CN106412380B - 一种图像补偿方法和装置 - Google Patents
一种图像补偿方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106412380B CN106412380B CN201610836702.2A CN201610836702A CN106412380B CN 106412380 B CN106412380 B CN 106412380B CN 201610836702 A CN201610836702 A CN 201610836702A CN 106412380 B CN106412380 B CN 106412380B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- window
- signal
- preset parameter
- column
- original signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims description 43
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 28
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 7
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 5
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 5
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 5
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 claims description 5
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 210000003739 neck Anatomy 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种图像补偿方法和装置,通过确定有效窗和有效信号计算原始信号的背景值,进而计算出原始信号的补偿值,最终确定并输出补偿信号,解决了现有的技术需要很多存储器保存补偿系数,且需要额外的温度传感器,增加系统成本和操作难度的技术问题。本发明实施例方法包括:根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号;根据计算出的所述有效信号进行所述原始信号对应的背景值的计算;根据所述背景值与所述预置参数计算窗进行所述原始信号的背景参考值的计算;根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域领域,尤其涉及一种图像补偿方法和装置。
背景技术
CIS(Contact Image Sensor)等线扫描传感器在扫描仪、智能清分识别仪器等领域中应用非常广泛。在不同的应用场景下,传感器所处的温度环境不同,以及随着时间的推移会引起传感器老化导致其特性曲线发生变化,所采集的实际信号与理想情况发生较大的偏差,如传感器件间的chip线。如果发生在钞票识别系统中,会引起批量误识别现象,极大程度上降低系统的可靠性;若发生在扫描仪器中,会导致图像失真而无法接受。因此,保证不同环境下采集的信号质量具有重大的意义。
现有的技术中,最常用的是预先通过校准纸获取图像在不同位置的补偿系数,并将不同位置的补偿系数和不同温度下的补偿系数保存在存储器中,采集信号时先通过温度等传感器获取当前环境,然后根据利用保存的各个位置的不同温度环境下的补偿系数补偿图像,从而决定使用哪种温度环境下的补偿系数。
然而,现有的技术不仅需要很多存储器保存这些补偿系数,且需要额外的温度传感器,增加系统成本和操作难度。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像补偿方法和装置,通过确定有效窗和有效信号计算原始信号的背景值,进而计算出原始信号的补偿值,最终确定并输出补偿信号,解决了现有的技术需要很多存储器保存补偿系数,且需要额外的温度传感器,增加系统成本和操作难度的技术问题。
本发明实施例提供了一种图像补偿方法,包括:
根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号;
根据计算出的所述有效信号进行所述原始信号对应的背景值的计算;
根据所述背景值与所述预置参数计算窗的信息进行所述原始信号的背景参考值的计算;
根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号。
可选地,
根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号具体为:
获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗;
通过所述参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及所述数据量在所述参数计算窗的占比计算出重采样阈值;
对所述重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
确定所述有效窗中在所述重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
可选地,
根据计算出的所述有效信号进行所述原始信号对应的背景值的计算具体为:
获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值。
可选地,
根据所述背景值与所述预置参数计算窗的信息进行所述原始信号的背景参考值的计算具体为:
将所述原始信号每列的所述背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个所述原始信号的背景参考值。
可选地,
根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号具体为:
用整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
本发明实施例提供了一种图像补偿装置,包括:
有效信号确定单元,用于根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号;
背景值单元,用于根据计算出的所述有效信号进行所述原始信号对应的背景值的计算;
背景参考值单元,根据所述背景值与所述预置参数计算窗的信息进行所述原始信号的背景参考值的计算;
补偿信号单元,根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号。
可选地,
所述有效信号确定单元包括初始化子单元、重采样阈值计算子单元、有效窗判断子单元、有效信号判断子单元;
所述初始化子单元,用于获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗;
所述重采样阈值计算子单元,用于通过所述参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及所述数据量在所述参数计算窗的占比计算出重采样阈值;
所述有效窗判断子单元,用于对所述重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
所述有效信号判断子单元,用于确定所述有效窗中在所述重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
可选地,
所述背景值单元包括有效信号计算子单元和背景值计算子单元;
所述有效信号计算子单元,用于获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
背景值计算子单元,用于计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值。
可选地,
所述背景参考值单元具体用于将所述原始信号每列的所述背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个所述原始信号的背景参考值。
可选地,
所述补偿信号单元包括补偿值计算子单元和补偿信号输出子单元;
所述补偿值计算子单元,用于把整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
所述补偿信号输出子单元,用于将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
通过确定有效窗和有效信号计算原始信号的背景值,进而计算出原始信号的补偿值,最终确定并输出补偿信号,充分利用了线扫描传感器的特性和有效图像区域数据图像分布特性,不需要探测传感器所处环境的温度,解决了现有技术需要很多存储器保存补偿系数、需要额外的温度传感器、增加系统成本和操作难度的技术问题,进而使得补偿值的测定不受温度的影响,无论在高温、常温、低温环境下都能得到高质量无失真的图像信号;而且通过在线计算窗进行图像补偿值的计算,计算更新效率高,能适应复杂的背景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的第一个实施例的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的第二个实施例的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的正常样本示例的示意图;
图4为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的异常样本示例的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的参数计算窗示意图;
图6为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的估计灰度分布与参考值对比示意图;
图7为本发明实施例提供的一种图像补偿方法的补偿成功后的样本示意图;
图8为本发明实施例提供的一种基于图像补偿方法的图像补偿装置的第一个实施例的结构图;
图9为本发明实施例提供的一种基于图像补偿方法的图像补偿装置的第二个实施例的结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种图像补偿方法和装置,通过确定有效窗和有效信号计算原始信号的背景值,进而计算出原始信号的补偿值,最终确定并输出补偿信号,解决了现有的技术需要很多存储器保存补偿系数,且需要额外的温度传感器,增加系统成本和操作难度的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1、图3至图7,本发明实施例提供的一种图像补偿方法的第一个实施例包括:
101,根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的有效窗计算出各有效窗对应的有效信号;
在本实施例中,首先需要根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的有效窗计算出各有效窗对应的有效信号。
102,根据计算出的有效信号进行原始信号对应的背景值的计算;
当根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的有效窗计算出各有效窗对应的有效信号之后,需要根据计算出的有效信号进行原始信号对应的背景值的计算。
103,根据背景值与预置参数计算窗的信息进行原始信号的背景参考值的计算;
当根据计算出的有效信号进行原始信号对应的背景值的计算之后,需要根据背景值与预置参数计算窗进行原始信号的背景参考值的计算。
104,根据背景参考值与背景值确定原始信号对应的补偿信号;
当根据背景值与预置参数计算窗进行原始信号的背景参考值的计算之后,需要根据背景参考值与背景值确定原始信号对应的补偿信号。
上面是对图像补偿方法的过程进行的描述,下面将对图像补偿方法的过程进行详细的描述,请参阅图图2至图7,本发明实施例提供的一种图像补偿方法的第二个实施例包括:
201,获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗;
在本实施例中,首先需要获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗。
202,通过参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及数据量在参数计算窗的占比计算出重采样阈值;
在获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗之后,需要通过参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及数据量在参数计算窗的占比计算出重采样阈值。
203,对重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
在通过参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及数据量在参数计算窗的占比计算出重采样阈值之后,需要对重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗。
204,确定有效窗中在重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号;
在对重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗之后,需要确定有效窗中在重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
205,获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
在确定有效窗中在重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号之后,需要获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和。
206,计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值;
在获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和之后,需要计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值。
207,将原始信号每列的背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个原始信号的背景参考值;
在计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值之后,需要将原始信号每列的背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个原始信号的背景参考值。
208,用整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
在将原始信号每列的背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个原始信号的背景参考值之后,需要整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值。
209,将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号;
在用整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值,需要将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
需要说明的是,根据所获取的原始扫描信号的宽、高等信息创建并初始化参数计算窗WINi,(i=0,1,2,…n),参数计算窗WINi的位置信息包括左上顶点Pti(xi,yi),Wi和Hi,如图5所示参数计算窗;
然后计算参数计算窗WINi中所有灰度等级包含的数据量Gi,j,(j=0,1,2…255)及其在WINi中所占的比例Ratei,j,其中:Ratei,j=Gi,j/(Wi*Hi)。根据Gi,j和Ratei,j计算得出重采样阈值Ti;例如,在WINi中,将j=255自减1一直到0时累加Ratei,j得到累加比例和Si,1,同时累加(Gi,j*Ratei,j)得到累加灰度和Si,2,当累加比例和Si,1满足预设比例范围(大于50%)范围则停止累加,此时通过Ti=(Si,2/Si,1)-d(此处d设为20)求取Ti,若Ti满足预设比例范围(100≤Ti≤180),则参数计算窗为有效窗,并通过将窗权重ωi置1标记,若Ti不满足预设比例范围(100≤Ti≤180),参数计算窗为无效窗,并通过将窗权重ωi置0标记;如图5所示3个参数计算窗中,假设WIN2中灰度直方图黑色像素占该窗的80%,首次S2,1>50%停止累加时S2,1等于95%,所计算得到的T2=40,T2不在预设范围内,故将ω2置为0。
按式(1)、(2)计算每个WINi中的同列有效信号累加和li,c,(Pti(xi)≤c<Wi),此处假设各个参数计算窗的宽Wi相等;
其中gi,r,c表示WINi中第r行第c列的信号值;δi,r,c为1时则gi,r,c为有效信号值,反之则为无效信号值;li,c表示WINi中第c列有效信号值的累加和。
根据式(3)计算各个有效窗中同列有效信号数目的和si,c;
按式(4)计算每列有效信号的背景值,即用每个WINi中每列有效信号的平均值作为一个像素值进行加权平均,计算得到代表整幅图像当前列的背景值Dc,按式(5)计算得出背景参考值ref,即用代表整幅图像每列的背景值Dc求平均得到背景参考值ref,按式(6)计算得到第c列信号的补偿值Csc,根据线扫描传感器特性,同一列的所有信号都是通过同一传感器点阵采集得到,所以可以用每列的背景值Dc与背景参考值ref之间的差异代表整幅图像该列所有像素的噪声干扰即补偿值Csc。如图6所示,计算得到的Dc波形与背景参考值ref偏差计算得到补偿值Csc,图6中纵坐标表示幅值,横坐标表示列坐标。
Csc=ref-Dc (6)
利用所得每列信号的补偿值Csc与原始信号值求和得到补偿信号,如式(7),输出补偿成功后的信号f(r,c),式中g(r,c)是各个位置的原始信号值。补偿后图像如图7所示,原有的异常亮条、暗条、chip线等干扰都可消除,且不存在干扰的区域不会受到影响。
f(r,c)=g(r,c)+Csc (7)
请参阅图8,本发明实施例还提供了一种图像补偿装置的第一个实施例,包括:
有效信号确定单元301,用于根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的有效窗计算出各有效窗对应的有效信号;
背景值单元302,用于根据计算出的有效信号进行原始信号对应的背景值的计算;
背景参考值单元303,根据背景值与预置参数计算窗的信息进行原始信号的背景参考值的计算;
补偿信号单元304,根据背景参考值与背景值确定原始信号对应的补偿信号。
上面是对纸图像补偿装置的单元进行详细的描述,下面将对图像补偿装置的单元下面的子单元进行详细的描述,请参阅图9,本发明实施例中提供的一种图像补偿装置的第二个实施例,包括:
有效信号确定单元401,用于根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的有效窗计算出各有效窗对应的有效信号;
背景值单元402,用于根据计算出的有效信号进行原始信号对应的背景值的计算;
背景参考值单元403,根据背景值与预置参数计算窗进行原始信号的背景参考值的计算;
补偿信号单元404,根据背景参考值与背景值确定原始信号对应的补偿信号。
有效信号确定单元401包括初始化子单元4011、重采样阈值计算子单元4012、有效窗判断子单元4013、有效信号判断子单元4014;
初始化子单元4011,用于获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗;
重采样阈值计算子单元4012,用于通过参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及数据量在参数计算窗的占比计算出重采样阈值;
有效窗判断子单元4013,用于对重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
有效信号判断子单元4014,用于确定有效窗中在重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
背景值单元402包括有效信号计算子单元4021和背景值计算子单元4022;
有效信号计算子单元4021,用于获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
背景值计算子单元4022,用于计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值。
背景参考值单元403具体用于将原始信号每列的背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个原始信号的背景参考值。
补偿信号单元404包括补偿值计算子单元4041和补偿信号输出子单元4042;
补偿值计算子单元4041,用于把整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
补偿信号输出子单元4042,用于将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
本实施例中,首先初始化子单元4011获取扫描图像的原始信号,创建并初始化参数计算窗,然后重采样阈值计算子单元4012通过参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及数据量在参数计算窗的占比计算出重采样阈值,之后有效窗判断子单元4013对重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该参数计算窗为有效窗,否则为无效窗,进而有效信号判断子单元4014确定有效窗中在重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号,之后有效信号计算子单元4021获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和,背景值计算子单元4022计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值,背景参考值单元403将原始信号每列的背景值求和然后除以预置的参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个原始信号的背景参考值,补偿值计算子单元4041用整个信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值,最后偿信号输出子单元4042将每列的补偿值与所有与其同列的信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种图像补偿方法,其特征在于,包括:
根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号,所述有效窗为重采样阈值满足预设比例范围的预置参数计算窗,重采样阈值Ti=(Si,2/Si,1)-d,其中Si,1为预置参数计算窗中所有灰度等级包含的数据量Gi,j在预置参数计算窗中所占比例Ratei,j的累加和,其中Ratei,j=Gi,j/(Wi*Hi),Wi为预置参数计算窗的宽度,Hi为预置参数计算窗的高度,Si,2为(Gi,j*Ratei,j)得到的累加灰度和,d为预设常数,有效信号为有效窗中重采样阈值范围内的信号,i为预置参数计算窗的序号,j为灰度等级的数值;
获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值,所述背景值为各个有效窗中同列有效信号累加和的和与各个有效窗中同列有效信号数目的和的比值;
将所述原始信号每列的所述背景值求和然后除以预置参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个所述原始信号的背景参考值,其中,所述各个预置参数计算窗的宽度Wi相等;
根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号。
2.根据权利要求1所述的图像补偿方法,其特征在于,根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号具体为:
获取扫描图像的原始信号,创建并初始化预置参数计算窗;
通过所述预置参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及所述数据量在所述预置参数计算窗的所占比例Ratei,j计算出重采样阈值;
对所述重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该预置参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
确定所述有效窗中在所述重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
3.根据权利要求1所述的图像补偿方法,其特征在于,根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号具体为:
用整个所述原始信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
将每列的补偿值与所有与其同列的原始信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
4.一种图像补偿装置,其特征在于,包括:
有效信号确定单元,用于根据获取到的扫描图像的原始信号所确定的预置参数计算窗进行有效窗的确定,并根据确定的所述有效窗计算出各所述有效窗对应的有效信号,所述有效窗为重采样阈值满足预设比例范围的预置参数计算窗,重采样阈值Ti=(Si,2/Si,1)-d,其中Si,1为预置参数计算窗中所有灰度等级包含的数据量Gi,j在预置参数计算窗中所占比例Ratei,j的累加和,其中Ratei,j=Gi,j/(Wi*Hi),Wi为预置参数计算窗的宽度,Hi为预置参数计算窗的高度,Si,2为(Gi,j*Ratei,j)得到的累加灰度和,d为预设常数,有效信号为有效窗中重采样阈值范围内的信号,i为预置参数计算窗的序号,j为灰度等级的数值;
背景值单元包括有效信号计算子单元和背景值计算子单元;
所述有效信号计算子单元,用于获取各个有效窗每列有效信号的数目以及每列有效信号的累加和;
所述背景值计算子单元,用于计算各个有效窗中同列有效信号累加和的和,然后除以各个有效窗中同列有效信号数目的和,将商代表原始信号该列的背景值;
背景参考值单元,用于将所述原始信号每列的所述背景值求和然后除以预置参数计算窗的宽度,将得出的商作为整个所述原始信号的背景参考值,其中,所述各个预置参数计算窗的宽度Wi相等;
补偿信号单元,根据所述背景参考值与所述背景值确定所述原始信号对应的补偿信号。
5.根据权利要求4所述的图像补偿装置,其特征在于,所述有效信号确定单元包括初始化子单元、重采样阈值计算子单元、有效窗判断子单元、有效信号判断子单元;
所述初始化子单元,用于获取扫描图像的原始信号,创建并初始化预置参数计算窗;
所述重采样阈值计算子单元,用于通过所述预置参数计算窗的所有灰度等级包含的数据量及所述数据量在所述预置参数计算窗的所占比例Ratei,j计算出重采样阈值;
所述有效窗判断子单元,用于对所述重采样阈值进行判断,若重采样阈值在预置范围内,则该预置参数计算窗为有效窗,否则为无效窗;
所述有效信号判断子单元,用于确定所述有效窗中在所述重采样阈值范围内的信号为有效信号,否则为无效信号。
6.根据权利要求4所述的图像补偿装置,其特征在于,所述补偿信号单元包括补偿值计算子单元和补偿信号输出子单元;
所述补偿值计算子单元,用于把整个所述原始信号的背景参考值减去原始信号每列背景值表示该列的补偿值;
所述补偿信号输出子单元,用于将每列的补偿值与所有与其同列的原始信号求和得到补偿信号,输出保存补偿后的信号。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610836702.2A CN106412380B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像补偿方法和装置 |
PCT/CN2017/071360 WO2018053977A1 (zh) | 2016-09-20 | 2017-01-17 | 一种图像补偿方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610836702.2A CN106412380B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像补偿方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106412380A CN106412380A (zh) | 2017-02-15 |
CN106412380B true CN106412380B (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=57997125
