CN106372068A - 一种图像查找方法及装置、终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像查找方法及装置、终端，该方法包括：获取用户输入的图像特征；查找数据库中与图像特征匹配的目标图像；展示目标图像。通过本发明的实施，根据用户输入的图像特征，在数据库中查找匹配的目标图像，并展示，这样终端展示给用户的目标图像都是与用户所输入的图像特征匹配的，进而用户就可以快速的查找到包含特定人物或景物的照片，而不是如现有技术那样直接将数据库内所有的图像都展示给用户，避免了用户一张一张查看后才能确定目标图像的缺点，解决了现有图像查找技术不方便的问题，增强了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及图像查找领域，尤其涉及一种图像查找方法及装置、终端。
背景技术
随着手机终端摄像头配置的提高，以及其存储功能的扩展及便携性，其越来越成为用户的青睐。用户使用手机拍照越来越广泛，因此用户手机里面存储的图片越来越多，如何快速找到自己所需要的图片越来越成为用户头疼的一个问题。传统的查找图片的方法是根据图片生成的缩略图，用户通过滑动屏幕的方式，不仅查找慢，用时长，而且缩略图太小，其图像特征又不完全，给用户造成了很大的不便。
因此，如何提供一种可解决现有图像查找技术不方便问题的图像查找方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种图像查找方法及装置、终端，以解决现有图像查找技术不方便的问题。
本发明提供了一种图像查找方法，其包括：获取用户输入的图像特征；查找数据库中与图像特征匹配的目标图像；展示目标图像。
进一步的，获取用户输入的图像特征包括：根据用户选择的图像获取图像特征。
进一步的，根据用户选择的图像获取图像特征：解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为图像特征。
进一步的，图像特征包括人脸信息，查找数据库中与图像特征匹配的目标图像包括：从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为目标图像。
进一步的，还包括：选择数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用分类器对数据库中所有图片进行分类。
进一步的，在分类之后还包括：对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，展现并存储人脸信息。
本发明提供了一种图像查找装置，其包括：获取模块，用于获取用户输入的图像特征；查找模块，用于查找数据库中与图像特征匹配的目标图像；展示模块，用于展示目标图像。
进一步的，获取模块用于根据用户选择的图像获取图像特征。
进一步的，获取模块用于解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为图像特征。
进一步的，图像特征包括人脸信息，查找模块用于从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为目标图像。
进一步的，还包括分类模块，用于选择数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用分类器对数据库中所有图片进行分类。
进一步的，还包括解析模块，用于在分类之后，对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，标注并存储人脸信息。
本发明提供了一种终端，其包括本发明提供的图像查找装置。
本发明的有益效果：
本发明提供了一种图像查找方法，根据用户输入的图像特征，在数据库中查找匹配的目标图像，并展示，这样终端展示给用户的目标图像都是与用户所输入的图像特征匹配的，进而用户就可以快速的查找到包含特定人物或景物的照片，而不是如现有技术那样直接将数据库内所有的图像都展示给用户，避免了用户一张一张查看后才能确定目标图像的缺点，解决了现有图像查找技术不方便的问题，增强了用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的图像查找装置的结构示意图；
图2为本发明第二实施例提供的图像查找方法的流程图；
图3为本发明第三实施例提供的图像查找方法的流程图。
具体实施方式
现通过具体实施方式结合附图的方式对本发明做出进一步的诠释说明。
第一实施例：
图1为本发明第一实施例提供的图像查找装置的结构示意图，由图1可知，在本实施例中，本发明提供的图像查找装置1包括：
获取模块11，用于获取用户输入的图像特征；
查找模块12，用于查找数据库中与图像特征匹配的目标图像；
展示模块13，用于展示目标图像。
在一些实施例中，上述实施例中的获取模块11用于根据用户选择的图像获取图像特征。
在一些实施例中，上述实施例中的获取模块11用于解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为图像特征。
在一些实施例中，上述实施例中的图像特征包括人脸信息，查找模块12用于从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为目标图像。
在一些实施例中，如图1所示，上述实施例中的图像查找装置1还包括分类模块14，用于选择数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用分类器对数据库中所有图片进行分类。
在一些实施例中，如图1所示，上述实施例中的图像查找装置1还包括解析模块15，用于在分类之后，对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，标注并存储人脸信息。
对应的，本发明提供了一种终端，其包括本发明提供的图像查找装置1。
第二实施例：
图2为本发明第二实施例提供的图像查找方法的流程图，由图2可知，在本实施例中，本发明提供的图像查找方法包括以下步骤：
S201：获取用户输入的图像特征；
S202：查找数据库中与图像特征匹配的目标图像；
S203：展示目标图像。
在一些实施例中，上述实施例中的获取用户输入的图像特征包括：根据用户选择的图像获取图像特征。
在一些实施例中，上述实施例中的根据用户选择的图像获取图像特征：解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为图像特征。
在一些实施例中，上述实施例中的图像特征包括人脸信息，查找数据库中与图像特征匹配的目标图像包括：从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为目标图像。
在一些实施例中，上述实施例中的方法还包括：选择数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用分类器对数据库中所有图片进行分类。
在一些实施例中，上述实施例中的方法在分类之后还包括：对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，展现并存储人脸信息。
在上述所有实施例中，所涉及的数据库包括但不局限于：终端内存储的图像数据库、用户在云端存储图像的数据库等。
在上述所有实施例中，所涉及的图像特征包括但不局限于：人脸信息、风景信息、背景信息、相机信息等。
现结合具体应用场景对本发明做进一步的诠释说明。
第三实施例：
本实施例以图像为照片、图像信息为人脸信息为例进行说明，图3为本发明第三实施例提供的图像查找方法的流程图，由图3可知，在本实施例中，本发明提供的图像查找方法包括以下步骤：
S301：建立训练库。
从数据库中选择照片，需包含有人脸的照片和无人脸的照片，建立训练库。对训练库进行分类，分成训练集及测试集，使用训练集对分类器进行训练，使用测试集对分类器进行调整，得出一个最佳的分类器。
在实际应用中，人脸检测训练可以使用现在已经成熟的很多种方法进行训练，现在比较快速且成熟的算法一般是根据人脸的五个位置(两个眼睛、鼻子、两个嘴角)定位到人脸信息，然后根据这些信息提取HOG/LBP特征向量作为人脸的信息。特征向量的位数从几百到几万不等，维数越高，精度越高，但计算量也越大，针对手机，一般把特征向量的维数定位到百位即可。经过训练后，把最优的人脸模型、特征信息已文本的形式保存起来，形成特征库。
保存训练出来的人脸模型库和特征库，如有已经成熟的特征库，该步骤可以省略。
S302：对照片进行分类解析。
移动终端存储人脸特征库信息，开启后台程序，对本地的图片进行遍历扫描，首先对每张图片进行人脸检测，找出图片中所有的人脸信息，即人脸特征的五个点在图像中的位置，然后根据人脸的位置信息把人脸转化为HOG、LBP特征向量，一个特征向量对应一个人脸信息，并把所有的特征向量保存起来，考虑到扫描是一次性扫描且扫描的速度比较慢，可考虑开启后台扫描的方式进行。
S303：终端向用户展示照片的人脸信息。
用户需要查找与某人相关的所有照片时，用户选选择包含其的某张照片(合影或者单独照片)，终端把检测到的该照片的人脸信息进行标注，呈现给用户，标注的形式有多种，可以选择在图片上人脸上画矩形框进行标注，也可采用文字的方式进行标注，标注的部位应该方便用户进行操作。
S304：获取用户输入的人脸信息。
用户根据标注的信息选择一个头像，想查找与该头像相关的图片，执行后续查找动作，用户选择的头像的人脸信息作为输入的查找条件。
S305：终端查找并展示相关照片。
终端根据用户的输入，保存查找条件，根据已保存的人脸信息，进行相似度计算，考虑是特征都是多维向量，相似度计算的方式可以有多种，可采用比较两个向量的余弦值的方法，即两个向量的余弦值越大，则其相似度越高，也可以采用比较两个向量的距离，距离越近，则其相似度越高，确定所有相似度较高的图片，作为相关照片。
终端可以通过缩略图的方式展示照片，在展示照片的同时，将各照片的人脸信息也在其对应的缩略图上显示，供用户再次选择，这些用户就可以查找到所有与指定用户相关的人员的照片。
本实施例根据人脸识别算法对本地图片进行扫描，得到人脸信息，并把人脸信息转换为容易计算及保存的特征向量信息，并把这些信息一次性的保存起来。并把检测到的人脸通过一定的形式呈现给用户，用户想查找某人相关的图片，则可选择人脸进行查找，终端通过相似度计算，返回相似度高的图片给用户。该发明能够使用户在手机存储图片比较多的时候，可以跨文件夹快速找到用户想要找到的图片，提高用户的使用体验。
综上可知，通过本发明的实施，至少存在以下有益效果：
本发明提供了一种图像查找方法，根据用户输入的图像特征，在数据库中查找匹配的目标图像，并展示，这样终端展示给用户的目标图像都是与用户所输入的图像特征匹配的，进而用户就可以快速的查找到包含特定人物或景物的照片，而不是如现有技术那样直接将数据库内所有的图像都展示给用户，避免了用户一张一张查看后才能确定目标图像的缺点，解决了现有图像查找技术不方便的问题，增强了用户的使用体验。
以上仅是本发明的具体实施方式而已，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所做的任意简单修改、等同变化、结合或修饰，均仍属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (13)
1.一种图像查找方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的图像特征；
查找数据库中与所述图像特征匹配的目标图像；
展示所述目标图像。
2.如权利要求1所述的图像查找方法，其特征在于，所述获取用户输入的图像特征包括：根据用户选择的图像获取所述图像特征。
3.如权利要求2所述的图像查找方法，其特征在于，所述根据用户选择的图像获取所述图像特征：解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为所述图像特征。
4.如权利要求1至3任一项所述的图像查找方法，其特征在于，所述图像特征包括人脸信息，所述查找数据库中与所述图像特征匹配的目标图像包括：从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含所述人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为所述目标图像。
5.如权利要求4所述的图像查找方法，其特征在于，还包括：选择所述数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用所述分类器对所述数据库中所有图片进行分类。
6.如权利要求5所述的图像查找方法，其特征在于，在分类之后还包括：对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，展现并存储所述人脸信息。
7.一种图像查找装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户输入的图像特征；
查找模块，用于查找数据库中与所述图像特征匹配的目标图像；
展示模块，用于展示所述目标图像。
8.如权利要求7所述的图像查找装置，其特征在于，所述获取模块用于根据用户选择的图像获取所述图像特征。
9.如权利要求8所述的图像查找装置，其特征在于，所述获取模块用于解析用户所选择的图像，提取其包含的图像特征参数，根据用户选择或者默认设置从提取到的图像特征参数中，选择一个或多个或者全部作为所述图像特征。
10.如权利要求7至9任一项所述的图像查找装置，其特征在于，所述图像特征包括人脸信息，所述查找模块用于从终端存储的照片、图片、视频中，查找包含所述人脸信息或者包含相似度大于阈值的图像特征参数的目标照片、图片、视频，将查询结果作为所述目标图像。
11.如权利要求10所述的图像查找装置，其特征在于，还包括分类模块，用于选择所述数据库中的部分照片训练、调整分类器，利用所述分类器对所述数据库中所有图片进行分类。
12.如权利要求11所述的图像查找装置，其特征在于，还包括解析模块，用于在分类之后，对所有包含人脸的图像进行人脸识别，获取各图像的人脸信息，标注并存储所述人脸信息。
13.一种终端，其特征在于，包括如权利要求7至12任一项所述的图像查找装置。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170201 |