CN106774160B - 推荐维护通知系统 - Google Patents
推荐维护通知系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106774160B CN106774160B CN201611041267.0A CN201611041267A CN106774160B CN 106774160 B CN106774160 B CN 106774160B CN 201611041267 A CN201611041267 A CN 201611041267A CN 106774160 B CN106774160 B CN 106774160B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lathe
- workpiece
- state
- machine performance
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
- G05B19/4065—Monitoring tool breakage, life or condition
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/027—Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32226—Computer assisted repair, maintenance of system components
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/37—Measurements
- G05B2219/37616—Use same monitoring tools to monitor tool and workpiece
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Numerical Control (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明提供一种推荐维护通知系统,第一以及第二机床对工件进行加工,并将表示机械状态的机械状态信息发送给服务器,测定器测定所述第一机床所加工的工件,并将表示加工不良工件的状态的工件信息发送给服务器,所述服务器具有:存储所述加工不良工件的状态以及相对应的维护内容的加工精度不足措施DB;存储所述第一以及所述第二机床的机械状态信息的机械状态DB;以及通知部,其当所述工件信息中所包含的工件状态与所述加工精度不足措施DB中所包含的加工不良工件的状态相类似时,提取对应加工不良工件状态的维护内容,当第一机床的机械状态信息与第二机床的机械状态信息相类似时,输出推荐在第二机床中实施所抽取出的维护内容的通知。
Description
技术领域
本发明涉及一种推荐维护通知系统,特别是涉及推荐机床的维护实施的系统。
背景技术
为了避免由于机床的故障而造成生产力低下,强烈要求在故障发生之前进行机床的维护。典型的是,在预定的日期作为定期检查来实施这样的提前维护。另外,在近几年提出了利用在某装置中所发生的故障信息,提前预测在其他的同类装置中也发生同样故障的可能性的技术。
例如,在日本特开2011-138251号公报中记载了:当在某装置中检测出故障时,与多个装置相连接的监视服务器搜索(检索)在类似环境下使用相同部件的其他的装置,并预测该其他装置的故障可能性,把存在故障可能性的其他装置切换到备用系统。
另外,在日本特开2004-268633号公报中记载了:与多个车辆相连接的故障预测服务器使用从故障车辆所取得的故障发生前的车辆数据,预测是否在不远的将来故障预测对象车辆会发生故障,并把预测结果通知给故障预测对象车辆的客户。
日本特开2011-138251号公报以及日本特开2004-268633号公报中记载的结构是,通过把与自身的故障有关的信息反馈给其他同类装置来进行故障的发生预测。然而、在机床领域中,不仅机床本身发生故障时,机床所加工的工件发生加工缺陷时也需要进行机床的维护工作。
以往,在机床领域中,对于发生了加工缺陷的机床进行原因的调查和维护作业。但是,当多个机床在同样的加工条件下对同类工件进行加工,并且大量生产工件时,没有调查其他的机械是否有发生同样的加工缺陷的可能性。在这种情况下,推测为其他的机床在近期发生同样的加工缺陷的可能性很高。如果不解决该问题,可能会大量生产出有加工缺陷的工件,或者机床会在连续加工中停止工作,恐怕会降低运转率。
发明内容
本发明是为了解决这样的问题而作出的,目的为提供一种预测工件的加工缺陷的发生,并对机床的维护进行推荐的推荐维护通知系统。
本发明的一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统具有:根据加工程序对工件进行加工的第一机床以及第二机床;至少对所述第一机床所加工的所述工件进行测定的测定器;以及服务器,所述第一机床以及所述第二机床将表示机械的状态的机械状态信息发送到所述服务器,所述测定器将表示所述第一机床进行加工而成为加工不良的所述工件的状态的工件信息发送到所述服务器,所述服务器具有:加工精度不足措施DB,其是存储加工不良的发生事例和措施的数据库,其存储加工不良工件的状态和所对应的维护内容;机械状态DB,其存储所述第一机床以及第二机床的所述机械状态信息;以及通知部,当所述工件信息中所包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中所包含的所述加工不良工件的状态相类似时,提取与所述加工不良工件的状态相对应的维护内容;当所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似时,输出推荐在所述第二机床实施所述抽取出的维护内容的通知。
另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统是如下系统,其中,所述工件信息包含所述工件的状态和所述第一机床的ID,所述加工精度不足措施DB包含所述加工不良工件的状态、机床的监视部位和对于所述监视部位的维护内容,所述机械状态DB包含所述第一机床的ID、所述第一机床的监视部位、所述第一机床的监视部位的状态、第二机床的ID、所述第二机床的监视部位和所述第二机床的监视部位的状态,所述通知部进行如下处理:当所述工件信息中所包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中所包含所述加工不良工件的状态相类似,并且所述机械状态DB中所包含的所述第一机床的监视部位与所述加工精度不足措施DB中所包含的机床的监视部位一致时,从所述加工精度不足措施DB中提取与所述加工不良工件状态对应的维护内容,当在所述机械状态DB中,所述第一机床的监视部位与所述第二机床的监视部位一致,并且所述第一机床的监视部位的状态与所述第二机床的监视部位的状态相类似时,提取所述第二机床的ID,并输出推荐在所述第二机床的ID所表示的所述第二机床中实施所述提取出的维护内容的通知。
另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统是如下系统,其中,在所述工件信息中所包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中所包含的所述加工不良工件的状态中分别包含测定点以及测定尺寸,当所述测定点的所述测定尺寸的差在预定的阈值以内时,所述通知部判定为,所述工件信息中所包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中所包含的所述加工不良工件的状态类似。
另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统是如下系统,其中,所述机械信息DB包含对刀具或夹具进行确定的信息作为所述第一机床的监视部位以及所述第二机床的监视部位,包含所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力作为所述第一机床的监视部位的状态以及所述第二机床的监视部位的状态,当所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力的差在预定的阈值以内时,所述通知部判定为所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似。
在另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统中,所述服务器还具有显示基于所述通知部的通知的显示部。
在另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统中,所述第二机床还具有显示基于所述通知部的通知的显示部。
