CN106682739A - 汽车后台服务器的故障诊断方法及系统 - Google Patents
汽车后台服务器的故障诊断方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106682739A CN106682739A CN201510765837.XA CN201510765837A CN106682739A CN 106682739 A CN106682739 A CN 106682739A CN 201510765837 A CN201510765837 A CN 201510765837A CN 106682739 A CN106682739 A CN 106682739A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service point
- vehicle
- fault
- distance
- path
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 30
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims description 14
- 239000003016 pheromone Substances 0.000 claims description 20
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 241000257303 Hymenoptera Species 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000005844 autocatalytic reaction Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
Abstract
本发明提供了一种汽车后台服务器的故障诊断方法及系统，包括检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；比较各距离的大小，将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。本发明能够及时就近为故障车辆调度售后服务点为其服务，避免了基于GPRS定位搜寻时由于信号不佳等状况搜寻效果差的情况发生，节省了资源成本，还能够保证故障车辆快速便捷的得到维修，提高售后服务的效率和车辆运行效率，保障车辆的安全运行。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种汽车后台服务器的故障诊断方法及系统。
背景技术
目前，汽车已在很多城市普遍使用，尤其随着电动汽车的不断普及，电动汽车所需的充电桩及售后服务点也逐步设立，但是这些充电桩及售后服务点的设立相对固定。当电动汽车出现故障、事故或者电量不足时，需要寻找最近的售后服务点。
目前采用的方法主要是利用GPRS定位搜索来寻求距离自身最近的售后服务点，然而当网络信号不好或汽车由于自身故障无法进行搜索时，很难找到售后服务点，造成汽车的故障不能及时得到处理，不便于及时维修，不能保证车辆的运行安全性。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种汽车后台服务器的故障诊断方法及系统，能够及时为故障车辆调度售后服务。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种汽车后台服务器的故障诊断方法，所述方法包括：
检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
比较各距离的大小，将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
一种汽车后台服务器的故障诊断系统，所述系统包括：计算单元、确定单元、发送单元；其中，
所述计算单元，用于检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
所述确定单元，用于将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
所述发送单元，用于向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断方法及系统，在检测到故障车辆时，计算故障车辆与售后服务点的距离，确定与故障车辆距离最近的售后服务点为第一售后服务点，并将故障车辆和第一售后服务点的位置发送给集中售后服务点，由集中售后服务点调度该第一售后服务点，能够及时就近为故障车辆调度售后服务点为其服务，避免了基于GPRS定位搜寻时由于信号不佳等状况搜寻效果差的情况发生，节省了资源成本，还能够保证故障车辆快速便捷的得到维修，提高售后服务的效率和车辆运行效率，保障车辆的安全运行。
附图说明
图1为本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断方法的实现流程图；
图2为本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断方法的具体实现流程图；
图3为本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下举实施例并参照附图，对本发明进一步详细说明。
图1示出了本发明实施例提供的，如图1所示，所述方法包括下述步骤：
步骤101，检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
这里，可以采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离。
具体地，蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。蚂蚁算法主要是通过蚂蚁群体之间的信息传递而达到寻优的目的，具体过程为：蚂蚁在通过的路径上释放出一种特殊的分泌物——信息素来寻找路径，当它们碰到一个还没有走过的路口时，就随机地挑选出一条路径前行，同时释放出与路径长度有关的信息素。蚂蚁走的路径越长，则释放的信息素强度越小。当后来的蚂蚁再次碰到这个路口时，选择信息素强度较大的路径的概率相对较大，而其他路径上的信息量却会随着时间的流逝而逐渐消减，最终整个蚁群会找出最优路径。同时蚁群还能够适应环境的变化，当蚁群的运动路径上突然出现障碍物时，蚂蚁也能很快地重新找到最优路径。可见，在整个寻径过程中，虽然单只蚂蚁的选择能力有限，但是通过信息素的作用使整个蚁群行为具有非常高的自组织性，蚂蚁之间交换着路径信息，最终通过蚁群的集体自催化行为找出最优路径。
本实施例中，采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离包括：根据路径上的信息素，确定故障车辆与售后服务点之间的最优路径；其中，所述路径上的信息素的强度越强，选择该路径的概率越大；计算该最优路径的长度，并将该长度作为故障车辆与售后服务点之间的距离。
步骤102，比较各距离的大小，将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
步骤103，向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
图2示出了本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断方法的具体实现流程，如图2所示，包括下述步骤：
步骤201，对自身应用地区的所有集中后台服务点及售后服务点进行初始化；其中，所述售后服务点接收集中后台服务点的调度。
步骤202，检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
这里，可以采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离。
具体地，ACO，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。蚂蚁算法主要是通过蚂蚁群体之间的信息传递而达到寻优的目的，具体过程为：蚂蚁在通过的路径上释放出一种特殊的分泌物——信息素来寻找路径，当它们碰到一个还没有走过的路口时，就随机地挑选出一条路径前行，同时释放出与路径长度有关的信息素。蚂蚁走的路径越长，则释放的信息素强度越小。当后来的蚂蚁再次碰到这个路口时，选择信息素强度较大的路径的概率相对较大，而其他路径上的信息量却会随着时间的流逝而逐渐消减，最终整个蚁群会找出最优路径。同时蚁群还能够适应环境的变化，当蚁群的运动路径上突然出现障碍物时，蚂蚁也能很快地重新找到最优路径。可见，在整个寻径过程中，虽然单只蚂蚁的选择能力有限，但是通过信息素的作用使整个蚁群行为具有非常高的自组织性，蚂蚁之间交换着路径信息，最终通过蚁群的集体自催化行为找出最优路径。
本实施例中，采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离包括：根据路径上的信息素，确定故障车辆与售后服务点之间的最优路径；其中，所述路径上的信息素的强度越强，选择该路径的概率越大；计算该最优路径的长度，并将该长度作为故障车辆与售后服务点之间的距离。
步骤203，比较各距离的大小，将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
步骤204，向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
步骤205，集中后台服务点根据接收到的故障车辆位置和第一售后服务点位置，调度第一售后服务点对故障车辆进行响应；
步骤206，判断是否对所有的故障车辆响应完毕，若是，则当前流程结束，否则，执行步骤202。
本发明实施例还提供的一种汽车后台服务器的故障诊断系统，该系统的各功能模块可用于上述方法实施例的流程，具体可参考图3，包括：计算单元31、确定单元32以及发送单元33；其中，
所述计算单元31，用于检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
所述确定单元32，用于将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
所述发送单元33，用于向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
可选的，所述系统还包括：初始化单元30，用于对自身应用地区的所有集中后台服务点及售后服务点进行初始化；其中，所述售后服务点接收集中后台服务点的调度。
可选的，所述计算单元31，具体用于采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离。
可选的，所述计算单元31包括：最优路径确定子单元311、距离计算子单元312；其中，
所述最优路径确定子单元311，用于根据路径的信息素，确定故障车辆与售后服务点之间的最优路径；其中，所述路径的信息素的强度越强，选择该路径的概率越大；
所述距离计算子单元312，用于计算该最优路径的长度，并将该长度作为故障车辆与售后服务点之间的距离。
可选的，所述集中后台服务点(图3未示出)，可与该系统集成设置，也可分离设置，用于根据接收到的故障车辆位置和第一售后服务点位置，调度第一售后服务点对故障车辆进行响应，直至所有的故障车辆响应完毕。
本发明提供的汽车后台服务器的故障诊断系统，各单元工作过程与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本发明实施例提供的汽车后台服务器的故障诊断方法及系统，在检测到故障车辆时，计算故障车辆与售后服务点的距离，确定与故障车辆距离最近的售后服务点为第一售后服务点，并将故障车辆和第一售后服务点的位置发送给集中售后服务点，由集中售后服务点调度该第一售后服务点，能够及时就近为故障车辆调度售后服务点为其服务，避免了基于GPRS定位搜寻时由于信号不佳等状况搜寻效果差的情况发生，节省了资源成本，还能够保证故障车辆快速便捷的得到维修，提高售后服务的效率和车辆运行效率，保障车辆的安全运行。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种汽车后台服务器的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
比较各距离的大小，将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对自身应用地区的所有集中后台服务点及售后服务点进行初始化；
其中，所述售后服务点接收集中后台服务点的调度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离，包括：
采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离，包括：
根据路径上的信息素，确定故障车辆与售后服务点之间的最优路径；其中，所述路径上的信息素的强度越强，选择该路径的概率越大；
计算该最优路径的长度，并将该长度作为故障车辆与售后服务点之间的距离。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
集中后台服务点根据接收到的故障车辆位置和第一售后服务点位置，调度第一售后服务点对故障车辆进行响应，直至所有的故障车辆响应完毕。
6.一种汽车后台服务器的故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括：计算单元、确定单元、发送单元；其中，
所述计算单元，用于检测到故障车辆时，计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离；
所述确定单元，用于将与故障车辆距离最近的售后服务点确定为第一售后服务点；
所述发送单元，用于向预先存储的集中后台服务点发送故障车辆位置和第一售后服务点位置。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：初始化单元，用于对自身应用地区的所有集中后台服务点及售后服务点进行初始化；其中，所述售后服务点接收集中后台服务点的调度。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述计算单元，具体用于采用蚁群算法计算故障车辆与预先存储的售后服务点之间的距离。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括：最优路径确定子单元、距离计算子单元；其中，
所述最优路径确定子单元，用于根据路径的信息素，确定故障车辆与售后服务点之间的最优路径；其中，所述路径的信息素的强度越强，选择该路径的概率越大；
所述距离计算子单元，用于计算该最优路径的长度，并将该长度作为故障车辆与售后服务点之间的距离。
10.根据权利要求6至9任一项所述的系统，其特征在于，所述集中后台服务点，用于根据接收到的故障车辆位置和第一售后服务点位置，调度第一售后服务点对故障车辆进行响应，直至所有的故障车辆响应完毕。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510765837.XA CN106682739A (zh) | 2015-11-11 | 2015-11-11 | 汽车后台服务器的故障诊断方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510765837.XA CN106682739A (zh) | 2015-11-11 | 2015-11-11 | 汽车后台服务器的故障诊断方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106682739A true CN106682739A (zh) | 2017-05-17 |
Family
ID=58865548
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510765837.XA Pending CN106682739A (zh) | 2015-11-11 | 2015-11-11 | 汽车后台服务器的故障诊断方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106682739A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108376289A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-07 | 安徽星网软件技术有限公司 | 一种基于互联网的车辆服务站连锁平台 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101520883A (zh) * | 2008-02-29 | 2009-09-02 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 车辆维修系统及方法 |
| CN102708698A (zh) * | 2012-06-12 | 2012-10-03 | 北京理工大学 | 基于车联网的车辆最优路径导航方法 |
| CN103632513A (zh) * | 2013-11-21 | 2014-03-12 | 深圳市卡讯尔车联网科技开发有限公司 | 基于云服务器的车辆紧急救援交互方法及系统 |
-
2015
- 2015-11-11 CN CN201510765837.XA patent/CN106682739A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101520883A (zh) * | 2008-02-29 | 2009-09-02 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 车辆维修系统及方法 |
| CN102708698A (zh) * | 2012-06-12 | 2012-10-03 | 北京理工大学 | 基于车联网的车辆最优路径导航方法 |
| CN103632513A (zh) * | 2013-11-21 | 2014-03-12 | 深圳市卡讯尔车联网科技开发有限公司 | 基于云服务器的车辆紧急救援交互方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108376289A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-07 | 安徽星网软件技术有限公司 | 一种基于互联网的车辆服务站连锁平台 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10827399B2 (en) | Method for switching roadside navigation unit in navigation system, and device | |
| US10788843B2 (en) | Cooperative driving method by which follow vehicle merges with or diverges from cooperative driving and cooperative driving method by which lead vehicle controls merging with or diverging from cooperative driving | |
| US10146224B2 (en) | Processor-implemented systems and methods for automated driving | |
| US10371539B2 (en) | Determining matches using dynamic provider eligibility model | |
| US8422407B2 (en) | Method for managing data transmissions in a subscriber pool | |
| KR101621877B1 (ko) | 차량 데이터 수집 방법 및 장치 | |
| US20170086051A1 (en) | Trip anomaly detection system | |
| WO2022143879A1 (zh) | 换电站的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| US20190180526A1 (en) | Systems, methods and apparatuses for diagnostic fault detection by parameter data using a redundant processor architecture | |
| CN107123295A (zh) | 拥堵路段预测方法、装置、服务器以及存储介质 | |
| US20120179323A1 (en) | Method and Apparatus for Charging Station Guidance | |
| US9953528B2 (en) | Vehicle, system and method for forwarding events | |
| CN102737501A (zh) | 出租车载客调度方法和系统以及调度服务器 | |
| US11640728B2 (en) | In-vehicle information device, vehicular server, server system, and information transmission method for in-vehicle information device | |
| CN104658309A (zh) | 停车场提醒方法及系统 | |
| US11188099B2 (en) | Method, system and apparatus for an autonomous routing algorithm with a failsafe provision at a final drop-off location | |
| US20140350763A1 (en) | Energy management method for an electric vehicle | |
| CN111954159B (zh) | 车辆信息上报方法、装置、共享车辆和存储介质 | |
| CN109307515A (zh) | 用于确定机动车辆的停车位置的方法 | |
| CN110503843A (zh) | 车辆行驶路线分析方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN109219839A (zh) | 车辆控制方法、装置及系统 | |
| US20170168483A1 (en) | Method and device for receiving data values and for operating a vehicle | |
| US11218853B2 (en) | External communication system for vehicle | |
| CN111123887A (zh) | 无人驾驶车辆故障处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN103700055A (zh) | 旅游车辆调度监控方法及其系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170517 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |