CN107466240B - 用于产生流量分布的装置和方法 - Google Patents
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Abstract
描述了一种用于生成吸入设备的流量分布的方法。该方法包括测量由通过该吸入设备的吸入流引起的声发射的步骤。该方法还包括检测测量的声发射中的峰值频率以及基于检测的峰值频率生成流量分布的步骤。还描述了相应的设备。
Description
技术领域
本发明涉及用于产生流量分布的装置和方法。特别地,本发明涉及用于产生诸如吸入器的吸入设备的流量分布的装置和方法。
背景技术
吸入器设备用于医疗行业中,例如以粉剂或使用气雾剂来施用药物。药物施用的效果可以取决于如何使用该设备,其可能与由吸入器的用户获得的流速或流量分布(flowprofile)相关。因此,期望使用吸入器设备对于患者来测量作为时间函数的吸入流速(即,流量分布)。这种测量可以用于例如支持临床试验以评估试验的参与者的呼吸类型,以及用于在试验期间测量吸入器设备的使用以辅助评价设备使用效果。例如,在指导或无指导的训练期间,该测量还可以用于训练用户如何按照设备的有效使用来根据吸入分布使用吸入器。吸入测量可以为用户提供评估和正确的建议。此外,还可以通过产生流量分布来实现依从性监控,因为使用吸入流量测量作为希望评估对治疗过程的依从性的医学从业者所使用的系统的一部分是潜在有用的。
已知通过测量音频频谱中所选频带中存在的音频功率来估计流速。然后,使用预定的校准表将在该所选频带中测量的功率转换为流速,预定的校准表包括滤波带宽内的测量的音频功率和已知流速的值。
为了成功地使用该已知的方法,存在许多要控制的因素,诸如从吸入器设备例如到麦克风的信号的传播路径,以及麦克风和相关声卡的增益和灵敏度也可以变化。这些因素一起可以限制最终流速估计的准确性。为了减轻这些可变因素,麦克风通常可以是高质量的可重复设备,该设备被附接到吸入器以减少传播路径和耦合的变化。
通常,期望采用尽可能少的用户干扰和最小量的修改/附加装置来进行流量测量。因此,期望改进从吸入器设备获得的流速或流量分布的该方法。
附图说明
结合附图,可以参考下面阐述的实施例的描述来理解本公开,在附图中:
图1是示出吸入器设备的漩涡音调的频谱峰值与通过吸入器设备的空气流速之间的关系的曲线图;
图2是声功率对用于获得频谱峰值频率的四个吸入器的流速的曲线图;
图3示出了根据本发明的方面的移动设备;
图4示意性地示出移动设备;
图5示出音频功率对用于吸入器设备的流速的校准曲线;
图6示出来自麦克风的测量数据的曲线图(上部分曲线图)和根据测量数据生成的频谱图(下部分曲线图)。
图7图形示出图8的流程图中所示的方法;
图8是描绘由移动设备的处理器执行的方法的流程图;以及
图9示出用于示出当使用智能手机和通用计算机执行时的图8的流程图中所示的方法的一系列曲线图。
具体实施方式
根据本发明的第一方面,提供了一种用于生成吸入设备的流量分布的方法,包括以下步骤:测量由通过吸入设备的吸入流引起的声发射;检测测量的声发射中的两个或多个峰值频率;以及基于检测的峰值频率生成流量分布。因此,可以在使用期间更准确地确定吸入设备的流量分布,其大体上独立于吸入设备和测量设备(例如,麦克风)的相对接近度。
峰值频率中的每一个峰值频率可以表示以预定的流速通过吸入设备的空气流的频谱峰值,空气流可以被描述为旋转或转动的空气流。
声发射可以在预定的时间段上测量,并且两个或多个峰值频率在预定的时间段上以规则的间隔被检测。
可以使用两个或多个峰值频率与通过吸入设备的相应流速之间的预定的关系来生成流量分布,并且预定的关系可以由查找表表示。
该方法可以进一步包括检测测量的声发射的声功率并且基于检测的声功率和检测的峰值频率来生成流量分布。
根据本发明的第二方面,提供了一种用于生成吸入设备的流量分布的方法,包括以下步骤:测量由通过吸入设备的吸入流引起的声发射;检测测量的声发射中的一个或多个峰值频率;检测测量的声发射的声功率;以及基于检测的声功率和检测的峰值频率生成流量分布。因此,可以基于在使用期间的吸入设备的测量的音频功率更准确地确定流量分布,其大体上独立于吸入设备和测量设备(例如,麦克风)的相对接近度。
峰值频率中的每一个峰值频率可以表示以预定的流速通过吸入设备的空气流的频谱峰值,空气流可以被描述为旋转或转动的空气流。
声发射可以在预定的时间段上测量,并且一个或多个峰值频率和声功率在预定的时间段上以规则的间隔被检测。
可以使用一个或多个峰值频率与通过吸入设备的相应流速以及声功率与通过吸入设备的相应流速之间的预定的关系来生成流量分布。预定的关系可以由查找表表示。
声功率可以在预定的频带内被检测。
基于检测的声功率所确定的流量分布的一个或多个流速相对于基于检测的峰值频率所确定的一个或多个流速进行校准。因此,可以基于检测的声功率确定或检测流速,其随后根据已经根据检测的峰值频率所确定或检测的流速被校准或调整。
根据本发明的第三方面,提供了一种具有存储在其上的指令的计算机程序产品,其中,指令在处理器上被执行时执行上述方法。
根据本发明的第四方面,提供了一种监控吸入设备的使用的方法,包括以下步骤:指示用户通过吸入设备吸入空气;当用户通过吸入设备吸入空气时执行上述方法中的任意一种;以及存储流量分布。
根据本发明的第五方面,提供了一种训练吸入设备的使用的方法,包括以下步骤:指示用户通过吸入设备吸入空气;当用户通过吸入设备吸入空气时执行上述方法中的任意一种;显示流量分布;确定需要改进的流量分布的任何部分;以及向用户传送任何改进。
根据本发明的第六方面,提供了一种设备,包括:与麦克风通信的处理器,其中,麦克风被配置为检测声发射;处理器被配置为:检测测量的声发射中的两个或多个峰值频率;并且基于检测的峰值频率生成流量分布。
根据本发明的第七方面,提供了一种设备,包括:与麦克风通信的处理器,其中,麦克风被配置为检测声发射;处理器被配置为:检测测量的声发射中的一个或多个峰值频率;检测测量的声发射的声功率;以及基于检测的声功率和检测的峰值频率生成流量分布。
该设备可以包括麦克风,并且可以形成诸如移动手持机或电话的移动设备的部分。此外,麦克风可以集成在设备内。
申请人已经确定,通过用于施用药物的吸入器的腔室行进的空气的内部漩涡运动和快速旋转导致产生相关联的频谱峰值。空气的该漩涡运动导致声发射,其可以被称为漩涡音调。在这方面,图1是示出了漩涡音调的频谱峰值与通过粉末型吸入器的空气流速之间关系的曲线图。应当理解,在此所描述的方法可以应用于任何形式的吸入设备,更具体地,应用于利用吸入空气或空气流的运动来向用户施用药物的吸入设备。更具体地,该方法可以应用于包括各种通道的动力型吸入设备,空气在被吸入时穿过该通道。图1中的曲线图示出了频谱峰值的测量频率对已知流速,该已知流速应用于吸入器。测试了四个吸入器,并且该曲线图示出了来自相同类型的这四种不同吸入器的结果,并且示出在每分钟10至25升(大约0.000167至0.000417m3/s)范围内频谱峰值测量是一致的。这是有利的,因为频率通常易于测量,并且被认为不取决于从吸入器到麦克风的声传播路径中的损耗以及内部转换和变换过程。此外,可以同时估计在设定的带宽中的声功率。例如,图2示出了声功率对用于获得频谱峰值频率的四个吸入器的流速的曲线图。带通滤波器用于对来自麦克风的所接收的声发射信号进行滤波,并且滤波的信号以每分钟20升(大约0.0003m3/s)被归一化为0dB音频功率。所使用的带通滤波器以5kHz为中心,并具有8kHz的通带。
假设在吸入流量分布中的一些阶段处,流速将在每分钟10至25升的流量范围内,可以利用频谱峰值准确地确定流速测量,而与声功率无关,并且校准声功率的功率水平,以使得可以获得在每分钟10至25升的流量范围之外的流量分布。此外,如果声滤波的累积时间被设置为足够低的值(例如,80毫秒),则存在多个频谱峰值将被检测到的高概率。
图3示出了根据本发明的方面的移动设备10。移动设备10优选地是可以被称为智能手机的移动手机或手持机。设备10在图中被示为邻近吸入器设备12。在该图中,设备10在吸入器12的0.1m内,但是应当理解,设备10和吸入器12可以彼此接触或可以高达1m间隔开。然而,设备10和吸入器12之间的距离将取决于设备10内的换能器(例如,麦克风)的灵敏度。
图4示意性地示出了移动设备10。设备10包括耦合到显示器16的处理器14、存储器(例如,RAM和/或ROM)18、无线通信系统20、输入/输出接口22和换能器24。处理器14能够开始和运行存储在设备10的存储器18中的软件程序(例如,应用程序)。处理器14可以接收来自诸如用于接收用户输入的显示器16上的触敏覆盖物和/或换能器24的各种源的数据输入。该示例中的换能器24是麦克风,并且是当用户发出和接收语音呼叫时通常在移动设备10中使用的麦克风。无线通信系统20是短距离通信系统,并且可以包括无线总线协议兼容的通信机制,诸如通信模块,以提供与类似启用的系统和装置或IEEE 802.11无线电标准(这通常更多地称为WiFi)的通信。无线通信系统还使设备能够与无线网络进行通信以提供数据和语音能力,如本领域公知的。存储在其上的存储器18数据可以被处理器14使用,并且处理器14可以将数据存储在存储器18上,例如,根据分析的结果或从输入设备接收的原始数据。应当理解,如果设备10是智能手机,则它将包括本领域技术人员已知的各种其它硬件和软件部件,但是为了简明起见,这里不对其进行描述。
现在结合图3、4和5描述使用吸入器中的漩涡音调的频谱峰值生成流量分布的方法。该方法涉及使用移动设备10来校准吸入器设备12以表征吸入器设备12的音频特性。该初始校准在测试设备上执行一次,以使得所得到的曲线、表达式、查找表和/或曲线图可以与根据类似过程已经制造的其它产品吸入器设备一起使用。将使用移动设备10上可用的应用程序与移动设备10相关联地描述初始校准。然而,应当理解,该初始校准可以在通用计算机上执行。
在初始校准中,吸入器12耦合到抽吸泵(未示出),以通过吸入器12提供可控空气流来模拟它在正常使用期间。通过吸入器设备12的空气流从每分钟0升至60升(大约0.001m3/s)变化,每分钟5升(大约0.00008m3/s)增加。当通过吸入器设备12的空气流由抽吸泵提供时,麦克风24用于检测由吸入器12产生的声发射(或声音发射),其由处理器14采样并存储在存储器18中。应当理解,在移动设备10上运行的应用程序可以提示用户开始空气流,并且一旦空气流已经被增加到它的用于校准目的的最大值,则由处理器14终止采样。处理器14可选地使用已知技术来平均化功率频谱。
对于每一个流速(即,每分钟5、10、15、20、25、30、35、40、45、50、55和60升),在5kHz的中心频率处以8kHz的频谱宽度由处理器14估计声功率(即,使用带通滤波器对每一个流速的采样数据进行滤波)。应当理解,可以使用已知的技术和麦克风的特性将由麦克风测量的信号的幅度转变为声功率。处理器14随后对声功率测量执行回归(regression),以获得以dB为单位的功率对流速的表达式。例如,处理器14可以可选地使声功率测量对流速显示在显示器16上。处理器14还可以将获得的声功率测量存储在查找表中,并且如果需要,则基于查找表中的数据随后使用线性插值。图5示出了音频功率对吸入器设备12的流速的校准曲线。
处理器14随后在每分钟0至25升(即每分钟5、10、15、20、25升)的范围中引起的流速中的每一个流速处检测声音发射中的频谱峰值,每分钟0至25升可以被称为低流速。如上所述,发现对于特定类型的吸入设备,在每分钟10至25升(大约0.000167至0.000417m3/s)的范围内观察到频谱峰值。然而,应当理解,可以以比这些更高或更低的流速观察到频谱峰值。此外,应当理解,频谱峰值可能是通过吸入设备的腔室行进的空气的内部漩涡运动和快速旋转的结果。然而,对于全部吸入装置可能不是这种情况,以使得其它吸入设备可以表现出不是由通过它的腔室行进的空气的内部漩涡运动和快速旋转引起的频谱峰值。
通过二维背景估计来获得频谱峰值检测,使用中值滤波器并阈值化由处理器14采样的信号,以在信号超过以分贝为单位的设定量的阈值时识别漩涡特征。具体地,时间上的快速傅里叶变换(FFT)被应用于采样信号以获得频谱图。然后使用通常29个样本的滑动窗口将中值滤波器应用于频谱图的列(column),以估计每个时间采样和频率点处的鲁棒背景平均值。大于高于该点处的局部中值的以分贝为单位的某个阈值(例如,20dB)的任何信号点被指定为高于阈值。然后峰值频率被看做是在阈值之上的连续点的范围中大于阈值的点的最大值。在校准阶段期间,由抽吸泵将流速保持于恒定值,所以通常只能检测到单个峰值频率。应当理解,其它图像处理技术可用于识别和估计漩涡音调的频谱峰值,使用二维图像处理线查找或其它特征提取方法,或者通过卡尔曼滤波器(Kalman filtering)来跟踪频谱峰值在时间中的演化。一旦处理器14在低流速中的每一个低流速处已经获得了频谱峰值频率,则回归被用于获得频谱频率对流速的表达式。处理器14可以可选地显示频谱功率测量对流速。处理器14还可以将获得的频谱功率测量存储在查找表中,并且如果需要,则基于查找表中的数据随后使用线性插值。
通过将与音频功率和频谱频率及其相应的流速相关的数据存储在存储器中作为查询表或数学表达式来完成吸入器12的初始校准,其允许输入音频功率或频谱频率的值并输出流速的值。
现在参考图6和7描述获得吸入器12在使用中的流量分布的方法。
移动设备10放置在吸入器设备12附近(例如,相距大约0.5m)。要求用户以通常的方式通过吸入器设备12吸入空气来使用吸入器12。当用户通过设备吸入空气时,设备10的处理器14检测并采样由吸入器12产生的声音发射,其被存储在存储器18中。处理器14可选地使用已知的技术来平均化功率频谱。
图6(上部分曲线图)是当用户在6秒的时间内以通常的方式通过吸入器设备12吸入空气时,使用麦克风测量的信号的幅度对时间的时间序列迹线。在图6的上部分曲线图中,y轴是由处理器14采样时以任意单位的信号幅度,并且表示与麦克风电压相乘的常数。图6中的下部分曲线图是使用上述技术(即,时间上的FFT)已经根据图6的上部分曲线图中示出的时间序列迹线而获得的频谱图。漩涡特征在图6的下部分曲线图中示出。在图6的下部分曲线图中,y轴是在2.67ms的采样周期处从0至5秒的吸入记录期间的时间,并且x轴是在187.5Hz的采样周期处从0至48kHz的频率。
处理器14随后在5kHz的中心频率处在具有8kHz频谱宽度的通带内估计声功率。滤波的信号随后以50%的重叠在80ms块上采样,以获得25Hz的更新速率。处理器14随后以25Hz间隔检测信号的漩涡音调的频谱频率(即,频谱峰值),并使用用于流速的预定的表达式或查找表将它们转变为流速。应当理解,在该示例中,使用频谱峰值确定小于每分钟25升的流速(即,低流速)。使用中值滤波和阈值化来估计频谱峰值,如上面对于校准过程所述的。这就是说,在频率范围内,例如5kHz至20kHz的最大频谱峰值被识别。应当理解,可能无法在采样时间段中识别频谱峰值,但是如果是这种情况,则应该可以在时间序列数据的范围上识别至少一个频谱峰值。
处理器14随后使用声功率值的表达式或查找表将检测的声功率转变为流速。使用声功率测量获得的流速随后使用使用漩涡音调的频谱频率获得的流速适当地调整或校准。例如,处理器14确定在所选时间获得的指定样本的流速。从声功率值的查找表中获得在相同所选时间的声功率及其相关的流速。如果声功率流速不等于频谱峰值流速,在预定的的公差(例如,5%)内,则声功率流速的调整因子被确定,并被应用于全部先前转变的声功率流速。调整可以涉及加法、减法、乘法或除法或其任何组合。调整值通常是以dB为单位的声功率值,以使得它与声功率值相减或相加。可以对全部检测的频谱峰值流速重复该过程,并且对于每一个频谱峰值流速获得的调整因子可被组合。一旦声功率流速已被调整(即,校准),则例如可以以曲线图的形式生成流速对时间的报告。这被称为流量分布。
在上述示例中,假设当使用在此描述的方法来生成流量分布时,仅检测到单个频谱峰值。然而,可以检测到多个频谱峰值。如果检测到多个频谱峰值(即,来自麦克风的采样数据内的多个时间段被确定为包括频谱峰值),则将对于频谱峰值中的每一个频谱峰值的(线性)隐含功率(implied powers)求和,并将相应测量的音频功率求和,并且从中取出比率。随后将所获得的比率转变为分贝以给出校准偏移。通过估计对应于漩涡频率峰值的流量,并且然后基于来自校准阶段的音频功率对流速数据/查找估计音频功率来确定隐含功率。应当理解,如果检测到单个频谱峰值,则使用相同的技术,但是不需要对任何值求和。
图8是描绘由移动设备10的处理器14执行的方法的流程图30,其现在结合图7来描述。图7图形示出了图8的流程图中所示的方法。步骤可以以与示出不同的顺序执行,并且一个或多个步骤可以是可选的。
在框32处,设备10检测并采样由吸入器12产生的声音发射,同时用户通过吸入器12吸入空气。
在框34处,设备10在5kHz的中心频率处使用8kHz的频谱宽度估计声功率。这在图7中如线50所示。设备10可以可选地平均化每个采样点的功率谱。
在框36处,设备10以50%的重叠在80ms块上采样滤波信号,以获得25Hz的更新速率。这在图7中如线52所示。
在框38处,设备10检测漩涡音调的频谱频率(参见图7,十字54),并且对于例如小于每分钟25升的流速(即,低流速)使用预定的表达式或查找表将它们转变为流速。从漩涡音调的频谱频率获得的转变的流速在图7中如十字56所示。
在框40处,设备10使用声功率值的表达式或查找表将检测的声功率转变为流速。这在图7中如线58所示。
在框42处,设备10根据使用漩涡音调的频谱频率获得的流速,校准使用声功率测量获得的流速。
在框44处,设备10生成并输出流速对时间的流量分布。这在图7中如线60所示。
因此,在此所述的方法简化了校准过程,同时保持了进行精确测量的能力。此外,减少或消除对吸入器的任何修改。
在上述实施例中,包括初始校准的全部处理在单个移动设备上执行。然而,应当理解,移动设备12可以仅用于对来自吸入器12的声音发射进行采样,其随后例如使用WiFi被发送到通用计算机,由此处理由通用计算机执行。移动设备10可以接收用于在它的显示器16上显示的流量分布数据。通用计算机可以在与移动设备10用户相同的位置处,或者例如可以远程位于其它地方。此外,连接到通用计算机或移动设备10的分立麦克风可以用于对来自吸入器12的声音发射进行采样,并且麦克风可以可选地使用机械固定或约束或者适合的粘合剂固定到吸入器12。如果使用固定到吸入器12的麦克风,则它可以是无线启用(例如,WiFi或)或有线麦克风,以使它能够与处理设备通信。
图9示出了当使用智能电话和在其上运行的应用程序以在正常使用期间对由吸入器12产生的声音发射进行采样来执行上述方法时可以获得的一系列曲线图。采样数据随后被发送到通用计算机进行处理。上部分曲线图表示在它已经被滤波和采样后从智能手机接收的数据。在上部分曲线图中,实线62是音频功率,并且十字64是检测的频谱峰值。中心曲线图表示从频谱峰值获得的流速(十字66)和从声功率获得并使用频谱峰值进行转变/校准的流速(实线68)。最后,下部分曲线图是报告的流量分布(实线70)。
例如,生成吸入设备的流量分布的方法可用于监控吸入设备的使用。在这方面,指示用户通过吸入设备吸入空气,并且如上所述生成流量分布。然后将流量分布存储和/或发送到别处,用于与先前/将来的流量分布或优选(即“理想的”)的流量分布进行比较或评价。此外,可以训练用户基于生成的流量分布来使用吸入设备。例如,指示用户通过吸入设备吸入空气,并且生成流量分布。从业者随后显示流量分布并且确定可以改进的流量分布的任何部分或区段,并将这些传送给用户。应当理解,该形式的训练或监控可以由相对于用户远程位置的从业者使用。
在此所述的实施例是指具体的范围和值。然而,对于本领域技术人员显而易见的是,这些仅是示例,并且不应被认为是限制本发明。例如,吸入器设备已经以流速高达每分钟60升(大约0.001m3/s)在此校准,但是应该理解的是,校准可以以更高的流速进行,例如高达每分钟200升(大约0.0033m3/s),具体地每分钟120升(大约0.002m3/s)。然后这些校准值可用于产生具有更大流速的流量分布。
根据本发明描述的实施例可以被提供为计算机软件产品。计算机软件产品可以被提供在计算机可读介质中、上或由计算机可读介质支持,该计算机可读介质可以提供为全部可能的永久和非永久形式的计算机可读介质,诸如例如通过因特网发送的数据传输信号的暂态性质或者诸如在设备10的存储器18或诸如存储器的其它非易失性存储中的非暂态性质。另一方面,计算机可读介质可以是包括全部计算机可读介质的非暂态计算机可读介质。
在此所用的术语“计算机可读介质”(或非暂态计算机可读介质)是指可以存储由计算机或其它计算设备使用或执行的指令的任何介质,包括但不限于便携式计算机软盘、硬盘驱动器(HDD)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)或闪速存储器,诸如压缩光盘(CD)、数字通用光盘(DVD)或蓝光光盘的光盘,以及固态存储设备(例如,NAND闪存或同步动态RAM(SDRAM))。
应当理解,前面的讨论涉及特定实施例。然而,在其它实施例中,可以组合各个方面和示例。
Claims (18)
1.一种用于生成吸入设备的流量分布的方法,包括以下步骤:
使用麦克风测量由通过所述吸入设备的吸入流引起的声发射,并且将声发射信息从所述麦克风传送到处理器;
使用所述处理器检测所测量的声发射中的两个或多于两个峰值频率;
使用所述处理器检测所测量的声发射的声功率;以及
基于所检测的声功率和所检测的峰值频率生成所述流量分布;
其中,基于所检测的声功率确定的一个或多个流速通过基于所检测的峰值频率确定的一个或多个流速来校准,以生成所述流量分布。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述峰值频率中的每一个峰值频率表示以预定的流速通过所述吸入设备的空气流的频谱峰值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述声发射在预定的时间段上被测量,并且所述两个或多于两个峰值频率在所述预定的时间段上以规则的间隔被检测。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,使用所述两个或多于两个峰值频率与通过所述吸入设备的相应流速之间的预定的关系生成基于所检测的峰值频率确定的一个或多个流速。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预定的关系由查找表表示。
6.一种用于生成吸入设备的流量分布的方法,包括以下步骤:
使用麦克风测量由通过所述吸入设备的吸入流引起的声发射,并且将声发射信息从所述麦克风传送到处理器;
使用所述处理器检测所测量的声发射中的一个或多个峰值频率;
使用所述处理器检测所测量的声发射的声功率;以及
基于所检测的声功率和所检测的峰值频率生成所述流量分布;
其中,基于所述检测的声功率确定的一个或多个流速通过基于所检测的峰值频率确定的一个或多个流速来校准,以生成所述流量分布。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述声发射在预定的时间段上被测量,并且所述一个或多个峰值频率和所述声功率在所述预定的时间段上以规则的间隔被检测。
8.根据权利要求6或权利要求7所述的方法,其中,使用所述一个或多个峰值频率与通过所述吸入设备的相应流速的预定的关系以及声功率与通过所述吸入设备的相应流速之间的预定的关系来生成所述流量分布。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述预定的关系由查找表表示。
10.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述声功率在预定的频带内被检测。
11.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述峰值频率中的每一个峰值频率表示以预定的流速通过所述吸入设备的空气流的频谱峰值。
12.一种计算机可读介质,其具有存储在其上的指令,所述指令在处理器上被执行时执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种用于生成吸入设备的流量分布的设备,包括:
与麦克风通信的处理器,其中,所述麦克风被配置为检测声发射;
用于向所述处理器发送信息,并从所述处理器接收信息的输入/输出接口;以及
用于存储来自所述处理器的信息的存储器单元;
其中,所述处理器配置为:
从所述麦克风接收声发射信息;
检测测量的声发射中的两个或多于两个峰值频率;
检测所测量的声发射的声功率;
基于所检测的声功率和所检测的峰值频率生成所述流量分布;以及
在所述存储器单元中存储所述流量分布;
其中,基于所检测的声功率确定的一个或多个流速通过基于所检测的峰值频率确定的一个或多个流速来校准,以生成所述流量分布。
14.一种用于生成吸入设备的流量分布的设备,包括:
与麦克风通信的处理器,其中,所述麦克风被配置为检测声发射;
用于向所述处理器发送信息,并从所述处理器接收信息的输入/输出接口;以及
用于存储来自所述处理器的信息的存储器单元;
其中,所述处理器被配置为:
从所述麦克风接收声发射信息;
检测测量的声发射中的一个或多个峰值频率;
检测所测量的声发射的声功率;以及
基于所检测的声功率和所检测的一个或多个峰值频率生成所述流量分布;
其中,基于所述检测的声功率确定的一个或多个流速通过基于所检测的峰值频率确定的一个或多个流速来校准,以生成所述流量分布。
15.根据权利要求13或14所述的设备,包括麦克风。
16.一种用于生成吸入设备的流量分布的移动设备,包括根据权利要求13至15中任一项所述的设备。
17.一种监控吸入设备的使用的方法,包括以下步骤:
指示用户通过吸入设备吸入空气;
当用户通过所述吸入设备吸入空气时,执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法;以及
存储所述流量分布。
18.一种训练吸入设备的使用的方法,包括以下步骤:
指示用户通过吸入设备吸入空气;
当所述用户通过所述吸入设备吸入空气时,执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法;
显示流量分布;
确定需要改进的所述流量分布的任何部分;以及
向所述用户传送任何改进。
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