CN106548376A - 一种数据分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据分析方法和装置，该方法包括：获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。本方案实现了在片面的数据基础上，挖掘出有价值的信息内容，进而给出受益账号。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种一种数据分析方法和装置。
背景技术
随着经济的发展，用户之间的交易日益频繁，如何从繁杂、多样的交易信息中确定出有价值的内容显得意义重大。
一般的交易流水中，可以得到交易双方的信息(银行卡号+姓名)，交易时间、交易金额、卡面余额、借贷标识、MAC、IP等信息，其中付款方卡号、收款方卡号、交易时间、交易金额四个要素是必备的要素，一般情况下，不可能获取全部的详细交易信息，基本上都是在某个用户为源或是多个用户为源的部分交易信息。现有的大数据分析方法需要在信息数据完善的基础上，对数据进行分析，无法针对片面数据进行数据挖掘以确定出有价值的信息内容，进而也无法给出分析建议。
发明内容
本发明提供一种数据分析方法和装置，以实现在片面的数据基础上，挖掘出有价值的信息内容，进而给出受益账号。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析方法，包括：
获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；
以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；
依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；
将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；
依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
优选的是，所述获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储包括：
获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储；对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以包括：
对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历。
在上述任一方案中，优选的是，在所述将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集之前，还包括：
对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
在上述任一方案中，优选的是，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
在上述任一方案中，优选的是，所述依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号包括：
依据所述交易信息中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量确定受益账号。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据分析装置，包括：
关联信息存储模块，用于获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；
遍历模块，用于以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；
交易信息确定模块，用于依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；
交易信息集确定模块，用于将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；
受益账号确定模块，用于依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
优选的是，所述关联信息存储模块具体用于：
获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储；所述遍历模块具体用于：
对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历。
在上述任一方案中，优选的是，还包括：
去重模块，用于对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
在上述任一方案中，优选的是，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
在上述任一方案中，优选的是，所述受益账号确定模块具体用于：
依据所述交易信息中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量确定受益账号。
本发明通过获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号，解决了现有的大数据分析方法需要在信息数据完善的基础上，对数据进行分析，无法针对片面数据进行数据挖掘以确定出有价值的信息内容的问题，实现了在片面的数据基础上，挖掘出有价值的信息内容，进而给出受益账号。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的数据分析方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的数据分析方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的数据分析方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的数据分析装置的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的数据分析方法的流程图，本实施例可适用于对银行账户进行分析的情况，该方法可以由计算设备如服务器来执行，具体包括如下步骤：
步骤101、获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储。
一般的银行交易流水中可以得到交易双方的信息，如交易发起者的银行账号、姓名，其中在交易信息中付款方卡号、收款方卡号、交易时间、交易金额这四个要素为必备要素。本步骤中的预设账号可以是预先选定的两个或多个账号，该账号关联有相应的交易流水信息，如在xx年xx月xx日转账给xx账号人民币xx元等，本步骤中，将获取到的预设账号相关联的数据信息进行存储以用于后续数据挖掘分析。
步骤102、以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号。
其中，路径信息包括交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识等，该终点账号指遍历过程中的结束点对应的账号。具体的，该遍历方法可以采用树的前序遍历方式实现。
步骤103、依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息。
其中，该交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
步骤104、将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集。
本步骤中，其中该交易信息集为预设账号到终点账号的交易信息的集合，同样包括预设账号到终点账号的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识等。
步骤105、依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
其中，该预设分析类型可以是对交易信息集中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量和单向递增标识进行的公式运算，示例性的，最终分析结果可以是路径长度+时间跨度*2+单向递增标识*4+终点账号转入金额总量/50000000。其中，时间跨度可按照不同区间取值，示例性的，时间跨度在30天内对应的分配值为10，时间跨度在30天至90天，对应的分配值为5。单向递增标识指预设账号在到达终点账号的路径中，预设账号转出交易的数量。该预设分析类型还可以是判断路径长度和时间跨度是否较短，若均较短且终点账号转入金额总量较大，资金累计行为明显则可确定出受益账号处于异常。
其中，确定出的受益账号可以是一个或多个。
本发明通过获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号，解决了现有的大数据分析方法需要在信息数据完善的基础上，对数据进行分析，无法针对片面数据进行数据挖掘以确定出有价值的信息内容的问题，实现了在片面的数据基础上，挖掘出有价值的信息内容，进而给出受益账号。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的数据分析方法的流程图，本实施例在实施例一的基础上，给出了一种具体的对预设账号相关联的数据信息的存储方式以及对储存的数据信息进行遍历的方式，具体包括如下：
步骤201、获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储。
示例性的，具体的使用的图的存储方式包括十字链表、邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、二维数组等。
步骤202、以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号。
其中，深度优先的方式指作为图论中的经典算法，其利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用该拓扑排序表可以确定预设账号对应的路径信息及终点账号。可选的，当遍历处理的数据信息过多时，可针对不同时间间隔以及交易类型进行分类，使得遍历方式分层执行。
步骤203、依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息。
步骤204、将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集。
步骤205、依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
本实施例的技术方案，通过获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储，以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号，解决了数据处理过程中数据量过大带来的不便于统计分析的问题，实现了数据的高效的分析。
实施例三
图3所示为本发明实施例三提供的数据分析方法的流程图图，本实施例在上述各实施例的基础上，进一步增加了去重的步骤，具体包括如下：
步骤301、获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储。
步骤302、以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号。
步骤303、依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息。
步骤304、对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
其中，由于交易时间的要素，在步骤303中得到的交易信息会存在多次计算的重复交易信息，本步骤中对这部分重复的信息进行去重处理使得最终确定的受益账号更加精确。
步骤305、将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集。
步骤306、依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
本实施例的技术方案，通过对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理，解决了数据分析过程中由于遍历时记录了重复的交易信息而带来的最终统计、分析结果不精确的问题的，使得数据分析结果更加精确。
在上述各个实施例的基础上，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的数据分析装置的结构图。如图所示，具体包括如下：
关联信息存储模块1，用于获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；
遍历模块2，用于以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；
交易信息确定模块3，用于依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；
交易信息集确定模块4，用于将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；
受益账号确定模块5，用于依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
本实施例的技术方案，通过获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号，解决了现有的大数据分析方法需要在信息数据完善的基础上，对数据进行分析，无法针对片面数据进行数据挖掘以确定出有价值的信息内容的问题，实现了在片面的数据基础上，挖掘出有价值的信息内容，进而给出受益账号。
优选的是，所述关联信息存储模块1具体用于：
获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储；所述遍历模块2具体用于：
对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历。
在上述任一方案中，优选的是，还包括：
去重模块，用于对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
在上述任一方案中，优选的是，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
在上述任一方案中，优选的是，所述受益账号确定模块5具体用于：
依据所述交易信息中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量确定受益账号。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；
以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；
依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；
将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；
依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储包括：
获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储；对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以包括：
对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，在所述将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集之前，还包括：
对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号包括：
依据所述交易信息中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量确定受益账号。
6.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
关联信息存储模块，用于获取至少两个预设账号，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行存储；
遍历模块，用于以所述至少两个预设账号为起点，对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息进行遍历以确定和所述至少两个预设账号对应的路径信息及终点账号；
交易信息确定模块，用于依据所述路径信息确定所述至少两个预设账号和各自对应的终点账号的交易信息；
交易信息集确定模块，用于将所述至少两个预设账号组成预设账号集，依据所述交易信息确定所述预设账号集中预设账号到所述终点账号的交易信息集；
受益账号确定模块，用于依据预设分析类型对所述交易信息集进行分析以确定受益账号。
7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述关联信息存储模块具体用于：
获取至少两个预设账号的交易数据，将和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以图的方式进行存储；所述遍历模块具体用于：
对和所述至少两个预设账号相关联的数据信息以深度优先的方式进行遍历。
8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，还包括：
去重模块，用于对相同的预设账号到终点账号的交易信息进行去重处理。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述路径信息包括：交易金额、所述预设账号的转出金额、转入转出时间间隔和单向递增标识；所述交易信息包括路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量、预设账号转出金额总量和单向递增标识。
10.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述受益账号确定模块具体用于：
依据所述交易信息中的路径长度、时间跨度、终点账号转入金额总量确定受益账号。
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| CN107944866A (zh) * | 2017-10-17 | 2018-04-20 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 交易记录排重方法及计算机可读存储介质 |
| CN107944866B (zh) * | 2017-10-17 | 2021-08-31 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 交易记录排重方法及计算机可读存储介质 |
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