另一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统,其具有:加工精度不足措施DB,其是存储加工不良的发生事例与措施的数据库,存储加工不良工件的状态和所对应的维护内容;机械状态DB,其存储第一机床以及第二机床的所述机械状态信息;以及通知部,其接收表示所述第一机床进行加工而成为加工不良的所述工件的状态的工件信息,当所述工件信息中所包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中所包含的所述加工不良工件的状态相类似时,提取与所述加工不良工件的状态相对应的维护内容,当所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息相类似时,输出推荐在所述第二机床实施所述提取出的维护内容的通知。
根据本发明,能够提供一种能够预测工件的加工缺陷的发生,并推荐机床的维护的推荐维护通知系统。
附图说明
根据参照附图的以下实施例的说明,本发明的上述以及其他目的以及特征会变得更明确。在这些图中:
图1是本发明的一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统的概要结构图。
图2是表示本发明的一个实施方式的数据库的结构例的图。
图3是表示本发明的一个实施方式所涉及的推荐维护通知系统的动作的流程图。
具体实施方式
以下,结合附图来对本发明的实施方式进行说明。图1是表示本发明的一个实施方式的推荐维护通知系统100的结构的图。
推荐维护通知系统100包含服务器110、多个机床120和测定器130。服务器110、多个机床120以及测定器130经由网络而以互相能够通信的方式相连接。
机床120加工工件。此时,随时对服务器110发送与机床的状态有关的信息(机械状态信息)。在机械状态信息中,例如有刀具种类、刀具的使用时间、夹具种类、夹具的使用时间、冷却剂温度、材料信息等。
测定器130检查机床120所加工的工件。在检查项目中,例如有预定的测定点的孔的直径、尺寸、加工面的平行或垂直尺寸等。测定器130将机械ID(对实施了工件加工的机床120进行确定的ID)、上述检查项目的测定点以及测定值、刀具(加工工件时机床120所使用的刀具的种类)、夹具(加工工件时机床120所使用的夹具的种类)等作为工件信息发送到服务器110中。
除此之外,测定器130也可以判断工件的加工不良的有无。当工件信息中所包含的测定值超过容许值时,测定器130判断该工件为加工不良。在这种情况下,测定器130也可以仅将不良工件的工件信息通知给服务器110。
服务器110是典型的服务器计算机、CPU(中央信息处理装置)通过读取并执行存储在存储器中的程序,来执行预定的处理。服务器110从测定器130取得工件信息。另外,服务器110监视多个机床120,收集机械状态信息,并记录到机械状态DB115中。此外,服务器110具有加工精度不足措施DB113以及通知部117。
加工精度不足措施DB113是对过去加工缺陷的工件的产生原因与作为措施所进行的事项相关联而得的加工精度不足措施信息进行事先记录的存储部(图2)。加工精度不足措施信息包含例如工件种类、测定点、测定值(在测定点检测出的缺陷值。例如孔径、平行、尺寸等测定值)、措施内容(为了消除加工精度的不足所实施的维护作业的内容。例如更换刀具、调整夹具等)和措施部位(作为加工缺陷的原因的机床120的部位。例如刀具的种类、夹具的种类等)等。
机械状态DB115是记录分别从多个机床120接收的机械状态信息的存储部(图2)。机械状态信息是包含例如唯一地确定出机床的机械ID、监视部位(例如刀具的种类、夹具的种类等)以及状态(监视部位的状态。例如、刀具的使用时间、夹具的使用时间等)等的信息。在这里,理想的是监视部位包含在加工精度不足措施DB113中被指定为“措施部位”的部位。优选的是,服务器110随时从机床120接收机械状态信息,并通过最新的信息来更新机械状态DB115的内容。
通知部117是对今后有可能发生加工缺陷的机床120进行推定的处理部。首先,通知部117判定从测定器130所接收的工件信息是否对应于加工缺陷。当工件信息中所包含的测定值超过了容许值时,通知部117判断该工件有加工缺陷。此外,当测定器130已经实施了仅发送不良工件的工件信息的处理时,通知部117不需要进行该判断。以下,通知部117仅将缺陷工件的工件信息作为对象来进行后面描述的处理。
通知部117将从测定器130接收的不良工件的工件信息设为记录A。通知部117将记录A与加工精度不足措施DB113进行核对,以便判断过去是否发生过与本次发生的不良工件相类似的加工缺陷。具体地,与不良工件的工件信息相比较,在测定点一致、刀具的种类或夹具的种类一致、并且测定值一致或处于预定的误差范围内的记录(设为记录B)存在于加工精度不足措施DB113内的情况下,将记录B作为过去的类似加工缺陷进行提取。该记录B中所包含的“措施部位”以及“措施内容”被推测为本次的不良工件的发生原因以及所需的维护作业。
