CN106469214B - 基于人工智能的信息呈现方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人工智能的信息呈现方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；若是，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。该实施方式提高了词语挖掘的时效性。

Description

基于人工智能的信息呈现方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及信息处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的信息呈现方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在人工智能领域中，新词挖掘技术具有越来越广泛的应用。新词，又称为未登录词(Out Of Vocabulary，OOV)，是指词典中未收录的词或短语，常见的未登录词包括人名、地名和企业名等。通过人工智能技术的新词挖掘方法对于自然语言处理领域的多个浅层词法分析任务有着至关重要的影响。现有的新词挖掘方法通常是基于自然语言的语法规则，从目标文本中提取命中特定搜索模式的词汇，或者，基于大规模的语料统计，从词汇的统计学特征中寻找字符序列成词的支持信息，然而，这些方式需要人工对规则或统计的数据进行处理，存在着词语挖掘效率低以及词语挖掘时效性低的问题。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能的信息呈现方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的信息呈现方法，所述方法包括：获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；若是，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

在一些实施例中，所述根据所述搜索信息，生成关联搜索信息，包括：查找与所述搜索信息相关的相关搜索信息，其中，所述相关搜索信息包括以下至少一项：与所述搜索信息具有相同片段的搜索信息和与所述搜索信息互为同义词的搜索信息；获取在响应于搜索所述相关搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的相关点击信息，并生成相关点击信息集合；确定所述相关点击信息集合中的相关点击信息与所述点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认所述数量是否大于预设的数量阈值；若是，则将所述相关搜索信息作为关联搜索信息。

在一些实施例中，所述确定所述文本片段是否符合预设的条件，包括：确定所述文本片段的字数是否小于预设的字数阈值；响应于确定出所述文本片段的字数小于预设的字数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

在一些实施例中，所述确定所述文本片段是否符合预设的条件，包括：确定所述文本片段作为搜索信息被检索的次数是否大于预设的检索次数阈值；响应于确定出所述文本片段作为搜索信息被检索的次数大于预设的检索次数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

在一些实施例中，所述呈现所述文本片段，包括：获取预设时间段内在预设的应用中使用所述文本片段的频率；确定所述使用所述文本片段的频率是否大于预设的使用频率阈值；若是，则对所述文本片段进行处理，并呈现处理后的所述文本片段，其中，所述对所述文本片段进行处理包括以下至少一项：字体处理，放大倍数处理，颜色处理。

在一些实施例中，所述对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段，包括：将所述搜索信息划分为至少一个搜索片段，以生成搜索片段集合；将所述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，以生成关联搜索片段集合；检测所述搜索片段集合中的搜索片段是否存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段；若是，则提取所述相同的文本片段。

第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的信息呈现装置，所述装置包括：获取单元，配置用于获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；生成单元，配置用于根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；提取单元，配置用于对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认单元，配置用于确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；确定单元，配置用于响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；呈现单元，配置用于若所述文本片段符合预设的条件，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

在一些实施例中，所述生成单元包括：查找模块，配置用于查找与所述搜索信息相关的相关搜索信息，其中，所述相关搜索信息包括以下至少一项：与所述搜索信息具有相同片段的搜索信息和与所述搜索信息互为同义词的搜索信息；生成模块，配置用于获取在响应于搜索所述相关搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的相关点击信息，并生成相关点击信息集合；确认模块，配置用于确定所述相关点击信息集合中的相关点击信息与所述点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认所述数量是否大于预设的数量阈值；处理模块，配置用于若确认出所述数量大于预设的数量阈值，则将所述相关搜索信息作为关联搜索信息。

在一些实施例中，所述确定单元包括：第一确定模块，配置用于确定所述文本片段的字数是否小于预设的字数阈值；第二确定模块，配置用于响应于确定出所述文本片段的字数小于预设的字数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

在一些实施例中，所述确定单元包括：第三确定模块，配置用于确定所述文本片段作为搜索信息被检索的次数是否大于预设的检索次数阈值；第四确定模块，配置用于响应于确定出所述文本片段作为搜索信息被检索的次数大于预设的检索次数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

