CN104408450A - 身份证识别方法、装置及系统 - Google Patents
身份证识别方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104408450A CN104408450A CN201410675577.2A CN201410675577A CN104408450A CN 104408450 A CN104408450 A CN 104408450A CN 201410675577 A CN201410675577 A CN 201410675577A CN 104408450 A CN104408450 A CN 104408450A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- card
- information area
- useful
- carrying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 81
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 35
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 32
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 27
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010297 mechanical methods and process Methods 0.000 description 1
- 230000005226 mechanical processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
- G06V10/267—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion by performing operations on regions, e.g. growing, shrinking or watersheds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
本发明公开了一种身份证识别方法、装置及系统,所述方法包括:获取身份证图像;对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。本发明通过对采集的身份证图像进行图像切割处理、二值化处理以及进一步的文字识别处理,可以自动地提取有用身份信息,从而可以减少人工干预,提高了身份证信息采集的效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种身份证识别方法、装置及系统。
背景技术
身份证是用于证明持有人身份的证件,多由各国或地区政府授予公民。作为一种重要的身份证明证件,其在公民的实际生活与工作选当中起着非常重要的作用,例如,在公民办理户口登记、婚姻登记、入学、就业、办理公证事务、前往边境管理区、办理申请出境手续等等过程中,提交身份证明材料就是不可或缺的重要步骤。
随着目前我国全面推行融入非接触式IC卡技术的二代身份证,在某些重要的场合可以通过读卡设备以刷卡的方式获取公民的身份信息,但在某些其他的应用场合当中,由于缺乏相应的读卡设备,以致对于身份证身份信息的读取主要还是要靠人工进行抄录和确认,但是该方式需要消耗较多的人力资源,且读取效率非常低。并且在实际操作过程中,通过人工审查身份信息还可能存在徇私舞弊的问题。
发明内容
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术,其主要通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转换为图像信息,再利用文字识别技术从图像信息中提取有用信息的计算机输入技术。可广泛应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理技术领域。
为了解决现有技术中通过人工审查身份证信息并进行信息抄录所存在的费时费力的问题,本发明实施例即公开了一种基于OCR技术的身份证识别方法、装置及系统。
为了达到本发明的目的,本发明采用以下技术方案实现:
一种身份证识别方法,包括:
获取身份证图像;
对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
优选地,在对所述有用信息区域图像进行二值化处理之前,所述身份证识别方法还包括:
对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
优选地,在对所述二值化图像进行文字识别处理之前,所述身份证识别方法还包括:
对所述二值化图像进行图像去噪处理。
一种身份证识别装置,其包括:
获取模块,用于获取身份证图像;
切割模块,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
优选地,所述身份证识别装置还包括:
亮度均衡模块,用于对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
优选地,所述身份证识别装置还包括:
去噪模块,用于对所述二值化图像进行图像去噪处理。
一种终端,包括如上所述的身份证识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取身份证图像;
切割模块,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
一种服务器,包括如上所述的身份证识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取身份证图像;
切割模块,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
一种身份证识别系统,包括:
终端,用于采集用户身份证图像;
服务器,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理以提取有用身份信息。
一种身份证识别系统,包括:
终端,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理,以提取有用身份信息并发送至服务器;
服务器,用于获取所述有用身份信息。
由上述本发明实施例的技术方案可以看出,本发明实施例提供的身份证识别方法:通过对采集的身份证图像进行图像切割处理、二值化处理以及进一步的文字识别处理,可以自动地提取有用身份信息,从而可以减少人工干预,提高了身份证信息采集的效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种身份证识别方法流程示意图;
图2为本发明实施例中身份证图像示意图;
图3为本发明实施例中对图2所示身份证图像进行图像分割处理后、得到的有用信息区域图像示意图;
图4为本发明一较优实施例提供的一种身份证识别方法流程示意图;
图5为本发明一较优实施例提供的一种身份证识别方法流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种身份证识别装置功能结构示意图;
图7为本发明一较优实施例提供的一种身份证识别装置功能结构示意图;
图8为本发明一较优实施例提供的一种身份证识别装置功能结构示意图;