接下来,通知部117从机械状态DB115中提取具有与记录A相同的“机械ID”、并且将与记录B的“措施部位”相同的部位设为“监视部位”而保存而得的记录(记录C)。记录C被推测为是明确地表示了本次在某机床120中不良工件发生的原因。并且,如果在另一个机床120中出现与记录C相同的状态,则能够推测在该另一个机床120中很可能发生同样的加工缺陷。
因此,通知部117从机械状态DB115中提取与记录C相比较,“监视部位”相同、“状态”一致或在预定的误差范围内的记录(记录D)。该记录D中所包含的“机械ID”是在不远的将来很可能发生加工缺陷的机床120。
通知部117对用户通知该机械ID。典型的是,在服务器110所具有的显示装置中显示记录D的“机械ID”等。或者,也可以在记录D的“机械ID”所示的机床120所具有的显示装置中,显示对维护工作进行推荐的主旨等。此时,显示记录D的“监视部位”或记录B的“措施部位”、和记录B的“措施内容”更好。由此,用户能够知晓在不远的将来很可能发生加工缺陷的机床、所推荐的维护作业的部位、以及所推荐的维护作业的内容。
接下来,使用图3的流程图,对推荐维护通知系统100的动作的一个例子进行说明。在图3中,以SA开头的要素编号表示测定器130的动作,以SB开头的要素编号表示机床120的动作,以SC开头的要素编号表示服务器110的动作。
SB01:发送机械状态数据
机床120对工件进行加工。此时,机床120随时对服务器110发送机械状态信息。例如,能够将以“机械3”作为“机械ID”、以“夹具1”作为“监视部位”、以“600小时”作为“状态”的内容,作为机械状态信息进行生成、发送。对于一个机械ID可以生成多个机械状态信息。例如、能够分别生成、发送表示若干个刀具、夹具的状态的机械状态信息。
SA01:测量形状尺寸
测定器130检查机床120所加工的工件。测定器130对例如预定的测定点的孔的直径、尺寸、加工面的平行或垂直尺寸等的值进行测定。
SA02:检测精度不足
测定器130将各测定点的测定值与预先保存的各测定点的规定值进行比较,如果差值超过预先保存的公差,则判断为该工件有加工缺陷。
SA03:是否存在缺陷部位?
当在步骤SA02中判断为工件是加工缺陷时,移动至步骤SA04。当判断为没有加工缺陷时,测定器130结束处理。
SA04:通知不良工件信息
测定器130将判断为加工缺陷的工件(不良工件)的工件信息发送到服务器110。例如,如图2所示,能够将以承担了不良工件的加工的“机械3”作为“机械ID”、以不良工件的工件种类即“种类1”作为“工件种类”、以“1”作为“测定点”、以“+0.6”作为“测定值”、以在不良工件的加工中使用的“刀具2”作为“刀具”、以在不良工件的加工中使用的“夹具1”作为“夹具”的内容的工件信息进行生成、发送。
SC01:接收机械状态信息数据
服务器110从机床120接收机械状态信息。
SC02:更新机械状态DB115
服务器110使用在步骤SC01中接收的机械状态信息,更新机械状态DB115。例如,在图2所示的机械状态DB115中,“机械ID”以及“监视部位”为关键字。因此,当在接收的机械状态信息与机械状态DB115中所存在的记录之间的“机械ID”以及“监视部位”一致时,通过接收到的机械状态信息来进行更新该纪录。当不存在一致的记录时,使用接收的机械状态信息在机械状态DB115中制作新的记录。
例如、在步骤SB01中例示的、当接收到机械状态信息时,如图2所示,服务器110在机械状态DB115中制作以“机械3”作为“机械ID”、以“夹具1”作为“监视部位”、以“600小时”作为“状态”的内容的记录。
SC03:接收不良工件信息
服务器110接收在步骤SA04中所生成的工件信息(设为记录A)。
SC04:检索加工精度不足措施DB113
服务器110从加工精度不足措施DB113中提取与在步骤SC03中接收到的记录A的“工件种类”、“测定点”、以及“刀具”或“夹具”一致的、并且“测定值”为一致或在预定的误差范围内的记录。例如,把“测定值”的容许误差的范围预先设定为例如±0.1。另外,记录A具有在步骤SA04中所示例的内容。在这种情况下,服务器110能够从图2所示的加工精度不足措施DB113中提取以“种类1”作为“工件种类”、以“2”作为“测定点”、以“+0.7”作为“测定值”、以“夹具1”作为“夹具”的记录(设为记录B)。
SC05:是否存在相符合的数据?
当在步骤SC04中从加工精度不足措施DB113中提取出记录时,移动至步骤SC08。另一方面,当没能提取到记录时,移动至步骤SC06。
SC06:更新加工精度不足措施DB113
服务器110将包含记录A的内容的新记录,追加到加工精度不足措施DB113中。在今后发生同样的加工缺陷时参照所追加的记录。
SC07:制作不能预测的结果
在这种情况下,即没有与本次的不良工件相类似的过去的事例,也没有被推荐的维护内容。因此,服务器110能够生成例如不存在被推荐的维护内容的主旨的消息,来作为预测结果。
SC08:检索机械状态DB115
服务器110从机械状态DB115中,提取具有与在步骤SC03中接收到的记录A相同的“机械ID”、并且具有与在步骤SC04中提取出的记录B的“措施部位”相同内容而作为“监视部位”的记录(记录C)。例如,能够从图2的机械状态DB115提取“机械ID”为“机械3”、“监视部位”为“夹具1”、“状态”为“600小时”的记录。
接下来,服务器110从机械状态DB115中提取与记录C有相同“监视部位”、“状态”一致或在预定的误差范围内的记录(记录D)。
例如,“状态”的容许误差范围预先设定为例如±50小时。在这种情况下,服务器110能够从图2所示的机械状态DB115中提取“监视部位”为“夹具1”、“状态”为“620小时”、“机械ID”为“机械2”的记录。
SC09:是否存在相符合的数据?
当在步骤SC08中从机械状态DB115中提取出记录D时,移动至步骤SC11。另一方面,当未能抽取出记录D时,移动到步骤SC10。
SC10:制作没有发生缺陷的可能性的结果
在这种情况下,既没有与本次加工不良工件的机床120的状态类似的另一个机床120、也没有发生同样的加工缺陷的可能性。因此,服务器110能够生成例如不存在发生同样加工缺陷的可能性的主旨的消息,来作为预测结果。
SC11:制作缺陷发生预测结果
服务器110将在步骤SC08中提取的记录D中所包含的“机械ID”判定为很可能发生加工缺陷的机床120。接着,将表示在步骤SC04中抽取的记录B所具有的“措施内容”的维护作业推荐给该机床120。
例如,服务器110根据图2所示的各DB的内容,在“机械ID”为“机械2”即机床120中,在“监视部位”即“夹具1”中,由于“状态”即使用时间达到了“620小时”,因此,生成“措施内容”、即推荐实施“调整夹具”作为维护工作的主旨的消息。
SC12:通知预测结果
通知部117对通过在步骤SC08中提取出的记录D中所包含的“机械ID”而确定出的机床120,发送通知,该通知包含很可能发生加工缺陷的主旨、以及优选被推荐的维护作业的内容。
SB02:接收预测结果
通过在步骤SC08中提取出的记录D中所包含的“机械ID”而确定出的机床120,接收来自服务器110的通知。
SB03:显示预测结果
接收到通知的机床120将接收到的通知的内容显示到未图示的显示部中。由此,能够向该机床120的操作者推荐维护工作。
此外,代替步骤SC12、SB02以及SB03的处理地执行如下处理、或者除了这些处理之外还执行如下处理,即通知部117还可以将包含在通过记录D中所包含的“机械ID”而确定的机床120中很可能发生加工缺陷的主旨、和优选推荐的维护作业的内容的消息,显示到服务器110的未图示的显示部中。由此,能够对服务器110的操作者推荐维护作业。
根据本实施方式,服务器110通过使加工精度不足措施DB113、机械状态DB115协作,能够反馈某机床120所加工的工件的加工精度所相关的信息,并对另一个机床120展开推荐维护信息。即,通过向生产过程反馈脱离了机械的工件的加工缺陷信息,而不是如现有技术那样反馈机械本身的缺陷信息,能够提高生产效率。
另外,根据本实施方式,不仅对于同类型的机床120,还对于处理同种类的工件的各种各样的机床120,都能够反馈工件的加工缺陷信息,作为推荐维护信息。因此,即使在各种机床120同时运行的生产现场,也能够提高生产效率。
此外,本发明不限定于上述实施方式,能够通过在不脱离主旨的范围内进行合理改变。例如,加工精度不足措施DB113、机械状态DB115的组成以及数据内容不限定于上述实施方式,若能够实现本发明的主旨,当然可以进行合理的改变。即,如果能够实现在发生了加工缺陷工件时确定发生同样的加工缺陷工件时的推荐维护内容、以及确定与发生了加工缺陷工件的机床有相类似状态的其他的机床,则也可以适当改变数据库结构。
例如,在上述实施方式中,示出了使用刀具、夹具的使用时间作为机械状态DB115的“状态”的例子,也可以代替其,而采用夹具的使用次数、对保持工件的夹具所施加的油压、刀具的切削负载等。
另外、在上述实施方式中,示出了通知部117在各种显示部中显示消息的例子,然而也可以是使用声音、光等发出警告的结构。
对于本发明的实施方式进行了上述说明,但是本发明不限定于上述实施方式,能够通过进行合理的变更而以其他方式来实施。
Claims (4)
1.一种推荐维护通知系统,其特征在于,
该推荐维护通知系统具有:
根据加工程序来加工工件的第一机床和第二机床;
测定器,其至少对所述第一机床所加工的所述工件进行测定;以及
服务器,
所述第一机床和所述第二机床将表示机械的状态的机械状态信息发送给所述服务器,
所述测定器将表示所述第一机床进行加工而成为加工不良的所述工件的状态的工件信息,发送给所述服务器,
所述服务器具有:
加工精度不足措施DB,其作为储存加工不良的发生事例和措施的数据库,存储加工不良工件的状态和所对应的维护内容;
机械状态DB,其存储所述第一机床和第二机床的所述机械状态信息;以及
