CN104679879B - 一种照片智能存储方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种照片智能存储方法和装置,该方法包括:获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;判断拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则对照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息进行匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。从而能够根据照片的名称信息快速的找到所需要的照片,减少系统资源消耗的同时,也提高了照片查找的效率。
Description
技术领域
本发明属于智能终端领域,尤其涉及一种照片智能存储方法和装置。
背景技术
随着移动智能终端的兴起,在传统的通信功能基础上,智能手机提供了越来越丰富的功能,比如上网获取数据、拍摄照片或者视频、播放视频或音乐等,为人们生活带来了极大的方便。
现有的手机相机拍照生成照片后,照片存储方式一般由系统生成的一长串数字作为相片的名称,并根据相片的创建时间的顺序,依次存储在同一个文件夹中。用户可以根据照片的生成时间查找所需要的照片。
但是,由于手机照相功能应用越来越广泛,用户通过手机相机拍照得到的相片也越来越多。通过存储时间的先后查找照片时,由于需要显示全部文件夹内照片的缩略图,随着照片的增加,消耗的系统资源也越多,而且查找效率也会越来越低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种照片智能存储方法,以解决现有技术按照创建的时间先后存储时,查找照片需要消耗系统资源随着照片的增加而增加,查找的效率也随着照片的增加而增加的问题。
本发明是这样实现的,一种照片智能存储方法,所述方法包括:
获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;
判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;
如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配;
如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;
将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。
本发明的另一目的在于提供一种照片智能存储装置,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;
人物判断单元,用于判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;
脸部匹配单元,用于如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配;
姓名获取单元,用于如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;
第一名称组合单元,用于将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。
在本发明中,通过获取照片的拍照时间和拍摄照片的终端在拍摄时的位置信息,并将照片中人物面部与预存的脸部信息匹配,获取所匹配的脸部信息所对应的人物姓名,由所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储,从而能够根据照片的名称信息快速的找到所需要的照片,减少系统资源消耗的同时,也提高了照片查找的效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的照片智能存储方法的实现流程图;
图2是本发明第二实施例提供的照片智能存储方法的实现流程图;
图3是本发明第三实施例提供的照片智能存储方法的实现流程图;
图4是本发明第四实施例提供的照片智能存储方法的实现流程图;
图5是本发明第五实施例提供的照片智能存储方法的实现流程图;
图6是本发明第六实施例提供的照片智能存储装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的目的在于提供一种照片智能存储方法,以解决现有技术中使用一长串的数字对照片命名时,查找照片不方便,而且随着照片的增加,需要通过缩略图显示照片的大概信息,消耗越来越多的系统资源,并且根据缩略图信息查找照片时,查找效率极为低下的问题。
为解决上述问题,本发明提出了一种照片智能存储方法,所述方法包括:获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配;如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。
通过获取照片的拍照时间和拍摄照片的终端在拍摄时的位置信息,并将照片中人物面部与预存的脸部信息匹配,获取所匹配的脸部信息所对应的人物姓名,由所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储,从而能够根据照片的名称信息快速的找到所需要的照片,减少系统资源消耗的同时,也提高了照片查找的效率。下面结合实施例具体进行说明。
实施例一:
图1示出了本发明第一实施例提供的照片智能存储方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息。
具体的,所述照片拍摄的时间信息,可以为照片的拍照时间所对应的系统时间,也可以直接通过照片的属性信息查找照片拍摄的时间信息。通过照片的属性信息查找照片拍摄的时间信息,可以对历史存储的照片同样也可以获取其拍摄时间信息。
所述拍摄时间,一般精确到具体的日期即可,比如2015年3月11日上午11点12分58秒拍摄的照片,只需要获取其中的日期信息,即20150311作为照片拍摄的时间信息。当然,为使照片命名信息的更加具体,还可以精确小时等。
所述照片拍摄时,拍摄照片的终端所在的位置信息,可以通过所述终端中的定位模块获取其位置信息,所述定位模块可以为包括GPS(Global Position System)卫星定位、LBS(Location Based Service)移动基站定位以及二者结合的A-GPS(Assisted GPS)定位系统。
所述GPS卫星定位是由21颗工作卫星和3颗在轨备用卫星组成,24颗卫星均匀分布在6个轨道平面内,卫星用L波段的两个无线电载波向广大用户连续不断地发送导航定位信号,导航定位信号中含有卫星的位置信息,使卫星成为一个动态的已知点;
LBS是通过运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息,运营商的基站的分布和密度直接影响到定位功能。GPS一般定位误差在10米左右,但启动搜索卫星和计算位置时需要的时间较长;LBS定位误差在50米-500米左右(偏远地区或手机信号较差的地方误差更大)定位速度快。
而目前移动设备使用较多的定位系统是以GPS为主LBS为辅的A-GPS(AssistedGPS)定位系统,反应速度快,误差15-30米。
所述照片的位置信息,可以为城市名称、城市中的分区的名称或者附近的大型地标位置信息。比如出名的建筑物或者广场、花园、公园等。
在步骤S102中,判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息。
判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息,可以通过人物最基本的人物特征数据进行匹配,如果匹配成功,则说明照片中包含人物信息。最基本的人物特征数据可以包括如眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵等。
在步骤S103中,如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配。
所述预存的人物脸部信息,是指用户预先存储的熟悉人物的脸部特征,比如用户自己的脸部特征、用户常见的朋友以及亲人的脸部特征。
本发明实施例中预先存储的人特征脸部信息,都具有匹配的名字信息,比如脸部特征1对应的姓名为“张三”,脸部特征2对应的姓名为“李四”等等。
在步骤S104中,如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名。
由于预先存储的脸部信息都有其对应的名称,当照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配时,则可以直接读取预存的脸部信息对应的人物名称。
当照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息不匹配时,也可以通过弹出姓名输入框,提示用户输入新人物的名字信息,比如用户在新结识朋友时,将新朋友的名字输入至弹出的姓名输入框中,从而可以使得系统对就新增加的姓名与脸部信息对应,方便以后的照片中对其进行姓名的提取。
在步骤S105中,将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。
比如获取的时间为“2015年3月11日”,位置信息为“和平广场”,人物姓名为“刘六”,那么照片名称可以为“2010311和平广场刘六”。
本发明实施例通过将时间信息、位置信息和人物姓名相结合,使得照片名称能够更加直接的说明照片的相关信息,并且通过输入时间信息、位置信息,或者人物姓名信息,即可快速的查找对应的相片,从而克服因产生所有照片的缩略图而严重消耗系统资源的缺陷,并且能够有效的提高照片查找效率。
实施例二:
图2示出了本发明第二实施例提供的照片智能存储方法的实现流程,详述如下:
在步骤S201中,获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息。
在步骤S202中,判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息。
在步骤S203中,如果拍摄的照片中不包括人物脸部的图像信息,则将所述时间信息、位置信息组合,作为照片名称进行存储。
当然,为提高对风景照片的分类存储的准确性,还可以将照片与预设的风景特征数据进行匹配,比如可以包括山、河、花朵等特征数据进行匹配。其中山、河、花朵等风景可以通过形状与颜色相结合的特征进行匹配。
本发明实施例与实施例一不同之处在于,本发明对于不包括人物信息的照片,可以直接通过时间信息和位置信息组合作为照片名称进行存储,可以便于对风景照片的存储和查找。
实施例三:
图3示出了本发明第三实施例提供的照片智能存储方法的实现流程,详述如下:
在步骤S301中,获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息。
在步骤S302中,判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息。
在步骤S303中,判断照片中包括的人物的个数是否大于或等于两个。
当然,所述人物的个数大于或等于两个,只是本发明实施例中的一种实施方式,还可以设定为大于两个,或者大于三个等。
当设定为大于两个时,当照片中包括的人物为两个时,则需要分别对两个人物的脸部特征数据进行匹配,获取对应的人物姓名,一起添加到照片名称当中。同理,可应用于大于3个时的情形。
在步骤S304中,如果照片中包括的人物的个数大于或等于两个,则将所述时间信息、位置信息和人物个数组合,作为照片名称进行存储。
比如,对于照片中包括的人物个数为5个,对应的日期为“2015年3月11日”,对应的地点为“中心公园”,则照片的名称为可以为“20150311中心公园5人”。
本发明实施例对于照片中存在多人的情形提供了对应的照片存储的命名方式,使得用户在查找多个合照时,根据人物的个数信息,即可快速的查找到对应的照片,并且结合日期、位置信息时,更进一步提高查找照片的效率。
当然,本发明实施例也可以与实施例一相结合,照片的命名方式中除了包括人物个数外,这可以包括每个人的名称信息,使得照片名称更加完整具体。
实施例四:
图4示出了本发明第四实施例提供的照片智能存储方法的实现流程,详述如下:
在步骤S401中,获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息。
在步骤S402中,判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息。
在步骤S403中,如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配。
在步骤S404中,如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息不匹配,则将所述照片中包括的人物脸部信息与预设的年龄特征数据进行匹配,获取所述照片中包括的人物对应的年龄信息。
具体的,本发明实施例主要针对用户对陌生人的拍摄,比如拍摄到街上一个老奶奶与孙女的感人画面,由于用户也不知晓老奶奶与其孙女的名称,因此,对于拍摄的包括这类陌生人的照片时,其可通过将人物脸部信息与预设的年龄特征数据进行匹配。
所述年龄特征数据,可以通过脸部皱纹、皮肤光滑度以及身高等信息进行匹配。当然,还可以通过衣服或者其它装饰性特征数据进行辅助匹配。
当然,不局限于年龄信息,还可以包括如性别信息等。
在步骤S405中,将所述时间信息、位置信息和年龄信息组合,作为照片名称进行存储。
比如,上述的老奶奶与孙女的照片,经过年龄匹配后,可以得到“老奶奶与小女孩”的人物信息。将其与时间信息、位置信息相结合后,可以得到如“20150311老奶奶与小女孩-和平路”的名称对照片进行存储。
本发明可应用于拍摄照片中包括的人物为陌生人的场景,通过对包括陌生人的照片进行命名,方便快速对其进行照片查找。
实施例五:
图5示出了本发明第五实施例提供的照片智能存储方法的实现流程,详述如下:
在实施例一至实施例四的基础上,本发明实施例还可包括以下步骤:
在步骤S501中,接收用户输入的分类存储指令,所述分类存储指令包括分类名称信息。
具体的,所述分类名称,可以包括如人物姓名信息、拍摄时间、拍摄地点信息、年龄信息或者人物个数信息等。
其中,所述分类名称中时间信息、地点信息中的一种或者两种,可应用于查找实施例一至实施例四任何一种照片智能存储方法。
所述姓名信息,可应用于查找实施例一所对应的照片智能存储方法。
所述人物个数信息,可应用于实施例三所对应的照片智能存储方法。
所述年龄信息,可以应用于实施四所对应的照片智能存储方法。
在步骤S502中,查找与所述分类名称匹配的照片,并将匹配的照片存储在同一文件夹中。
根据相应的关键词查找到对应的照片后,新建一个文件夹,所述文件夹的名称可以根据查找的关键词进行命名,并把匹配的照片存储到所述文件夹中。
本发明通过对照片根据分类指令进行查找,并将对应的照片存储在同一文件夹,进一步提高用户查找的效率。
实施例六:
图6示出了本发明第六实施例提供的照片智能存储装置的结构示意图,详述如下:
本发明实施例所述照片智能存储装置,包括:
信息获取单元601,用于获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;
人物判断单元602,用于判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;
脸部匹配单元603,用于如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配;
姓名获取单元604,用于如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;
第一名称组合单元605,用于将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储。
优选的,所述装置还包括:
第二名称组合单元,用于如果拍摄的照片中不包括人物脸部的图像信息,则将所述时间信息、位置信息组合,作为照片名称进行存储。
优选的,所述装置还包括:
人物个数判断单元,用于判断照片中包括的人物的个数是否大于或等于两个;
第三名称组合单元,用于如果照片中包括的人物的个数大于或等于两个,则将所述时间信息、位置信息和人物个数组合,作为照片名称进行存储。
优选的,所述装置还包括:
年龄匹配单元,用于如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息不匹配,则将所述照片中包括的人物脸部信息与预设的年龄特征数据进行匹配,获取所述照片中包括的人物对应的年龄信息;
第四名称组合单元,用于将所述时间信息、位置信息和年龄信息组合,作为照片名称进行存储。
本发明实施例所述照片智能存储装置与实施例一至实施例五所述照片智能存储方法对应,在此不作重复赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种照片智能存储方法,其特征在于,所述方法包括:
获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;
判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;
如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配,所述预存的人物脸部信息,是指用户预先存储的熟悉人物的脸部特征;
如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;
将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储;
所述判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配步骤之后,所述方法还包括:
如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息不匹配,则将所述照片中包括的人物脸部信息与预设的年龄特征数据进行匹配,获取所述照片中包括的人物对应的年龄信息,所述年龄信息为年龄段对应的称呼;
将所述时间信息、位置信息和年龄信息组合,作为照片名称进行存储。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息步骤之后,所述方法还包括:
如果拍摄的照片中不包括人物脸部的图像信息,则将所述时间信息、位置信息组合,作为照片名称进行存储。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息步骤之后,所述方法还包括:
判断照片中包括的人物的个数是否大于或等于两个;
如果照片中包括的人物的个数大于或等于两个,则将所述时间信息、位置信息和人物个数组合,作为照片名称进行存储。
4.根据权利要求1-3任一项所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户输入的分类存储指令,所述分类存储指令包括分类名称信息;
查找与所述分类名称匹配的照片,并将匹配的照片存储在同一文件夹中。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述分类名称信息包括姓名、时间、地点、年龄信息或者人物个数信息。
6.一种照片智能存储装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取照片拍摄的时间信息和拍摄所述照片时,拍摄照片的终端的位置信息;
人物判断单元,用于判断拍摄的照片中是否包括人物脸部的图像信息;
脸部匹配单元,用于如果拍摄的照片中包括人物脸部的图像信息,则判断照片中包括的人物脸部信息是否与预存的脸部信息匹配,所述预存的人物脸部信息,是指用户预先存储的熟悉人物的脸部特征;
姓名获取单元,用于如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息匹配,则获取所匹配的脸部信息对应的人物姓名;
第一名称组合单元,用于将所述时间信息、位置信息和人物姓名组合,作为照片名称进行存储;
所述装置还包括:
年龄匹配单元,用于如果照片中包括的人物脸部信息与预存的脸部信息不匹配,则将所述照片中包括的人物脸部信息与预设的年龄特征数据进行匹配,获取所述照片中包括的人物对应的年龄信息,所述年龄信息为年龄段对应的称呼;
第四名称组合单元,用于将所述时间信息、位置信息和年龄信息组合,作为照片名称进行存储。
7.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二名称组合单元,用于如果拍摄的照片中不包括人物脸部的图像信息,则将所述时间信息、位置信息组合,作为照片名称进行存储。
8.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
人物个数判断单元,用于判断照片中包括的人物的个数是否大于或等于两个;
第三名称组合单元,用于如果照片中包括的人物的个数大于或等于两个,则将所述时间信息、位置信息和人物个数组合,作为照片名称进行存储。
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