CN106530831A - 一种高威胁车辆监测预警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高威胁车辆监测预警系统及方法，属于智能汽车安全预警领域。包括：信息识别模块、数据通信模块，信息处理判断模块、提示预警模块四部分；通过实时监测前后车辆的车牌号码信息、车速信息和车距信息，判断周围是否有高威胁车辆，提醒车辆驾驶员注意减速、避让高威胁车辆，减少交通事故发生；能够根据识别车牌号码，获取车辆驾驶习惯信息，如违章肇事历史信息、事故处理历史信息和车型信息，同时结合车速与车距信息，综合判断所述周围环境中车辆是否属于高威胁车辆。本发明判别方法简单、易于实现，大大提前了预警时间，降低事故发生概率。

Description

一种高威胁车辆监测预警系统及方法

技术领域

本发明涉及智能汽车安全预警领域，特别是涉及一种高威胁车辆监测预警系统及预警方法。

背景技术

高威胁车辆是指在行驶过程中发生交通事故概率较大，严重威胁交通安全的车辆。常见的高威胁车辆有危险品运输车、渣土运输车、长途货运车、学员车，以及强行违反驾车规定行驶(如超速、超载、酒驾等)，频繁发生交通事故(且被判负主要责任)的车辆。高威胁车辆在行驶过程中，一方面由于车型本身的原因(如车辆尺寸过大、重量大、视野不好等)，另一方面由于驾驶员存在的违规驾驶的习惯(如超速、违章变道、强行超车等)，使得这类车辆遇到突发情况时，发生交通事故概率大大高于其他车辆，并且会对人身和财产造成严重伤害。因此，日常驾驶中，如果驾驶员能够提前发现高威胁的车辆，就能够提前避让，有效减少事故发生率。

车辆号牌是车辆唯一身份证，因此，仅需要知道车牌号码信息，就能够在互联网上查询到与车牌对应的车辆的车型信息、近期违章信息、事故处理信息等。而车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，技术相对较成熟，而且应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过车牌的识别，得到车牌号码信息，再根据车牌号码信息在互联网中查询到与车牌相对应车辆的车型信息、近期违章信息、事故处理信息等，根据这些信息可判断车辆在行驶中对周围车辆的威胁程度。

目前国内汽车预警系统主要使用GPS测速、毫米波雷达系统、红外测距系统、激光测距技术等来监测车辆相互间的距离，当两车间距离低于安全距离时，预警系统发出报警或主动介入制动。该方法只监测两车间的距离，如果系统预警距离阀值设定过高，系统的误报率会非常高，如果系统预警距离阀值设定过低，留给驾驶员或系统反应时间过短，事故发生时，无法有效保证人、车安全，同时这种系统存在成本高昂、通用性差等缺陷。

本发明的不同之处在于提取周围环境中车辆的车牌号码信息，得到与车牌号码对应的车型信息、违章信息、事故信息；同时，利用图像处理技术，计算出前后车辆的车速信息和两车的车距信息等，根据获得的信息综合判断所述前后车辆对所述车辆的威胁程度，对于高威胁的车辆提前预警，提醒驾驶员注意，减少交通事故发生概率。

发明内容

本发明提供一种高威胁车辆监测预警系统，用以解决现有技术中车辆无法实时监测周围环境中的高威胁车辆，不能提前提醒驾驶员注意避让的缺陷。采用的技术方案如下：

一种高威胁车辆监测预警系统，包括：信息识别模块、数据通信模块，信息处理判断模块、提示预警模块四部分组成。

所述信息识别模块包括：车前后的两个高清摄像机、图像采集卡、处理器、通信接口等四部分组成；所述摄像机与所述图像采集卡连接，所述图像采集卡与所述处理器连接，所述处理器与所述通信接口连接；摄像机拍摄车辆前后图像，通过所述图像采集卡对图像进行数字编码，再利用所述处理器对图像信息进行分析处理，得出图像中同一车辆的车牌号码信息、车速信息和车距信息，通过通信接口把所述车牌号码信息传递给所述数据通信模块，把车速信息和车距信息传递给所述信息处理判断模块。

所述数据通信模块包括：信息发射单元、互联网信息查询单元、信息接收单元；所述信息发射单元，将所述车牌号码信息发送至所述互联网信息查询单元，所述互联网信息查询单元查询到所述车牌号码对应车辆的车型信息、近期违章信息和事故处理等信息，并将上述信息返回至信息接收单元，信息接收单元与信息处理判断模块相连。

所述信息处理判断模块，根据所述车牌号码对应车辆的车型信息、近期违章信息和事故处理信息和由所述通信接口传递来的车速信息与车距信息等信息，综合判断所述周围环境中车辆是否属于高威胁车辆。

所述提示预警模块，包括：语音报警器和显示屏组成，若判断所述周围环境中车辆为高威胁车辆，则发出用于提醒驾驶员注意周围车辆的信息，并在显示屏中显示车距信息。

基于上述预警洗洗，本发明还提出了一种高威胁车辆监测预警方法，包括如下步骤：

S1，获取所述前后车辆的车牌信息、车距信息和车速信息；

S2，将所述车牌信息与互联网通讯得到所述前后车辆的车型、违章和事故信息；

S3，综合所述前后车辆的车型、违章和事故信息与车距信息和车速信息的情况判断所述前后车辆是否为高威胁车辆；

S4，若判断所述前后车辆中存在属于高威胁车辆，发出用于提醒所述正常行驶车辆驾驶员的警示音，并在显示屏上显示所述高威胁车辆与所述正常行驶车辆的距离。

进一步，所述步骤S1的实现包括：通过车辆前后两个摄像机实时监控前方、后方的图像，获取有用图像信息；通过计算机视频图像识别技术，对摄像机获取图像进行车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别技术，得到车牌号码、车型信息；采用图像对比技术，精确推算出周围环境中车辆的车速和车距信息。

进一步，获得环境中车速的方法还可采用多普勒雷达测量；将两个测速雷达分别安装在行驶车辆的前方和后方，用于测量出周围环境中车辆的相对车速。

进一步，获得环境中车距的方法还可采用：利用安装在车辆前、后两个激光测距仪测量行驶车辆与周围环境中车辆的距离；或者，采用微波测距雷达对行驶车辆周围360°范围内实时测量，获得行驶车辆与周围环境中车辆间的距离；或者，利用车辆前、后2个红外线测距仪测出行驶车辆与前方、后方物体的性质及其与本车的距离。

本发明的有益效果是：

通过对所述车牌号码信息、车速信息和车距信息实时的监测，判断周围是否有高威胁车辆，提醒车辆驾驶员注意减速、避让高威胁车辆，减少交通事故发生；能够根据识别车牌号码信息，获取车辆驾驶习惯信息(如违章肇事历史信息、事故处理历史信息和车型信息)，同时结合车速与车距信息，综合判断所述周围环境中车辆是否属于高威胁车辆，判别方法简单、易于实现，大大提前了预警时间，降低事故发生概率。

附图说明

图1为本发明一种高威胁车辆监测方法流程图；

图2为本发明一种高威胁车辆预警装置结构图；

图3为所述系统监测过程示意图；

图4为所述信息识别模块系统框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明一种高威胁车辆监测预警系统作进一步详细说明。

图1为发明一种高威胁车辆监测预警系统流程图，包括：01获取所述前后车辆的车牌信息、车距信息和车速信息等；02将所述车牌信息与互联网通讯得到所述前后车辆的车型、违章和事故信息；03综合所述前后车辆的车型、违章和事故信息与车距信息和车速信息的情况判断所述前后车辆是否为高威胁车辆；04若判断所述前后车辆属于高威胁车辆，发出用于提醒所述正常行驶车辆驾驶员的警示音，并在显示屏上显示所述高威胁车辆与所述正常行驶车辆的距离。

图2为本发明一种高威胁车辆预警装置结构图，包括：信息识别模块、数据通信模块，信息处理判断模块、提示预警模块四部分组成；所述信息处理判断模块分别与所述信息识别模块、所述数据通信模块、所述提示预警模块相连。

图3为所述系统监测过程示意图，通过车辆前后两个摄像机实时监控前方/后方的图像，获取有用图像信息；图4为所述信息识别模块系统框图，通过计算机视频图像识别技术，对摄像机获取图像进行车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，得到车牌号码、车型等信息；同时，使用图像对比技术，能够精确的推算出周围环境中车辆的车速和车距信息。

获取车辆的实时车速的方法还有很多，本发明中还可以使用多普勒雷达测量，两个测速雷达分别安装在行驶车辆的前方和后方，用于测量出周围环境中车辆的相对车速，通过信息输出接口将车速信息传递给信息处理判断模块。

获取车距信息的方法同样可以使用以下几种：

(1)利用安装与车辆前、后两个激光测距仪测量行驶车辆与周围环境中车辆的距离；

(2)使用微波测距雷达，实现对行驶车辆周围360°范围内实时测量，且探测距离远、运行可靠、测量性能受天气等外界因素的影响较小，获得行驶车辆与周围环境中车辆间的距离、相对速度；

(3)通过行车车辆前、后2个红外线测距仪测出行驶车辆与前、后方物体的性质及其与本车的距离；

(4)利用所述摄像机实时拍摄前、后方的图像，通过分析抓拍的同一车牌不同时刻的两幅图片，利用处理器计算出两车的距离；

使用以上方法获得车距信息后，再通过信息输出接口将信息传递给所述信息处理判断模块。

所述数据通信模块，包括：信息发射单元、互联网信息查询单元、信息接收单元；所述信息发射单元，将所述车牌号码信息发送至所述互联网信息查询单元，所述互联网信息查询单元查询到所述车牌号码对应车辆的违章历史信息、事故处理信息和车型信息，并将所述信息返回至信息接收单元，信息接收单元与信息处理判断模块相连。本发明中信息的发送和接受利用4G通讯技术。

所述信息处理判断模块，将获取的车型信息、违章历史信息、事故处理历史信息、车速信息和车距信息等综合进行分析，根据不同信息情况，设定各项不同的单项阈值，例如，将单项信息按照威胁程度分为轻度威胁、中度威胁和高度威胁三个等级，每个等级对应一个阀值，根据车型的不同，将危险品运输车、渣土运输车定为高度威胁，长途货运车、长途客运车等定为中度威胁，轿车、小货车等定为轻度威胁；根据违章数量不同，将4～6次/年的判定为轻度威胁，7～10次/年判定为中度威胁，大于10次/年的判定为高度威胁。根据事故次数不同，将1～2次/年定为轻度威胁，3～4次/年判定为中度威胁，大于4次/年的判定为高度威胁；车速信息分类时，根据当前所在路段最大行驶车速设定阀值，车速在路段最大行驶速度80％～100％的车辆定为轻度威胁，车速在最大行驶速度100％～120％范围内的车辆定为中度威胁，车速大于路段最大行驶速度120％的车辆定为高度威胁；车距信息，当车距超过30～50米时设定为轻度威胁，10～30米设定为中度威胁，小于10米设定为高度威胁。如果监测的任何一项信息达到或超过高度威胁等级设定的阈值时，就判断该车辆为高威胁车辆；当车辆五项信息中，有三项达到中度威胁而没有达到高度威胁时，判断该车辆为高威胁车辆；当车辆五项信息中，全部为轻度威胁时，判断该车辆为高威胁车辆。本发明信息处理判断模块采用单片机实现。

若判断所述周围环境中车辆为高威胁车辆时，通过语音向所述行驶车辆驾驶员发出用于提醒的信息，提醒信息根据不同的信息阈值采用不同的信息，(如出现高威胁车辆，前/后方车辆车速过快，前/后方车辆车距过小等)，同时在显示屏上实时显示一定范围内所述周围环境中车辆位置信息。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种高威胁车辆监测预警系统，其特征在于，包括信息识别模块、数据通信模块、信息处理判断模块、提示预警模块；所述信息处理判断模块分别与所述信息识别模块、所述数据通信模块、所述提示预警模块相连；所述信息识别模块用于获取车辆周围其他车辆的车牌号码、车速信息以及车距信息；所述数据通信模块根据其他车辆的车牌号码查询获取其他车辆的车型信息、近期违章信息和事故处理；所述信息处理判断模块根据车速、车距、车型、违章信息、事故信息判断其他车辆是否属于高威胁车辆；所述提示预警模块在有高威胁车辆存在时，向驾驶员发出语音提醒、并显示与高威胁车辆的车距。

2.根据权利要求1所述的一种高威胁车辆监测预警系统，其特征在于，所述信息识别模块包括：车前后的两个高清摄像机、图像采集卡、处理器、通信接口；所述摄像机与所述图像采集卡连接，所述图像采集卡与所述处理器连接，所述处理器与所述通信接口连接；所述摄像机拍摄车辆前后图像；所述图像采集卡对所述图像进行数字编码；所述处理器对所述图像信息进行分析处理，得出图像中车辆的车牌号码信息、车速信息和车距信息，并通过通信接口把所述车牌号码信息传送给所述数据通信模块、把车速信息和车距信息传送给所述信息处理判断模块。

3.根据权利要求1所述的一种高威胁车辆监测预警系统，其特征在于，所述数据通信模块包括：信息发射单元、互联网信息查询单元、信息接收单元；所述信息发射单元将所述车牌号码信息发送至所述互联网信息查询单元；所述互联网信息查询单元查询到所述车牌号码对应车辆的车型信息、近期违章信息和事故处理信息，并将所述信息传送至所述信息接收单元，信息接收单元与信息处理判断模块相连。

4.根据权利要求3所述的一种高威胁车辆监测预警系统，其特征在于，所述互联网信息查询单元为4G通信模块。

5.根据权利要求1所述的一种高威胁车辆监测预警系统，其特征在于，所述信息处理判断模块将获取的车型信息、违章信息、事故信息、车速信息和车距信息综合分析，根据不同信息情况，设定各项不同的单项阈值，如果监测的任何一项信息达到或超过设定的阈值，判断该车辆为高威胁车辆。

6.一种高威胁车辆监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，获取所述前后车辆的车牌信息、车距信息和车速信息；

S2，将所述车牌信息与互联网通讯得到所述前后车辆的车型、违章和事故信息；

S3，综合所述前后车辆的车型、违章、事故信息与车距信息和车速信息判断所述前后车辆是否为高威胁车辆；

S4，若判断所述前后车辆中存在属于高威胁车辆，发出用于提醒所述正常行驶车辆驾驶员的警示音，并在显示屏上显示所述高威胁车辆与所述正常行驶车辆的距离。

7.根据权利要求6所述的一种高威胁车辆监测预警方法，其特征在于，所述步骤S1的实现包括：通过车辆前后两个摄像机实时监控前方、后方的图像，获取有用图像信息；通过计算机视频图像识别技术，对摄像机获取图像进行车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别技术，得到车牌号码、车型信息；采用图像对比技术，精确推算出周围环境中车辆的车速和车距信息。

8.根据权利要求7所述的一种高威胁车辆监测预警方法，其特征在于，获得环境中车速的方法还可采用多普勒雷达测量；将两个测速雷达分别安装在行驶车辆的前方和后方，用于测量出周围环境中车辆的相对车速。

9.根据权利要求7所述的一种高威胁车辆监测预警方法，其特征在于，获得环境中车距的方法还可采用：利用安装在车辆前、后两个激光测距仪测量行驶车辆与周围环境中车辆的距离；

或者，采用微波测距雷达对行驶车辆周围360°范围内实时测量，获得行驶车辆与周围环境中车辆间的距离；

或者，利用车辆前、后2个红外线测距仪测出行驶车辆与前方、后方物体的性质及其与本车的距离。