通知部,其在所述工件信息中包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态类似的情况下,提取与所述加工不良工件的状态相对应的维护内容;在所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似的情况下,输出推荐在所述第二机床中实施所提取出的所述维护内容的通知,
所述工件信息中包含的所述工件的状态和所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态,分别包含测定点和测定尺寸,
所述机械状态DB包含对刀具或夹具进行确定的信息来作为所述第一机床的监视部位和所述第二机床的监视部位,并包含所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力来作为所述第一机床的监视部位的状态以及所述第二机床的监视部位的状态,
在所述测定点的所述测定尺寸的差为预定的阈值以内的情况下,所述通知部判定为所述工件信息中包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态类似,
在所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力的差为预定的阈值以内的情况下,所述通知部判定为所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似。
2.根据权利要求1所述的推荐维护通知系统,其特征在于,
所述服务器还具有:显示基于所述通知部的通知的显示部。
3.根据权利要求1或2所述的推荐维护通知系统,其特征在于,
所述第二机床还具有:显示基于所述通知部的通知的显示部。
4.一种推荐维护通知系统,其特征在于,具有:
加工精度不足措施DB,其是存储了加工不良的发生事例和措施的数据库,存储加工不良工件的状态和所对应的维护内容;
机械状态DB,其存储第一机床和第二机床的机械状态信息;以及
通知部,其接收表示所述第一机床进行加工而成为加工不良的所述工件的状态的工件信息,并在所述工件信息中包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态类似的情况下,提取与所述加工不良工件的状态相对应的维护内容;在所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似的情况下,输出推荐在所述第二机床中实施所提取出的所述维护内容的通知,
所述工件信息中包含的所述工件的状态和所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态,分别包含测定点和测定尺寸,
所述机械状态DB包含对刀具或夹具进行确定的信息来作为所述第一机床的监视部位和所述第二机床的监视部位,并包含所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力来作为所述第一机床的监视部位的状态以及所述第二机床的监视部位的状态,
在所述测定点的所述测定尺寸的差为预定的阈值以内的情况下,所述通知部判定为所述工件信息中包含的所述工件的状态与所述加工精度不足措施DB中包含的所述加工不良工件的状态类似,
在所述刀具或夹具的使用时间、使用次数、温度或压力的差为预定的阈值以内的情况下,所述通知部判定为所述第一机床的机械状态信息与所述第二机床的机械状态信息类似。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015228178A JP6328600B2 (ja) | 2015-11-20 | 2015-11-20 | 推奨保守通知システム |
JP2015-228178 | 2015-11-20 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106774160A CN106774160A (zh) | 2017-05-31 |
CN106774160B true CN106774160B (zh) | 2019-05-21 |
Family
ID=58693936
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611041267.0A Active CN106774160B (zh) | 2015-11-20 | 2016-11-21 | 推荐维护通知系统 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11067975B2 (zh) |
JP (1) | JP6328600B2 (zh) |
CN (1) | CN106774160B (zh) |
DE (1) | DE102016121850B4 (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108399438B (zh) * | 2018-02-01 | 2021-05-11 | 柯马(上海)工程有限公司 | 一种智能式返修系统及其控制方法 |
JP7155612B2 (ja) * | 2018-05-29 | 2022-10-19 | 株式会社タダノ | 高所作業車用の管理システム |
DE102018120839A1 (de) * | 2018-08-27 | 2020-02-27 | Endress+Hauser Process Solutions Ag | Verfahren zum Überwachen einer Messstelle in einer Anlage der Prozessautomatisierung |
DE102018216574A1 (de) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | Thyssenkrupp Ag | Verfahren und System zur Wartung einer Produktionsanlage |
JP6734985B1 (ja) * | 2019-10-31 | 2020-08-05 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 業務管理システム及び業務管理方法 |
WO2022210294A1 (ja) * | 2021-03-30 | 2022-10-06 | ファナック株式会社 | 加工作業補助装置、及び記憶媒体 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1683707A (zh) * | 2004-04-15 | 2005-10-19 | 株式会社丰田自动织机 | 产品检查系统 |
JP2011146066A (ja) * | 2001-02-23 | 2011-07-28 | Arkray Inc | 監視装置 |
JP2012008974A (ja) * | 2010-06-28 | 2012-01-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 産業機械の診断装置及び方法並びにコンピュータのプログラム及び記録媒体 |
CN103249522A (zh) * | 2010-12-09 | 2013-08-14 | 斗山英维高株式会社 | 机床的刀具损伤探测装置及刀具损伤探测方法 |
CN104375460A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-02-25 | 北京工业大学 | 一种数控机床加工精度可靠性敏感度分析方法 |
CN104781740A (zh) * | 2012-07-10 | 2015-07-15 | 马丁丁亚胡·蒂亚诺 | 用于对从每个给定工件、工具和机床计算的加工生产线整体性能进行实时评估和监控的模块化系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003177815A (ja) * | 2001-12-07 | 2003-06-27 | Komatsu Ltd | 産業機械の保全システム |
JP4182472B2 (ja) | 2003-03-05 | 2008-11-19 | マツダ株式会社 | 遠隔故障予測システム |
JP2004334509A (ja) * | 2003-05-07 | 2004-11-25 | Mitsubishi Electric Corp | 生産管理システム |
US7974723B2 (en) | 2008-03-06 | 2011-07-05 | Applied Materials, Inc. | Yield prediction feedback for controlling an equipment engineering system |
JP2011138251A (ja) | 2009-12-28 | 2011-07-14 | Fujitsu Telecom Networks Ltd | 監視制御ネットワークシステム |
JP2011192201A (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Toshiba Corp | リモート保全システムおよびリモート保全方法 |
-
2015
- 2015-11-20 JP JP2015228178A patent/JP6328600B2/ja active Active
-
2016
- 2016-11-15 DE DE102016121850.2A patent/DE102016121850B4/de active Active
- 2016-11-18 US US15/355,183 patent/US11067975B2/en active Active
- 2016-11-21 CN CN201611041267.0A patent/CN106774160B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011146066A (ja) * | 2001-02-23 | 2011-07-28 | Arkray Inc | 監視装置 |
CN1683707A (zh) * | 2004-04-15 | 2005-10-19 | 株式会社丰田自动织机 | 产品检查系统 |
JP2012008974A (ja) * | 2010-06-28 | 2012-01-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 産業機械の診断装置及び方法並びにコンピュータのプログラム及び記録媒体 |
CN103249522A (zh) * | 2010-12-09 | 2013-08-14 | 斗山英维高株式会社 | 机床的刀具损伤探测装置及刀具损伤探测方法 |
CN104781740A (zh) * | 2012-07-10 | 2015-07-15 | 马丁丁亚胡·蒂亚诺 | 用于对从每个给定工件、工具和机床计算的加工生产线整体性能进行实时评估和监控的模块化系统 |
CN104375460A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-02-25 | 北京工业大学 | 一种数控机床加工精度可靠性敏感度分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106774160A (zh) | 2017-05-31 |
DE102016121850A1 (de) | 2017-05-24 |
US11067975B2 (en) | 2021-07-20 |
JP2017097566A (ja) | 2017-06-01 |
US20170146985A1 (en) | 2017-05-25 |
DE102016121850B4 (de) | 2022-06-15 |
JP6328600B2 (ja) | 2018-05-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106774160B (zh) | 推荐维护通知系统 | |
US20180150038A1 (en) | Prediction model building method, predicting method and associated computer software product | |
US20170178015A1 (en) | Maintenance timing prediction system and maintenance timing prediction device | |
US11630435B2 (en) | Method and system for monitoring tool wear to estimate RUL of tool in machining | |
US20200004221A1 (en) | Method and system for tool life monitoring and management in a cnc environment | |
KR101892351B1 (ko) | 스마트 팩토리를 위한 빅데이터 분석 시스템 | |
KR20190000815A (ko) | 진동 특성 분석을 이용한 공구 수명 예측 방법 | |
CN109079165A (zh) | 主轴的监测方法及装置、机床 | |
CN100399321C (zh) | 统计制程分析系统、计算机执行的用于统计制程分析方法 | |
CN110209119B (zh) | 一种基于元动作单元和整合主客观权重的数控机床精度评估方法及寿命预测方法 | |
CN109725601A (zh) | 综合加工系统、综合加工方法以及计算机可读介质 | |
US20200183375A1 (en) | Data collection device for manufacturing device | |
Luan et al. | Trade-off analysis of tool wear, machining quality and energy efficiency of alloy cast iron milling process | |
Jain et al. | Dynamic optimization of process quality control and maintenance planning | |
CN113305644A (zh) | 一种基于零件测量数据的刀具状态监测及预警方法和系统 | |
Denkena et al. | Augmenting milling process data for shape error prediction | |
CN118364422A (zh) | 一种基于物联网的锯切机生产故障预测方法、设备及介质 | |
CN113627304A (zh) | 一种基于人工智能的机床主轴健康监控方法和系统 | |
Turšič et al. | Tool condition monitoring using machine tool spindle current and long short-term memory neural network model analysis | |
Zhang et al. | Reliability defects identification of serial production systems: application to a piston production line | |
JP6264725B2 (ja) | 生産ラインにおける生産物の品質分析装置 | |
Del Val et al. | On line diagnosis strategy of thread quality in tapping | |
Jain et al. | Quality control based tool condition monitoring | |
US6615159B1 (en) | Method and system for supporting maintenance for a molding system | |
WO2023139790A1 (ja) | 診断装置及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |