CN106456024A

CN106456024A - 静息心率监测器系统

Info

Publication number: CN106456024A
Application number: CN201580031231.1A
Authority: CN
Inventors: A·G·博诺米; K·T·J·德格罗特
Original assignee: Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2014-06-12
Filing date: 2015-06-11
Publication date: 2017-02-22
Also published as: JP2017521126A; EP3154422A1; RU2017100528A3; US20170095159A1; CN116616737A; WO2015189304A1; RU2017100528A; RU2709776C2; JP6737711B2; US10327651B2

Abstract

本发明的目标是提供一种心率监测器系统(10)，所述心率监测器系统能够以有效并且非干扰性的方式来确定静息心率。在本发明的一个方面中，提供了一种心率监测器系统(10)，其包括：不活动确定单元(320)，其用于基于由被附接到用户的至少一个运动传感器(200)所检测到的运动数据(MD)来确定所述用户的不活动时段(IP)，以及静息心率计算单元(330)，其用于基于在由所述不活动确定单元(330)确定的不活动时段(IP)期间由被附接到所述用户的至少一个心率传感器(100)检测到的心率数据(HR)来计算所述用户的静息心率(RHR)。

Description

静息心率监测器系统

技术领域

本发明涉及用于测量用户的心率的心率监测器系统以及确定用户的静息心率的方法。

背景技术

例如借助光学传感器对用户的心率进行监测是公知的。在此，光学传感器向用户的皮肤内发射光，并且所发射的光在皮肤内被散射。反射的光离开皮肤并且能够由适当的探测器来探测。基于所接收的来自传感器的信号，能够确定用户的心率。

心率传感器例如被用于健身应用。在此，传感器能够被佩戴为腕部设备，或者被佩戴为前臂设备，或者被佩戴为在身体的其他位置处与皮肤相接触的设备。因此，心率传感器将检测用户的心率，并且能够将检测到的心率显示在所述设备上或者显示到诸如在电子装置上的显示器的连接的系统。

当检测到的用户的心率要被评估时，静息心率(RHR)被认为是用于指示诸如心肺健康等的状况的生理上有意义的参数。换言之，静息心率(RHR)是非常有用的参数。静息心率RHR也可以被用作生理压力的指示。此外，基于用户的静息心率(RHR)和所检测到的心率，能够以个性化的方式并且因此更为准确地确定或预测用户的卡路里消耗。静息心率也能够被用作对在心肌梗塞后患者或者在康复程序之后的患者中的处置效力的指示器。静息心率也能够被用于评估诸如行走、跑步、骑行等的身体活动的强度的指示。在此，在所检测到的心率与静息心率之间的差异被用于确定能量消耗和心肺健康。

存在用于确定静息心率的若干种方式。通常在用户躺下或者如处于坐姿或仰卧姿态中的休息时确定静息心率。通常，咖啡因和食物的消耗被避免，并且在早晨确定静息心率。该流程是繁琐和干扰性的，因为其要求在十分长的时间段内抑制饮食并且在一些时间内躺下以便确定静息心率。

US 2014/0066782 A1公开了一种用于确定用户的静息心率的系统。接收来自用户的身体信号并对其进行监测以识别有效心跳。基于有效心跳，确定心率信号。分析心率信号以从一系列数据点识别基线数据点。基于所述基线数据点来计算静息心率。

发明内容

本发明的目标是提供一种心率监测器系统，其能够以有效并且非干扰性并且非侵入性的方式来确定静息心率。

在本发明的一方面中，提供了一种心率监测器系统，其包括：不活动确定单元，其用于基于由被附接到用户的至少一个运动传感器所检测到的运动或运动数据来确定所述用户的不活动时段；以及静息心率计算单元，其用于基于在由所述不活动确定单元确定的不活动时段期间由至少一个心率传感器测量到的心率数据来计算所述用户的静息心率。所述心率传感器能够被附接到所述用户。

