CN107404445B - 自媒体资源的分配方法和分配装置 - Google Patents

Abstract

本实施例提供的自媒体资源的分配方法，在设定条件下采集自媒体的用户记录，根据用户记录构建分配模型，通过模型计算自媒体资源的最佳分配方案，并将最佳分配方案嵌入到自媒体的访问页面上供用户访问，以实现设定的分配方案，并使自媒体资源的使用效率达到最佳。

Description

自媒体资源的分配方法和分配装置

技术领域

本发明涉及自媒体领域，具体涉及一种自媒体资源的分配方法和分配装置。

背景技术

随着互联网迈入用户经济和社交传播时代，越来越多的电商公司开始在社交平台中运营自己的自媒体，通过用户群体中传播各类促销活动信息。但每次发送促销广告，就会存在用户取消关注的情况，俗称“掉粉”。为了减少用户流失速度，我们可以通过在自媒体内设置签到领取流量功能，降低用户流失率。但随着用户数量增加，如果允许所有用户每天进行签到，则花费的成本过高。通常会设置成每天前XX名用户可以签到。但倘若允许签到的人数过少，则用户流失率也会居高不下。此外，每次签到赠送的流量数(金额)也存在类似关系。金额越大，用户流失率越低，但成本也越高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种自媒体资源的分配方法和分配装置，用于解决上述问题。

根据本发明的第一方面，本发明提供一种自媒体资源的分配方法，包括：采集预设条件下自媒体的用户数据；根据所述用户数据构建自媒体的资源分配模型；根据所述分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案；以及通过所述自媒体的访问页面实现所述最佳分配方案。

优选地，所述采集预设条件下自媒体的用户数据包括：采集多个时间段内，在固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数；以及采集多个时间段内，在固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数。

优选地，还包括：将所述用户数据存储到MySQL数据库。

优选地，所述根据所述用户数据构建自媒体资源的分配模型包括：根据固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数据，通过最小二乘法拟合用户数和签到名额的方程式；根据固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数据，通过最小二乘法拟合用户数和签到金额的方程式；以及根据所述用户数和签到名额的方程式和所述用户数和签到名额的方程式生成所述自媒体资源的分配模型。

优选地，所述通过所述自媒体资源的访问页面实现最佳分配方案包括：在所述访问页面的HTML文件中嵌入所述最佳分配方案的脚本。

优选地，所述自媒体资源包括：签到奖励和签到人数。

根据本发明的第二方面，本发明提供一种自媒体资源的分配装置，包括：采集单元，用于采集预设条件下自媒体的用户数据；构建单元，用于根据所述用户数据构建自媒体资源的分配模型；计算单元，用于根据所述分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案；实现单元，用于通过所述自媒体的访问页面实现所述最佳分配方案。

优选地，所述采集单元包括：采集多个时间段内，在固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数；以及采集多个时间段内，在固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数。

优选地，还包括：存储单元，用于将所述用户数据存储到MySQL数据库。

优选地，所述构建单元包括：根据固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户数和签到名额的方程式；根据固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户数和签到金额的方程式；以及根据所述用户数和签到名额的方程式和所述用户数和签到名额的方程式生成所述自媒体资源的分配模型。

根据本发明的第三方面，提供一种自媒体资源的分配装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行上述自媒体资源的分配方法。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述自媒体资源的分配方法

本实施例提供的自媒体资源的分配方法，在设定条件下采集自媒体的用户记录，根据用户记录构建分配模型，通过模型计算自媒体资源的最佳分配方案，并将最佳分配方案嵌入到自媒体的访问页面上供用户访问，以实现设定的分配方案，并使自媒体资源的使用效率达到最佳。

附图说明

通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是根据本发明实施例的自媒体资源的分配方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的构建自媒体资源的分配模型的流程图；

图3是根据本发明实施例的根据分配模型确定具有固定用户数的自媒体资源的最佳分配方案的流程图；

图4是根据本发明实施例的自媒体资源的分配装置的结构图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。

图1是根据本发明实施例的自媒体资源的分配方法的流程图，所述分配方法包括步骤101-104。

在步骤101中，采集预设条件下自媒体的用户数据。

这里自媒体为各类社交平台，如微信、微博、Facebook等。下面以社交平台“微信”为例，说明如何通过预设条件采集用户数据。注意到在微信平台中，自媒体被称为微信公众号，下文以“公众号”为简称。

设定公众号的不同时间段内签到名额不同，签到金额(或签到奖励)为固定值，则不同时间段内的签到名额为k1，k2，……，kn，对应的数据组记为数据组A1，数据组A2，……，An。对于特定的签到名额，记录每日初始用户数，当日流失用户数(对于公众号来说，即为取消关注的用户数)。示例参考表格1。

表格1

设定公众号的不同时间段内签到金额不同，签到名额为固定值，则不同时间段内签到金额记为p1，p2，……，pn，对应的数据组记为数据组B1，数据组B2，……，Bn。对于特定的签到金额，记录每日初始用户数，当日流失用户数(对于公众号来说，即为取消关注的用户数)。示例参考表格2。

