CN106447496A - 车险保单自动生成方法、车辆、电子设备及保险服务器 - Google Patents

Abstract

一种车险保单自动生成方法，包括：采集车辆的驾驶数据，根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶数据；获取上一个保险周期车辆的驾驶数据，利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险以及风险等级；根据风险等级与车险优惠措施的映射关系决定所述车辆对应的车险优惠措施；及根据所确定的车险优惠措施，自动生成当前保险周期的车险保单。本发明还提供一种适用上述方法的车辆和电子设备。本发明能够分析出用户的驾驶数据，并根据该驾驶数据为用户设定差异化的车险保单。

Description

车险保单自动生成方法、车辆、电子设备及保险服务器

技术领域

本发明涉及保险系统领域，特别是一种基于大数据的车险保单自动生成方法、车辆、电子设备及保险服务器。

背景技术

近年来，我国交通行业蓬勃发展，居民汽车保有量大幅度上升，随之而来的道路交通事故频繁发生，诸如车辆的追尾碰撞、侧翻等，这些交通事故大部分都是由于驾驶人的危险驾驶行为导致的，如车速过高、疲劳驾驶等。

为了减少交通事故带来的经济损失，一般的驾驶人员都会购买车险。对于会有非常危险的驾驶数据的驾驶员，其发生事故的概率远远高于其他驾驶员，因此，有必要对这类驾驶员设定差异化的车险保单。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种车险保单自动生成方法、车辆、电子设备及保险服务器，其能够分析出用户的驾驶数据，并根据该驾驶数据为用户设定差异化的车险保单。

一种车险保单自动生成方法，该方法包括：采集车辆的驾驶数据，根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯；在收到所述车辆的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的所述车辆的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

优选地，所述危险驾驶习惯包括大角度变向、大幅度加/减速、加速和减速的高转换频率及超速行驶。

优选地，所述车辆的驾驶数据包括利用速度检测单元、加速度传感器以及陀螺仪实时或者定期采集的车辆在行驶过程中的线性运动的速度数据，加速度数据、以及偏转、倾斜时的转动角速度数据。

优选地，于所述确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施的步骤之后，该方法包括：获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额；根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施；根据确定出的第一车险优惠措施及第二车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

一种适用于上述方法的车辆，该车辆包括驾驶数据采集单元、存储设备以及处理器，其中：所述驾驶数据采集单元，用于采集所述车辆的驾驶数据；所述存储单元，用于存储所述线性运动的速度以及偏转、倾斜时的转动角速度数据，进一步地，所述存储单元还存储有一个车险保单自动生成系统。所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：利用所述驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据，根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯；在收到所述车辆的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的所述车辆的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

优选地，所述驾驶数据采集单元包括速度检测单元、加速度传感器及陀螺仪，其中：所述速度检测单元用于根据车辆轮胎的转速检测所述车辆的即时速度；所述加速度传感器用于测量车辆在行驶过程中的线性运动的加速度；所述陀螺仪用于测量车辆在行驶过程中的偏转、倾斜时的转动角速度数据。

一种适用于上述方法的电子设备，该电子设备包括无线通讯单元、存储设备以及处理器，其中：所述无线通讯单元用于通过无线方式与车辆进行数据通讯；所述存储单元，存储有一个车险保单自动生成系统。所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。其中，所述危险驾驶习惯数据由所述车辆按如下步骤生成：利用驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据；根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯。

一种适用于上述方法的保险服务器，该保险服务器包括无线通讯单元、存储设备以及处理器，其中：所述无线通讯单元用于通过无线方式与车辆进行数据通讯；所述存储单元，存储有一个车险保单自动生成系统。所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。其中，所述危险驾驶习惯数据由所述车辆按如下步骤生成：利用驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据；根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯。

优选地，所述存储单元还存储有所述车辆在上一个保险周期的出险次数及/或出险金额，所述处理器调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额；根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施；根据确定出的第一车险优惠措施及第二车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