在一些实施例中，所述呈现单元包括：获取模块，配置用于获取预设时间段内在预设的应用中使用所述文本片段的频率；确定模块，配置用于确定所述使用所述文本片段的频率是否大于预设的使用频率阈值；呈现模块，配置用于若确定出所述使用所述文本片段的频率大于预设的使用频率阈值，则对所述文本片段进行处理，并呈现处理后的所述文本片段，其中，所述对所述文本片段进行处理包括以下至少一项：字体处理，放大倍数处理，颜色处理。

在一些实施例中，所述提取单元包括：第一划分模块，配置用于将所述搜索信息划分为至少一个搜索片段，以生成搜索片段集合；第二划分模块，配置用于将所述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，以生成关联搜索片段集合；检测模块，配置用于检测所述搜索片段集合中的搜索片段是否存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段；提取模块，配置用于若检测出所述搜索片段集合中的搜索片段存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，则提取所述相同的文本片段。

本申请提供的基于人工智能的信息呈现方法和装置，通过对用户的搜索信息进行分析，生成关联搜索信息，并提取搜索信息与关联搜索信息中相同的文本片段，而后确定上述文本片段是否存在于点击信息中，若是，再进一步确定上述文本片段是否符合预设的条件，若上述文本片段符合预设的条件，则存储并呈现上述文本片段，从而有效的利用了用户的搜索信息与对应的点击信息，使得挖掘出的词语更准确，同时提高了词语挖掘的效率和词语挖掘的时效性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于人工智能的信息呈现方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的信息呈现方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的基于人工智能的信息呈现方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的基于人工智能的信息呈现装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的信息呈现方法或基于人工智能的信息呈现装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如，网页浏览器应用、搜索类应用、输入法应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上获取的用户的搜索信息和点击信息集合提供支持的后台词语服务器。后台词语服务器可以对获取到的用户的搜索信息和点击信息集合中的点击信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如挖掘出的文本片段)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的信息呈现方法一般由服务器105执行，相应地，基于人工智能的信息呈现装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于人工智能的信息呈现方法的一个实施例的流程200。所述的基于人工智能的信息呈现方法，包括以下步骤：

步骤201，获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合。

在本实施例中，基于人工智能的信息呈现方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息搜索的终端获取用户在预设的时间段内(例如，一个月，一周等)的搜索信息和用户的点击信息集合，其中，上述点击信息集合可以是当上述用户在搜索上述搜索信息之后在呈现的搜索结果中点击的信息的集合，例如，当上述用户搜索“茶宠有什么寓意”之后，呈现的检索结果有“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”、“茶台上放什么茶宠好”等，用户在搜索结果中点击“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”之后，上述点击信息集合中的点击信息可以为“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，根据搜索信息，生成关联搜索信息。

在本实施例中，在步骤201获取到用户的搜索信息之后，上述电子设备可以根据上述搜索信息，生成关联搜索信息。上述电子设备可以将上述搜索信息划分成至少一个搜索词，然后将搜索词替换成搜索词的同义词或近义词，将替换之后的搜索信息作为关联搜索信息，例如，当搜索信息为“感冒药的作用”时，将“感冒药的作用”划分成“感冒药”和“作用”，然后将“感冒药”替换成“发烧药”，将“作用”替换成“功效”，则关联搜索信息可以为“发烧药的功效”；上述电子设备也可以获取在搜索信息和点击信息集合中的点击信息中出现频率最高的搜索词，之后获取在预设时间段内在预定的应用中包含上述搜索词的搜索信息，然后在搜索信息中选择被搜索次数最高的包含上述搜索词的搜索信息，将上述搜索信息作为关联搜索信息。上述关联搜索信息可以是用户在呈现关联搜索信息的区域点击的关联搜索信息，也可以是用户在呈现关联搜索信息的区域进行的其它操作的关联搜索信息。

步骤203，对比搜索信息与关联搜索信息，提取搜索信息与关联搜索信息中共有的文本片段。

在本实施例中，上述电子设备可以通过对比上述搜索信息与上述关联搜索信息，提取上述搜索信息与上述关联搜索信息中共有的文本片段，其中，上述文本片段可以是词语、短句等等。例如，当搜索信息为“哪个感冒药效果好”，上述关联搜索信息为“哪个感冒药副作用小”，则提取的共有的文本片段可以为“哪个”、“感冒”、“药”和“感冒药”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以首先将上述搜索信息划分为至少一个搜索片段，并生成搜索片段集合；之后，可以将上述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，并生成关联搜索片段集合；然后，上述电子设备可以检测上述搜索片段集合中的搜索片段中是否存在与上述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，若检测出上述搜索片段集合中的搜索片段中存在与上述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，则可以提取上述相同的文本片段。作为示例，当获取到上述搜索信息为“茶膏是什么”，上述关联搜索信息为“茶膏是什么颜色”、“茶膏的功效”、“普洱茶膏价格”等等，上述电子设备可以首先将搜索信息“茶膏是什么”划分为“茶膏”、“是”、“什么”，并将其放入搜索片段集合中，再将关联搜索信息“茶膏是什么颜色”、“茶膏的功效”和“普洱茶膏价格”划分为“茶膏”、“是”、“什么”、“颜色”、“功效”、“普洱”、“价格”，并将其放入关联搜索片段集合中；之后，上述电子设备可以检测上述搜索片段集合中的搜索片段“茶膏”、“是”、“什么”中是否存在与上述关联搜索片段集合中的相关搜索片段集合“茶膏”、“是”、“什么”、“颜色”、“功效”、“普洱”、“价格”相同的文本片段，检测出上述搜索片段“茶膏”、“什么”与上述关联搜索片段“茶膏”、“什么”相同，则提取上述相同的文本片段“茶膏”和“什么”。

步骤204，确认文本片段是否存在于点击信息集合中。

在本实施例中，上述电子设备可以确认步骤203中提取的文本片段是否存在于上述点击信息集合中，例如，上述提取的文本片段为“茶膏”和“什么”，上述点击信息集合中的点击信息为“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”，上述电子设备可以首先将上述点击信息“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”划分为“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”，然后，判断“茶膏”和“什么”是否存在于“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”中。

步骤205，响应于确认出文本片段存在于点击信息集合中，则进一步确定文本片段是否符合预设的条件。

在本实施例中，确认出上述文本片段存在于上述点击信息集合中，上述电子设备可以确定上述文本片段是否符合预设的条件，其中，上述预设的条件可以是根据历史文本片段挖掘的规律进行设置的，也可以是根据用户自定义的条件进行设置的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以首先统计上述文本片段的字数；之后，可以确定上述字数是否小于预设的字数阈值，若是，则可以确定上述文本片段符合预设的条件。例如，当上述预设的字数阈值为五，当确定出上述文本片段的字数小于五时，则确定上述文本片段符合预设的条件。

步骤206，若确定出文本片段符合预设的条件，则存储文本片段，并呈现文本片段。

在本实施例中，响应于确定出上述文本片段符合预设的条件，上述电子设备可以存储上述文本片段，并呈现上述文本片段。上述电子设备可以以词云的形式呈现挖掘到的文本片段，其中，上述词云是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨；上述电子设备也可以提供上述文本片段的查询接口，方便用户查询历史时间段内挖掘出的文本片段；上述电子设备还可以为自然语言处理领域的中文分词系统、命名实体识别等词法分析系统提供基础资源以辅助提高这些系统的性能。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以首先获取上述文本片段在预设的时间段内在预设的应用(例如，A搜索引擎、B输入法等)中的使用频率；然后，上述电子设备可以确定上述文本片段的使用频率是否大于预设的使用频率阈值，若是，则对上述文本片段进行处理，并呈现处理后的文本片段，其中，对上述文本片段进行处理可以包括对上述文本片段的字体进行处理(例如，对上述文本片段的字体进行加粗、倾斜、添加下划线等)，也可以对上述文本片段进行放大倍数处理(例如，以原来字体的1.5倍放大上述文本片段的字体)，还可以对上述文本片段的颜色进行处理(例如，将上述文本片段的字体设置成黄色、红色等醒目的颜色)。

继续参见图3，图3是根据本实施例的基于人工智能的信息呈现方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，在用户输入的搜索信息为“茶宠有什么寓意”301之后，上述后台词语服务器根据“茶宠有什么寓意”301分析得出关联搜索信息303，之后用户在响应于搜索“茶宠有什么寓意”301的搜索结果中点击了“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”302，上述后台词语服务器经过分析可以得出新词为“茶宠”。

本申请的上述实施例提供的方法通过分析用户的搜索行为与点击行为，使得挖掘出的词语更准确，并且提高了词语挖掘的效率和词语挖掘的时效性。

进一步参考图4，其示出了基于人工智能的信息呈现方法的又一个实施例的流程400。该基于人工智能的信息呈现方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合。

在本实施例中，基于人工智能的信息呈现方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息搜索的终端获取用户在预设的时间段内(例如，一天)的搜索信息和用户的点击信息集合，其中，上述点击信息集合可以是当上述用户在搜索上述搜索信息之后在呈现的搜索结果中点击的信息的集合，例如，当上述用户搜索“茶宠有什么寓意”之后，呈现的检索结果有“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”、“茶台上放什么茶宠好”等，用户在搜索结果中点击“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”之后，上述点击信息集合中的点击信息可以为“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”。

步骤402，查找与搜索信息相关的相关搜索信息。

在本实施例中，上述电子设备可以查找与步骤401中获取的搜索信息相关的相关搜索信息，其中，上述相关搜索信息可以是与上述搜索信息具有相同片段的搜索信息，例如，当上述搜索信息为“感冒药的作用”，则相关搜索信息可以为“感冒药的副作用”、“感冒药的作用原理”等；上述相关搜索信息也可以是与上述搜索信息互为同义词的搜索信息，例如，当上述搜索信息为“周树人”，则相关搜索信息可以为“鲁迅”。

步骤403，获取在响应于搜索所述相关搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的相关点击信息，并生成相关点击信息集合。

在本实施例中，上述电子设备可以获取在搜索上述相关搜索信息而呈现的搜索结果中用户点击的信息，将上述信息作为相关点击信息，并生成相关点击信息集合，例如，当用户搜索“感冒药的作用原理”时，呈现的搜索结果有“感冒药治病的原理是什么”、“感冒药的种类及药理作用”、“教你看懂感冒药名字里的禁忌”等，用户点击了“感冒药的种类及药理作用”和“感冒药治病的原理是什么”，则“感冒药的种类及药理作用”和“感冒药治病的原理是什么”可以存在于相关点击信息集合中。

步骤404，确定相关点击信息集合中的相关点击信息与点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认数量是否大于预设的数量阈值。

在本实施例中，上述电子设备可以确定步骤403中生成的相关点击信息集合中的相关点击信息与步骤401中获取的点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认上述数量是否大于预设的数量阈值，例如，当上述相关点击信息集合中的相关点击信息为“感冒药的种类及药理作用”、“感冒药治病的原理是什么”、“几种常用感冒药的功效和成分”和“副作用最小的感冒药”，上述点击信息集合中的点击信息为“解剖感冒药治疗原理”、“感冒药的种类及药理作用”、“几种常用感冒药的功效和成分”和“副作用最小的感冒药”，则可以确定出具有相同信息的数量为3，当上述数量阈值为2时，则可以确认出上述数量大于预设的数量阈值。

步骤405，若确认出数量大于预设的数量阈值，则将相关搜索信息作为关联搜索信息。

在本实施例中，当确认出上述具有相同信息的数量大于预设的数量阈值，上述电子设备可以将上述相关搜索信息作为关联搜索信息。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述用户在呈现关联搜索信息的区域点击的相关搜索信息作为关联搜索信息，也可以将上述用户在呈现关联搜索信息的区域进行的其它操作的相关搜索信息作为关联搜索信息。

步骤406，对比搜索信息与关联搜索信息，提取搜索信息与关联搜索信息中共有的文本片段。

在本实施例中，上述电子设备可以通过对比上述搜索信息与上述关联搜索信息，提取上述搜索信息与上述关联搜索信息中共有的文本片段。例如，当搜索信息为“哪个感冒药效果好”，上述关联搜索信息为“哪个感冒药副作用小”，则提取的共有的文本片段可以为“哪个”、“感冒”、“药”和“感冒药”。

步骤407，确认文本片段是否存在于点击信息集合中。

在本实施例中，上述电子设备可以确认步骤406中提取的文本片段是否存在于上述点击信息集合中，例如，上述提取的文本片段为“茶膏”和“什么”，上述点击信息集合中的点击信息为“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”，上述电子设备可以首先将上述点击信息“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”划分为“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”，然后，判断“茶膏”和“什么”是否存在于“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”中。

步骤408，响应于确认出文本片段存在于点击信息集合中，则进一步确定文本片段是否符合预设的条件。

在本实施例中，确认出上述文本片段存在于上述点击信息集合中，上述电子设备可以确定上述文本片段是否符合预设的条件，其中，上述预设的条件可以是根据历史文本片段挖掘的规律进行设置的，也可以是根据用户自定义的条件进行设置的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以首先获取上述文本片段作为搜索信息被检索的次数；之后，可以确定上述次数是否大于预设的检索次数阈值，若是，则可以确定上述文本片段符合预设的条件。例如，当上述预设的检索次数阈值为200时，获取到“茶膏”作为搜索信息被检索的次数为378次，“什么”作为搜索信息被检索的次数为53次，则可以确定“茶膏”符合预设的条件，而“什么”不符合预设的条件。

步骤409，若确定出文本片段符合预设的条件，则存储文本片段，并呈现文本片段。

在本实施例中，响应于确定出上述文本片段符合预设的条件，上述电子设备可以存储上述文本片段，并呈现上述文本片段。上述电子设备可以以词云的形式呈现挖掘到的文本片段，其中，上述词云是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨；上述电子设备也可以提供上述文本片段的查询接口，方便用户查询历史时间段内挖掘出的文本片段；上述电子设备还可以为自然语言处理领域的中文分词系统、命名实体识别等词法分析系统提供基础资源以辅助提高这些系统的性能。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的基于人工智能的信息呈现方法的流程400突出了根据搜索信息生成关联搜索信息的步骤。由此，本实施例描述的方案可以生成更准确的关联搜索信息，从而使得挖掘出的词语更准确。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的信息呈现装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的基于人工智能的信息呈现装置500包括：获取单元501、生成单元502、提取单元503、确认单元504、确定单元505和呈现单元506。其中，获取单元501配置用于获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；生成单元502配置用于根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；提取单元503配置用于对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认单元504配置用于确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；确定单元505配置用于响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；而呈现单元506配置用于若所述文本片段符合预设的条件，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

在本实施例中，基于人工智能的信息呈现装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息搜索的终端获取用户在预设的时间段内的搜索信息和用户的点击信息集合，其中，上述点击信息集合可以是当上述用户在搜索上述搜索信息之后在呈现的搜索结果中点击的信息的集合，例如，当上述用户搜索“茶宠有什么寓意”之后，呈现的检索结果有“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”、“茶台上放什么茶宠好”等，用户在搜索结果中点击“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”之后，上述点击信息集合中的点击信息可以为“茶宠的讲究，茶宠图片赏析”。

在本实施例中，基于上述获取单元501获取到用户的搜索信息之后，上述生成单元502可以根据上述搜索信息，生成关联搜索信息。上述生成单元502可以将上述搜索信息划分成至少一个搜索词，然后将搜索词替换成搜索词的同义词或近义词，将替换之后的搜索信息作为关联搜索信息；上述生成单元502也可以获取在搜索信息和点击信息集合中的点击信息中出现频率最高的搜索词，之后获取在预设时间段内在预定的应用中包含上述搜索词的搜索信息，然后在搜索信息中选择被搜索次数最高的包含上述搜索词的搜索信息，将上述搜索信息作为关联搜索信息。上述关联搜索信息可以是用户在呈现关联搜索信息的区域点击的关联搜索信息，也可以是用户在呈现关联搜索信息的区域进行的其它操作的关联搜索信息。

在本实施例中，上述提取单元503可以通过对比上述搜索信息与上述关联搜索信息，提取上述搜索信息与上述关联搜索信息中共有的文本片段，其中，上述文本片段可以是词语、短句等等。例如，当搜索信息为“哪个感冒药效果好”，上述关联搜索信息为“哪个感冒药副作用小”，则提取的共有的文本片段可以为“哪个”、“感冒”、“药”和“感冒药”。在本实施例中，上述确认单元504可以确认上述提取单元503中提取的文本片段是否存在于上述点击信息集合中，例如，上述提取的文本片段为“茶膏”和“什么”，上述点击信息集合中的点击信息为“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”，上述确认单元504可以首先将上述点击信息“茶膏怎么样喝”和“喝茶膏的好处”划分为“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”，然后，判断“茶膏”和“什么”是否存在于“茶膏”、“怎么样”、“喝”、“好处”中。

在本实施例中，当上述确认单元504确认出上述文本片段存在于上述点击信息集合中，上述确定单元505可以确定上述文本片段是否符合预设的条件，其中，上述预设的条件可以是根据历史文本片段挖掘的规律进行设置的，也可以是根据用户自定义的条件进行设置的。

在本实施例中，响应于确定出上述文本片段符合预设的条件，上述呈现单元506可以存储上述文本片段，并呈现上述文本片段。上述呈现单元506可以以词云的形式呈现挖掘到的文本片段，其中，上述词云是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨；上述呈现单元506也可以提供上述文本片段的查询接口，方便用户查询历史时间段内挖掘出的文本片段；上述呈现单元506还可以为自然语言处理领域的中文分词系统、命名实体识别等词法分析系统提供基础资源以辅助提高这些系统的性能。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元502可以包括查找模块5021、生成模块5022、确认模块5023和处理模块5024。其中，上述查找模块5021可以查找与获取单元501中获取的搜索信息相关的相关搜索信息，其中，上述相关搜索信息可以是与上述搜索信息具有相同片段的搜索信息；上述相关搜索信息也可以是与上述搜索信息互为同义词的搜索信息。上述生成模块5022可以获取在搜索上述相关搜索信息而呈现的搜索结果中用户点击的信息，将上述信息作为相关点击信息，并生成相关点击信息集合。上述确认模块5023可以确定上述生成模块5022中生成的相关点击信息集合中的相关点击信息与上述获取单元501中获取的点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认上述数量是否大于预设的数量阈值。当确认出上述具有相同信息的数量大于预设的数量阈值，上述处理模块5025可以将上述相关搜索信息作为关联搜索信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元505可以包括：第一确定模块5051和第二确定模块5052。其中，上述第一确定模块5051可以首先统计上述文本片段的字数；之后，上述第一确定模块5051可以确定上述字数是否小于预设的字数阈值，若是，则上述第二确定模块5052可以确定上述文本片段符合预设的条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元505可以包括：第三确定模块5053和第四确定模块5054。其中，上述第三确定模块5053可以首先获取上述文本片段作为搜索信息被检索的次数；之后，可以确定上述次数是否大于预设的检索次数阈值，若是，则上述第四确定模块5054可以确定上述文本片段符合预设的条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述呈现单元506可以包括：获取模块5061、确定模块5062和呈现模块5063。其中，上述获取模块5061可以首先获取上述文本片段在预设的时间段内在预设的应用中的使用频率；然后，上述确定模块5062可以确定上述文本片段的使用频率是否大于预设的使用频率阈值，若是，则上述呈现模块5063对上述文本片段进行处理，并呈现处理后的文本片段，其中，对上述文本片段进行处理可以包括对上述文本片段的字体进行处理，也可以对上述文本片段进行放大倍数处理，还可以对上述文本片段的颜色进行处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提取单元503可以包括：第一划分模块5031、第二划分模块5032、检测模块5033和提取模块5034。其中，上述第一划分模块5031可以首先将上述搜索信息划分为至少一个搜索片段，并生成搜索片段集合；之后，上述第二划分模块5032可以将上述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，并生成关联搜索片段集合；然后，上述检测模块5033可以检测上述搜索片段集合中的搜索片段中是否存在与上述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，若检测出上述搜索片段集合中的搜索片段存在与上述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，则上述提取模块5034可以提取上述相同的文本片段。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，上述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元、提取单元、确认单元、确定单元和呈现单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的搜索信息和点击信息集合的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中上述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得上述设备：获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；若是，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种基于人工智能的信息呈现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；

根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；

对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；

确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；

响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；

若是，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索信息，生成关联搜索信息，包括：

查找与所述搜索信息相关的相关搜索信息，其中，所述相关搜索信息包括以下至少一项：与所述搜索信息具有相同片段的搜索信息和与所述搜索信息互为同义词的搜索信息；

获取在响应于搜索所述相关搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的相关点击信息，并生成相关点击信息集合；

确定所述相关点击信息集合中的相关点击信息与所述点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认所述数量是否大于预设的数量阈值；

若是，则将所述相关搜索信息作为关联搜索信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述文本片段是否符合预设的条件，包括：

确定所述文本片段的字数是否小于预设的字数阈值；

响应于确定出所述文本片段的字数小于预设的字数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述文本片段是否符合预设的条件，包括：

确定所述文本片段作为搜索信息被检索的次数是否大于预设的检索次数阈值；

响应于确定出所述文本片段作为搜索信息被检索的次数大于预设的检索次数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，所述呈现所述文本片段，包括：

获取预设时间段内在预设的应用中使用所述文本片段的频率；

确定所述使用所述文本片段的频率是否大于预设的使用频率阈值；

若是，则对所述文本片段进行处理，并呈现处理后的所述文本片段，其中，所述对所述文本片段进行处理包括以下至少一项：字体处理，放大倍数处理，颜色处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段，包括：

将所述搜索信息划分为至少一个搜索片段，以生成搜索片段集合；

将所述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，以生成关联搜索片段集合；

检测所述搜索片段集合中的搜索片段是否存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段；

若是，则提取所述相同的文本片段。

7.一种基于人工智能的信息呈现装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，配置用于获取预设时间段内用户的搜索信息和点击信息集合，其中，所述点击信息集合包括在响应于搜索所述搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的信息；

生成单元，配置用于根据所述搜索信息，生成关联搜索信息；

提取单元，配置用于对比所述搜索信息与所述关联搜索信息，提取所述搜索信息与所述关联搜索信息中共有的文本片段；

确认单元，配置用于确认所述文本片段是否存在于所述点击信息集合中；

确定单元，配置用于响应于确认出所述文本片段存在于所述点击信息集合中，则进一步确定所述文本片段是否符合预设的条件；

呈现单元，配置用于若所述文本片段符合预设的条件，则存储所述文本片段，并呈现所述文本片段。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元包括：

查找模块，配置用于查找与所述搜索信息相关的相关搜索信息，其中，所述相关搜索信息包括以下至少一项：与所述搜索信息具有相同片段的搜索信息和与所述搜索信息互为同义词的搜索信息；

生成模块，配置用于获取在响应于搜索所述相关搜索信息而呈现的搜索结果中被点击的相关点击信息，并生成相关点击信息集合；

确认模块，配置用于确定所述相关点击信息集合中的相关点击信息与所述点击信息集合中的点击信息具有相同信息的数量，并确认所述数量是否大于预设的数量阈值；

处理模块，配置用于若确认出所述数量大于预设的数量阈值，则将所述相关搜索信息作为关联搜索信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第一确定模块，配置用于确定所述文本片段的字数是否小于预设的字数阈值；

第二确定模块，配置用于响应于确定出所述文本片段的字数小于预设的字数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第三确定模块，配置用于确定所述文本片段作为搜索信息被检索的次数是否大于预设的检索次数阈值；

第四确定模块，配置用于响应于确定出所述文本片段作为搜索信息被检索的次数大于预设的检索次数阈值，则确定所述文本片段符合预设的条件。

11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其特征在于，所述呈现单元包括：

获取模块，配置用于获取预设时间段内在预设的应用中使用所述文本片段的频率；

确定模块，配置用于确定所述使用所述文本片段的频率是否大于预设的使用频率阈值；

呈现模块，配置用于若确定出所述使用所述文本片段的频率大于预设的使用频率阈值，则对所述文本片段进行处理，并呈现处理后的所述文本片段，其中，所述对所述文本片段进行处理包括以下至少一项：字体处理，放大倍数处理，颜色处理。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：

第一划分模块，配置用于将所述搜索信息划分为至少一个搜索片段，以生成搜索片段集合；

第二划分模块，配置用于将所述关联搜索信息划分为至少一个关联搜索片段，以生成关联搜索片段集合；

检测模块，配置用于检测所述搜索片段集合中的搜索片段是否存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段；

提取模块，配置用于若检测出所述搜索片段集合中的搜索片段存在与所述关联搜索片段集合中的关联搜索片段相同的文本片段，则提取所述相同的文本片段。

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