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610836702.2A Active CN106412380B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像补偿方法和装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106412380B (zh) |
WO (1) | WO2018053977A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106412380B (zh) * | 2016-09-20 | 2019-09-10 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 一种图像补偿方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101924855A (zh) * | 2010-08-11 | 2010-12-22 | 中科院成都信息技术有限公司 | 灰度线阵扫描图像的修正方法 |
CN103108107A (zh) * | 2013-03-05 | 2013-05-15 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 图像处理装置及其图像数据校正方法 |
CN103310528A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-09-18 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 图像补偿修正方法及识别验钞装置 |
CN103942761A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-23 | 威海华菱光电股份有限公司 | 图像校正方法和装置 |
EP2955909A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100003459A (ko) * | 2008-07-01 | 2010-01-11 | 삼성모바일디스플레이주식회사 | 유기전계 발광 표시장치 및 그 구동방법 |
JP2010220092A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Ricoh Co Ltd | 画像読取装置および画像形成装置 |
JP5326920B2 (ja) * | 2009-08-07 | 2013-10-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、及び、コンピュータプログラム |
CN106412380B (zh) * | 2016-09-20 | 2019-09-10 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 一种图像补偿方法和装置 |
-
2016
- 2016-09-20 CN CN201610836702.2A patent/CN106412380B/zh active Active
-
2017
- 2017-01-17 WO PCT/CN2017/071360 patent/WO2018053977A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101924855A (zh) * | 2010-08-11 | 2010-12-22 | 中科院成都信息技术有限公司 | 灰度线阵扫描图像的修正方法 |
CN103108107A (zh) * | 2013-03-05 | 2013-05-15 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 图像处理装置及其图像数据校正方法 |
CN103310528A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-09-18 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 图像补偿修正方法及识别验钞装置 |
CN103942761A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-23 | 威海华菱光电股份有限公司 | 图像校正方法和装置 |
EP2955909A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106412380A (zh) | 2017-02-15 |
WO2018053977A1 (zh) | 2018-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109870461A (zh) | 一种电子元器件质量检测系统 | |
CN109993797B (zh) | 门窗位置检测方法及装置 | |
CN110335246B (zh) | 一种证照图片清晰度评价方法 | |
CN103955109B (zh) | 镜头安装平整度的实时调整方法及装置 | |
CN108229274B (zh) | 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置 | |
WO2014072810A1 (en) | Method for processing an image | |
CN111160229A (zh) | 基于ssd网络的视频目标检测方法及装置 | |
CN112384946A (zh) | 一种图像坏点检测方法及装置 | |
CN106412380B (zh) | 一种图像补偿方法和装置 | |
CN1561092B (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN117333795A (zh) | 一种基于筛选后处理的河流表面流速测量方法及系统 | |
CN105654452A (zh) | 一种基于边缘结构的背景杂波度量方法 | |
CN103903002A (zh) | 环境亮度检测方法和系统 | |
CN116152261A (zh) | 一种印刷制品质量的视觉检测系统 | |
CN112307888A (zh) | 一种基于机器视觉定位识别桥梁动态荷载方法和系统 | |
CN108986083A (zh) | 基于阈值优化的sar图像变化检测方法 | |
CN108229240A (zh) | 一种确定图像质量的方法及装置 | |
CN110222299A (zh) | 针对双变量含有误差的直线拟合问题的方法和设备 | |
CN110427885A (zh) | 铭牌的检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112017163B (zh) | 图像模糊度检测的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110349133A (zh) | 物体表面缺陷检测方法、装置 | |
CN111089586B (zh) | 一种基于多帧累加算法的全天时星敏感器星点提取方法 | |
CN116229419B (zh) | 一种行人检测方法及装置 | |
CN116091405B (zh) | 图像处理方法及装置、计算机设备、存储介质 | |
CN114972124B (zh) | 一种遥感图像亮度自适应均衡方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |