[go: up one dir, main page]

CN105607632A - 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法 - Google Patents

一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105607632A
CN105607632A CN201510523484.2A CN201510523484A CN105607632A CN 105607632 A CN105607632 A CN 105607632A CN 201510523484 A CN201510523484 A CN 201510523484A CN 105607632 A CN105607632 A CN 105607632A
Authority
CN
China
Prior art keywords
robot
joint
supporting leg
angle
driving moment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510523484.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105607632B (zh
Inventor
甘春标
袁海辉
杨世锡
郭梅
葛一敏
张志宏
金鹏程
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201510523484.2A priority Critical patent/CN105607632B/zh
Publication of CN105607632A publication Critical patent/CN105607632A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105607632B publication Critical patent/CN105607632B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Manipulator (AREA)

Abstract

本发明涉及一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,针对3D双足欠驱动双足机器人的跳跃驱动控制问题,提出了新的驱动控制模型,通过从控制理论与算法上进行改进,有效地实现了3D双足机器人的跳跃运动。本发明能够让双足机器人系统在没有柔性部件的情况下实现跳跃运动,大大简化了跳跃机器人的机械结构系统设计,具有很强的理论指导与应用价值。

Description

一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法
技术领域
本发明属于机器人技术领域,具体涉及一种欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法。
背景技术
双足机器人是一种模仿人类结构特征的机器人,它的最终目标是实现与人类相似的运动行为,而行走运动与跳跃运动是人类最重要的两种运动形式。目前,国内外已经成功研发出了许多能够实现行走运动的双足机器人,如美国波士顿动力公司的ATLAS与Petman、日本AIST的HRP、日本本田公司的ASIMO、韩国AKIST的KHR、欧洲开源机器人iCub、我国哈尔滨工业大学的HIT与GoRoBoT、国防科技大学的KDW、北京理工大学的BHR、清华大学的THBIP等。尽管这些双足机器人都能实现稳定的行走运动,但目前还很少有双足机器人能够实现跳跃运动。相比进行行走运动的双足机器人,进行跳跃运动的双足机器人不仅需要更复杂的机械系统设计,其驱动控制技术也更复杂,特别是欠驱动双足机器人的驱动控制技术。
目前,为了实现欠驱动双足机器人的跳跃运动,大家主要采用以“Modeling,motionplanning,andcontrolofone-leggedhoppingrobotactuatedbytwoarms”为代表的一类文章所提出的弹性伸缩腿驱动控制模型,即机器人拥有可伸缩的弹簧腿,上面装有直线弹簧,当机器人与地面接触后,可伸缩弹簧腿上的直线弹簧释放能量,从而给机器人提供跳跃的动力。
基于弹性伸缩腿驱动控制模型的机器人虽然能够实现跳跃运动,但由于引入了弹射系统,机器人的机械系统设计变得很复杂,并且,在该驱动控制技术里,弹簧的伸缩控制需要与机器人的步态在整个跳跃运动过程中保持节奏协调一致,比如,当机器人落地时,弹簧要压缩到最短并恰好被释放,这就要求机器人系统的弹簧伸缩控制技术具有很高的协同控制精度,从而提高了机器人系统的控制难度。此外,跳跃机器人可伸缩腿的作用机制与人体跳跃的作用机制存在很大的差异性,因为人类的腿是不会发生长度伸缩变化的,因此这种跳跃机器人难以体现仿人的特点。
发明内容
为了克服上述问题,避免复杂的机械系统设计并简化控制过程,本发明希望从控制理论与算法上进行改进,提供一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,该方法直接通过力矩驱动机器人,无需机器人系统专门设计有弹射系统,可以实现机器人的稳定跳跃运动,并可适用于双足机器人跑步运动的跳跃过程。
本发明的技术目的通过以下技术方案实现:
一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,包含以下步骤:
步骤一:建立3D欠驱动双足机器人跳跃运动过程的动力学模型,即
D q ·· + C q · + G = B u
其中D为惯性质量矩阵,C为离心力与科氏力向量,G为重力向量,B为常数矩阵,u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′为关节驱动力矩,向量q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′为机器人关节坐标,其中,机器人运动状态参数θ=(-q1-0.5*q3)。通过观察人类的跳跃实验,我们发现人类跳跃的力量主要来自于踝关节、膝关节以及髋关节的快速伸张。受此启发,我们将欠驱动双足机器人膝关节以及髋关节驱动力矩的控制模型确定为
u 3 = - k 3 ( q 3 - q 3 r e s ) u 4 = - k 4 ( q 4 - q 4 r e s )
其中u3为支撑腿膝关节驱动力矩,k3为支撑腿膝关节驱动力矩比例系数,q3为支撑腿膝关节角度,q3res为支撑腿膝关节驱动力矩为0时q3的角度位置;而其中u4为支撑腿髋关节驱动力矩,k4为支撑腿髋关节驱动力矩比例系数,q4为支撑腿膝髋关节关节角度,q4res为支撑腿髋关节驱动力矩为0时q4的角度位置。
步骤二:确定关节坐标q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′的初始位姿以及关节驱动力矩模型的比例系数k3、k4,以及平衡位置q3res、q4res,其中k3、k4的确定与关节坐标初始位姿有关;特别的,初始位姿角度q3、q4应该让机器人保持膝盖下蹲并且身体前倾的姿态,从而为机器人重心的上升提供潜在的运动空间。
步骤三:对3D欠驱动双足机器人的主动关节qa=[q5,q6,q7,q8]′进行步态规划,将主动关节坐标qa=[q5,q6,q7,q8]′表示机器人状态参数θ的多项式函数,其中,各多项式参数的确定是通过一个非线性约束优化过程。具体的,该非线性约束优化过程,以能量耗散作为目标函数,以物理可实现条件以及人体运动约束条件作为约束函数;
步骤四:基于所规划的步态以及动力学方程,利用数值算法计算出关节力矩u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′随时间变化的值,从而利用求出的关节力矩对机器人实施控制,实现3D欠驱动双足机器人的跳跃运动。
进一步的,步骤三中所述物理可实现条件包括摩擦约束条件、机器人摆动腿脚尖始终处于地面地面上方,并且地面对机器人支撑腿在竖直方向的反作用力作用方向竖直向上;
进一步的,步骤三所述中人体运动约束条件包括膝关节角度约束、人体胯部的角度约束(胯部角度用q4-q7来表示)以及身体侧摆的角度约束(侧摆角度用q5-q6来表示)。
最后,为了抑制一些随机因素对控制系统稳定性的影响,采用上述控制方法的控制系统加入PD反馈控制,形成闭环控制系统。
本发明的有益效果在于:本发明避免了跳跃机器人复杂的机械系统设计并简化了控制过程,通过从控制理论与算法上进行改进,提供了一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,该方法直接通过力矩驱动机器人,无需机器人系统专门设计有弹射系统,可以实现机器人的稳定跳跃运动,并可适用于双足机器人跑步运动的跳跃过程。
附图说明
图1是3D欠驱动双足机器人的模型示意图;
图2是本发明的3D欠驱动双足机器人跳跃运动驱动控制方法的流程图;
图3表示采用本发明驱动控制方法的3D欠驱动双足机器人一个实施例中跳跃运动过程中各关节的步态;
图4表示采用本发明驱动控制方法的3D欠驱动双足机器人一个实施例中跳跃运动过程中地面竖直方向的反作用力;
图5表示采用本发明驱动控制方法的3D欠驱动双足机器人一个实施例中跳跃运动的仿真结果图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,机器人为五杆欠驱动双足机器人,并假设杆件的质量集中于质心。该机器人垂直纸面向外行走,图上右边为机器人左腿,同时也是跳跃运动的支撑腿。该机器人具有9个独立自由度,其中q0为机器人支撑腿的偏航角,决定机器人的前进方向,q1,q2为机器人支撑腿踝关节角度,q3为机器人支撑腿膝关节角度,q4,q5为支撑腿髋关节角度,q6,q7为摆动腿髋关节角度,q8为摆动腿膝关节角度。其中,我们假设由于地面的摩擦抑制了机器人绕脚尖的转动,从而q0一直保持不变,因此该机器人的动力学模型可由八个独立的自由度表示,即q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8。其中自由度q3,q4,q5,q6,q7,q8由力矩直接驱动,为主动关节,而q1,q2为欠驱动关节。
本发明欠驱动双足机器人快速行走的控制方法的流程图如图2所示,主要包括如下步骤:
步骤一:建立3D欠驱动双足机器人跳跃运动过程的动力学模型。首先,利用D-H参数法建立双足机器人的空间坐标系,然后利用拉格朗日动力学方法建立动力学模型,即
D q ·· + C q · + G = B u
其中D为惯性质量矩阵,C为离心力与科氏力向量,G为重力向量,B为常数矩阵,u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′为关节驱动力矩,向量q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′为机器人关节坐标,其中,机器人运动状态参数θ=(-q1-0.5*q3)。为了避免引入弹射系统,并能够实现机器人的跳跃运动,我们将欠驱动双足机器人膝关节以及髋关节驱动力矩的控制模型确定为
u 3 = - k 3 ( q 3 - q 3 r e s ) u 4 = - k 4 ( q 4 - q 4 r e s )
其中u3为支撑腿膝关节驱动力矩,k3为膝关节驱动力矩比例系数,q3为支撑腿膝关节角度,q3res为支撑腿膝关节驱动力矩为0时q3的角度位置;而其中u4为支撑腿髋关节驱动力矩,k4为支撑腿髋关节驱动力矩比例系数,q4为支撑腿膝髋关节关节角度,q4res为支撑腿髋关节驱动力矩为0时q4的角度位置。
步骤二:确定关节坐标q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′的初始位姿以及关节驱动力矩模型的比例系数k3、k4,以及平衡位置q3res、q4res,其中k3、k4的确定与关节坐标初始位姿有关;特别的,初始位姿角度q3、q4应该让机器人保持膝盖下蹲并且身体前倾的姿态,从而为机器人重心的上升提供潜在的运动空间。
步骤三:对3D欠驱动双足机器人的主动关节qa=[q5,q6,q7,q8]′进行步态规划,将主动关节坐标qa=[q5,q6,q7,q8]′表示机器人状态参数θ的多项式函数,其中,各多项式参数的确定是通过一个非线性约束优化过程。具体的,该非线性约束优化过程,以能量耗散作为目标函数,以物理可实现条件以及人体运动约束条件作为约束函数,其中物理可实现条件包括摩擦约束条件、机器人摆动腿脚尖始终处于地面地面上方,并且地面对机器人支撑腿在竖直方向的反作用作用方向竖直向上,而人体运动约束条件包括膝关节角度约束、人体胯部的角度约束(胯部角度用q4-q7来表示)以及身体侧摆的角度约束(侧摆角度用q5-q6来表示),至此,本步骤完成了机器人的步态规划。
步骤四:基于所规划的步态以及动力学方程,利用数值算法计算出关节力矩u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′随时间变化的值,从而利用求出的关节力矩对机器人实施控制,实现3D欠驱动双足机器人的跳跃运动。最后,为了抑制一些随机因素对控制系统稳定性的影响,控制系统需要再加入PD反馈控制,形成闭环控制系统。
机器人实现成功跳跃的标志是机器人支撑腿与地面在竖直方向的作用力为0,即机器人已经跳离地面。为了验证本发明的有效性,我们利用仿真方法进行了仿真验证,图3表示3D欠驱动双足机器人跳跃运动过程中各关节的步态;图4表示跳跃过程中地面竖直方向的反作用力,从图4可以看出,在跳跃过程末尾,机器人与地面的反作用力为0,即机器人实现了成功跳跃;而图5是3D欠驱动双足机器人跳跃运动的步态仿真图,展示了机器人的整个跳跃过程,从而明显的证明了本发明的有效性。
上述实施例仅仅是本发明技术构思实现形式的列举,本发明的保护范围不仅限于上述实施例,本发明的保护范围可延伸至本领域技术人员根据本发明的技术构思所能想到的等同技术手段。

Claims (4)

1.一种3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,应用于3D欠驱动双足机器人,其特征在于:直接采用力矩对机器人的支撑腿髋关节、支撑腿膝关节以及摆动腿髋关节、摆动腿膝关节进行驱动控制;通过支撑腿膝关节以及支撑腿髋关节的迅速伸张,使得机器人的重心迅速上升,从而获得起跳的速度,所述支撑腿膝关节以及髋关节驱动力矩的数学模型为
u 3 = - k 3 ( q 3 - q 3 r e s ) u 4 = - k 4 ( q 4 - q 4 r e s )
其中,u3为支撑腿膝关节驱动力矩,k3为支撑腿膝关节驱动力矩比例系数,q3为支撑腿膝关节角度,q3res为支撑腿膝关节驱动力矩为0时q3的角度位置;u4为支撑腿髋关节驱动力矩,k4为支撑腿髋关节驱动力矩比例系数,q4为支撑腿膝髋关节关节角度,q4res为支撑腿髋关节驱动力矩为0时q4的角度位置。
2.如权利要求1所述的3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:建立3D欠驱动双足机器人跳跃运动过程的动力学模型,即
D q ·· + C q · + G = B u
其中D为惯性质量矩阵,C为离心力与科氏力向量,G为重力向量,B为常数矩阵,u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′为关节驱动力矩,向量q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′为机器人关节坐标,其中,机器人运动状态参数θ=(-q1-0.5*q3);
双足机器人膝关节以及髋关节驱动力矩的控制模型确定为
u 3 = - k 3 ( q 3 - q 3 r e s ) u 4 = - k 4 ( q 4 - q 4 r e s )
其中,u3为支撑腿膝关节驱动力矩,k3为支撑腿膝关节驱动力矩比例系数,q3为支撑腿膝关节角度,q3res为支撑腿膝关节驱动力矩为0时q3的角度位置;u4为支撑腿髋关节驱动力矩,k4为支撑腿髋关节驱动力矩比例系数,q4为支撑腿膝髋关节关节角度,q4res为支撑腿髋关节驱动力矩为0时q4的角度位置。
步骤二:确定关节坐标q=[θ,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8]′的初始位姿以及关节驱动力矩模型的比例系数k3、k4,以及平衡位置q3res、q4res,其中k3、k4的确定与关节坐标初始位姿有关;特别的,初始位姿角度q3、q4应该让机器人保持膝盖下蹲并且身体前倾的姿态,从而为机器人重心的上升提供潜在的运动空间;
步骤三:对3D欠驱动双足机器人的主动关节qa=[q5,q6,q7,q8]′进行步态规划,将主动关节坐标qa=[q5,q6,q7,q8]′表示为机器人状态参数θ的多项式函数,其中,各多项式参数通过一个非线性约束优化过程确定;具体的,所述非线性约束优化过程,以能量耗散作为目标函数,以物理可实现条件以及人体运动约束条件作为约束函数;
步骤四:基于所规划的步态以及动力学方程,利用数值算法计算出关节力矩u=[u3,u4,u5,u6,u7,u8]′随时间变化的值,从而利用求出的关节力矩对机器人实施控制,实现3D欠驱动双足机器人的跳跃运动。
3.如权利要求2所述的3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,其特征在于:步骤三中,所述物理可实现条件包括摩擦约束条件、机器人摆动腿脚尖始终处于地面地面上方,并且地面对机器人支撑腿在竖直方向的反作用力作用方向竖直向上。
4.如权利要求2所述的3D欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法,其特征在于:步骤三中,所述人体运动约束条件包括膝关节角度约束、人体胯部的角度约束以及身体侧摆的角度约束;其中,胯部角度用q4-q7表示,侧摆角度用q5-q6表示。
CN201510523484.2A 2015-10-15 2015-10-15 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法 Expired - Fee Related CN105607632B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510523484.2A CN105607632B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510523484.2A CN105607632B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105607632A true CN105607632A (zh) 2016-05-25
CN105607632B CN105607632B (zh) 2018-02-16

Family

ID=55987629

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510523484.2A Expired - Fee Related CN105607632B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105607632B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105599816A (zh) * 2015-10-20 2016-05-25 浙江大学 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的步态规划方法
CN106647334A (zh) * 2017-01-18 2017-05-10 浙江大学 一种仿人腿的膝踝刚度匹配方法
CN106681341A (zh) * 2016-12-12 2017-05-17 杭州宇芯机器人科技有限公司 基于多维度工作空间耦合算法的多足机器人步态优化控制方法
CN108858208A (zh) * 2018-09-05 2018-11-23 鲁东大学 一种复杂地形仿人机器人自适应平衡控制方法、装置和系统
CN111017063A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 上海哲谦应用科技有限公司 一种直驱式类人双足机器人

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5378969A (en) * 1992-04-15 1995-01-03 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Navigation control system for mobile robot
CN1274310A (zh) * 1998-06-09 2000-11-22 索尼公司 机器人装置及其姿态控制方法
CN1297805A (zh) * 1999-11-24 2001-06-06 索尼公司 有腿可动的机器人及其控制操纵的方法
JP2001157972A (ja) * 1999-11-30 2001-06-12 Sony Corp 脚式移動ロボット
CN1586440A (zh) * 2004-09-23 2005-03-02 上海交通大学 双足步行假肢
CN104071250A (zh) * 2014-07-10 2014-10-01 武汉大学 一种模块化的十自由度双足步行机器人

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5378969A (en) * 1992-04-15 1995-01-03 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Navigation control system for mobile robot
CN1274310A (zh) * 1998-06-09 2000-11-22 索尼公司 机器人装置及其姿态控制方法
CN1297805A (zh) * 1999-11-24 2001-06-06 索尼公司 有腿可动的机器人及其控制操纵的方法
JP2001157972A (ja) * 1999-11-30 2001-06-12 Sony Corp 脚式移動ロボット
CN1586440A (zh) * 2004-09-23 2005-03-02 上海交通大学 双足步行假肢
CN104071250A (zh) * 2014-07-10 2014-10-01 武汉大学 一种模块化的十自由度双足步行机器人

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105599816A (zh) * 2015-10-20 2016-05-25 浙江大学 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的步态规划方法
CN105599816B (zh) * 2015-10-20 2018-02-16 浙江大学 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的步态规划方法
CN106681341A (zh) * 2016-12-12 2017-05-17 杭州宇芯机器人科技有限公司 基于多维度工作空间耦合算法的多足机器人步态优化控制方法
CN106681341B (zh) * 2016-12-12 2019-09-10 杭州宇芯机器人科技有限公司 基于多维度工作空间耦合算法的多足机器人步态优化控制方法
CN106647334A (zh) * 2017-01-18 2017-05-10 浙江大学 一种仿人腿的膝踝刚度匹配方法
CN108858208A (zh) * 2018-09-05 2018-11-23 鲁东大学 一种复杂地形仿人机器人自适应平衡控制方法、装置和系统
CN111017063A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 上海哲谦应用科技有限公司 一种直驱式类人双足机器人

Also Published As

Publication number Publication date
CN105607632B (zh) 2018-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104108433B (zh) 一种轮足式机器人的柔顺控制方法
CN105599816B (zh) 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的步态规划方法
CN105607632B (zh) 一种3d欠驱动双足机器人跳跃运动的驱动控制方法
CN111240339B (zh) 一种双足机器人的仿人步态规划方法
KR101875510B1 (ko) 이족 보행 로봇의 안정된 보행 제어를 위해 단순화된 로봇의 모델링 방법
Li et al. A passivity based admittance control for stabilizing the compliant humanoid COMAN
CN105137969B (zh) 基于支撑线运动分解的四足机器人trot步态本体位姿控制方法
CN110281228B (zh) 一种仿人机器人越过垂直壁障的规划控制方法
JP2013000878A (ja) ロボットの均衡制御装置及びその制御方法
Brown et al. Reaction wheel actuation for improving planar biped walking efficiency
Li et al. Design and development of a versatile quadruped climbing robot with obstacle-overcoming and manipulation capabilities
Deng et al. Object carrying of hexapod robots with integrated mechanism of leg and arm
CN110405769A (zh) 一种启发式仿人机器人摔倒保护方法
Domingues et al. Humanoid behaviors: from simulation to a real robot
Kashyap et al. Controlled gait planning of humanoid robot NAO based on 3D-LIPM model
Bazylev et al. Stabilization of biped robot standing on nonstationary plane
Pratt et al. The yobotics-ihmc lower body humanoid robot
Liu et al. Design of a kangaroo robot with dynamic jogging locomotion
Lim et al. Control design to achieve dynamic walking on a bipedal robot with compliance
Kinugasa et al. Development of a three-dimensional dynamic biped walking via the oscillation of telescopic knee joint and its gait analysis
JP4587699B2 (ja) ロボット装置及びその制御方法
Jafari et al. Energy-conserving gaits for point-foot planar bipeds: A five-DOF case study
Onn et al. Motion control of seven-link human bipedal model
Zang et al. Control strategy research for a biped walking robot with flexible ankle joints
Zhou et al. Control of one-legged robot hopping in place

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180216

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee