CN105702068A - 一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统,包括:高级驾驶辅助子系统、智能行车提醒子系统、云端服务器、智能车载记录仪,其中,高级驾驶辅助子系统包括智能终端,该智能终端设在驾驶的车辆前方,用于采集车辆的行驶原始数据,并通过网络传递给云端服务器;云端服务器,将采集到的原始数据整理并存储在云端,并传递给与云端服务器相连接的后台服务器;后台服务器,用于获取司机的历史驾驶经验,并结合司机的驾驶情况,在不同的司机驾驶车辆时,作出相应的提醒指令;所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域,涉及一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统。
背景技术
随着汽车的保有量越来越高,汽车上安装有辅助系统也越来越多。其中,驾驶辅助系统有车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、刹车辅助系统、倒车辅助系统和行车辅助系统,且每一种辅助系统都有其独自的功能。
然而,即便于此,现有的辅助系统,仍然存在着一系列的问题,尤其是,其并不能实现精准的基于司机本人实现智能的辅助作用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统,用以解决现有技术存在的以上问题。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下:
一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统,包括:
高级驾驶辅助子系统、智能行车提醒子系统、云端服务器、智能车载记录仪,其中,高级驾驶辅助子系统包括智能终端,该智能终端设在驾驶的车辆前方,用于采集车辆的行驶原始数据,并通过网络传递给云端服务器;
云端服务器,将采集到的原始数据整理并存储在云端,并传递给与云端服务器相连接的后台服务器;
后台服务器,用于获取司机的历史驾驶经验,并结合司机的驾驶情况,在不同的司机驾驶车辆时,作出相应的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,所述行驶原始数据至少包括:车辆行驶速度、车辆当前GPS位置、车辆驾驶里程、司机驾驶行为数据和摄像头采集到的前方车辆和车道视频数据。
进一步地,优选的是,所述后台服务器,进一步地基于大数据分析天气数据、汽车当期位置数据驾驶数据得出专一定制的驾驶天气模型,再根据驾驶经验库信息,智能作出提醒司机安全驾驶的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,还包括违章云智能提醒子系统;其中,所述行驶原始数据,具体包括:道路信息、位置信息、方向信息、驾驶信息;
所述后台服务器,进一步地基于以往驾驶经验库数据和以往违章大数据等信息的处理分析,在用户处于违章驾驶高发地或预测准备有违章驾驶可能时,给予司机智能的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,还包括:智能车载记录仪,其中,所述智能车载记录仪终端安装在车辆前挡风玻璃,记录仪终端内置WiFi模块,移动终端上安装APP后,通过WiFi连接记录仪终端,可在移动终端上查看记录仪实时录像视频。
进一步地,优选的是,所述移动终端选取智能手机。
本发明采取了上述方案以后,能高效经济利用智能手机实现高级驾驶辅助系统,帮助司机更好识别和预防驾驶过程中潜在的危险。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
下面结合附图对本发明进行详细的描述,以使得本发明的上述优点更加明确。其中,
图1是本发明基于移动终端的高级驾驶辅助系统的一个实施例的示意图;
图2是本发明基于移动终端的高级驾驶辅助系统的一个实施例的示意图;
图3是本发明基于移动终端的高级驾驶辅助系统的一个实施例的示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一:
具体来说,在一个实施例中,本发明是一种基于智能手机,用于辅助司机驾驶车辆的高级驾驶系统,为了使司机能够更加安全驾驶车辆,该系统利用图像识别技术、云计算技术和大数据技术结合手机收集的视频数据和行程数据,建立驾驶经验库和智能提醒体系,从而达到优化司机驾驶、减少交通事故和违规提醒的高级辅助效果。
具体来说,一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统,包括:
高级驾驶辅助子系统、智能行车提醒子系统、云端服务器、智能车载记录仪,其中,高级驾驶辅助子系统包括智能终端,该智能终端设在驾驶的车辆前方,用于采集车辆的行驶原始数据,并通过网络传递给云端服务器;
云端服务器,将采集到的原始数据整理并存储在云端,并传递给与云端服务器相连接的后台服务器;
后台服务器,用于获取司机的历史驾驶经验,并结合司机的驾驶情况,在不同的司机驾驶车辆时,作出相应的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,所述行驶原始数据至少包括:车辆行驶速度、车辆当前GPS位置、车辆驾驶里程、司机驾驶行为数据和摄像头采集到的前方车辆和车道视频数据。
进一步地,优选的是,所述后台服务器,进一步地基于大数据分析天气数据、汽车当期位置数据驾驶数据得出专一定制的驾驶天气模型,再根据驾驶经验库信息,智能作出提醒司机安全驾驶的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,还包括违章云智能提醒子系统;其中,所述行驶原始数据,具体包括:道路信息、位置信息、方向信息、驾驶信息;
所述后台服务器,进一步地基于以往驾驶经验库数据和以往违章大数据等信息的处理分析,在用户处于违章驾驶高发地或预测准备有违章驾驶可能时,给予司机智能的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
进一步地,优选的是,还包括:智能车载记录仪,其中,所述智能车载记录仪终端安装在车辆前挡风玻璃,记录仪终端内置WiFi模块,移动终端上安装APP后,通过WiFi连接记录仪终端,可在移动终端上查看记录仪实时录像视频。
进一步地,优选的是,所述移动终端选取智能手机。
本发明采取了上述方案以后,能高效经济利用智能手机实现高级驾驶辅助系统,帮助司机更好识别和预防驾驶过程中潜在的危险。
实施例二:
对实施例一进行说明,其中,在一个实施例中,高级驾驶辅助系统由多个子系统组成,包括ADAS(高级驾驶辅助)、智能天气行车提醒、违章云智能提醒、智能车载记录仪等多个由高级系统组成。实现过程如图1所示。,
其中,ADAS子系统功能和实现原理过程,具体流程如下:用户使用安装有该系统的手机架设在驾驶的车辆前方,打开系统采集相关的行驶数据包括车辆行驶速度、车辆当前GPS位置、车辆驾驶里程、司机驾驶行为数据和摄像头采集到的前方车辆和车道视频数据等多维数据,得到数据后通过手机移动网络上传到本发明系统云端服务,将所有司机采集到的原始数据整理存储在云端,云端数据可以给司机备份和恢复,同时云端数据还能交给后台服务器结合大数据技术,用于分析司机的驾驶情况,构建成司机驾驶经验库等大数据应用,该驾驶经验库能总结和分析出司机驾驶的各种情况,在不同的司机驾驶车辆时,给出专家级的驾驶辅助提醒,让司机驾驶车辆时等于身边有专家级司机辅助驾驶,达到司机安全驾驶的目的。
智能天气提醒子系统功能和实现原理过程,具体流程如下:如图2,智能天气提醒系统是利用大数据分析天气数据、汽车当期位置数据驾驶数据得出专一定制的驾驶天气模型,再根据驾驶经验库信息,智能的提醒司机安全驾驶,达到高级驾驶辅助目的。
违章智能云提醒功能具体实现过程是,如图2,利用智能手机自身传感器采集道路信息、位置信息、方向信息、驾驶信息等数据,通过移动网络上传到云端服务器,利用以往驾驶经验库数据和以往违章大数据等信息的处理分析,在用户处于违章驾驶高发地或预测准备有违章驾驶可能时,给予司机智能的提醒服务,达到安全预防违章驾驶的目的。
智能车载记录仪功能具体实现过程是,如图3,用户将智能车载记录仪终端安装在车辆前挡风玻璃,记录仪终端内置WiFi模块,智能手机安装APP后,通过WiFi连接记录仪终端,可在手机上查看记录仪实时录像视频,不费流量。驾驶过程中不需开启手机APP,支持视频回放、剪辑、拍照、分享等功能,循环保存行驶录像,可自动录制碰撞、震动、车前有人频繁晃动等条件下的SOS视频文件,高效记录司机的全程驾驶状况。
基于智能手机的高级驾驶辅助系统中的各个子系统紧密联系,利用手机自身传感器和网络采集一切可以辅助优化安全驾驶的数据,通过云计算和大数据技术分析和积累大量数据,构建成一套高级的驾驶经验库和智能提醒体系,利用成套的系统和根据司机驾驶的实际情况,提供一整套专一的驾驶辅助服务,达到安全驾驶、预防违章和舒适驾驶的目的。
以上实施例的实用效果:能高效经济利用智能手机实现高级驾驶辅助系统,帮助司机更好识别和预防驾驶过程中潜在的危险。
需要说明的是,对于上述方法实施例而言,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,包括:
高级驾驶辅助子系统、智能行车提醒子系统、云端服务器、智能车载记录仪,其中,高级驾驶辅助子系统包括智能终端,该智能终端设在驾驶的车辆前方,用于采集车辆的行驶原始数据,并通过网络传递给云端服务器;
云端服务器,将采集到的原始数据整理并存储在云端,并传递给与云端服务器相连接的后台服务器;
后台服务器,用于获取司机的历史驾驶经验,并结合司机的驾驶情况,在不同的司机驾驶车辆时,作出相应的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,所述行驶原始数据至少包括:车辆行驶速度、车辆当前GPS位置、车辆驾驶里程、司机驾驶行为数据和摄像头采集到的前方车辆和车道视频数据。
3.根据权利要求1或2所述的基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,所述后台服务器,进一步地基于大数据分析天气数据、汽车当期位置数据驾驶数据得出专一定制的驾驶天气模型,再根据驾驶经验库信息,智能作出提醒司机安全驾驶的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
4.根据权利要求1所述的基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,还包括违章云智能提醒子系统;其中,所述行驶原始数据,具体包括:道路信息、位置信息、方向信息、驾驶信息;
所述后台服务器,进一步地基于以往驾驶经验库数据和以往违章大数据等信息的处理分析,在用户处于违章驾驶高发地或预测准备有违章驾驶可能时,给予司机智能的提醒指令;
所述智能行车提醒子系统,用于根据以上提醒指令,实时发出提醒,以告知当前的驾驶员。
5.根据权利要求1或2所述的基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,还包括:智能车载记录仪,其中,所述智能车载记录仪终端安装在车辆前挡风玻璃,记录仪终端内置WiFi模块,移动终端上安装APP后,通过WiFi连接记录仪终端,可在移动终端上查看记录仪实时录像视频。
6.根据权利要求1或2所述的基于移动终端的高级驾驶辅助系统,其特征在于,所述移动终端选取智能手机。
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |