CN103903117A - 一种物流智能运输监管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种物流智能运输监管方法，设有配送站点管理子系统、车载终端控制子系统、云端数据处理中心，配送站点管理子系统中，通过超高频视频识别模块对配送货物上的电子标签进行扫描，主控单元对仓库内货物信息进行实时监控，并将货物信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；车载终端控制子系统中，通过超高频识别模块对配送货物的电子标签进行扫描，通过GPS模块获得车辆的地理位置信息，并将配送车辆的货物信息和地理位置信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；云端数据处理中心对配送站点、配送车辆进行实时监控，根据发货人位置和配送目的地选择最优配送车辆与配送路线。
Description
技术领域
本发明涉及一种物流智能运输监管方法。
背景技术
现有技术中，物流行业并没有将云计算和数据挖掘、信息融合技术应用到物品运输和监管当中，对各配送站点、配送车辆缺少整体监控、调度，而且低效率的配送车辆运输方式也使市区内车流量越来越大，影响到交通的顺畅。
发明内容
本发明目的在于提供一种物流智能运输监管方法，能够实现对物流环节的全面可靠监控和调度。
实现本发明目的技术方案：
一种物流智能运输监管方法，其特征在于：设有配送站点管理子系统、车载终端控制子系统、云端数据处理中心，
配送站点管理子系统包括主控单元、超高频识别模块、无线通信模块，通过超高频视频识别模块对配送货物上的电子标签进行扫描，主控单元对仓库内货物信息进行实时监控，并将货物信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；
车载终端控制子系统包括控制单元、超高频识别模块、GPS模块、无线通信模块，通过超高频识别模块对配送货物的电子标签进行扫描，通过GPS模块获得车辆的地理位置信息，并将配送车辆的货物信息和地理位置信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；
云端数据处理中心对配送站点、配送车辆进行实时监控，根据发货人位置和配送目的地选择最优配送车辆与配送路线。
配送站点管理子系统还包括无线传感器模块，通过无线传感器模块监测仓库内环境，监测信息通过无线方式传送至配送站点管理子系统的主控单元，主控单元对仓库内环境进行实时监控，并将仓库内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。
配送站点管理子系统还包括GPRS模块,通过GPRS模块将仓库内环境信息发送至用户手机。
车载终端控制子系统还包括无线传感器模块，所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器，通过无线传感器模块监测配送车辆内环境，监测信息通过无线方式传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆内环境进行实时监控，并将配送车辆内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。
车载终端控制子系统还包括监测与安全防护模块，监测与安全防护模块通过陀螺仪和加速度计实时采集车辆速度、加速度、角速度信息，并将信息传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆行驶情况进行实时监控，并将配送车辆行驶信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心。
通过Multi-Agent技术实现不同配送站点管理子系统的之间的相互协调与连接。
本发明具有的有益效果：
本发明设有配送站点管理子系统、车载终端控制子系统、云端数据处理中心，在配送站点，可通过超高频视频识别模块对配送货物上的电子标签进行扫描，可通过无线传感器模块监测仓库内环境，并将相应信息传送至云端数据处理中心；在配送车辆，通过超高频识别模块对配送货物的电子标签进行扫描，通过GPS模块获得车辆的地理位置信息，通过无线传感器模块监测配送车辆内环境，通过监测与安全防护模块对配送车辆行驶情况进行监控，并将配送车辆的相应信息传送至云端数据处理中心；通过Multi-Agent技术实现不同配送站点之间的相互协调与连接；云端数据处理中心对配送站点、配送车辆进行实时监控，根据发货人位置和配送目的地选择最优配送车辆与配送路线。本发明充分结合了云技术、射频识别技术、无线传感器网络技术、GPRS远程通讯技术、Multi-Agent技术，应用于物流车辆的物流运输管理系统当中，实现了对物流环节的全面、可靠、实时监控，多角度确保货物的安全，保障提供快速和高效的物流，同时，通过对配送车辆的调度，也在一定程度上缓解了市区内交通压力。另外，车载终端子系统也可运用于民用车辆，通过云端数据处理中心为车主提供车辆预警信息，并提供优化行车路径。
附图说明
图1为本发明物流智能运输监管系统的结构框图。
具体实施方式
如图1所示，本发明物流智能运输监管系统包括配送站点管理子系统、车载终端控制子系统、云端数据处理中心。
配送站点管理子系统包括主控单元、超高频识别模块、无线通信模块，通过超高频视频识别模块对配送货物上的电子标签进行扫描，通过RS232通信将数据实时传输给服务器，并输入数据库中，主控单元可以实时的查询货物数量、型号等各种信息，对仓库内货物信息进行实时监控，并将货物信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；对货物的电子标签信息的采集采用前向预测后向校验自适应帧时隙防碰撞算法，提高标签的扫描速率，使该过程变得更加快捷高效，为货物的高效配送打下基础。配送站点管理子系统还包括无线传感器模块，通过无线传感器模块监测仓库内环境，监测信息通过无线方式传送至配送站点管理子系统的主控单元，主控单元对仓库内环境进行实时监控，并将仓库内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。配送站点管理子系统还包括GPRS模块,通过GPRS模块将仓库内环境信息发送至用户手机。通过Multi-Agent技术实现不同配送站点管理子系统的之间的相互协调与连接。
车载终端控制子系统包括控制单元（选用ARM9Micro2440芯片）、超高频识别模块（RFID模块）、GPS模块、无线通信模块（GPRS模块），通过超高频识别模块对配送货物的电子标签进行扫描，通过GPS模块获得车辆的地理位置信息，并将配送车辆的货物信息和地理位置信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；车载终端控制子系统还包括无线传感器模块，所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器，通过无线传感器模块监测配送车辆内环境，监测信息通过无线方式传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆内环境进行实时监控，并将配送车辆内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。车载终端控制子系统还包括监测与安全防护模块，监测与安全防护模块通过陀螺仪和加速度计实时采集车辆速度、加速度、角速度信息，并将信息传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆行驶情况进行实时监控，并将配送车辆行驶信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心。实施时，超高频识别模块采用PR9000芯片，无线传感器模块的ZigBee模块采用CC2530芯片，无线通信模块采用基于MG3732的WCDMA3G模块。
云端数据处理中心能够实现实时显示车辆位置信息，根据发货人位置和配送目的地选择最优配送车辆与配送路线基于云平台与Dijkstra算法的行车路线动态规划，针对车辆的高速、高加速度等特殊信息对车主进行预警，防止交通事故的发生，对配送信息的报表输出和日志记录。云端数据处理中心通过云技术进行入库管理，把各种信息分别做成不同的数据库，不同的数据库通过不同的权限被调用，以进行数据的处理和分析，得到所需的信息。云端数据处理中心对配送站点、配送车辆进行实时监控，即实现了对物流环节的全面、可靠、实时监控，多角度确保货物的安全，保障提供快速和高效的物流。
Claims (6)
1.一种物流智能运输监管方法，其特征在于：设有配送站点管理子系统、车载终端控制子系统、云端数据处理中心，
配送站点管理子系统包括主控单元、超高频识别模块、无线通信模块，通过超高频视频识别模块对配送货物上的电子标签进行扫描，主控单元对仓库内货物信息进行实时监控，并将货物信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；
车载终端控制子系统包括控制单元、超高频识别模块、GPS模块、无线通信模块，通过超高频识别模块对配送货物的电子标签进行扫描，通过GPS模块获得车辆的地理位置信息，并将配送车辆的货物信息和地理位置信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；
云端数据处理中心对配送站点、配送车辆进行实时监控，根据发货人位置和配送目的地选择最优配送车辆与配送路线。
2.根据权利要求1所述的物流智能运输监管方法，其特征在于：配送站点管理子系统还包括无线传感器模块，通过无线传感器模块监测仓库内环境，监测信息通过无线方式传送至配送站点管理子系统的主控单元，主控单元对仓库内环境进行实时监控，并将仓库内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。
3.根据权利要求2所述的物流智能运输监管方法，其特征在于：配送站点管理子系统还包括GPRS模块,通过GPRS模块将仓库内环境信息发送至用户手机。
4.根据权利要求3所述的物流智能运输监管方法，其特征在于：车载终端控制子系统还包括无线传感器模块，所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器，通过无线传感器模块监测配送车辆内环境，监测信息通过无线方式传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆内环境进行实时监控，并将配送车辆内环境信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心；前述所说的无线传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器。
5.根据权利要求4所述的物流智能运输监管方法，其特征在于：车载终端控制子系统还包括监测与安全防护模块，监测与安全防护模块通过陀螺仪和加速度计实时采集车辆速度、加速度、角速度信息，并将信息传送至车载终端控制子系统的控制单元，控制单元对配送车辆行驶情况进行实时监控，并将配送车辆行驶信息通过无线通信方式实时传送至云端数据处理中心。
6.根据权利要求5所述的物流智能运输监管方法，其特征在于：通过Multi-Agent技术实现不同配送站点管理子系统的之间的相互协调与连接。
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