图9为本发明一实施例提供的一种身份证识别系统网络架构示意图;
图10为本发明另一实施例提供的一种身份证识别系统网络架构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优异效果,下面将结合具体实施例以及附图做进一步的说明。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
如图1所示,本发明实施例提供了一种身份证识别方法,包括:
S10、获取身份证图像;
S20、对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
S30、对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
S40、对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
对于所述步骤S10,在本实施例中,可以由用户通过移动终端的摄像头采集用户的身份证图像,也可以由扫描设备或其拍照设备(如照相机等)采集用户身份证图像,当然,所述身份证图像也可以从预存储有用户身份证图像信息的存储介质中获取,在具体实施时,本发明不限制获取所述身份证图像的实施方式。
例如,在一具体实施例中,当用户通过移动终端的摄像头采集用户的身份证图像时,在所述移动终端的图像显示区域上提供一校准矩形框,以使得用户在拍摄身份证图像之时,能够更加方便有效地采集身份证图像。
在获取到身份证图像之后,在一较优的实施方式中,还需要依据预设的图片尺寸模版对所述身份证图像进行裁剪调整。
对于所述步骤S20,对于身份证图像而言,其记载有用信息的区域是固定的,为了减少对无用信息的处理,避免在后续的图像进行处理过程中出现过多的处理资源浪费,因此在本实施例中,需要对所述身份证图像进行图像切割处理,
参考图2所示,对于身份证100而言,其可视的有用信息通常包括:姓名、性别、民族、出生、住址、公民身份号码以及用户照片等信息,在基于文字识别的用户身份证识别应用当中,有用的信息还需要排除用户照片,因此,在本实施例中,参考图3,对所述身份证图像进行图像切割处理,以提取至少一有用信息区域图像包括:姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205。
在本实施例中,对于所述至少一有用信息区域图像还可以执行整合处理,即将所述姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205整合为一幅有用信息区域图像,并对该一幅有用信息区域图像继续后续的图像处理。
在某些其他实施例中,可以对所述姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205分别进行处理,在完成所有的处理步骤之后再将最终提取的有用身份信息进行统一整理,以形成相应用户的完整身份信息。
对于所述步骤S30,对所述用信息区域图像进行二值化处理,在全局二值化处理过程中,全局阈值T可以根据实际情况而具体设置,将大于阈值T的像素的像素值设定为白色(或者黑色),小于阈值T的像素的像素值设定为黑色(或者白色),以得到二值化图像。
对于所述步骤S40,对所述二值化图像采用已知的文字识别算法进行文字识别处理,提取有用身份信息。由于所述二值化图像是将原完整身份证图像经图像切割、获得有用信息区域图像之后、再经二值化处理后得到的图像,因此,在本实施例中,对所述二值化图像进行文字识别处理时,无需对其他无用的部分(例如身份证除文字区域之外的无用部分)进行处理,减少了处理资源的浪费。
所述最终提取的有用身份信息,在某种实施例中,可以由用户的终端(如便携移动终端或PC)将其通过网络发送至具体的第三方应用系统,以使其进行具体的身份验证之用或其他用途;在某些其他的实施例中,执行所述方法的主体为网络侧的第三方应用系统,其通过开放的接口获取多个用户上传的身份证图像,并在其上采用所述身份证识别方法提取出相应的有用身份信息,以最终根据该有用身份信息进行相应的身份验证之用,和/或发送该有用身份信息至相应的用户终端。
优选地,参考图4所示,在对所述有用信息区域图像进行二值化处理之前,所述身份证识别方法还包括:
S50、对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
优选地,参考图5所示,在对所述二值化图像进行文字识别处理之前,所述身份证识别方法还包括:
S60、对所述二值化图像进行图像去噪处理。
相应地,本发明实施例还提供了一种身份证识别装置,参考图6所示,其包括:
获取模块10,用于获取身份证图像;
切割模块20,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块30,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块40,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
所述身份证识别装置可以被部署在终端侧(例如移动终端或PC),也可以被部署在服务器侧。
对于所述获取模块10,其所获取的身份证图像可以由用户通过移动终端的摄像头直接采集,也可以由扫描设备或其拍照设备(如照相机等)采集,当然,也可以从预存储有用户身份证图像信息的存储介质中获取,在具体实施时,本发明不限制获取所述身份证图像的实施方式。
在一具体实施例中,当用户通过移动终端的摄像头采集用户的身份证图像时,在所述移动终端的图像显示区域上提供一校准矩形框,以使得用户在拍摄身份证图像之时,能够更加方便有效地采集身份证图像。
在所述获取模块10获取到身份证图像之后,在一较优的实施方式中,还需要依据预设的图片尺寸模版对所述身份证图像进行裁剪调整。
对于所述切割模块20,对于身份证图像而言,其记载有用信息的区域是固定的,为了减少对无用信息的处理,避免在后续的图像进行处理过程中出现过多的处理资源浪费,因此在本实施例中,所述切割模块20需要对所述身份证图像进行图像切割处理。
继续参考图2所示,对于身份证100而言,其可视的有用信息通常包括:姓名、性别、民族、出生、住址、公民身份号码以及用户照片等信息,在基于文字识别的用户身份证识别应用当中,有用的信息还需要排除用户照片,因此,在本实施例中,继续参考图3,对所述身份证图像进行图像切割处理,以提取至少一有用信息区域图像包括:姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205。
在本实施例中,所述切割模块20对于所述至少一有用信息区域图像还可以执行整合处理,即将所述姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205整合为一幅有用信息区域图像,并对该一幅有用信息区域图像继续后续的图像处理。
在某些其他实施例中,后续的二值化模块30以及识别模块40还可以对所述姓名信息区域图像200、性别及民族信息区域图像201、出生信息区域图像203、住址信息区域图像204以及公民身份号码信息区域图像205分别进行处理,在完成所有的处理步骤之后再将最终提取的有用身份信息进行统一整理,以形成相应用户的完整身份信息。
所述二值化模块30对所述有用信息区域图像进行二值化处理,在全局二值化处理过程中,全局阈值T可以根据实际情况而具体设置,将大于阈值T的像素的像素值设定为白色(或者黑色),小于阈值T的像素的像素值设定为黑色(或者白色),以得到二值化图像。
所述识别模块40采用已知的文字识别算法对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。由于所述二值化图像是将原完整身份证图像经图像切割、获得有用信息区域图像之后、再经二值化处理后得到的图像,因此,在本实施例中,对所述二值化图像进行文字识别处理时,无需对其他无用的部分(例如身份证除文字区域之外的无用部分)进行处理,减少了处理资源的浪费。
所述识别模块40最终提取的有用身份信息,在某种实施例中,可以由用户的终端(如便携移动终端或PC)将其通过网络发送至具体的第三方应用系统,以使其进行具体的身份验证之用或其他用途;在某些其他的实施例中,执行所述方法的主体为网络侧的第三方应用系统,其通过开放的接口获取多个用户上传的身份证图像,并通过所述身份证识别装置提取出相应的有用身份信息,以最终根据该有用身份信息进行相应的身份验证之用,和/或发送该有用身份信息至相应的用户终端。
优选地,参考图7所示,所述身份证识别装置还包括:
亮度均衡模块50,用于对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
其中,所述亮度均衡模块50采用已知的亮度均衡处理算法对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
优选地,参考图8所示,所述身份证识别装置还包括:
去噪模块60,用于对所述二值化图像进行图像去噪处理。
其中,所述去噪模块60采用已知的图像去噪处理算法对所述二值化图像进行图像去噪处理。
相应地,本发明实施例还提供了一种终端,所述终端可以为移动终端,例如智能手机、笔记本电脑、PDA等,也可以为PC,所述终端包括如上所述的身份证识别装置,参考图6,所述装置包括:
获取模块10,用于获取身份证图像;
切割模块20,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块30,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块40,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
对于所述身份证识别装置的具体描述可参看上文,这里不再赘述。
根据本发明,还相应地揭示了一种服务器,包括如上所述的身份证识别装置,用于从用户侧接收用户的身份证图像或从本地数据库直接获取用户的身份证图像,并依据所述身份证识别装置对所述身份证图像进行一系列的识别处理,得到相应的用户身份信息,继续参看图6,所述装置包括:
获取模块10,用于获取身份证图像;
切割模块20,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;
二值化模块30,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;
识别模块40,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
同样地,对于所述身份证识别装置的具体描述可参看上文,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种身份证识别系统,参看图9,所述系统包括:
终端,用于采集用户身份证图像;
服务器,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理以提取有用身份信息。
在该实施例中,所述服务器用于集中式的身份证识别,在实际应用当中,其向外提供API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),使得移动终端、PC均可通过网络将身份证图像提供至该服务器,服务器在对这些待处理身份证图像进行集中处理之后,可以向相应的终端返回最终的有用身份信息,也可以对这些识别出的有用身份信息进行其他之用,如验证用户身份。
所述服务器获取到用户身份证图像之后,对所述用户身份证图像进行一系列图像处理的实施方式可参看上文,这里不再赘述。
另一实施例中,参看图10,本发明提供的一种身份证识别系统,包括:
终端,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理,以提取有用身份信息并发送至服务器;
服务器,用于获取所述有用身份信息。
在该实施例中,实施身份证识别的主体为用户终端,所述终端包括但不限于移动终端、PC等。所述服务器用于从终端获取相应用户的有用身份信息,并进一步依据该有用身份信息进行诸如身份验证的用途。
所述终端对所述用户身份证图像进行一系列图像处理的实施方式可参看上文,这里不再赘述。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种身份证识别方法,其特征在于,包括:获取身份证图像;对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
2.如权利要求1所述的身份证识别方法,其特征在于,在对所述有用信息区域图像进行二值化处理之前,还包括:对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
3.如权利要求1所述的身份证识别方法,其特征在于,在对所述二值化图像进行文字识别处理之前,还包括:对所述二值化图像进行图像去噪处理。
4.一种身份证识别装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取身份证图像;切割模块,用于对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;二值化模块,用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理,获得二值化图像;识别模块,用于对所述二值化图像进行文字识别处理,提取有用身份信息。
5.如权利要求4所述的身份证识别装置,其特征在于,还包括:亮度均衡模块,用于对所述有用信息区域图像进行亮度均衡处理。
6.如权利要求4所述的身份证识别装置,其特征在于,还包括:去噪模块,用于对所述二值化图像进行图像去噪处理。
7. 一种终端,其特征在于,包括如权利要求4-6任一项所述的身份证识别装置。
8.一种服务器,其特征在于,包括如权利要求4-6任一项所述的身份证识别装置。
9.一种身份证识别系统,其特征在于,包括:终端,用于采集用户身份证图像;服务器,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理以提取有用身份信息。
10.一种身份证识别系统,其特征在于,包括:终端,用于获取身份证图像,对所述身份证图像进行图像切割处理,提取至少一有用信息区域图像;进一步用于对所述有用信息区域图像进行二值化处理以获得二值化图像;以及进一步用于对所述二值化图像进行文字识别处理,以提取有用身份信息并发送至服务器;
服务器,用于获取所述有用身份信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410675577.2A CN104408450A (zh) | 2014-11-21 | 2014-11-21 | 身份证识别方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410675577.2A CN104408450A (zh) | 2014-11-21 | 2014-11-21 | 身份证识别方法、装置及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104408450A true CN104408450A (zh) | 2015-03-11 |
Family
ID=52646081
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410675577.2A Pending CN104408450A (zh) | 2014-11-21 | 2014-11-21 | 身份证识别方法、装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104408450A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426818A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-23 | 小米科技有限责任公司 | 区域提取方法及装置 |
CN105550633A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-05-04 | 小米科技有限责任公司 | 区域识别方法及装置 |
CN105701488A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-06-22 | 广州恒巨信息科技有限公司 | 一种身份证识别方法 |
CN106022330A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 广东海辰科技股份有限公司 | 身份证件信息采集方法及采集终端 |
CN106407968A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 深圳市启明星电子商务有限公司 | 一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统 |
CN106846011A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 营业执照识别方法和装置 |
CN108764240A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-06 | 中科博宏(北京)科技有限公司 | 基于字符相对大小的计算机视觉身份证字符分割识别技术 |
CN109035266A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 吴海霞 | 一种利用普通摄像完成身份证便携扫描的算法 |
CN109509035A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-22 | 杭州临安绿润土地勘测规划设计有限公司 | 房屋勘察系统 |
WO2019071476A1 (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-18 | 深圳传音通讯有限公司 | 一种基于智能终端的快递信息录入方法及录入系统 |
CN110232759A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-13 | 浙江机电职业技术学院 | 一种车站售检票系统及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101662581A (zh) * | 2009-09-09 | 2010-03-03 | 谭洪舟 | 多功能证件信息采集系统 |
CN101739441A (zh) * | 2009-12-01 | 2010-06-16 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种图像信息录入的方法以及系统 |
CN101751568A (zh) * | 2008-12-12 | 2010-06-23 | 汉王科技股份有限公司 | 证件号码定位和识别方法 |
US20120076370A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-03-29 | Lei Chih-Chi | Sectional image recognition method and zonal recognition device thereof |
CN102521569A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-27 | 康佳集团股份有限公司 | 一种智能手机身份证识别方法、系统及手机 |
CN102955941A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-03-06 | 汉王科技股份有限公司 | 身份信息录入方法和装置 |
CN103488984A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-01 | 从兴技术有限公司 | 基于智能移动设备的二代身份证识别方法及装置 |
-
2014
- 2014-11-21 CN CN201410675577.2A patent/CN104408450A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101751568A (zh) * | 2008-12-12 | 2010-06-23 | 汉王科技股份有限公司 | 证件号码定位和识别方法 |
CN101662581A (zh) * | 2009-09-09 | 2010-03-03 | 谭洪舟 | 多功能证件信息采集系统 |
CN101739441A (zh) * | 2009-12-01 | 2010-06-16 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种图像信息录入的方法以及系统 |
US20120076370A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-03-29 | Lei Chih-Chi | Sectional image recognition method and zonal recognition device thereof |
CN102955941A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-03-06 | 汉王科技股份有限公司 | 身份信息录入方法和装置 |
CN102521569A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-27 | 康佳集团股份有限公司 | 一种智能手机身份证识别方法、系统及手机 |
CN103488984A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-01 | 从兴技术有限公司 | 基于智能移动设备的二代身份证识别方法及装置 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426818A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-23 | 小米科技有限责任公司 | 区域提取方法及装置 |
CN105550633A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-05-04 | 小米科技有限责任公司 | 区域识别方法及装置 |
CN105426818B (zh) * | 2015-10-30 | 2019-07-02 | 小米科技有限责任公司 | 区域提取方法及装置 |
CN105550633B (zh) * | 2015-10-30 | 2018-12-11 | 小米科技有限责任公司 | 区域识别方法及装置 |
WO2017071062A1 (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | 小米科技有限责任公司 | 区域提取方法及装置 |
US10127471B2 (en) | 2015-10-30 | 2018-11-13 | Xiaomi Inc. | Method, device, and computer-readable storage medium for area extraction |
US10095949B2 (en) | 2015-10-30 | 2018-10-09 | Xiaomi Inc. | Method, apparatus, and computer-readable storage medium for area identification |
CN105701488A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-06-22 | 广州恒巨信息科技有限公司 | 一种身份证识别方法 |
CN106022330A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 广东海辰科技股份有限公司 | 身份证件信息采集方法及采集终端 |
CN106407968A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 深圳市启明星电子商务有限公司 | 一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统 |
CN106846011A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 营业执照识别方法和装置 |
CN109035266A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 吴海霞 | 一种利用普通摄像完成身份证便携扫描的算法 |
WO2019071476A1 (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-18 | 深圳传音通讯有限公司 | 一种基于智能终端的快递信息录入方法及录入系统 |
CN108764240A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-06 | 中科博宏(北京)科技有限公司 | 基于字符相对大小的计算机视觉身份证字符分割识别技术 |
CN109509035A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-22 | 杭州临安绿润土地勘测规划设计有限公司 | 房屋勘察系统 |
CN109509035B (zh) * | 2018-12-18 | 2021-04-20 | 杭州临安绿润土地勘测规划设计有限公司 | 房屋勘察系统 |
CN110232759A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-13 | 浙江机电职业技术学院 | 一种车站售检票系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104408450A (zh) | 身份证识别方法、装置及系统 | |
CN104537339B (zh) | 信息识别方法和信息识别系统 | |
AU2017302250B2 (en) | Optical character recognition in structured documents | |
US9898808B1 (en) | Systems and methods for removing defects from images | |
CN204576535U (zh) | 一种票据识别装置 | |
US9208551B2 (en) | Method and system for providing efficient feedback regarding captured optical image quality | |
CN110516672A (zh) | 卡证信息识别方法、装置及终端 | |
CN103198311A (zh) | 基于拍摄的图像来识别字符的方法及装置 | |
CN102982160A (zh) | 方便电子化的专业笔记本及其电子化文档的自动分类方法 | |
CN105913218A (zh) | 电子发票开具报销方法以及电子发票报销信息提取方法 | |
CN113850060A (zh) | 民航文档数据识别录入方法及系统 | |
US20190080195A1 (en) | Image recognition method and apparatus, device and non-volatile computer storage medium | |
TW201502998A (zh) | 圖像識別方法、裝置、終端設備及伺服器 | |
Dangiwa et al. | A business card reader application for iOS devices based on Tesseract | |
CN115188000B (zh) | 基于ocr的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN104598289B (zh) | 一种识别方法及一种电子设备 | |
CN106022246B (zh) | 一种基于差分的花纹背景印刷品文字提取系统和方法 | |
KR20180075075A (ko) | 클라우드를 이용한 무선스캔 시스템 | |
US20150030241A1 (en) | Method and system for data identification and extraction using pictorial representations in a source document | |
Chazalon et al. | A semi-automatic groundtruthing tool for mobile-captured document segmentation | |
WO2023051384A1 (zh) | 显示方法、信息发送方法和电子设备 | |
CN104010111A (zh) | 一种影像处理方法及装置 | |
Nakai et al. | Camera-based document image mosaicing using LLAH | |
CN207249688U (zh) | 一种基于人工智能文字识别技术的计算机阅卷装置 | |
EP2979225B1 (en) | Method and system for creating optimized images for data identification and extraction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150311 |