所述心率监测器系统包括用于随时间并且在自由生活状态下测量用户的心率的至少一个非侵入性心率传感器。因此，所述心率传感器在可选择的时间段上测量用户的心率数据，所述在可选择的时间段例如是在整天上以及在自由生活状态期间，亦即，在非限制性生活状态期间。所述心率监测器系统包括可靠性建立单元，其用于从所检测的心率数据之中建立或确定可靠的心率数据。然后，所述静息心率计算单元能够基于由所述可靠性建立单元所建立的所述可靠的心率数据来计算所述用户的静息心率。所述可靠性建立单元适于忽略低于下阈值的心率数据或者高于上阈值的心率数据。因此，所述可靠性建立单元正在执行对心率数据的预选。

利用这样的心率监测器系统，能够以有效、非侵入性并且非干扰性的方式来确定用户的静息心率，因为当要确定静息心率时，用户不需要经受任何种类的约束协议。替代地，所述心率监测器系统自身将确定所检测到的心率数据何时能够被有效地用于确定或计算所述静息心率。那些心率数据被用于确定静息心率，其已经在用户的不活动时段期间被检测到。

在可靠性建立单元的帮助下，对应于测量误差或者对应于不真实心率数据的那些心率数据被从用于计算静息心率的心率数据中排除。因此，能够确定更为准确的心率数据。

换言之，所述非侵入性心率监测器系统包括针对被用于确定静息心率的心率数据的两步预选过程。

所述心率监测器系统可以接收来自运动传感器的相应的运动数据以及来自心率传感器的相应的心率数据，所述心率传感器不必是心率监测器系统的一部分。根据本发明的该方面的心率监测器系统仅仅需要运动数据以及心率数据来确定静息心率。

根据本发明的另一方面，所述心率监测器系统包括至少一个运动传感器，其用于随时间并且在自由生活状态期间来测量或确定用户的运动。利用这样的心率监测器系统，所述不活动确定单元将确定不活动时段，其意指这样的时段，在所述时段期间，用户处于静息并且不执行任何大的身体活动。在这些时间段期间，能够测量或确定心率数据，所述心率数据能够被有效地用于确定用户的静息心率。

所述可靠性建立单元适于忽略低于标准偏差阈值的标准偏差的心率数据，所述标准偏差阈值指示在测得的心率数据中的不良质量。因此，所述心率数据的可靠性能够进一步增加。

根据本发明的另一方面，所述下阈值对应于30bpm，所述上阈值对应于150bpm，并且所述标准偏差阈值是0.1bpm。利用这些值，所述可靠性建立单元能够有效地移除可能在静息心率的计算期间导致静息心率的失真的那些心率数据。这些阈值的值也可以根据针对特定组的用户(诸如非常健康的个人或者进行药物治疗的患者)的期望的心率值进行修改。

根据本发明的另一方面，考虑一天中的时间以接收或拒绝由可靠性建立单元确定为可靠并且处在由不活动确定单元建立的不活动时段中的心率数据。本发明的该方面允许所述系统避免根据在一天中这样的时段中捕获的数据来计算静息心率，针对所述时段，根据用户的主观地和文化确定的习惯，诸如饮食、咖啡因、药物或药剂摄取或先前安排的获得可能发生激动事件。本发明的该方面能够被整合在不活动确定单元中。

根据本发明的另一方面，所述不活动确定单元能够排除不在12am与7pm之间的那些不活动时段。12am到7pm的时段是在最佳的时段，在所述最佳的时段期间，能够确定不活动时段，并且心率数据对于计算静息心率RHR是最佳的。

根据本发明的一方面，所述静息心率计算单元适于基于在若干天内的心率数据以及在若干天内的不活动时段来计算静息心率。

根据本发明的另一方面，所述不活动确定单元能够排除跟随身体活动之后的那些不活动时段。在这些恢复时段期间，用户的心率将缓慢下降，使得这些心率数据应当从被用于计算静息心率的心率数据中排除。

根据本发明的另一方面，提出了一种测量或确定用户的静息心率的方法。基于由被附接到用户的至少一个运动传感器检测到的运动数据来确定用户的不活动时段。基于在不活动时段期间由被附接到用户的至少一个心率传感器检测到的心率数据来计算用户的静息心率。

根据本发明的实施例，在一天或若干小时内收集检测到的心率数据以及关于用户的运动的数据，并且之后对其进行分析。具体而言，在用户的正常进程期间执行测量。分析关于用户的移动的数据，以找到用户的不活动时段。然后，分析对应的心率数据，以便确定静息心率。根据本发明的实施例的心率监测器系统以及用于检测心率的方法是有利的。其实现了以非干扰性的方式来确定用户的静息心率以及进一步检测用户的心率。具体而言，所述心率监测器系统可以包括腕部设备，其被用于检测用户的心率，以及检测用户的活动水平。利用根据本发明的心率监测器系统，用户能够在在其通常的日常活动期间佩戴监测器系统，而仍能够确定静息心率以及实际心率。

应当理解，根据权利要求1所述的心率监测器系统、确定用户的静息心率的方法以及根据权利要求11所述计算机程序具有相似和/或相同的优选实施例，尤其是如在从属权利要求中所限定的优选实施例。

应当理解，本发明的优选实施例也能够是从属权利要求或以上实施例与各自的独立权利要求的任意组合。

根据下文描述的实施例并且参考这些实施例加以阐述，本发明的这些和其他方面将变得显而易见。

附图说明

在以下附图中：

图1示出了指示在一组对象的不同当天时间处的检测到的心率和静息心率的统计学表示之间的差异的曲线图，

图2示出了根据第一实施例的心率监测器系统的示意性框图，

图3示出了根据本发明的实施例的用于确定所检测到的心率数据的可靠性的流程图，

图4示出了根据本发明的实施例的用于由心率监测器系统确定不活动时段的流程图，并且

图5示出了根据本发明的实施例的指示由心率监测器系统对静息心率的估计的流程图。

具体实施方式

根据本发明的一方面，提供了一种心率监测器系统，其被用于测量用户的心率。所述心率监测器系统能够被实施在腕部设备(如智能手表)或其他可穿戴设备中，即，能够被附接或布置在用户的皮肤上的设备。所述心率监测器系统可以包括心率传感器，所述心率传感能够被任选地实施为用于确定用户的心率的光学传感器。

根据本发明的心率传感是非侵入性心率传感器，所述非侵入性心率传感器能够测量心脏或心肺系统的电、声或光学行为。

图1示出了指示在一天不同时间处的检测到的心率和静息心率之间的差异的曲线图。图1仅出于图示性的目的示出了随时间的心率的范例。在x轴上，是当天的小时，并且在y轴上，描绘了在静息心率HRAR之上的心率。实验室确定的静息心率RHR在零处被示出，即，在实际心率与静息心率之间不存在差异。在静息HRAR之上的平均心率被描绘为线HRAR1。在静息之上的心率的中值被描绘为线HRAR2，并且在静息HRAR之上的心率的分布的第25百分点被描绘为线HRAR3。

如在图1中所看到的，在当天的数小时内的平均或中值心率值分布能够导致对静息心率的过估计。根据本发明，仅在当天的不活动时段期间检测到的那些心率数据由于避免了上文所提到的过估计因而是有利的，并且因此应当被使用。具体而言，如从线HRAR3看到的(心率分布的第25百分比)，示出了关于静息心率的良好的近似，即使例如在11时与19时之间的时间。

在如下的表1中，描绘了关于静息心率RHR的实验室评估的确定的误差统计以及根据在一天内记录的实际心率值的静息心率的任何估计。

表1

图2示出了根据第一实施例的心率监测器系统的示意性框图。心率监测器系统10包括：至少一个非侵入性心率传感器100；任选地至少一个运动传感器200，其用于测量或确定运动数据MD；处理单元300；以及任选地时间戳单元500；以及任选地显示器400。处理单元300包括任选地可靠性建立单元310、不活动确定单元320以及静息心率计算单元330。这些三个单元310、320、330能够被实施为处理单元300之外的专用单元，或者能够被整合或者作为处理单元300的一部分。显示器400可以任选地包括图形用户接口GUI 410。由至少一个非侵入性心率传感器100来检测用户的心率HR。至少一个非侵入性心率传感器100的心率数据HR能够包括时间戳TS(或者时间戳能够被关联到心率数据)，心率传感器100自身能够生成所述时间戳，或者能够通过时间戳单元500来生成所述时间戳。时间戳TS可以直接在心率传感器100中或者在处理单元300中被关联到心率传感100的测量结果。运动传感器200的运动数据MD被转发到处理单元300。来自运动传感器200的运动数据MD也能够包括时间戳TS(或者，时间戳能够被关联到心率数据)，其能够由运动传感器200自身或者由时间戳单元500生成的。时间戳TS能够在运动传感器200中或者在处理单元300中被并入到或者关联到运动数据MD。

在可靠性建立单元310中，任选地分析来自心率传感器100的测量结果数据，即，所检测到的心率HR，以确定心率数据是否是可靠的心率数据HRR或者心率数据是否因为其值过低或过高而是不可靠的。这样的不可靠值可以涉及异常心跳或测量结果误差。因此，在可靠性建立单元310中，来自心率传感器100的、被认为不可靠的数据能够被移除或忽略以获得可靠的心率数据。下文将参考图3来描述可靠性建立单元310的详细操作。

可靠性建立单元320使用下阈值和上阈值来从一组心率数据中移除不可靠的数据。上阈值和下阈值可以取决于所使用的心率传感器以及测量结果误差。此外，不同的阈值可以被用于儿童、老年人、特定性别的患者或者经受可能影响用户的心率和心脏节律的医学处置的患者。

在不活动确定单元310中，分析来自运动传感器200的运动数据MD，以便确定不活动或静息时段IP。不活动时段涉及这样的时间段，在所述时间段期间，用户节制身体活动，即用户处于静息中。根据本发明的实施例，其被认为，不活动或静息时段可以导致心率的测量结果数据，其可以被有效地用于确定静息心率RHR。因此，不活动确定单元320分析来自至少一个运动传感器200的运动数据MD以及被关联到这些数据MD的时间戳TS，以便确定静息或不活动的在一天中的时间段。下文将参考图4来描述不活动确定单元320的详细操作。

静息心率计算单元330能够使用来自可靠性建立单元310的输出数据以及来自不活动确定单元320的数据，选择来自一天期间不活动确定单元320已经确定用户的不活动IP或静息时的那些时间段的心率数据。换言之，仅来自心率传感器100的、对应于不活动时间段的数据被用于确定或计算静息心率RHR。因此，其他心率数据(即，当用户不在静息中时)不被用于确定静息心率RHR。下文将参考图5来描述静息心率计算单元330的详细操作。

图3示出了根据本发明的实施例的用于确定所检测到的心率数据的可靠性的流程图。在步骤S311中，由可靠性建立单元S310接收来自心率传感器的心率数据HR。心率数据HR也可以包括心率HR的标准偏差stdHR。在步骤S312中，将心率HR与下阈值和上阈值进行比较。如果心率HR低于下阈值或者高于上阈值，则舍弃并且不转发心率数据。此外，在步骤S312中，任选地将心率数据HR的标准偏差stdHR与阈值进行比较。如果标准偏差低于该阈值，则舍弃或者忽略相关联的心率数据。然而，如果标准偏差高于阈值的值，那么对应的心率数据在步骤S313中作为可靠的心率数据HRR被转发。

根据本发明的一方面，心率的低阈值能够是30bpm，并且上阈值的值能够例如是150bpm，即，150次心跳每分钟。针对心率数据的标准偏差的阈值能够例如是0.1bpm，例如，当在过去例如5分钟的时间间隔中计算时。

在可靠性建立单元310中，分析来自心率传感器100的心率数据HR，并且仅被认为可靠的数据被转发。不被认为可靠的数据被舍弃或忽略。通过引入可靠的心率数据的下阈值的值以及上阈值的值，小的或者不良地重复性的心率数据能够被舍弃或忽略，其可以以其他方式导致不准确的静息心率RHR。

任选地，能够确定在预定时间间隔内的心率数据的幅度。这些时间间隔能够例如是5分钟。然而，应当注意到，也能够使用任何其他时间段。任选地，能够确定在该时间段内的心率数据的标准偏差。

因此，仅仅高于下阈值(例如30bpm)并且低于高阈值(例如150bpm)并且具有高于0.1bpm的标准偏差的那些心率数据HR被确定为或者被认为是可靠的心率数据HRR。

图4示出了根据本发明的实施例的用于由心率监测器系统确定不活动时段的流程图。不活动确定单元320接收来自至少一个运动传感器200的运动数据MD(以及对应的时间戳信息TS)。在步骤S321中，分析运动数据MD以确定在其期间没有活动发生的时间段，即，以便确定不活动或静息的时段。任选地，不活动确定单元320也可以接收来自可靠性建立单元310的可靠的心率数据HRR。在步骤S322中，仅仅在没有运动发生的时段期间、即在不活动的时段期间的那些可靠的心率数据HRR被转发。在步骤S323中，来自不活动时段的心率数据能够被输出或转发。

不活动时段IP能够基于来自运动传感器200的运动数据MD通过各种方式来确定。运动数据MD可以包括活动计数、速度信息、迈步数量信息、运动水平信息等。活动计数能够例如通过分析加速度计传感器的输出来确定。基于在一天中不活动或静息的时段的信息，能够确定静息心率RHR。此外还认识到，仅能够在用户不活动或静息时的那些时间段中评估或确定静息心率RHR。不活动确定单元320能够将关于不活动时段的信息转发到静息心率计算单元330，或者其能够已经舍弃源自具有增加的活动的时间段的那些心率数据。

图5示出了根据本发明的实施例的指示由心率监测器系统对静息心率的估计的流程图。静息心率计算单元330能够接收时间戳信息TS、检测到的来自心率传感器100的心率HR以及关于不活动时段IP的信息和/或可靠的心率数据HRR。在步骤S331中，确定可靠的心率数据HRR是否来自不活动时段IP。如果不是这种情况，该数据被舍弃或者不被考虑。在步骤S332中，心率数据HR被累积，并且确定不活动时段的长度。

在步骤S333中，确定不活动时段IP是否比阈值的值长，所述阈值的值例如能够是5分钟。在步骤S334中，任选地，确定不活动时段是否在12am与7pm之间。

如果是这种情况，那么在步骤S335中，累积的心率数据的第25百分比被计算作为静息心率的瞬时估计RHRi。根据该数据，在步骤S336中确定日常静息心率估计RHRd。在步骤S337中，全局静息心率被确定为例如连续5天的平均值。

因此，在静息心率计算单元330中，仅仅在具有至少5分钟的持续时间的不活动时段IP期间发生的那些可靠的心率数据HRR被考虑。所有其他数据被舍弃或者不被考虑。任选地，不活动时段IP能够被进一步约束，以及，约束到在12am与7pm之间的时间段。该时间段(在12am与7pm之间)具有与实验室确定的静息心率偏差最低的静息心率RHR。针对静息心率的瞬时估计RHRi是根据在所选择的不活动时段中的心率数据的统计分布来确定的。在步骤S336中，针对静息心率的瞬时估计的中值是针对日常静息心率RHR来确定的。为了进一步改善静息心率的可靠性，分析来自随后若干天的数据。

根据本发明，能够在诸如智能手表的腕部设备中或者在用户的耳后佩戴的设备中来实现心率监测器系统。因此，心率监测器系统10的元件可以被布置在单个壳体中。备选地，心率传感器100能够在外部实施。这同样适用于运动传感器200。运动传感器200能够例如被实施在用户能够始终携带的智能电话或移动设备中。此外，心率传感器100也能够被实施为外部传感器。来自心率传感器100的数据以及来自运动传感器200的数据能够被无线地或者借助有线而被转发到处理单元300。

心率传感器100能够被实施为能够可靠地检测用户的心率的任何非侵入性传感器。因此，所述心率传感器能够被用于感测心脏或心肺系统的电、声或光学活动。

根据本发明的优选方面，所述心率传感器能够被实现为光学传感器，所述光学传感器将光发射到用户的皮肤中，并且所发射的光在皮肤内被散射。反射的光离开皮肤并且能够由光学传感器来探测。因此，所述光学传感器能够被实现为光电容积描记PPG传感器。

运动传感器200能够是能够被用于确定不活动时间段的任何传感器。因此，所述运动传感器能够是能够对身体活动进行量化的任何传感器。这可以包括迈步计数器、用于检测移动和速度的GPS传感器、间接心力计、针对皮肤电反应或肌肉活动的传感器。运动传感器200也可以被实施为用于确定用户的活动的活动监测器。基于这些测量结果，也能够推断出不活动时段。所述运动传感器例如能够被用于确定身体加速度的周期、加速度的幅度、行走速度、每分钟的迈步数或者在一时间段期间燃烧的卡路里。基于该信息，能够确定不活动时段。

除了不活动确定单元320的上文所提到的操作之外，不活动确定单元320也可以舍弃来自紧接在例如剧烈活动的时段之后的不活动时段的心率数据。在身体活动的时段之后的那些时段期间，心率HR将仍高于静息心率RHR，因为用户的身体需要恢复。这样的恢复时间段T_恢复根据本发明对应于其中检测到不可靠的心率值的时间段，其中，该时间段跟随身体活动。恢复时间段T_恢复遵循如下等式：

T_恢复＝max(0,T_MIN+T_MAX x(中值(HR_活动)–HR_低)/(HR_MAX–HR_低))。

在此，HR_MAX对应于根据用户的年龄的最大估计的心率(例如，217–0.85x年龄)。HR_活动对应于身体活动的时段期间检测到的心率。HR_低对应于在轻微身体活动期间确定的心率(例如，HR_低＝例如80bpm)。T_MIN对应与最小恢复时间(例如30分钟)并且T_MAX对应于最大恢复时间(例如120分钟)。

另外，应当注意到，能够从中提取心率数据以确定静息心率的良好近似的不活动时间段IP可以针对不同的人、针对不同的国家等而不同。根据本发明的一方面，处理单元300能够实施学习算法以确定能够确定对静息心率的最为准确的估计的那些时间段。具体而言，仅来自这些时间段的数据能够被用于估计静息心率。

根据本发明的一方面，能够在活动监测器系统中而并非在心率监测器系统中来实施上文所描述的元件和单元。这样的活动监测器系统被用于向用户给出关于其身体活动水平、能量消耗以及心肺适能的准确的信息。针对这样的活动监测器系统，根据本发明确定的静息心率是重要的参数。

根据本发明，心率监测器系统并且具体心率传感器能够被实施为可穿戴感测设备，即，非侵入性感测设备。

由处理单元确定的静息心率RHR能够被输出到显示器，或者能够被输出到出于其自身的目的(诸如准确地检测用户的身体活动、监测紧张以及也用于疾病预防)而使用该信息的任何其他外部设备。

本领域技术人员通过研究附图、公开内容和随附的权利要求，在实践所主张的本发明时能够理解并实现所公开的实施例的各种变型。

在权利要求书中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。

单个单元或装置可以满足权利要求中引用的若干项的功能。尽管在相互不同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能够组合这些措施以获益。

计算机程序可以被存储/分布在合适的介质上，诸如光学存储单元，或者固态介质，与其他硬件一起提供或者作为其他硬件的部分，但其也能够以其他形式分布，诸如经由因特网或其他有线或无线电子通信系统。

权利要求书中的任何附图标记都不应当被解释为对范围的限制。

Claims

1.一种非侵入性心率监测器系统(10)，包括：

-不活动确定单元(320)，其用于基于由被附接到用户的至少一个运动传感器(200)检测到的运动数据(MD)来确定所述用户的不活动时段(IP)，

-至少一个非侵入性心率传感器(100)，其用于随时间并且在非限制性生活状态期间测量所述用户的心率数据(HR)，

-静息心率计算单元(330)，其用于基于所述心率数据(HR)来计算所述用户的静息心率(RHR)，所述心率数据是在由所述不活动确定单元(320)确定的所述不活动时段期间由所述至少一个心率传感器(100)来测量的，以及

-可靠性建立单元(310)，其用于从测得的心率数据(HR)之中建立可靠的心率数据(HRR)，其中，所述可靠性建立单元(310)适于忽略低于下阈值的心率数据(HR)以及高于上阈值的心率数据(HR)，并且

其中，所述静息心率计算单元(330)适于基于由所述可靠性建立单元(310)所建立的所述可靠的心率数据(HRR)来计算所述用户的所述静息心率(RHR)。

2.根据权利要求1所述的非侵入性心率监测器系统(10)，还包括至少一个运动传感器(200)，所述至少一个运动传感器用于随时间并且在非限制性生活状态期间测量或确定用户的运动数据(MD)。

3.根据权利要求1所述的非侵入性心率监测器系统(10)，其中，所述可靠性建立单元(310)适于忽略具有低于标准偏差阈值的标准偏差的心率数据(HR)。

4.根据权利要求3所述的非侵入性心率监测器系统(10)，其中，所述下阈值是每分钟30搏，所述上阈值是每分钟150搏，并且所述标准偏差阈值是每分钟0.1搏。

5.根据权利要求1所述的非侵入性心率监测器系统(10)，其中，所述不活动确定单元(320)适于排除所述用户的不在12am与7pm之间的不活动时段(IP)。

6.根据权利要求5所述的非侵入性心率监测器系统(10)，其中，所述静息心率计算单元(330)适于基于在若干天内的所述用户的心率数据(HR)和不活动时段(IP)来计算所述用户的静息心率(RHR)。

7.根据权利要求1所述的非侵入性心率监测器系统(10)，其中，所述不活动确定单元(320)适于通过从所确定的不活动时段(IP)中排除在身体活动之后的恢复时间来确定所述用户的不活动时段(IP)。

8.一种确定用户的静息心率(RHR)的方法，包括如下步骤：

-基于由被附接到用户的至少一个运动传感器(200)检测到的运动数据(MD)来确定所述用户的不活动时段(IP)，

-随时间并且在非限制性自由生活状态期间非侵入性地测量用户的心率数据(HR)，并且

-通过忽略低于下阈值的心率数据(HR)以及高于上阈值的心率数据(HR)来从所确定的或测得的心率数据(HR)之中建立可靠的心率数据(HRR)，

-基于在所确定的不活动时段期间测量的所述心率数据(HR)以及所述可靠的心率数据(RHR)来计算所述用户的静息心率(RHR)。

9.一种在根据权利要求1所述的非侵入性心率监测器系统中用于监测用户的心率的计算机程序，所述计算机程序包括程序代码单元，当所述计算机程序在控制所述心率监测器系统(10)的计算机上运行时，所述程序代码单元用于令所述心率监测器系统(10)执行根据权利要求8所述的监测用户的心率的方法的步骤。