CN106308778A - 一种智能家居设备的控制方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能家居设备的控制方法与系统，所述方法包括：检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断并返回检查结果；若检查通过，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若检查不通过，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。本发明提出的智能家居设备的控制方法与系统可以对被监护者提供全天候的实时监护与及时的救援，最大程度上确保被监护者的生命安全。

Description

一种智能家居设备的控制方法与系统

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，特别涉及一种智能家居设备控制方法与系统。

背景技术

随着计算机网络以及电子技术的不断发展，数字家庭的理念已经逐步投入到实际应用中，而智能家居是网络化改造体系中一个非常重要的组成部分。

现有的家居设备与系统大多应用于常用家电以及厨卫等领域，而有关生理健康监控以及医疗救护的的相关智能家居的应用还非常少。在实际生活过程中，特别对于身体健康状况不稳定的老年人，由于常容易发生身体异常等状况，而周围没有人陪护导致无法及时救护的问题，给身体状况欠佳的人群的生命安全留下了一定的隐患。

因此，有必要设计出一种智能家居控制方法以及系统，用于对身体状况欠佳的被监护者提供实时地监护以及及时的救援，确保生命安全。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种智能家居设备的控制方法与系统，用于对身体状况欠佳的被监护者提供实时地监护以及及时的救援，保证被监护者的生命安全。

本发明提出一种智能家居设备的控制方法，其中，包括：

检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

所述智能家居设备的控制方法，其中，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份的步骤之后，所述方法还包括：

将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

所述智能家居设备的控制方法，其中，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号的步骤之后，所述方法还包括：

接收所述救援求助信号并响应；

将当前待机状态切换为紧急救援状态；

向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息。

所述智能家居设备的控制方法，其中，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号的步骤中，所述方法还包括：

通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

所述智能家居设备的控制方法，其中，接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理的步骤中，所述数据预处理的步骤具体为：

选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。

本发明还一种智能家居设备的控制系统，其中，所述控制系统包括：

检测模块，用于检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

接收处理模块，用于接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

判断模块，用于将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

执行模块，用于若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

所述智能家居设备的控制系统，其中，所述智能家居服务端包括：

服务端发送模块，用于将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

服务端下载模块，用于根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

服务端对比模块，用于将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

服务端咨询模块，用于根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

所述智能家居设备的控制系统，其中，所述自动应助终端包括：

终端接收模块，用于接收所述救援求助信号并响应；

终端切换模块，用于将当前待机状态切换为紧急救援状态；

终端执行模块，用于向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息。

所述智能家居设备的控制系统，其中，所述控制系统还包括：

语音求助模块，用于通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

语音重拨模块，用于若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

所述智能家居设备的控制系统，其中，所述接收处理模块包括：

分解单元，用于选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

阈值量化单元，用于对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

重构单元，用于根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。

本发明提出的智能家居设备的控制方法与系统可以对被监护者提供全天候的实时监护与及时的救援，最大程度上确保被监护者的生命安全。

附图说明

图1为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制方法的流程图；

图2为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制方法中数据预处理的原理示意图；

图3为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制系统的结构示意图；

图4为本发明第二实施例提出的智能家居设备的控制系统的结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参阅图1，图1为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制方法的流程图，具体的步骤包括：

S101，检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

S102，接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

S103，将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

S104，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

对于上述S101步骤，其中，所述实时生命体征信号包括心率值、血压值以及体温值等一系列生理基本健康信息，所述心率值、所述血压值以及所述体温值分别由心率检测模块、血压监测模块以及体温检测模块进行检测。

对于所述S104步骤，当所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内时，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份的步骤之后，所述智能家居服务端还将执行一系列的步骤，具体为：

将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

所述智能家居服务端与云端服务器通过预设的网络协议进行数据连接，当接收到所述实时生命体征信号之后，所述智能家居服务端首先对所述实时生命体征信号进行分析，并根据所述实时生命体征信号中的相关项(例如体温值、血压值)从存储在所述云端服务器中的大数据中进行筛选，根据存储在所述云端服务器中的有关所述体温值以及所述血压值的统计数据，结合当前的所述实时生命体征信号中相关信息进行对比。例如，当所述实时生命体征信号中的血压中的收缩压为138mmHg，舒张压为88mmHg，而存储在所述云端服务器中的有关血压的正常的收缩压范围为90～139mmHg，舒张压的正常收缩范围为60～89mmHg，因此当前被监护者的血压值在正常范围内属于偏高，在平时的生活饮食中需要注意降血压。因此，此时所述智能家居服务端根据现有的数据对比所得到的结果，生成一份与降血压有关的营养膳食推荐表，提醒所述被监护者注意血压的动态，并按照生成的所述营养膳食推荐表进行日常事物的摄入，保证健康的饮食。

同样的，在所述S104步骤中，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号之后，所述方法还包括：

所述自动应助终端接收所述救援求助信号并响应；

所述自动应助终端将当前待机状态切换为紧急救援状态；

所述自动应助终端向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置信息以及实时救援路线的优选方案信息。其中，所述身份信息包括所述被监护者的姓名、性别、年龄以及相关的病史，所述联系方式信息包括联系电话以及联系邮箱，所述人工救援中心可以根据上述相关信息制定出一套最佳最全面的救援计划，从而最大程度上确保所述被监护者的生命安全。

对于所述S104步骤，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则除了由通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号之外，所述方法还包括：

通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

其中，所述身份信息包括所述被监护者的姓名、性别、年龄以及相关的病史，所述联系方式包括联系电话以及联系邮箱，所述预设的第三方一般为所述被监护者的亲属，由于所述语音系统中先前预留了所述被监护者的亲属的电话，因此也可以通过所述语音系统向所述被监护者的亲属拨打紧急求助电话，当所述被救护者的亲属由于一些特殊的原因可能没有及时接听到所述紧急求助电话时，所述语音系统则启动另一套紧急预备方案，即直接向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，以免延误所述监护者的救援时间。此外，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息，所述身份信息包括所述被监护者的姓名、性别、年龄以及相关的病史，所述联系方式信息包括联系电话以及联系邮箱，所述人工救援中心可以根据上述相关信息制定出一套最佳最全面的救援计划，从而最大程度上确保所述被监护者的生命安全。

请参阅图2，图2为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制方法中数据预处理的原理示意图，对于所述S102步骤，接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理，所述数据预处理的具体方式采用小波降噪的方法，对应的具体步骤为：

选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。

上图中，S为含有较多噪声的原始生理信号，经过三层的小波变换后分别得到E1、F1、E2、F2、E3和F3，经过分析得知信号的主要噪声在E3中，则根据E3小波系数的特点设置阈值将E3去掉，再利用剩余的小波系数进行重构，得到去噪声后的人体生理信号S1。

请参阅图3，图3为本发明第一实施例提出的智能家居设备的控制系统的结构示意图，所述控制系统包括：

检测模块，用于检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

接收处理模块，用于接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

判断模块，用于将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

执行模块，用于若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

其中，所述智能家居服务端包括：

服务端发送模块，用于将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

服务端下载模块，用于根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

服务端对比模块，用于将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

服务端咨询模块，用于根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

与此同时，对于所述自动应助终端，包括：

终端接收模块，用于接收所述救援求助信号并响应；

终端切换模块，用于将当前待机状态切换为紧急救援状态；

终端执行模块，用于向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息。

在本实施例中还需要说明的是，所述控制系统还包括：

语音求助模块，用于通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

语音重拨模块，用于若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

对于所述智能家居设备的控制系统，其中，所述接收处理模块包括：

分解单元，用于选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

阈值量化单元，用于对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

重构单元，用于根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。

请参阅图4，图4为本发明第二实施例提出的智能家居设备的控制系统的结构示意图，本实施例与所述第一实施例提出的智能家居设备的控制系统的结构大致相同，其区别仅在于，所述控制系统还包括：

短信求助模块，用于通过短信系统向预设的第三方发送紧急求助信息；

短信重发模块，用于若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复发送所述紧急求助信息并同时向所述人工救援中心发送紧急求助文字信息，所述紧急求助文字信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止发送所述紧急求助信息。

本发明提出的智能家居设备的控制方法与系统可以对被监护者提供全天候的实时监护与及时的救援，最大程度上确保被监护者的生命安全。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能家居设备的控制方法，其特征在于，包括：

检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

2.根据权利要求1所述的智能家居设备的控制方法，其特征在于，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份的步骤之后，所述方法还包括：

将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

3.根据权利要求1所述的智能家居设备的控制方法，其特征在于，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号的步骤之后，所述方法还包括：

接收所述救援求助信号并响应；

将当前待机状态切换为紧急救援状态；

向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息。

4.根据权利要求3所述的智能家居设备的控制方法，其特征在于，若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号的步骤中，所述方法还包括：

通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

5.根据权利要求1所述的智能家居设备的控制方法，其特征在于，在所述接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理的步骤中，所述数据预处理的步骤具体为：

选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。

6.一种智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：

检测模块，用于检测当前被监护者的实时生命体征信号并进行发送；

接收处理模块，用于接收所述当前被监护者的实时生命体征信号并进行数据预处理；

判断模块，用于将经过所述数据预处理之后的所述被监护者的实时生命体征信号与预设正常范围进行比较判断；

执行模块，用于若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围内，则保持当前的正常监测模式并将所述被监护者的实时生命体征信号发送至智能家居服务端进行存储备份；若所述实时生命体征信号在所述预设正常范围之外，则由所述正常监测模式切换为应急护理操作模式并通过预设的网络协议向自动应助终端发送救援求助信号。

7.根据权利要求6所述的智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述智能家居服务端包括：

服务端发送模块，用于将所述实时生命体征信号发送至云端服务器；

服务端下载模块，用于根据所述实时生命体征信号中的相关项从所述云端服务器中筛选对应的生命体征大数据并进行下载；

服务端对比模块，用于将所述实时生命体征信号与所述对应的生命体征大数据进行对比并返回对比结果；

服务端咨询模块，用于根据所述对比结果生成一份营养膳食推荐表。

8.根据权利要求7所述的智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述自动应助终端包括：

终端接收模块，用于接收所述救援求助信号并响应；

终端切换模块，用于将当前待机状态切换为紧急救援状态；

终端执行模块，用于向人工救援中心定时重复发送紧急求助信号，若所述人工救援中心响应并立即组织救援则停止继续发送所述紧急求助信号；若所述人工救援中心没有回应则继续重复发送所述紧急求助信号，所述紧急求助信号包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息。

9.根据权利要求8所述的智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述控制系统还包括：

语音求助模块，用于通过语音系统向预设的第三方拨打紧急求助电话；

语音重拨模块，用于若所述预设的第三方无回应，则继续定时重复拨打所述紧急求助电话并同时向所述人工救援中心发送紧急求助语音信息，所述紧急求助语音信息包括所述当前被监护者的身份信息、联系方式信息、地理位置以及实时救援路线的优选方案信息；若所述预设的第三方回应，则停止拨打所述紧急求助电话。

10.根据权利要求9所述的智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述接收处理模块包括：

分解单元，用于选定一种小波函数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行N层小波分解；

阈值量化单元，用于对于第一层到第N层的每一层高频系数，选择一个合适的阈值进行阈值量化处理；

重构单元，用于根据所述小波分解后的第N层的低频系数和经过所述阈值量化处理后的所述第一层到第N层的每一层高频系数，对所述当前被监护者的实时生命体征信号进行小波重构。