CN106156913B - 用于飞机部附件的健康管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于飞机部附件的健康管理方法,该方法包括以下步骤:A.将所检测到的飞机部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障;B.计算一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级;D.根据一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级评估单机健康状态;E.输出单机健康状态以进行单机健康状态排队。通过根据本发明的健康管理方法,能够为维修人员的单机维修操作提供优先级建议,并且能够进行单机健康状态排队,从而使得健康状态较为恶劣的飞机首先得到检修。
Description
技术领域
本发明涉及飞机健康管理领域,具体地,本发明涉及一种用于飞机部附件的健康管理方法。
背景技术
飞机健康管理的管理对象是单架飞机,它通过获取飞机的警告信息、故障信息、飞机/发动机状态信息等信息,经过地面分析系统的处理以判定或预测本架飞机的健康状态。从组成内容上来说,单机健康管理的研究对象主要包括部附件、发动机和飞机结构。部附件是飞机整机的主要组成部分,其健康状况也成为影响单架飞机健康状态的重要因素。
现有的部附件管理主要是采用定期维修的形式,例如航空公司每天都会对飞机部附件进行常规检查。然而,由于飞机带有大量的部附件,维修人员不可能在例如几个小时的时间内对所有的部附件都进行较深入的检查。这种没有针对性的常规检查往往不能给飞机的安全性带来尤其积极的影响。此外,航空公司往往具有多达上百架飞机,而维修人员并不知晓每架飞机的整体健康状态。因此,维修人员也不能主动地去首先检修健康状态较为恶劣的飞机。
因此,亟需一种能够为维修人员提供各个部附件的健康状态和单机健康状态的方法,从而实现有针对性的维修。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于飞机部附件的健康管理方法,通过该方法,能够为维修人员的单机维修操作提供优先级建议,并且能够进行单机健康状态排队,从而使得健康状态较为恶劣的飞机首先得到检修。
为了实现上述目的,本发明的第一方面提供了用于飞机部附件的健康管理方法,所述健康管理方法包括以下步骤:A.将所检测到的飞机部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障;B.计算一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级;D.根据所述一般性故障等级、所述重复性故障等级和所述保留故障等级评估单机健康状态;E.输出所述单机健康状态以进行单机健康状态排队。
通过所述方法,能够根据多种不同类型的故障的情况来评估整个飞机的健康状况,当将该飞机的健康状况与其他飞机的健康状况进行比较(即单机健康状态排队)时,航空公司的维修人员能够优先维修健康状况较恶劣的飞机,而暂缓维修仍可飞行的飞机,这提高了飞机的利用率,降低了运行维护成本。
优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,在所述步骤D之前还包括以下步骤:C.基于以下子步骤中的至少一个来确定飞机中的各个系统的健康等级:C1.监控所选定的性能参数;C2.融合评估多个性能参数;C3.分析性能参数的趋势。其中,所述步骤D还包括:根据所述各个系统的健康等级评估单机健康状态。
通过这种方式,能够在飞行结束之后通过多种方式来分析飞机的性能参数,并且基于性能参数评估单机健康状态和进行单机健康状态排队。一方面,这增加了单机健康状态排队的结果的可靠性;另一方面,维护人员能够通过分析性能参数的趋势来掌握飞机的健康状态变化趋势,从而在运行和维护工作中掌握主动。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,所述健康管理方法还包括以下步骤:F.获取飞机的故障报告中的警告信息和故障信息;G.根据机组警报系统(CAS)信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定警告信息等级;H.根据CAS信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个或者根据所述故障信息转化为所述警告信息的概率、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定故障信息等级;I.根据所述警告信息等级和/或所述故障信息等级来确定所述故障报告的处理优先级。
通过这种方式,能够针对故障报告中的警告信息和故障信息来分析故障报告等级,从而为维护人员提供故障的处理优先级。由于在日常维护中无法对飞机进行全面深入的检查维修,所以这种基于优先级的有针对性的维修是十分有利的。这能够提高飞行的安全性,并且减少航班的延误。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,所述步骤A包括以下子步骤:A1.判断所述飞机部附件故障是否位于保留故障列表中;A2.将位于所述保留故障列表中的所述飞机部附件故障划分为所述保留故障;A3.判断剩余的飞机部附件故障是否满足重复性故障定义;A4.将满足所述重复性故障定义的所述剩余的飞机部附件故障划分为所述重复性故障;A5.将仍未划分的飞机部附件故障划分为所述一般性故障。通过将飞机的故障进行类型划分,能够更精确地获得飞机的单机健康状态。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,通过以下子步骤来计算一般性故障等级:B11.统计隶属于一般性故障的各种故障的发生次数;B12.加权计算所述各种故障的发生次数以得到一般性故障次数,其中,权重取决于警告信息等级和/或故障信息等级;B13.将所述一般性故障次数与一般性故障次数阈值进行比较;B14.根据比较结果确定一般性故障等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,通过以下子步骤来计算重复性故障等级:B21.统计隶属于重复性故障的各种故障的发生次数;B22.加权计算所述各种故障的发生次数以得到重复性故障次数,其中,权重取决于所述各种故障的发生频率以及警告信息等级和/或故障信息等级;B23.将所述重复性故障次数与重复性故障次数阈值进行比较;B24.根据比较结果确定重复性故障等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,通过以下子步骤来计算保留故障等级:B31.统计隶属于保留故障的各种故障的发生次数;B32.加权计算所述各种故障的发生次数以得到保留故障次数,其中,权重取决于警告信息等级和/或故障信息等级;B33.将所述保留故障次数与保留故障次数阈值进行比较;B34.根据比较结果确定保留故障等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,所述子步骤C1进一步包括以下分步骤:C11获取所述所选定的性能参数的数据;C12剔除所获取的数据中的野值;C13平滑所述数据;C14选择所述数据的特征参数;C15将所述特征参数与预先确定的性能参数监控阈值进行比较;C16当所述特征参数在由所述性能参数监控阈值限定的正常范围之外时,触发警报。
通过这种方式,能够得到精确地反应飞机部附件性能的性能参数数据,并且通过在数据超限时触发警报,能够提示维护人员并且降低飞机部附件的健康状态等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,根据经验型的综合评估方法或根据多元统计分析方法或根据多属性决策方法来融合评估多个性能参数。通过这种方式,进一步增加了飞机部附件的健康状态等级的评估精确性。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,根据基于特征进化或统计趋势的预测方法、基于人工智能的预测方法或基于物理模型的预测方法来分析性能参数的趋势。通过这种方式,能够预测飞机部附件的安全性或者剩余寿命。例如当某部附件即将达到故障多发时刻时,则对涉及该部附件的性能参数进行更为密集的监控。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,所述步骤H包括以下子步骤:H1.判断所述故障信息是否与所述警告信息相关联;H2.在所述故障信息与所述警告信息相关联的情况下,根据CAS信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定所述故障信息等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,在所述故障信息与所述警告信息不相关联的情况下,根据所述故障信息转化为所述警告信息的概率、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定所述故障信息等级。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,在飞行结束后从飞机的快速存取记录器中获取所述性能参数。通过这种方式,能够弥补实时飞行数据的不足,为确定单机健康状态提供更多可靠的数据。
进一步优选地,在依据本发明的用于飞机部附件的健康管理方法中,所述故障报告经由飞机通信寻址与报告系统(ACARS)链路传输至地面。这为故障报告的传送提供了良好的实时性能。
通过根据本发明的健康管理方法,维护人员能够评估飞机当前的健康状态,并有效地预测健康状态变化趋势,从而在运行和维护工作中掌握主动。此外,维护人员能够及时发现严重故障及不安全因素的征兆,从而提前处理。因此能够既提高飞行安全性,又减少因意外故障引起的飞机停场。再者,通过根据本发明的健康管理方法还能够有效地提高飞机利用率,降低运行维护成本。
附图说明
参照下面的附图和说明进一步解释本发明的实施例,其中:
图1示出了依据本发明的一种实施方式的飞机部附件健康管理方法的功能图;
图2示出了依据本发明的一种实施方式的飞机部附件健康管理方法的流程图;
图3示出了依据本发明的一种实施方式的划分飞机部附件故障的类别的流程图;
图4示出了依据本发明的一种实施方式的监控飞机部附件的性能参数的方法的流程图;以及
图5示出了依据本发明的一种实施方式的确定故障报告的处理优先级的方法的流程图。
具体实施方式
在以下优选的实施例的具体描述中,将参考构成本发明一部分的所附的附图。所附的附图通过示例的方式示出了能够实现本发明的特定的实施例。示例的实施例并不旨在穷尽根据本发明的所有实施例。可以理解,在不偏离本发明的范围的前提下,可以利用其他实施例,也可以进行结构性或者逻辑性的修改。因此,以下的具体描述并非限制性的,且本发明的范围由所附的权利要求所限定。
图1示出了依据本发明的一种实施方式的飞机部附件健康管理方法的功能图。
如图1所示,将部附件的健康管理分为两个功能模块,即基于故障报告的部分件健康管理和基于性能数据的部附件健康管理。
在基于故障报告的部分件健康管理中,为了获取故障报告,地面能够经由ACARS空地数据链系统接收机舱管理系统(CMS)报文。CMS的主要功能是收集、处理、存储飞机各系统故障数据,产生维护报告,并启动系统测试。CMS监控警告信息和故障信息。针对CMS报告中的警告信息和故障信息,则能够实现故障报告实施监控与评估。
此外,根据本发明的飞机部附件健康管理方法还能够通过分类监控各种故障来评估整机健康状态。例如能够分别监控一般性故障、重复性故障和保留性故障。在此,一般性故障指的是未达到重复性故障标准,并且没有进行保留性处理的故障。重复性故障指的是同一架飞机在特定的时间区间内发生相同的超过特定阈值次数的故障。而保留故障是指飞机在飞行和维修检查中发现的故障、缺陷,因工具设备、器材短缺,停场时间不足等原因,不能在下次起飞前排除,短期推迟修复又对飞机的适航性和飞行安全无影响并经过批准的故障。通过评估这三类故障的故障等级,能够获得单机健康状态,从而能够进一步进行单机健康状态排队。
另一方面,在基于性能数据的部附件健康管理中,能够单独通过以下方法中的一种或者通过以下方法的组合来评估系统健康状态。这些方法包括性能参数超限报警、多参数融合性能评估和性能参数趋势分析。在获得单机健康状态之后,能够综合考虑在此获得的单机健康状态和在基于故障报告的部分件健康管理中获得的单机健康状态,从而进行更加精确的单机健康状态排队。当然,在此也能够仅基于性能数据进行单机健康状态排队。
图2示出了依据本发明的一种实施方式的飞机部附件健康管理方法的流程图。
如图2所示,在步骤S201中,将所检测到的分级部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障。划分飞机部附件故障的类别的具体步骤如图3所示。
在图3的步骤S301中判断飞机部附件故障是否位于保留故障列表中,该保留故障列表例如能够存储在飞机存储器中,并且能够由维护人员定义。
如果飞机部附件故障位于保留故障列表中,则在步骤S304中将飞机部附件故障划分为保留故障。
如果飞机部附件故障不位于保留故障列表中,则在步骤S302中继续判断该飞机部附件故障是否满足重复性故障定义。重复性故障定义例如能够为该故障需要在特定的时间区间内发生超过阈值次数的次数,其能够由维护人员定义。
如果该飞机部附件故障满足重复性故障定义,则在步骤S305中将该飞机部附件故障划分为重复性故障。
如果该飞机部附件故障不满足重复性故障定义,则在步骤S303中将该飞机部附件故障划分为一般性故障。
本领域技术人员应当理解,上述的划分方式仅仅是示例性的,其他的将飞机部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障的方式也在本发明的保护范围之内。
继续参照图2,在步骤S202中,进一步计算一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级。
故障等级反映了故障的严重程度,即具有较高故障等级的故障会严重影响飞机的运行,应当被及时地优先地处理;而具有较低故障等级的故障不会威胁飞行的安全性,可以靠后或暂不处理。
在依据本发明的一种优选的实施方式中,能够通过以下步骤来计算一般性故障等级:
首先,统计隶属于一般性故障的各种故障的发生次数。例如,经过故障划分,故障a和故障b都隶属于一般性故障,统计在飞行飞行过程中或预先定义的时间区间内的故障a和故障b的发生次数。
接着,加权计算各种故障的发生次数以得到一般性故障次数,其中,权重取决于警告信息等级和/或故障信息等级。例如,如果故障a的警告信息等级为高,则将故障a的发生次数与权重4相乘,如果故障b的故障等级为低,则将故障b的发生次数与权重1相乘。通过这样的将故障a的发生次数与故障b的发生次数的加权计算,能够得到一般性故障次数。该一般性故障次数能够综合地反应飞机的故障等级。警告信息等级和故障信息等级的确定过程将在下文中加以描述。
随后,将该一般性故障次数与一般性故障次数阈值进行比较。在此能够规定一系列的一般性故障次数阈值,例如较低的第一一般性故障次数阈值、较高的第三一般性故障次数阈值和位于两者之间的第二一般性故障次数阈值。
最后,根据比较结果确定一般性故障等级。例如,如果一般性故障次数仅高于第一一般性故障次数阈值而低于第二、第三一般性故障次数阈值,则将一般性故障等级设置为低。再例如,如果一般性故障次数高于所有三个一般性故障次数阈值,则将一般性故障等级设置为高。
虽然在此仅列举了根据故障发生次数来确定故障等级,但其他的确定故障等级的方式也在本发明的保护范围之内,例如根据故障次数的变化率等。
在依据本发明的一种优选的实施方式中,确定重复性故障等级的方式与确定一般性故障等级类似。其区别一方面在于,权重不仅取决于警告信息等级和/或故障信息等级,还取决于故障的发生频率;另一方面在于,重复性故障次数阈值应当小于一般性故障次数阈值。
在依据本发明的一种优选的实施方式中,能够以与确定一般性故障等级的方式相似的方式来确定保留故障等级。
继续参照图2,在步骤S203中,根据所确定的一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级来评估单机健康状态。该评估的方法例如能够是将三种故障等级加权平均或求平均值。
在步骤S204中,输出单机健康状态以进行单机健康状态排队。单机健康状态排队指的是,航空公司将多架飞机的单机健康状态进行比较和排序。
通过图2所示的方法,实现了基于故障报告对多架飞机进行单机健康状态排序的功能,从而为维护人员提供了飞机维修的优先级。此外,维护人员能够根据多架飞机的健康状态进行合理的安排,使得在保证飞行安全的前提下使得飞机的使用效率最大化。
在依据本发明的一种优选的实施方式中,能够将基于性能参数的单机健康状态评估方法与图2中所示的方法相结合。
首先,能够通过分析性能参数来确定飞机中各个系统的健康状态。
接着,能够在图2的根据一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级来评估单机健康状态的基础上,相结合地根据各个系统的健康等级评估单机健康状态。
最后,根据这种结合故障等级和性能参数所评估得出的单机健康状态进行单机健康状态排队。
通过这种方式,能够提高单机健康状态排队的准确性和可靠性。以更加优化的顺序进行多架飞机的维修。
在依据本发明的一种优选的实施方式中,通过监控所选定的性能参数来确定各个系统的健康状态。图4示出了根据本发明的一种实施方式的监控飞机部附件的性能参数的方法。
在图4的步骤S401中,获取所选定的性能参数的数据。例如,能够基于性能参数集合应为能完备地反应关键信息的最小集合的原则来选择并且获取性能参数的数据。
在步骤S402中,剔除所获取的数据中的野值。数据中的野值指的是这样的数据,即其出现了幅度很大的变化,而与之有关联动作的参数在同时刻或按要求时序并没有发生相应的变化。
在步骤S403中进一步平滑数据。
在步骤S404中选择数据的特征参数,此处的特征参数能够是性能参数数据的原始形式,也能够是性能参数数据的各种统计数据,例如均值、极值、均方根值等。
在步骤S405中,将特征参数与预先确定的性能参数监控阈值进行比较。该性能参数监控阈值反映了特征参数的正常工作范围。
在步骤S406中,当特征参数在由性能参数监控阈值限定的正常范围之外是,触发警报。该报警指示差的系统健康状态。
在依据本发明的另一种优选的实施方式中,通过融合评估多个性能参数来确定各个系统的健康状态。所谓多性能参数融合,就是利用传感器获取系统的多个参数,使用多参数融合模型对这些参数进行综合处理,得到健康指数,从而评估得到系统健康状态。优选地,能够根据经验型的综合评估方法或根据多元统计分析方法或根据多属性决策方法来融合评估多个性能参数。
在依据本发明的另一种优选的实施方式中,通过分析性能参数的趋势来确定各个系统的健康状态。性能参数趋势分析主要是通过机载系统采集部附件性能参数,然后由系统绘制各类参数变化曲线,利用各种预测方法计算参数的变化趋势或者未来的取值状态,与预先设定的标准参数进行对比,从而分析参数超限或即将超限的状态或趋势,据此给出飞机的健康状态等级。优选地,根据基于特征进化或统计趋势的预测方法、基于人工智能的预测方法或基于物理模型的预测方法来分析性能参数的趋势。通过分析性能参数的趋势,能够对即将到达故障多发时刻的部附件系统进行密集监控。
上述三种确定各个系统的健康状态的方式能够单独地或者结合地使用。
图5示出了依据本发明的一种实施方式的确定故障报告的处理优先级的方法。
如图5所示,在步骤S501中,获取飞机的故障报告中的警告信息和故障信息。警告信息用于提醒飞机和机务人员与飞机运行相关的状况。当探测到某个系统发生故障需要修理或影响签派时,飞机系统会在显示系统上显示警告信息数据。而故障信息用于提供详细的故障信息给机务人员,帮忙机务人员进行相应的维护工作。因此,通过这两种信息能够反映出飞机部附件的健康状态。获取的方式例如是通过ACARS空地数据链系统。
在步骤S502中确定警告信息等级。在本发明中根据CAS信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来判断警告信息等级。CAS信息等级是现有的并且能够反映警告信息的不同等级,包括警告(WARNING)、注意(CAUTION)、报告(ADVISORY)和状态(STATUS)。而功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策按重要性从高到低的顺序影响警告信息等级。例如,如果某个警告信息是威胁到功能性或安全性的,则其极有可能被设置为高的警告信息等级;而如果某个警告信息仅涉及经济性,则其极有可能被设置为低的警告信息等级。
在步骤S503中确定故障信息的等级。例如能够通过以下步骤来确定故障信息的等级:
首先判断故障信息是否与某个警告信息相关联。
在该故障信息与警告信息相关联的情况下,根据CAS信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定故障信息等级。
而在故障信息与警告信息不相关联的情况下,根据故障信息转化为警告信息的概率、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定所述故障信息等级。在此,故障信息转化为警告信息的概率能够例如通过查表的方式获得。
在步骤S504中根据警告信息等级和/或故障信息等级来确定故障报告的处理优先级。即具有较高的警告信息等级和/或故障信息等级的故障报告应当被优选处理。
通过图5所示的方法,维护人员在面临单架飞机的多个故障时,能够获知各个故障的处理优先级。从而根据处理优先级的先后顺序来检修。在维修时间不足时,维护人员能够仅检修较严重的、例如威胁飞机的运行安全性的故障,而为了避免航班延误而延缓检修轻微的、例如仅威胁飞机的经济性的故障。这也提高了飞机的利用率。
在依据本发明的另一种优选的实施方式中,在飞行结束后从飞机的快速存取记录器中获取所述性能参数。由于飞机的快速存取记录器具有海量的数据,这有效地弥补了飞机实时数据的不足。
在依据本发明的另一种优选的实施方式中,所述故障报告经由飞机通信寻址与报告系统链路传输至地面,由于飞机通信寻址与报告系统链路具有实时性的特点,这提高了根据本发明的飞机部附件健康管理方法的实时性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域内的技术人员可以在所附权利要求的范围内做出各种变形和修改。
Claims (13)
1.一种用于飞机部附件的健康管理方法,所述健康管理方法包括以下步骤:
A.将所检测到的飞机部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障;
B.计算一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级;
C.基于以下子步骤中的至少一个来确定飞机中的各个系统的健康等级:
C1.监控所选定的性能参数;
C2.融合评估多个性能参数;
C3.分析性能参数的趋势;
D.根据所述一般性故障等级、所述重复性故障等级和所述保留故障等级评估单机健康状态;其中,还包括:根据所述各个系统的健康等级评估单机健康状态;
E.输出所述单机健康状态以进行单机健康状态排队。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康管理方法还包括以下步骤:
F.获取飞机的故障报告中的警告信息和故障信息;
G.根据机组警报系统信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定警告信息等级;
H.根据机组警报系统信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个或者根据所述故障信息转化为所述警告信息的概率、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定故障信息等级;
I.根据所述警告信息等级和/或所述故障信息等级来确定所述故障报告的处理优先级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤A包括以下子步骤:
A1.判断所述飞机部附件故障是否位于保留故障列表中;
A2.将位于所述保留故障列表中的所述飞机部附件故障划分为所述保留故障;
A3.判断剩余的飞机部附件故障是否满足重复性故障定义;
A4.将满足所述重复性故障定义的所述剩余的飞机部附件故障划分为所述重复性故障;
A5.将仍未划分的飞机部附件故障划分为所述一般性故障。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下子步骤来计算所述一般性故障等级:
B11.统计隶属于一般性故障的各种故障的发生次数;
B12.加权计算所述各种故障的发生次数以得到一般性故障次数,其中,权重取决于警告信息等级和/或故障信息等级;
B13.将所述一般性故障次数与一般性故障次数阈值进行比较;
B14.根据比较结果确定一般性故障等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下子步骤来计算所述重复性故障等级:
B21.统计隶属于重复性故障的各种故障的发生次数;
B22.加权计算所述各种故障的发生次数以得到重复性故障次数,其中,权重取决于所述各种故障的发生频率以及警告信息等级和/或故障信息等级;
B23.将所述重复性故障次数与重复性故障次数阈值进行比较;
B24.根据比较结果确定重复性故障等级。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下子步骤来计算所述保留故障等级:
B31.统计隶属于保留故障的各种故障的发生次数;
B32.加权计算所述各种故障的发生次数以得到保留故障次数,其中,权重取决于警告信息等级和/或故障信息等级;
B33.将所述保留故障次数与保留故障次数阈值进行比较;
B34.根据比较结果确定保留故障等级。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述子步骤C1进一步包括以下分步骤:
C11获取所述所选定的性能参数的数据;
C12剔除所获取的数据中的野值;
C13平滑所述数据;
C14选择所述数据的特征参数;
C15将所述特征参数与预先确定的性能参数监控阈值进行比较;
C16当所述特征参数在由所述性能参数监控阈值限定的正常范围之外时,触发警报。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据经验型的综合评估方法或根据多元统计分析方法或根据多属性决策方法来融合评估多个性能参数。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据基于特征进化或统计趋势的预测方法、基于人工智能的预测方法或基于物理模型的预测方法来分析性能参数的趋势。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤H包括以下子步骤:
H1.判断所述故障信息是否与所述警告信息相关联;
H2.在所述故障信息与所述警告信息相关联的情况下,根据机组警报系统信息等级、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定所述故障信息等级。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,在所述故障信息与所述警告信息不相关联的情况下,根据所述故障信息转化为所述警告信息的概率、功能性、安全性、签派限制、经济性和维修决策中的至少一个来确定所述故障信息等级。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在飞行结束后从飞机的快速存取记录器中获取所述性能参数。
13.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障报告经由飞机通信寻址与报告系统链路传输至地面。
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