利用本发明所述车险保单自动生成方法、车辆、电子设备及保险服务器，能够利用大数据分析出用户的驾驶数据，并根据该驾驶数据为用户设定差异化的车险保单。

附图说明

图1是本发明车险保单自动生成系统第一较佳实施例的硬件环境图。

图2是本发明车险保单自动生成系统第二较佳实施例的硬件环境图。

图3是本发明车险保单自动生成系统第三较佳实施例的硬件环境图。

图4是本发明车险保单自动生成系统第四较佳实施例的硬件环境图。

图5是本发明车险保单自动生成系统较佳实施例的功能模块图。

图6是本发明车险保单自动生成方法较佳实施例的方法实施流程图。

图7举例用户的驾驶数据与驾驶风险以及风险等级之间的映射关系。

图8举例用户的驾驶数据的风险等级与车险优惠措施的映射关系。

具体实施方式

参阅图1所示，是本发明车险保单自动生成系统第一较佳实施例的硬件环境图。本实施例所述车险保单自动生成系统10可以安装并运行于一个车辆1，如该车辆1的车载电子装置中。

所述车辆1进一步包括加速度传感器11、处理器14以及无线通讯单元15。此外，所述车辆1还包括驾驶数据采集单元，如包括陀螺仪12、存储设备13以及速度检测单元16。所述车险保单自动生成系统10、加速度传感器11、陀螺仪12、存储设备13、处理器14、无线通讯单元15以及速度检测单元16通过数据线通讯连接。

所述加速度传感器11也可以称之为线速度传感器，是用来测量物体，如车辆1的线性运动速度的传感器。所述陀螺仪12也可以称之为角速度传感器，用来测量物体，如车辆1的在偏转、倾斜时的转动角速度的传感器。

所述存储设备13可以是一个或者多个非易失性存储单元，如ROM、EPROM或Flash Memory(快闪存储单元)等。所述存储设备13可以是内置或者外接于车辆1。

所述处理器14是车辆1的运算核心(Core Unit)和控制核心(Control Unit)，用于解释车辆1中的指令以及处理车辆1中的软件数据。

该无线通讯单元15可以通过无线方式与一个保险服务器2通讯连接，以与保险服务器2进行数据交换。所述无线方式包括蓝牙、WLAN、WiFi、zigbee、CDMA、GSM、TD-SCDMA等。

所述速度检测单元16用于根据车辆轮胎的转速检测所述车辆1的即时速度。例如，所述的速度检测单元16可以是电磁感应式传感器，该电磁感应式传感器安装在车轮总成的非旋转部分(如转向节或轴头)上，与随车轮一起转动的导磁材料制成的齿圈相对。当齿圈相对电磁感应式传感器转动时，由于磁阻的变化，在电磁感应式传感器上激励出交变电压信号，这种交变电压的频率与车轮转速成正比，所述交变电压信号转换为同频率的方波，再通过测量方波的频率或周期来计算车轮转速，从而得到车辆1的当前的即时车速。

所述车险保单自动生成系统10包括计算机可执行的程序代码，该程序代码可以存储于所述存储设备13中，在处理器14的执行下，实现下述功能：实时或者定期采集车辆1的驾驶数据，如通过加速度传感器11、陀螺仪12以及速度检测单元16实时或者定期采集并存储车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度数据，偏转、倾斜时的转动角速度数据，当前的即时车速等，根据采集的驾驶数据分析出车辆1的用户的危险驾驶习惯，如大角度变向、大幅度加/减速、加速和减速的高转换频率、超速行驶等，根据预设的规则确定上一个保险周期所述车辆1的驾驶风险以及风险等级，并根据该风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定所述车辆1对应的车险优惠措施，并根据该车险优惠措施自动生成车辆1当前周期的车险保单。

其中，所述预设的规则如图7所示。这里应该说明的是，图7所示的驾驶数据与驾驶风险以及风险等级之间的规则只是示意性的，本领域人员可以设置任何适合的规则。如图7所示，当通过对加速度传感器11以及陀螺仪12采集到的车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据，偏转、倾斜时的转动角速度数据进行大数据分析，得出车辆1的驾驶数据为经常持续高速行驶时，则其对应的驾驶风险可能是容易产生追尾，风险等级可以设置为三级；当分析得到的驾驶数据为车辆1经常转弯不减速，则其对应的驾驶风险可能是容易发生侧翻，风险等级可以设置为二级；当分析得到的驾驶数据为车辆1长时间连续行车，则其对应的驾驶风险可能是容易疲劳驾驶，风险等级可以设置为为一级，等等。该预设的规则可以预先存储在所述述存储设备13中。

进一步地，所述风险等级与车险优惠措施的映射关系如图8所示。这里应该说明的是，图8所示的风险等级与车险优惠措施的映射关系只是示意性的，本领域人员可以设置任何适合的映射。如图8所示，当车辆1的风险等级判定为一级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.5倍；当车辆1的风险等级判定为二级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.2倍；当车辆1的风险等级判定为三级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用；当车辆1的风险等级判定为四级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊0.8倍，等等；

本实施例中，可以由车辆1的处理器14对加速度传感器12、陀螺仪13以及速度检测单元16采集的车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度，偏转、倾斜时的转动角速度数据，当前的即时车速进行大数据分析，得到用户的驾驶数据，并完成车辆1的风险等级的判定后，将该风险等级通过无线通讯单元15传送给保险服务器2，由保险服务器2执行车险优惠措施的判定，以及车险保单的生成。

参阅图2所示，是本发明车险保单自动生成系统第二较佳实施例的硬件环境图。

本实施例中，所述加速度传感器11、陀螺仪12、以及速度检测单元16可以安装在车辆1，如该车辆1的车载电子装置中，而车险保单自动生成系统10、存储设备13以及处理器14可以安装于一个便携式电子设备3中。所述便携式电子设备3可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、穿戴式电子设置等。该便携式电子设备3位于车辆1中。此外，车辆1以及便携式电子设备3均包括无线通讯单元15。车辆1中的加速度传感器12、陀螺仪13以及速度检测单元16采集到的车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度数据，偏转、倾斜时的转动角速度数据，以及当前的即时车速，可以通过无线通讯单元15传给便携式电子设备3，以分析出车辆1的用户的驾驶数据，确定与该驾驶数据对应的驾驶风险以及风险等级，将该风险等级通过无线通讯单元15传送给保险服务器2，由保险服务器2执行车险优惠措施的判定，以及车险保单的生成。

参阅图3所示，是本发明车险保单自动生成系统第三较佳实施例的硬件环境图。

本实施例中，所述车险保单自动生成系统10、加速度传感器11、陀螺仪12、存储设备13、处理器14以及无线通讯单元15均安装在所述便携式电子设备3中，该便携式电子设备3位于车辆1中。进一步地，所述便携式电子设备3还包括定位单元17。

所述定位单元17可以作为一种速度检测单元，检测便携式电子设备3的当前速度。本实施例中，所述定位单元17可以向多个导航卫星发送两个定位信号，两个定位信号的发送间隔时间为预设值；所述定位单元17从多个导航卫星接收两次反馈信号，并根据两次反馈信号确定便携式电子设备3的位移方向和位移量，并根据确定的位移方向、位移量、预设值的发送间隔时间，计算出所述便携式电子设备3的当前速度。

此时，由便携式电子设备3的处理器14对加速度传感器11、陀螺仪12以及定位单元17采集的车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度数据偏转、倾斜时的转动角速度数据，以及当前的即时车速进行大数据分析，得到用户的驾驶数据，并完成车辆1的风险等级的判定后，将该风险等级通过无线通讯单元15传送给保险服务器2，由保险服务器2执行车险优惠措施的判定，以及车险保单的生成。

参阅图4所示，是本发明车险保单自动生成系统第四较佳实施例的硬件环境图。

本实施例中，所述加速度传感器11、陀螺仪12、以及速度检测单元16可以安装在车辆1，如该车辆1的车载电子装置中，而车险保单自动生成系统10、存储设备13以及处理器14可以安装于所述保险服务器2中。此外，车辆1以及所述保险服务器3均包括无线通讯单元15。

此时，车辆1通过无线通讯单元15将所述行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度数据，偏转、倾斜时的转动角速度数据，以及当前的即时车速传送给保险服务器2，由保险服务器2对速度数据进行大数据分析，得到用户的驾驶数据，并执行车辆1的风险等级以及车险优惠措施的判定，并生成车险保单。

参阅图5所示，是本发明车险保单自动生成系统较佳实施例的功能模块图。

所述车险保单自动生成系统10的程序代码根据其不同的功能，可以划分为多个功能模块。本实施例中，所述车险保单自动生成系统10可以包括分析模块100、获取模块101、确定模块102、匹配模块103以及保单生成模块104。

所述分析模块100根据加速度传感器11以及陀螺仪12以及速度检测单元16实时或者定期采集的车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据，加速度数据、偏转、倾斜时的转动角速度数据，以及当前的即时车速，分析得到车辆1的用户的驾驶数据。所述用户的驾驶数据可能包括大角度变向、大幅度加/减速、加速和减速的高转换频率、超速等。

所述获取模块101用于在收到所述车辆1的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的车辆的驾驶数据。本实施例中，所述加速度传感器11以及陀螺仪12在期采集车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据的同时，会同时记录采集时间。所述上一保险周期可以上一个自然年、自然月、或者任意设置的周期。

所述确定模块102用于根据所述上一个保险周期车辆的驾驶数据，利用预设的规则，确定用户的驾驶风险以及风险等级。图7所示，当车辆1的驾驶数据为经常持续高速行驶时，则其对应的驾驶风险可能是容易产生追尾，风险等级可以设置为三级；当驾驶数据为车辆1经常转弯不减速，则其对应的驾驶风险可能是容易发生侧翻，风险等级可以设置为二级；当驾驶数据为车辆1长时间连续行车时，则其对应的驾驶风险可能是容易疲劳驾驶，风险等级可以设置为为一级，等等。

所述匹配模块103用于根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆1对应的第一车险优惠措施。如图8所示，当车辆1的风险等级判定为一级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.5倍；当车辆1的风险等级判定为二级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.2倍；当车辆1的风险等级判定为三级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用；当车辆1的风险等级判定为四级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊0.8倍，等等；

本发明的其他实施例中，所述匹配模块103在确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施的步骤之后，还用于获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额，根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施。

保单生成模块104用于根据所确定的第一车险优惠措施及/或第二车险优惠措施，自动生成当前保险周期的车险保单。

参阅图6所示，是本发明车险保单自动生成方法较佳实施例的方法实施流程图。本实施例所述车险保单自动生成方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。

步骤S10，利用速度检测单元16实时或者定期获取车辆1当前的即时车速，，并存储起来，如存储到存储设备13中。

步骤S11，利用加速度传感器11实时或者定期采集用户开车时线性运动的速度数据、加速度数据，利用陀螺仪12实时或者定期采集用户开车时偏转、倾斜时的转动角速度数据，并存储起来，如存储到存储设备13中。

步骤S12，分析模块101对上述存储的数据进行分析，得出用户的驾驶数据。本实施例中，可以利用大数据分析工具，根据所述加速度传感器11以及陀螺仪12实时或者定期采集并存储车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据，偏转、倾斜时的转动角速度数据，分析出车辆1的用户的驾驶数据。

步骤S13，获取模块101在收到所述车辆的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的车辆的驾驶数据。本实施例中，所述加速度传感器11以及陀螺仪12在期采集车辆1在行驶过程中的线性运动的速度数据、加速度数，以及偏转、倾斜时的转动角速度数据的同时，会同时记录采集时间。所述上一保险周期可以上一个自然年、自然月、或者任意设置的周期。

步骤S14，确定模块102根据所述上一个保险周期车辆的驾驶数据，根据所述上一个保险周期车辆的驾驶数据，利用预设的规则，确定用户的驾驶风险以及风险等级。图7所示，当车辆1的驾驶数据为经常持续高速行驶时，则其对应的驾驶风险可能是容易产生追尾，风险等级可以设置为三级；当驾驶数据为车辆1经常转弯不减速，则其对应的驾驶风险可能是容易发生侧翻，风险等级可以设置为二级；当驾驶数据为车辆1长时间连续行车时，则其对应的驾驶风险可能是容易疲劳驾驶，风险等级可以设置为一级，等等。

步骤S15，匹配模块103根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施。如图8所示，当车辆1的风险等级判定为一级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.5倍；当车辆1的风险等级判定为二级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊1.2倍；当车辆1的风险等级判定为三级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用；当车辆1的风险等级判定为四级时，其对应的车险优惠措施可以设置为上一个周期保险费用＊0.8倍，等等；

本发明的其他实施例中，于确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施的步骤之后，该方法包括：获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额；根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施；根据确定出的第一车险优惠措施及第二车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

步骤S16，保单生成模块104根据所确定的第一车险优惠措施及/第二车险优惠措施，自动生成当前保险周期的车险保单。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种车险保单自动生成方法，其特征在于，该方法包括：

采集车辆的驾驶数据，根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯；

在收到所述车辆的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的所述车辆的危险驾驶数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；

根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及

根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述危险驾驶习惯包括大角度变向、大幅度加/减速、加速和减速的高转换频率及超速行驶。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆的驾驶数据包括利用速度检测单元、加速度传感器以及陀螺仪实时或者定期采集的车辆在行驶过程中的即时车速、线性运动的速度数据，加速度数据、以及偏转、倾斜时的转动角速度数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，于所述确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施的步骤之后，该方法包括：

获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额；

根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施；

根据确定出的第一车险优惠措施及第二车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

5.一种适用于权利要求1至4任一项所述方法的车辆，其特征在于，该车辆包括驾驶数据采集单元、存储设备以及处理器，其中：

所述驾驶数据采集单元，用于采集所述车辆的驾驶数据；

所述存储单元，用于存储所述驾驶数据采集单元采集的驾驶数据，进一步地，所述存储单元还存储有一个车险保单自动生成系统；

所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：

利用所述驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据，根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯；

在收到所述车辆的保单生成指令后，获取上一个保险周期已存的所述车辆的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；

根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及

根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。

6.如权利要求5所述的车辆，其特征在于，所述驾驶数据采集单元包括速度检测单元、加速度传感器及陀螺仪，其中：

所述速度检测单元用于根据车辆轮胎的转速检测所述车辆的即时速度；

所述加速度传感器用于测量车辆在行驶过程中的线性运动的加速度；

所述陀螺仪用于测量车辆在行驶过程中的偏转、倾斜时的转动角速度数据。

7.一种适用于权利要求1至4任一项所述方法的电子设备，其特征在于，该电子设备包括无线通讯单元、存储设备以及处理器，其中：

所述无线通讯单元用于通过无线方式与车辆进行数据通讯；

所述存储单元，存储有一个车险保单自动生成系统；

所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：

在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；

根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及

根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单；

其中，所述危险驾驶习惯数据由所述车辆按如下步骤生成：

利用驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据；

根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯。

8.一种适用于权利要求1至4任一项所述方法的保险服务器，其特征在于，该保险服务器包括无线通讯单元、存储设备以及处理器，其中：

所述无线通讯单元用于通过无线方式与车辆进行数据通讯；

所述存储单元，存储有一个车险保单自动生成系统；

所述处理器，用于调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：

在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；

根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；及

根据确定出的第一车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单；

其中，所述危险驾驶习惯数据由所述车辆按如下步骤生成：

利用驾驶数据采集单元采集所述车辆的驾驶数据；

根据采集的驾驶数据分析出所述车辆的用户驾驶习惯，确定并保存所述车辆对应的危险驾驶习惯。

9.如权利要求8所述的保险服务器，其特征在于，所述存储单元还存储有所述车辆在上一个保险周期的出险次数及/或出险金额，所述处理器调用并执行所述车险保单自动生成系统，以执行如下步骤：

在收到一个车辆的保单生成指令后，通过所述无线通讯单元从所述车辆获取所述车辆存储的上一个保险周期的危险驾驶习惯数据，根据获取的危险驾驶习惯数据并利用预设的规则确定所述车辆对应的驾驶风险等级；

根据预设的驾驶风险等级与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第一车险优惠措施；

获取上一个保险周期已存的所述车辆的出险次数及/或出险金额；

根据预设的出险次数及/或出险金额与车险优惠措施的映射关系，确定出所述车辆对应的第二车险优惠措施；

根据确定出的第一车险优惠措施及第二车险优惠措施，生成当前保险周期的车险保单。