表格2

在优选的实施例中，上述表格1和表格2中的用户数据分别存储到MYSQL数据库表中，供后续流程使用。

在步骤102中，根据用户数据构建自媒体资源的分配模型。

根据表格1和表格2中的用户数据，通过各种拟合算法分析签到金额、签到名额和用户流失率的关系，并计算其对应的关系式。例如，通过最小二乘法拟合出签到金额和用户流失数以及签到名额和用户流失数之间的关系式，进一步地，通过关系式构建签到金额、签到名额和用户流失率的关系方程式。本领域的技术人员可以理解，这里的签到金额、签到名额只是自媒体资源的两种特定形式，其他形式的自媒体资源，如签名照、流量赠送、用户排名等奖励措施也可以用于替换方程式中的签到金额，并不影响关系方程式的构建。本步骤中涉及的最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术，通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。也可以通过其他优化技术实现数据拟合，从而获得关系方程式。

在步骤103中，根据分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案。

针对公众号，一定用户数对应现有的关注公共号的人数，因为用户数是一个变化的数据，所以可以根据自媒体的起始用户数(起始用户的数量不应该过低)确定分配方案。在本步骤中，将指定自媒体的用户数代入步骤102构建的关系方程式，求解后获得该自媒体的签到名额和签到金额的最佳设置。

在步骤104中，通过自媒体的访问页面实现最佳分配方案。

将自媒体的签到名额和签到金额的最佳设置嵌入到自媒体的访问页面中。例如，在数据库中存储每日的签到金额和名额，当用户登陆由HTML5编写的自媒体的访问页面，查询数据库是否还可以进行签到，若可以进行签到，则给用户发放对应的签到金额，同时签到数减1，从而实现最佳分配方案中的签到金额和签到名额。

在一个优选的实施例中，如图2所示，步骤102的“构建自媒体资源的分配模型”包括步骤1021-步骤1025。

在步骤1021中，读取历史签到表A。历史签到表A存储有表格1的数据。

在步骤1022中，通过最小二乘法拟合签到名额公式。

在步骤1023中，读取历史签到表B。历史签到表B存储有表格2的数据。

在步骤1024中，通过最小二乘法拟合签到金额公式。

在步骤1025中，得出关系方程式。

在一个优选的实施例中，如图3所示，步骤103的“根据分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案”包括步骤1031-步骤1034。

在步骤1031中，确定每日可用金额。

在步骤1032中，查询自媒体现有的用户数。

在步骤1033中，根据关系方程式求解函数极大值。

在步骤1034中，确定签到名额和签到金额。

在图3中，将每日可用金额和现有用户数代入到图2构建的关系方程式中，确定每日的签到名额和签到金额。

下面具体介绍关系方程式的推导过程和签到名额及金额的计算过程。记公众号初始用户数为N₀，每日流失率为ρ(a,b)，其中a为每日签到名额，b为每次签到时领取的金额，于是每日流失的用户数为N₀·ρ(a,b)。

a)考虑用户流失率同每日签到名额的影响。

用户流失概率同用户能够签到的概率成反比，即一个用户可以成功签到的机会越大，则他流失的概率越低。而用户成功签到的概率为

设受到签到名额影响的流失率为ρ₁(a)，则：

其中c₁,c₂为参数。当签到名额为0时，ρ₁(0)＝c₂，当签到名额最大时，即人人都可以签到，a＝N₀，此时ρ₁(N₀)＝c₁+c₂

因此，表格1中的每一个数据组(数据组A1，数据组A2，……)均可以确定一组ρ₁(0)，ρ₁(N₀)的值，然后取平均值作为最终ρ₁(0)，ρ₁(N₀)的值。于是便得到了流失率受签到名额影响的公式：

b)利用表格2中的数据计算用户流失率同签到金额之间的函数关系。

当每日签到名额固定时，用户流失率同签到金额成反比。当签到金额为0时，此时等同于没有开启签到活动，因此用户流失率ρ₂(0)＝ρ₁(0)，当签到金额趋近无穷大时，用户流失率趋近于0，因此，流失率受签到金额影响的函数可以表示为：

ρ₂(b)＝ρ₁(0)·e^m·b (3)

其中m为参数，m<0

(3)式两边取对数，得到：

ln(ρ₂(b))＝ln(ρ₁(0))+m·b (4)

(4)式为线性方程，因此可以采用最小二乘法来确定m的最优值。

固定签到名额不变，在数据表B中取k个不同的签到金额b₁,b₂,b₃,…,b_k，可以测量得到k个不同流失率ρ₂(b₁),ρ₂(b₂),ρ₂(b₃),…,ρ₂(b_k)，从而得到：

ln(ρ₂(b₁)),ln(ρ₂(b₂)),ln(ρ₂(b₃)),…,ln(ρ₂(b_k))

最小二乘法的目标函数为：

最优的一个必要条件是导数

于是解得：

因此可以得到：

c)当签到费用固定时，每日存留用户数同签到金额之间的函数关系。

根据公式(2)和(7)，可以得到：

每日存留的用户数

公众号运营过程中，每日用于签到的运营费用是有限的，设其为R,则R＝a·b，因此a＝R/b，带入公式(8)，得：

为了便于推导，我们将(7)式中的常数用符号代替。令

则

d)从MySQL数据库的公众号信息表里获得当前用户数ρ₁(0)。当用户流失率最低时，用户存留率最高，因此

从而

该方程(13)没有符号解，采用数值求解的二分法解出签到金额b后，可以计算出对应签到名额a的值。考虑到签到名额只能为整数，因此要对a进行四舍五入处理。

本实施例提供的分配方法，在设定条件下采集自媒体的用户记录，根据用户记录构建分配模型，通过模型计算自媒体的最佳资源分配方案，并将资源分配方案嵌入到自媒体的访问页面上，从而使自媒体的资源使用率达到最佳。

图4是根据本发明实施例的自媒体资源的分配装置的结构图。分配装置40包括采集单元401、构建单元402、计算单元403和实现单元404。

采集单元401采集预设条件下自媒体的用户数据。例如，采集多个时间段内，在固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数，以及采集多个时间段内，在固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数。优选地，将数据存储到MYSQL数据库中。

构建单元402根据用户数据构建自媒体资源的分配模型。

计算单元403根据分配模型确定具有固定用户数的自媒体资源的最佳分配方案。

实现单元404通过自媒体的访问页面实现最佳分配方案。

在优选的实施例中，所述构建单元包括：根据固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户数和签到名额的方程式；根据固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户流失数和签到金额的方程式；以及根据所述用户流失数和签到名额的方程式和所述用户数和签到名额的方程式生成所述自媒体资源的分配模型。

本实施例提供的分配装置，在设定条件下采集自媒体的用户记录，根据用户记录构建分配模型，通过模型计算自媒体的最佳资源分配方案，并将资源分配方案嵌入到自媒体的访问页面上，从而使自媒体的资源使用率达到最佳。

附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框可以代表一个、程序段或仅仅是一段代码，所述、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意，所述实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制。

系统的各个或单元可以通过硬件、固件或软件实现。软件例如包括采用JAVA、C/C++/C#、SQL等各种编程语言形成的编码程序。虽然在方法以及方法图例中给出本发明实施例的步骤以及步骤的顺序，但是所述步骤实现规定的逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的步骤。所述步骤的顺序也不应该仅仅局限于所述方法以及方法图例中的步骤顺序，可以根据功能的需要随时进行调整。例如将其中的某些步骤并行或按照相反顺序执行。

根据本发明的系统和方法可以部署在单个或多个服务器上。例如，可以将不同的分别部署在不同的服务器上，形成专用服务器。或者，可以在多个服务器上分布式部署相同的功能单元、或系统，以减轻负载压力。所述服务器包括但不限于在同一个局域网以及通过Internet连接的多个PC机、PC服务器、刀片机、超级计算机等。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自媒体资源的分配方法，包括：

采集预设条件下自媒体的用户数据；

根据所述用户数据构建自媒体资源的分配模型；

根据所述分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案；以及

通过自媒体的访问页面实现所述最佳分配方案，

其中，所述采集预设条件下自媒体的用户数据包括：

采集多个时间段内，在固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数；以及

采集多个时间段内，在固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数。

2.根据权利要求1所述的分配方法，还包括：将所述用户数据存储到MySQL数据库。

3.根据权利要求1所述的分配方法，其中，所述根据所述用户数据构建自媒体资源的分配模型包括：

根据固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数据，通过最小二乘法拟合用户数和签到名额的方程式；

根据固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数据，通过最小二乘法拟合用户数和签到金额的方程式；以及

根据所述用户数和签到名额的方程式以及所述用户数和签到金额的方程式生成所述自媒体资源的分配模型。

4.根据权利要求1所述的分配方法，其中，所述通过自媒体的访问页面实现所述最佳分配方案包括：

在所述访问页面的HTML文件中嵌入所述最佳分配方案的脚本。

5.根据权利要求1所述的分配方法，其中，所述自媒体资源包括：签到奖励和签到人数。

6.一种自媒体资源的分配装置，包括：

采集单元，用于采集预设条件下自媒体的用户数据；

构建单元，用于根据所述用户数据构建自媒体资源的分配模型；

计算单元，用于根据所述分配模型确定具有一定用户数的自媒体资源的最佳分配方案；

实现单元，用于通过自媒体的访问页面实现所述最佳分配方案，

所述采集单元包括：

采集多个时间段内，在固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数；以及

采集多个时间段内，在固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数。

7.根据权利要求6所述的分配装置，还包括：存储单元，用于将所述用户数据存储到MySQL数据库。

8.根据权利要求6所述的分配装置，其中，所述构建单元包括：

根据固定签到金额而改变签到名额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户数和签到名额的方程式；

根据固定签到名额而改变签到金额的条件下的用户数，通过最小二乘法拟合用户数和签到金额的方程式；以及

根据所述用户数和签到名额的方程式以及所述用户数和签到金额的方程式生成所述自媒体资源的分配模型。

9.一种自媒体资源的分配装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至5中任一项所述的自媒体资源的分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的自媒体资源的分配方法。

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