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CN106227578A - 一种虚拟机热迁移的方法、设备及系统 - Google Patents

一种虚拟机热迁移的方法、设备及系统 Download PDF

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CN106227578A
CN106227578A CN201610545971.3A CN201610545971A CN106227578A CN 106227578 A CN106227578 A CN 106227578A CN 201610545971 A CN201610545971 A CN 201610545971A CN 106227578 A CN106227578 A CN 106227578A
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CN
China
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virtual machine
host
control equipment
target
thermophoresis
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CN201610545971.3A
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刘华
李帅
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Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
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Publication date
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Abstract

本发明公开了一种虚拟机热迁移的方法，应用于云计算系统，该云计算系统包括控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，该方法包括：控制设备获取每台宿主机的负载信息；根据负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；确定源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；控制目标虚拟机从源宿主机热迁移到目标宿主机。本发明实施例提供的方案，在宿主机的负载量过高时，将该宿主机上超配的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。

Description

一种虚拟机热迁移的方法、设备及系统
技术领域
本发明涉及云技术领域，具体涉及一种虚拟机热迁移的方法、设备及系统。
背景技术
云计算系统通常包括控制设备和大量的宿主机，控制设备可以通过虚拟机软件在一台宿主机上模拟创建出一台或者多台虚拟机，而这些虚拟机就像真正的计算机那样进行工作。
一台宿主机通常可以创建出多个虚拟机，例如：有24个物理核的宿主机可以创建出24个虚拟机，但并不是24个虚拟机实时都会被使用，所以宿主机上的硬件资源经常处于空闲状态，导致宿主机上硬件资源的利用率低下。
发明内容
为解决现有技术中宿主机上硬件资源的利用率低下的问题，本发明实施例提供一种虚拟机热迁移的方法，可以为每台宿主机配置超出该宿主机上处理器的核数的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。本发明实施例还提供了相应的设备及系统。
本发明第一方面提供一种虚拟机热迁移的方法，所述方法应用于云计算系统，所述云计算系统包括控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，所述方法包括：
所述控制设备获取每台宿主机的负载信息；
所述控制设备根据所述每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
本发明第二方面提供一种控制设备，所述控制设备应用于云计算系统，所述云计算系统还包括多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，所述控制设备包括：
获取单元，用于获取每台宿主机的负载信息；
第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
第二确定单元，用于确定所述第一确定单元确定的所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
控制单元，用于控制所述第二确定单元确定的目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
本发明第三方面提供一种云计算系统，包括：控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数；
所述控制设备为上述第二方面所述的控制设备。
与现有技术中宿主机上硬件资源的利用率低下相比，本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法，为每台宿主机配置超出该宿主机上处理器的核数的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中宿主机的一结构示意图；
图2是本发明实施例中云计算系统的一实施例示意图；
图3是本发明实施例中虚拟机热迁移的一示例示意图；
图4是本发明实施例中云计算系统的另一实施例示意图；
图5是本发明实施例中虚拟机热迁移的另一示例示意图；
图6是本发明实施例中虚拟机热迁移的方法的一实施例示意图；
图7是本发明实施例中控制设备的一实施例示意图；
图8是本发明实施例中控制设备的另一实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种虚拟机热迁移的方法，可以为每台宿主机配置超出该宿主机上处理器的核数的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。本发明实施例还提供了相应的设备及系统。以下分别进行详细说明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中宿主机的一结构示意图。
如图1所示的宿主机包括虚拟机(Virtual Machine，VM)和硬件层，硬件层可以为每个虚拟机提供硬件资源。
虚拟机：
通过虚拟机软件可以在一台宿主机上模拟出一台或者多台虚拟的计算机，而这些虚拟机就像真正的计算机那样进行工作，虚拟机上可以安装操作系统和应用程序，虚拟机还可访问网络资源。对于在虚拟机中运行的应用程序而言，虚拟机就像是在真正的计算机中进行工作。
硬件层：
虚拟化环境运行的硬件平台。其中，硬件层可包括多种硬件，例如某计算节点的硬件层可包括处理器(如中央处理器(Central Processing Unit，CPU))和内存，还可以包括网卡、存储器等高速或低速输入/输出(I/O，Input/Output)设备，及具有特定处理功能的其它设备，如输入输出内存管理单元(IOMMU，Input/Output Memory Management Unit)，其中IOMMU可用于虚拟机物理地址和Host物理地址的转换。
超卖：指将宿主机的cpu核数多倍售卖，例如一台宿主机有24个cpu核，在宿主机负载不高的情况下以三倍，以总计72核卖出。也就是说宿主机实际只能支持24台虚拟机，但云平台卖了72台虚拟机。因为每台虚拟机并不是实时使用的，所以云平台可以把处于空闲状态的cpu核再包装成虚拟机卖出。
微超卖：指将宿主机的cpu核数微量超额售卖(例如：一台宿主机有24个cpu核，在宿主机负载不高的情况下可以超额售卖6个cpu核，总计卖出30核)。
热迁移：又叫动态迁移，是一种在不影响虚拟机正常服务的情况下，将虚拟机从一台宿主机迁移到另一台宿主机上，整个迁移过程用户无感知。
宿主机负载：指宿主机的cpu使用率，内存空余量，磁盘IO的使用量等。
图2为本发明实施例中云计算系统的一实施例示意图。
如图2所示，云计算系统包括控制设备10、网络20和多台宿主机30，多台宿主机30中包括宿主机30A和宿主机30B，控制设备10和多台宿主机30通过网络20通信连接，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数。也就是说每台宿主机上的虚拟机都是微超卖或者超卖的。
控制设备10会实时或者周期性向每台宿主机请求每台宿主机当前的负载信息，例如：请求当前cpu的使用量，也可以是每台宿主机实时或者周期性向控制设备10上报各自的负载信息。
控制设备10根据所述每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机。例如：若预设阈值为cpu的使用量为70％，则控制设备10可根据每台宿主机的负载信息可确定cpu的使用量超过70％的宿主机，例如：确定图2中的宿主机30A的cpu的使用量超过70％，则确定该宿主机30A为负载量超过预置阈值的源宿主机。
确定出源宿主机后，控制设备10会从宿主机30A当前处于运行状态的虚拟机中确定出目标虚拟机，目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
确定目标虚拟机后，控制设备10会根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。如图2所示，确定的目标宿主机为宿主机30B。
控制设备10控制目标虚拟机从源主机热迁移到目标宿主机。也就是从宿主机30A热迁移到宿主机30B。
宿主机热迁移的过程可以参阅图3进行理解。如图3所示，目标虚拟机从宿主机30A热迁移到宿主机30B。目标虚拟机在热迁移过程中不影响用户的使用，用户不感知。
虚拟机热迁移的过程实际上是与该虚拟机有关的数据的热迁移的过程，当目标虚拟机的资源都靠宿主机上的硬件资源提供时，所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机，可以包括：
所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
以上所描述的虚拟机的资源都是由宿主机提供的，实际上，虚拟机的资源可以是分离的，例如：处理器的核资源和内存资源可以有宿主机提供，硬盘资源可以有云计算系统中的云盘提供，如图4所示，云计算系统还包括云盘40，该云盘40，当云计算系统还包括云盘40时，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的存储资源由该虚拟机上的本地盘提供，所述云平虚拟机的存储资源由所述云盘提供，这种情况下目标虚拟机的确定是：所述控制设备从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；目标虚拟机的热迁移是：所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
关于使用云盘的虚拟机，可以参阅图5进行理解，如图5所示，宿主机上创建有本地盘虚拟机和云盘虚拟机，本地盘虚拟机相当于虚拟机，云盘虚拟机相当于虚拟机，图5所示的源宿主机有24个核，按照配置系数，例如配置系数为2，则可以创建24个本地盘虚拟机，24个云盘虚拟机，控制设备可以实时或者周期性获取云计算系统中各宿主机的负载信息，当获取到图5中源宿主机的负载高于预设阈值时，在确定低负载的目标宿主机后，将源宿主机中的云盘虚拟机迁移到目标宿主机，图5中只是示例性说明，实际上，根据源宿主机的负载情况决定云盘虚拟机的迁移量，可能不需要像图5一样把24个云盘虚拟机都迁移走，可以逐个进行迁移，然后持续获取源宿主机的负载变化情况，如果源宿主机的负载量降低到预置阈值以下，则不需要再继续迁移其他云盘虚拟机，如果源宿主机的负载量还是很高，则继续进行迁移，直到源宿主机的负载量降低到预置阈值以下。当然，热迁移的方案不限于逐个迁移，也可以是一次性确定出迁移的数量，然后一次性迁移出确定数量的云盘虚拟机。
以上所提供的云计算系统，为每台宿主机配置超出该宿主机本地内核的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上超配的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。
本发明实施例所提供的虚拟机热迁移的方案适用于虚拟机微超卖和超卖的情况。
以上是结合云计算系统对虚拟机热迁移过程的说明，下面结合图6介绍本发明实施例中的虚拟机热迁移的方法。
如图6所示，本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法的一实施例包括：
501、控制设备获取每台宿主机的负载信息。
其中，所述控制设备应用于云计算系统，所述云计算系统包括控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数。
502、控制设备根据所述每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机。
预置阈值的数值是可调的，可以根据需求调整。
503、控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机。
504、控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
与现有技术中宿主机上硬件资源的利用率低下相比，本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法，为每台宿主机配置超出该宿主机本地内核的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上超配的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。
可选地，所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机，可以包括：
所述控制设备根据所述源宿主机中每个虚拟机的负载占用量，确定所述目标虚拟机，所述目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
可选地，所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机之前，所述方法还可以包括：
所述控制设备根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。
可选地，所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机，可以包括：
所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
可选地，所述云计算系统还包括云盘，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的存储资源由该虚拟机上的本地盘提供，所述云平虚拟机的存储资源由所述云盘提供，所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机，可以包括：
所述控制设备从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机，可以包括：
所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
本发明实施例提供的虚拟机热迁移的方法可以参阅图1至图5部分的描述进行理解，本处不再重复赘述。
以上是对虚拟机热迁移过程的说明，下面结合图7介绍本发明实施例中的控制设备。
参阅图7，本发明实施例提供的控制设备60应用于云计算系统，所述云计算系统还包括多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，所述控制设备60的一实施例包括：
获取单元601，用于获取每台宿主机的负载信息；
第一确定单元602，用于根据所述获取单元601获取的每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
第二确定单元603，用于确定所述第一确定单元602确定的所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
控制单元604，用于控制所述第二确定单元603确定的目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
本发明实施例提供的控制设备中，获取单元601获取每台宿主机的负载信息；第一确定单元602根据所述获取单元601获取的每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；第二确定单元603确定所述第一确定单元602确定的所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；控制单元604控制所述第二确定单元603确定的目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。与现有技术中宿主机上硬件资源的利用率低下相比，本发明实施例提供的控制设备，可以为每台宿主机配置超出该宿主机本地内核的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上超配的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。
可选地，所述第二确定单元603，用于根据所述源宿主机中每个虚拟机的负载占用量，确定所述目标虚拟机，所述目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
可选地，所述第二确定单元603，还用于根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。
可选地，所述控制单元604，用于控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
可选地，所述第二确定单元603，用于当所述云计算系统还包括云盘，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的存储资源由该虚拟机上的本地盘提供，所述云平虚拟机的存储资源由所述云盘提供时，从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制单元604，用于控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
图7所对应的实施例或相应可选实施例所提供的控制设备可以参阅图1至图5部分的响应描述进行理解，本处不再重复赘述。
图8是本发明实施例提供的控制设备60的结构示意图。所述控制设备60应用于云计算系统，所述云计算系统还包括多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数；所述控制设备60包括处理器610、存储器650和输入/输出设备630，存储器650可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供操作指令和数据。存储器650的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器650存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
在本发明实施例中，通过调用存储器650存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，
获取每台宿主机的负载信息；
根据所述每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
与现有技术中宿主机上硬件资源的利用率低下相比，本发明实施例提供的控制设备，可以为每台宿主机配置超出该宿主机本地内核的虚拟机，在该宿主机的负载量过高时，将该宿主机上超配的虚拟机热迁移到其他宿主机上，在保证用户使用的情况下，提高了宿主机的资源利用率。
处理器610控制控制设备60的操作，处理器610还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。存储器650可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器650的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中控制设备60的各个组件通过总线系统620耦合在一起，其中总线系统620除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统620。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器610中，或者由处理器610实现。处理器610可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器610中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器610可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器650，处理器610读取存储器650中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，处理器610用于：根据所述源宿主机中每个虚拟机的负载占用量，确定所述目标虚拟机，所述目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
可选地，处理器610还用于：根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。
可选地，处理器610用于控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
可选地，处理器610用于：当所述云计算系统还包括云盘，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的存储资源由该虚拟机上的本地盘提供，所述云平虚拟机的存储资源由所述云盘提供时，从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
以上图8所描述的控制设备可以参阅图1至图5部分的相应描述进行理解，本处不再重复赘述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的虚拟机热迁移的方法、设备以及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种虚拟机热迁移的方法，其特征在于，所述方法应用于云计算系统，所述云计算系统包括控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，所述方法包括：
所述控制设备获取每台宿主机的负载信息；
所述控制设备根据所述每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机，包括：
所述控制设备根据所述源宿主机中每个虚拟机的负载占用量，确定所述目标虚拟机，所述目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机之前，所述方法还包括：
所述控制设备根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机，包括：
所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，当所述云计算系统还包括云盘时，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的硬盘资源由该虚拟机上的本地硬盘提供，所述云平虚拟机的硬盘资源由所述云盘提供，所述控制设备确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机，包括：
所述控制设备从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制设备控制所述目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机，包括：
所述控制设备控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
6.一种控制设备，其特征在于，所述控制设备应用于云计算系统，所述云计算系统还包括多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数，所述控制设备包括：
获取单元，用于获取每台宿主机的负载信息；
第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的每台宿主机的负载信息，确定负载量超过预置阈值的源宿主机；
第二确定单元，用于确定所述第一确定单元确定的所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
控制单元，用于控制所述第二确定单元确定的目标虚拟机从所述源宿主机热迁移到目标宿主机。
7.根据权利要求6所述的控制设备，其特征在于，
所述第二确定单元，用于根据所述源宿主机中每个虚拟机的负载占用量，确定所述目标虚拟机，所述目标虚拟机为热迁移后所述源宿主机的负载量能降低到所述预置阈值之下的虚拟机。
8.根据权利要求7所述的控制设备，其特征在于，
所述第二确定单元，还用于根据所述每台宿主机的负载信息和所述目标虚拟机的负载占用量，确定所述目标宿主机，所述目标宿主机为承载所述目标虚拟机后负载量不会超过所述预置阈值的宿主机。
9.根据权利要求6-8任一所述的控制设备，其特征在于，
所述控制单元，用于控制所述目标虚拟机所对应的内存数据和硬盘数据热迁移到所述目标宿主机。
10.根据权利要求6-8任一所述的控制设备，其特征在于，
所述第二确定单元，用于当所述云计算系统还包括云盘，所述宿主机上的虚拟机包括本地盘虚拟机和云盘虚拟机，所述本地盘虚拟机的硬盘资源由该虚拟机上的本地硬盘提供，所述云平虚拟机的硬盘资源由所述云盘提供时，从所述云盘虚拟机中确定所述源宿主机中待热迁移的目标虚拟机；
所述控制单元，用于控制所述目标虚拟机所对应的内存数据热迁移到所述目标宿主机。
11.一种云计算系统，其特征在于，包括：控制设备和多台宿主机，每台宿主机上都分别包含多台虚拟机，所述每台宿主机上所包含的虚拟机的数量大于该宿主机上处理器的核数；
所述控制设备为权利要求6-10任一所述的控制设备。
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