比值计算子单元，用于计算所述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值；

所述确定子单元具体用于，若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且所述第一比值小于预设的第一比值阈值，则确定所述图像中存在纹路。

可选地，上述纹路检测子单元具体用于，针对每一图像段，计算上述图像段中最暗的一行的平均灰度值与最亮的一行的平均灰度值的第二比值，若上述第二比值小于预设的第二比值阈值，则确定上述图像段为存在纹路的图像段。

可选地，上述纹路检测子单元具体用于，针对每一图像段，计算上述图像段中最亮的一行的平均灰度值与最暗的一行的平均灰度值的灰度差值，若上述灰度差值大于预设的灰度差值阈值，则确定上述图像段为存在纹路的图像段。

由上可见，通过本发明实施例，纸币图像处理装置在对纸币进行鉴伪操作之前先检测获得的纸币的图像是否存在纹路，若存在纹路则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。由于本发明能够根据获得的纸币图像的图像质量动态调节鉴伪条件，使得在图像出现纹路时，减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

实施例三

图6是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在上述存储器61中并可在上述处理器60上运行的计算机程序62，例如应用程序管理程序。上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各个应用程序管理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元51至53的功能。

示例性的，上述计算机程序62可以被分割成一个或多个单元，上述一个或者多个单元被存储在上述存储器61中，并由上述处理器60执行，以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序62在上述电子设备6中的执行过程。例如，上述计算机程序62可以被分割成获取单元，检测单元，处理单元，各单元具体功能如下：

获取单元，用于在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取上述纸币的图像；

检测单元，用于检测上述图像中是否存在纹路；

处理单元，用于当上述图像中存在纹路时，放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。

上述电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述电子设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器61可以是上述电子设备6的内部存储单元，例如电子设备6的硬盘或内存。上述存储器61也可以是上述电子设备6的外部存储设备，例如上述电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器61还可以既包括上述电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器61用于存储上述计算机程序以及上述电子设备所需的其他程序和数据。上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

由上可见，通过本发明实施例，电子设备在对纸币进行鉴伪操作之前先检测获得的纸币的图像是否存在纹路，若存在纹路则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的上述鉴伪条件对上述纸币进行鉴伪。由于本发明能够根据获得的纸币图像的图像质量动态调节鉴伪条件，使得在图像出现纹路时，减少纹路对纸币鉴伪操作的影响，提升纸币鉴伪的准确率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币图像处理方法，其特征在于，所述纸币图像处理方法包括：

在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像；

检测所述图像中是否存在纹路；

若所述图像中存在纹路，则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。

2.如权利要求1所述的纸币图像处理方法，其特征在于，所述检测所述图像中是否存在纹路，包括：

在所述图像的预设的泛防伪特征区域中，定位非防伪特征区域，其中，所述非防伪特征区域为在所述泛防伪特征区域中，除了防伪特征区域之外的其它区域；

将所述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段，其中，每个图像段均包含X行像素点，X为大于1的正整数；

依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段；

若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，则确定所述图像中存在纹路。

3.如权利要求2所述的纸币图像处理方法，其特征在于，所述确定所述图像中存在纹路，之前还包括：

计算所述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值，N为大于1的正整数；

所述若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，则确定所述图像中存在纹路，包括：

若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且所述第一比值小于预设的第一比值阈值，则确定所述图像中存在纹路。

4.如权利要求2或3所述的纸币图像处理方法，其特征在于，所述依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段，包括：

针对每一图像段，计算所述图像段中最暗的一行的平均灰度值与最亮的一行的平均灰度值的第二比值；

若所述第二比值小于预设的第二比值阈值，则确定所述图像段为存在纹路的图像段。

5.如权利要求2或3所述的纸币图像处理方法，其特征在于，所述依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段，包括：

针对每一图像段，计算所述图像段中最亮的一行的平均灰度值与最暗的一行的平均灰度值的灰度差值；

若所述灰度差值大于预设的灰度差值阈值，则确定所述图像段为存在纹路的图像段。

6.一种纸币图像处理装置，其特征在于，所述纸币图像处理装置包括：

获取单元，用于在对纸币进行纸币鉴伪之前，获取所述纸币的图像；

检测单元，用于检测所述图像中是否存在纹路；

处理单元，用于当所述图像中存在纹路时，放宽纸币鉴伪的鉴伪条件，以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪。

7.如权利要求6所述的纸币图像处理装置，其特征在于，所述检测单元还包括：

定位子单元，用于在所述图像的预设的泛防伪特征区域中，定位非防伪特征区域，其中，所述非防伪特征区域为在所述泛防伪特征区域中，除了防伪特征区域之外的其它区域；

划分子单元，用于将所述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段，其中，每个图像段均包含X行像素点，X为大于1的正整数；

纹路检测子单元，用于依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段；

确定子单元，用于当所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值时，则确定所述图像中存在纹路。

8.如权利要求7所述的纸币图像处理装置，其特征在于，所述检测单元还包括：

第一比值计算子单元，用于计算所述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值；

所述确定子单元具体用于，若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值，且所述第一比值小于预设的第一比值阈值，则确定所述图像中存在纹路。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。