CN104616468A - 一种特征数据处理方法、智能可穿戴设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种特征数据处理方法、智能可穿戴设备及系统，上述方法包括以下步骤：智能可穿戴设备通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端，实现了生命特征信息的及时收集、综合分析及预警提示的综合方案，来给人们的健康给予指导，大大提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种特征数据处理方法、智能可穿戴设备及系统。
背景技术
当前，互联网和移动互联网迅速发展，同时人手可见的便携式移动终端成本降低并得以普及，可穿戴设备已悄然进入人们的生活中；大数据和云计算时代的到来，加速了海量数据处理技术的发展，随之而来在医疗系统中，个性化医疗的提出也正在颠覆传统医疗体系。
随着全球经济的高速发展，环境问题日趋严重，同时人们的工作生活压力也在不断增大，这将要且已经不断增大了人类重大疾病和慢性疾病的发病率，因此，一个可实时的，全方位的，低成本的，可进行健康预警和指导的，安全的个人健康监护系统平台就显得非常有必要了，然而对个人身体健康监护会面临个人生命体征的实时收集，海量数据的处理，个人隐私保护等问题。
因此，迫切需要一种生命特征信息的及时收集、综合分析及预警提示的综合方案，来给人们的健康给予指导。
发明内容
本发明提供一种特征数据处理方法、智能可穿戴设备及系统，以解决上述问题。
本发明提供一种特征数据处理方法，上述方法包括以下步骤：
智能可穿戴设备通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
本发明还提供一种智能可穿戴设备，包括多个类型传感器、传感器交互与控制单元、中央处理器、无线传输单元、响铃震动单元、设置单元；其中，所述多个类型传感器分别与所述传感器交互与控制单元相连；所述传感器交互与控制单元通过所述中央处理器分别与所述无线传输单元、所述响铃震动单元、所述设置单元相连；
所述设置单元，用于设置监控项目；
所述传感器交互与控制单元，用于控制对应的传感器进行特征数据采集；
所述多个类型传感器，用于采集对应监控项目的特征数据并将所述特征数据通过所述传感器交互与控制单元发送至所述中央处理器；
所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器，同时触发响铃震动单元进行响铃震动。
本发明还提供一种特征数据处理系统，包括客户端、智能可穿戴设备、数据处理服务器；其中，所述客户端、所述智能可穿戴设备、所述数据处理服务器之间两两连接；
所述智能可穿戴设备，用于通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
所述数据处理服务器，用于对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
相较于之前技术，本发明提供的一种特征数据处理方法及系统，实现了生命特征信息的及时收集、综合分析及预警提示的综合方案，来给人们的健康给予指导，大大提升了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为本发明实施例1的特征数据处理方法流程图；
图2所示为本发明实施例2的特征数据处理方法流程图；
图3所示为本发明实施例3的智能可穿戴设备结构图；
图4所示为本发明实施例4的特征数据处理系统结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为本发明实施例1的特征数据处理方法流程图，包括以下步骤：
步骤101：客户端与智能可穿戴设备中的无线传输单元建立连接后，通过智能可穿戴设备中的设置单元，设置对应的监控项目；
所述无线传输单元包括：蓝牙单元、Wi-Fi单元。
步骤102：所述智能可穿戴设备中的与所述监控项目对应的传感器采集所述监控项目对应特征数据；
所述监控项目包括：温度、声音、心率、脉搏、血压、血糖、呼吸频率。
传感器类型包括：温度传感器、声音传感器、心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血糖传感器、呼吸频率传感器
所述特征数据包括：温度数据、声音数据、心率数据、脉搏数据、血压数据、血糖数据、呼吸频率数据。
步骤103：所述传感器将采集的所述特征数据通过所述智能可穿戴设备中的传感器交互与控制单元发送至所述智能可穿戴设备中的所述中央处理器；
步骤104：所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器；
所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器的同时，触发响铃震动单元进行响铃震动提示。
步骤105：所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果；
所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果的过程为：
若所述监控项目为脉搏，则所述数据处理服务器对脉搏特征数据进行处理，若每分钟脉搏数据在90次以上，则为数脉。
对于数脉，则娱乐活动建议：听节奏和缓音乐信息；睡眠调养建议：睡眠不少于10个小时。
所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果的过程为：
若所述监控项目为血压，则所述数据处理服务器对血压特征数据进行处理，若血压值大于180mmHg，则为高血压；
对于高血压，则饮食种类建议：芹菜、萝卜、猕猴桃；睡眠调养建议：睡眠不少于10个小时。
步骤106：所述客户端向所述数据处理服务器发送数据获取请求；其中，所述数据获取请求中携带了监控项目名称信息；
步骤107：所述数据处理服务器接收所述数据获取请求后，对所述客户端进行认证，认证通过后，向所述客户端发送对应的特征数据处理结果。
所述数据处理服务器向所述客户端发送加密的特征数据处理结果。
所述特征数据处理结果包括：娱乐活动建议、睡眠调养建议、饮食种类建议。
步骤108：客户端根据预设显示方式，显示所述特征数据处理结果。
预设显示方式包括：报表方式和图形方式。
图2所示为本发明实施例2的特征数据处理方法流程图，包括以下步骤：
步骤201：智能可穿戴设备通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
步骤202：所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
图3所示为本发明实施例3的智能可穿戴设备结构图，包括多个类型传感器、传感器交互与控制单元、中央处理器、无线传输单元、响铃震动单元、设置单元；其中，所述多个类型传感器分别与所述传感器交互与控制单元相连；所述传感器交互与控制单元通过所述中央处理器分别与所述无线传输单元、所述响铃震动单元、所述设置单元相连；
所述设置单元，用于设置监控项目；
所述传感器交互与控制单元，用于控制对应的传感器进行特征数据采集；
所述多个类型传感器，用于采集对应监控项目的特征数据并将所述特征数据通过所述传感器交互与控制单元发送至所述中央处理器；
所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器，同时触发响铃震动单元进行响铃震动。
图4所示为本发明实施例4的特征数据处理系统结构图，包括客户端、智能可穿戴设备、数据处理服务器；其中，所述客户端、所述智能可穿戴设备、所述数据处理服务器之间两两连接；
所述智能可穿戴设备，用于通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
所述数据处理服务器，用于对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
相较于之前技术，本发明提供的一种特征数据处理方法及系统，实现了生命特征信息的及时收集、综合分析及预警提示的综合方案，来给人们的健康给予指导，大大提升了用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种特征数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
智能可穿戴设备通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端与智能可穿戴设备中的无线传输单元建立连接后，通过智能可穿戴设备中的设置单元，设置对应的监控项目。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器将采集的所述特征数据通过所述智能可穿戴设备中的传感器交互与控制单元发送至所述智能可穿戴设备中的所述中央处理器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器的同时，触发响铃震动单元进行响铃震动提示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理服务器对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果的过程为：
若所述监控项目为脉搏，则所述数据处理服务器对脉搏特征数据进行处理，若每分钟脉搏数据在90次以上，则为数脉；对于数脉，则娱乐活动建议：听节奏和缓音乐信息；睡眠调养建议：睡眠不少于10个小时。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述监控项目为血压，则所述数据处理服务器对血压特征数据进行处理，若血压值大于180mmHg，则为高血压；对于高血压，则饮食种类建议：芹菜、萝卜、猕猴桃；睡眠调养建议：睡眠不少于10个小时。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理服务器将所述特征数据处理结果发送至客户端之前，还包括：
客户端向数据处理服务器发送数据获取请求；其中，所述数据获取请求中携带了监控项目名称信息；
所述数据处理服务器接收所述数据获取请求后，对所述客户端进行认证，认证通过后，向所述客户端发送对应的特征数据处理结果。
9.一种特征数据处理系统，其特征在于，包括客户端、智能可穿戴设备、数据处理服务器；其中，所述客户端、所述智能可穿戴设备、所述数据处理服务器之间两两连接；
所述智能可穿戴设备，用于通过监控项目对应的传感器，采集与所述监控项目对应特征数据后，发送至数据处理服务器；
所述数据处理服务器，用于对所述特征数据进行处理，获取特征数据处理结果并将所述特征数据处理结果发送至客户端。
10.一种智能可穿戴设备，其特征在于，包括多个类型传感器、传感器交互与控制单元、中央处理器、无线传输单元、响铃震动单元、设置单元；其中，所述多个类型传感器分别与所述传感器交互与控制单元相连；所述传感器交互与控制单元通过所述中央处理器分别与所述无线传输单元、所述响铃震动单元、所述设置单元相连；
所述设置单元，用于设置监控项目；
所述传感器交互与控制单元，用于控制对应的传感器进行特征数据采集；
所述多个类型传感器，用于采集对应监控项目的特征数据并将所述特征数据通过所述传感器交互与控制单元发送至所述中央处理器；
所述中央处理器通过所述无线传输单元将所述特征数据发送至数据处理服务器，同时触发响铃震动单元进行响铃震动。
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