CN106874876A - 一种人脸活体检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人脸活体检测方法及装置，涉及图像处理领域，用于解决现有活体检测方法准确率低，安全性差的问题。本发明实施例方法包括：获取第一图像；对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的目标人物的信息；随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作；根据目标校验动作输出动作提示信息，动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出目标校验动作；获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长；根据第二视频确定目标人物的目标动作；判断目标动作与目标校验动作是否一致；若是，则判定目标人物的校验成功。

Description

一种人脸活体检测方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种人脸活体检测方法及装置。

背景技术

随着图像处理与模式识别技术的快速进步及人脸识别的便捷性，基于视频图像处理的人脸识别系统得到广泛的运用，例如考勤、出入口控制、安全监控等领域都已经出现了人脸识别装置。然而，人脸识别装置在使用的过程中会受到外界使用者的恶意攻击，其中最为常见的是外界使用者使用人脸图片或包含人脸的视频来攻击人脸识别装置，使得人脸识别装置对这些非活体人脸产生响应，给人脸识别装置的使用安全带来极大的挑战。为防止这类恶意攻击行为，人脸活体检测方法及装置应运而生。

目前运用最为普遍的人脸活体检测方法是基于视频流交互式的验证，这类方法需要人们根据人脸活体检测装置的提示做出相应的回应，人脸活体检测装置再根据回应是否合理来判断检测对象是否包括人脸活体，例如人脸活体检测装置可以提示人们做出转动头部、张闭合嘴巴或眨动眼睛等基本动作。

但是，由于人脸活体检测装置可选的基本动作较少，这就增大了攻击者预先准备的人脸视频中人物的动作，与提示的动作相同的几率，降低人脸活体检测的准确率，不利于提高人脸识别装置的使用安全。

发明内容

本发明提供一种人脸活体检测方法及装置，用于解决现有活体检测方法的准确率低，安全性差的问题。

本发明实施例的一方面提供了一种人脸活体检测方法，包括：

获取第一图像；

对所述第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定所述第一图像中的目标人物的信息；

随机生成目标校验动作，所述目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

根据所述目标校验动作输出动作提示信息，所述动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出所述目标校验动作；

获取第二视频，所述第二视频的时长不超过所述预设时长；

根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作；

判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致；

若是，则判定所述目标人物的校验成功。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述目标校验动作与预存的所述目标人物的历史校验动作不同；

所述随机生成所述目标校验动作包括：

确定所述目标人物对应的目标历史校验动作；

随机生成校验动作；

判断所述校验动作与所述目标历史校验动作是否一致；

若否，则确定所述校验动作为目标校验动作，并触发根据所述目标校验动作输出动作提示信息的步骤；

若是，则重新执行随机生成校验动作的步骤。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致包括：

判断所述目标动作的基本目标动作与所述目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别；

若是，则判断所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素是否相同；

若是，则判定所述目标动作与所述目标校验动作一致。

结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式和第一方面的第二种可能的实现方式中任意一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，在获取第二视频之后，在根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作之前，所述方法还包括：

判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续；

若是，则触发根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作的步骤。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续包括：

判断所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值；

若是，则判定所述第二视频中所述目标人物的图像不连续；

若否，则判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续。

本发明实施例的第二方面提供了一种人脸活体检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一图像；

人脸识别模块，用于对所述第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定所述第一图像中的目标人物的信息；

随机生成模块，用于随机生成目标校验动作，所述目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

输出提示模块，用于根据所述目标校验动作输出动作提示信息，所述动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出所述目标校验动作；

第二获取模块，用于获取第二视频，所述第二视频的时长不超过所述预设时长；

动作确定模块，用于根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作；

第一判断模块，用于判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致；

第一判定模块，用于当所述第一判断模块判定所述目标动作与所述目标校验动作一致时，判定所述目标人物的校验成功。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述目标校验动作与预存的所述目标人物的历史校验动作不同；

所述随机生成模块包括：

第一确定单元，用于确定所述目标人物对应的目标历史校验动作；

随机生成单元，用于随机生成校验动作；

第一判断单元，用于判断所述校验动作与所述目标历史校验动作是否一致；

第二确定单元，用于当所述第一判断单元判定所述校验动作与所述目标历史校验动作不一致时，确定所述校验动作为目标校验动作，并触发根据所述目标校验动作输出动作提示信息的步骤；

触发单元，用于当所述第一判断单元判定所述校验动作与所述目标历史校验动作一致时，则触发所述随机生成单元。

结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述第一判断模块包括：

第二判断单元，用于判断所述目标动作的基本目标动作与所述目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别；

第三判断单元，用于当所述第二判断单元判定所述基本目标动作与所述基本校验动作为相同类别时，判断所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素是否相同；

第一判定单元，用于当所述第三判断单元判定所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素相同时，判定所述目标动作与所述目标校验动作一致。

结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式和第二方面的第二种可能的实现方式中任意一种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述人脸活体检测装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续；

触发模块，用于当所述第二判断模块判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续时，触发根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作的步骤。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述第二判断模块包括：

第四判断单元，用于判断所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值；

第二判定单元，用于当所述第四判断单元判定所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异超过差异阈值时，判定所述第二视频中所述目标人物的图像不连续；

第三判定单元，用于当所述第四判断单元判定所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异不超过差异阈值时，判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明随机生成的校验动作包括至少两个基本校验动作，和现有技术中校验动作为基本校验动作相比，基本校验动作的组合的可选数目大于基本校验动作的可选数目，这样就降低了攻击者预先准备的人脸视频中人物的动作，与提示的动作相同的几率，提高了人脸活体检测的准确率，有利于提高人脸识别装置的使用安全。

附图说明

图1是本发明人脸活体检测方法一个实施例示意图；

图2是本发明人脸活体检测方法另一个实施例示意图；

图3是本发明目标校验动作的生成方法一个实施例示意图；

图4是本发明人脸活体检测装置一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法及装置，用于提高人脸活体检测的准确率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中人脸活体检测方法一个实施例包括：

101、获取第一图像；

人脸活体检测装置设置有摄像头，能够获取摄像区域的第一图像。

102、对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的目标人物的信息；

人脸活体检测装置预先录入有人物信息以及其对应的人脸特征信息，或者人脸活体检测装置也可以通过联网获取。人脸活体检测装置在获取第一图像之后，可以对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的人物为目标人物，并确定目标人物的信息。

103、随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

人脸活体检测装置确定第一图像中的目标人物的信息之后，可以随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作，常见的基本校验动作包括点头、摇头、眨眼、张嘴等，目标校验动作为基本校验动作的组合，比如目标校验动作可以是点头之后摇头，或者可以是点头之后摇头，之后眨眼，等等。并且，随机生成的校验动作所包括的基本校验动作的数目可以是随机的，所包括的基本校验动作也可以是随机的。

104、根据目标校验动作输出动作提示信息；

人脸活体检测装置生成目标校验动作之后，可以根据生成的目标校验动作输出动作提示信息，动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出目标校验动作。

105、获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长；

人脸活体检测装置在输出动作提示信息之后，可以通过摄像头获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长。

106、根据第二视频确定目标人物的目标动作；

人脸活体检测装置获取第二视频之后，可以根据第二视频确定目标人物做出的目标动作。

107、判断目标动作与目标校验动作是否一致，若是，则执行步骤108，若否，则执行步骤109；

人脸活体检测装置确定目标人物的目标动作之后，可以判断目标动作与目标校验动作是否一致，若是，则执行步骤108，若否，则执行步骤109。

108、判定目标人物的校验成功；

若人脸活体检测装置判定目标动作与目标校验动作一致，则人脸活体检测装置可以判定目标人物的校验成功。

109、执行其他操作。

若人脸活体检测装置判定目标动作与目标校验动作不一致，则人脸活体检测装置可以执行其他操作，而不直接判定目标人物的校验成功。

本发明随机生成的校验动作包括至少两个基本校验动作，和现有技术中校验动作为基本动作相比，基本动作的组合的可选数目大于基本动作的可选数目，这样就降低了攻击者预先准备的人脸视频中人物的动作，与提示的动作相同的几率，提高了人脸活体检测的准确率，有利于提高人脸识别装置的使用安全。

请参阅图2，本发明实施例中人脸活体检测方法另一个实施例包括：

201、获取第一图像；

人脸活体检测装置设置有摄像头，能够获取摄像区域的第一图像。

202、对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的目标人物的信息；

人脸活体检测装置预先录入有人物信息以及其对应的人脸特征信息，或者人脸活体检测装置也可以通过联网获取。人脸活体检测装置在获取第一图像之后，可以对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的人物为目标人物，并确定目标人物的信息。人脸识别技术为成熟的现有技术，具体实现方式此处不再赘述。

203、随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

人脸活体检测装置确定第一图像中的目标人物的信息之后，可以随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作，常见的基本校验动作包括点头、摇头、眨眼、张嘴等，目标校验动作为基本校验动作的组合，比如目标校验动作可以是点头之后摇头，或者可以是点头之后摇头，之后眨眼，等等。

204、根据目标校验动作输出动作提示信息；

人脸活体检测装置生成目标校验动作之后，可以根据生成的目标校验动作输出动作提示信息，动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出目标校验动作。预设时长可以根据需要进行设置，比如可以设置为30s。

205、获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长；

人脸活体检测装置在输出动作提示信息之后，可以通过摄像头获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长。比如在输出动作提示信息之后，可以保存预设时长的视频。

206、判断第二视频中目标人物的图像是否连续，若是，则执行步骤207，若否，则执行步骤212；

考虑到攻击者可能预先保存有目标人物的多个视频，能够找到目标人物的多个动作组合，攻击者看到动作提示信息之后，可能通过更换视频来选择符合动作提示信息的预存视频。为了避免这种攻击行为，在获取第二视频之后，人脸活体检测装置可以判断第二视频中目标人物的图像是否连续，若是，则执行步骤207，若否，则执行步骤212。

判断第二视频中目标人物的图像是否连续可以包括多种具体方法，作为举例，可以判断第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值，若超过，则可以判定第二视频中目标人物的图像不连续；若未超过，则可以判定第二视频中目标人物的图像连续。

207、根据第二视频确定目标人物的目标动作；

若人脸活体检测装置判定第二视频中目标人物的图像连续，则可以根据第二视频确定目标人物做出的目标动作。

208、判断目标动作的基本目标动作与目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别，若是，则执行步骤209，若否，则执行步骤212；

人脸活体检测装置确定目标人物的目标动作之后，可以判断目标动作与目标校验动作是否一致，判断目标动作与目标校验动作是否一致可以采用多种具体的判断方法，作为举例，可以首先判断目标动作的基本目标动作与目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别，若是，则执行步骤209，若否，则执行步骤212。基本目标动作与基本校验动作为相同类型是指，以45度的幅度点头和以90度的幅度点头，动作的类型相同，均为点头。

209、判断基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素是否相同，若是，则执行步骤210，若否，则执行步骤212；

若判定目标动作的基本目标动作与目标校验动作的基本校验动作为相同类别，则继续判断基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素是否相同，若相同，则执行步骤210，若不相同，则执行步骤212。动作要素可以指基本动作的参数，比如动作要素可以包括幅度、次数等。比如，若基本目标动作和基本校验动作均为点头，那么可以分别确定基本目标动作和基本校验动作的次数，若次数相同，则判定基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素相同。

210、判定目标动作与目标校验动作一致；

若判定基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素相同，则判定目标动作与目标校验动作一致。

211、判定目标人物的校验成功；

若人脸活体检测装置判定目标动作与目标校验动作一致，则人脸活体检测装置可以判定目标人物的校验成功。

212、判定目标人物的校验失败。

步骤212执行其他操作，优选的，可以判定目标人物的校验失败。

在图1或图2对应的实施例中，为了进一步降低攻击者预先准备的人脸视频中人物的动作，与提示的动作相同的几率，提高人脸活体检测的准确率，目标校验动作最好与目标人物的历史校验动作不同，也就是说，应随机生成与目标人物的历史检验动作不同的校验动作，具体的，请参阅图3，本发明实施例中目标校验动作的生成方法一个实施例包括：

301、确定目标人物对应的目标历史校验动作；

人脸活体检测装置通常用于签到系统，因此对于同一人物，人脸活体检测装置会在多个时间点进行多次校验，针对每一次校验，会随机生成校验动作，用以对该人物进行人脸活体检测。人脸活体检测装置可以存储人物的校验动作，作为该人物的历史校验动作。历史校验动作可以指最近一次的一个校验动作，也可以指最近多次的多个校验动作，等等。人脸活体检测装置在确定第一图像中的目标人物的信息之后，可以根据目标人物的信息确定目标人物对应的目标历史校验动作。

302、随机生成校验动作；

人脸活体检测装置可以随机生成校验动作，校验动作包括至少两个基本校验动作，因此随机生成的校验动作所包括的基本校验动作的数目可以是随机的，所包括的基本校验动作也可以是随机的。

303、判断校验动作与目标历史校验动作是否一致，若是，则执行步骤302，若否，则执行步骤304；

人脸活体检测装置随机生成校验动作之后，可以判断校验动作与目标历史校验动作是否一致，若一致，则重新执行步骤302，随机生成校验动作，若不一致，则执行步骤304。

304、确定校验动作为目标校验动作。

若判定校验动作与目标历史校验动作不一致，则生成的校验动作可用于此次目标人物的活体检测，因此可以确定校验动作为目标校验动作。确定目标校验动作之后，可以根据目标校验动作输出动作提示信息，详情参阅图1或图2对应的实施例。

上面对本发明实施例中的人脸活体检测方法进行了描述，下面对本发明实施例中人脸活体检测装置进行描述。

请参阅图4，本发明实施例中人脸活体检测装置一个实施例包括：

第一获取模块401，用于获取第一图像；

人脸识别模块402，用于对第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定第一图像中的目标人物的信息；

随机生成模块403，用于随机生成目标校验动作，目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

输出提示模块404，用于根据目标校验动作输出动作提示信息，动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出目标校验动作；

第二获取模块405，用于获取第二视频，第二视频的时长不超过预设时长；

动作确定模块406，用于根据第二视频确定目标人物的目标动作；

第一判断模块407，用于判断目标动作与目标校验动作是否一致；

第一判定模块408，用于当第一判断模块判定目标动作与目标校验动作一致时，判定目标人物的校验成功。

其中，优选的，第一判断模块可以包括：

第二判断单元，用于判断目标动作的基本目标动作与目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别；

第三判断单元，用于当第二判断单元判定基本目标动作与基本校验动作为相同类别时，判断基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素是否相同；

第一判定单元，用于当第三判断单元判定基本目标动作的动作要素与基本校验动作的动作要素相同时，判定目标动作与目标校验动作一致。

优选的，人脸活体检测装置还包括：

第二判断模块，用于判断第二视频中目标人物的图像是否连续；

触发模块，用于当第二判断模块判定第二视频中目标人物的图像连续时，触发根据第二视频确定目标人物的目标动作的步骤。

优选的，第二判断模块包括：

第四判断单元，用于判断第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值；

第二判定单元，用于当第四判断单元判定第二视频中相邻视频帧之间的图像差异超过差异阈值时，判定第二视频中目标人物的图像不连续；

第三判定单元，用于当第四判断单元判定第二视频中相邻视频帧之间的图像差异不超过差异阈值时，判定第二视频中目标人物的图像连续。

优选的，随机生成模块包括：

第一确定单元，用于确定目标人物对应的目标历史校验动作；

随机生成单元，用于随机生成校验动作；

第一判断单元，用于判断校验动作与目标历史校验动作是否一致；

第二确定单元，用于当第一判断单元判定校验动作与目标历史校验动作不一致时，确定校验动作为目标校验动作，并触发根据目标校验动作输出动作提示信息的步骤；

触发单元，用于当第一判断单元判定校验动作与目标历史校验动作一致时，则触发随机生成单元。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

获取第一图像；

对所述第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定所述第一图像中的目标人物的信息；

随机生成目标校验动作，所述目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

根据所述目标校验动作输出动作提示信息，所述动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出所述目标校验动作；

获取第二视频，所述第二视频的时长不超过所述预设时长；

根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作；

判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致；

若是，则判定所述目标人物的校验成功。

2.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述目标校验动作与预存的所述目标人物的历史校验动作不同；

所述随机生成所述目标校验动作包括：

确定所述目标人物对应的目标历史校验动作；

随机生成校验动作；

判断所述校验动作与所述目标历史校验动作是否一致；

若否，则确定所述校验动作为目标校验动作，并触发根据所述目标校验动作输出动作提示信息的步骤；

若是，则重新执行随机生成校验动作的步骤。

3.根据权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致包括：

判断所述目标动作的基本目标动作与所述目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别；

若是，则判断所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素是否相同；

若是，则判定所述目标动作与所述目标校验动作一致。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的人脸活体检测方法，其特征在于，在获取第二视频之后，在根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作之前，所述方法还包括：

判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续；

若是，则触发根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作的步骤。

5.根据权利要求4所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续包括：

判断所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值；

若是，则判定所述第二视频中所述目标人物的图像不连续；

若否，则判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续。

6.一种人脸活体检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一图像；

人脸识别模块，用于对所述第一图像进行人脸识别，从预存人物信息中确定所述第一图像中的目标人物的信息；

随机生成模块，用于随机生成目标校验动作，所述目标校验动作包括至少两个基本校验动作；

输出提示模块，用于根据所述目标校验动作输出动作提示信息，所述动作提示信息用以提示用户在预设时长内做出所述目标校验动作；

第二获取模块，用于获取第二视频，所述第二视频的时长不超过所述预设时长；

动作确定模块，用于根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作；

第一判断模块，用于判断所述目标动作与所述目标校验动作是否一致；

第一判定模块，用于当所述第一判断模块判定所述目标动作与所述目标校验动作一致时，判定所述目标人物的校验成功。

7.根据权利要求6所述的人脸活体检测装置，其特征在于，所述目标校验动作与预存的所述目标人物的历史校验动作不同；

所述随机生成模块包括：

第一确定单元，用于确定所述目标人物对应的目标历史校验动作；

随机生成单元，用于随机生成校验动作；

第一判断单元，用于判断所述校验动作与所述目标历史校验动作是否一致；

第二确定单元，用于当所述第一判断单元判定所述校验动作与所述目标历史校验动作不一致时，确定所述校验动作为目标校验动作，并触发根据所述目标校验动作输出动作提示信息的步骤；

触发单元，用于当所述第一判断单元判定所述校验动作与所述目标历史校验动作一致时，则触发所述随机生成单元。

8.根据权利要求6所述的人脸活体检测装置，其特征在于，所述第一判断模块包括：

第二判断单元，用于判断所述目标动作的基本目标动作与所述目标校验动作的基本校验动作是否为相同类别；

第三判断单元，用于当所述第二判断单元判定所述基本目标动作与所述基本校验动作为相同类别时，判断所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素是否相同；

第一判定单元，用于当所述第三判断单元判定所述基本目标动作的动作要素与所述基本校验动作的动作要素相同时，判定所述目标动作与所述目标校验动作一致。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的人脸活体检测装置，其特征在于，所述人脸活体检测装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述第二视频中所述目标人物的图像是否连续；

触发模块，用于当所述第二判断模块判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续时，触发根据所述第二视频确定所述目标人物的目标动作的步骤。

10.根据权利要求9所述的人脸活体检测装置，其特征在于，所述第二判断模块包括：

第四判断单元，用于判断所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异是否超过差异阈值；

第二判定单元，用于当所述第四判断单元判定所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异超过差异阈值时，判定所述第二视频中所述目标人物的图像不连续；

第三判定单元，用于当所述第四判断单元判定所述第二视频中相邻视频帧之间的图像差异不超过差异阈值时，判定所述第二视频中所述目标人物的图像连续。