CN103808674A - 一种基于紫外－可见光谱扫描图谱的葡萄酒品质特征客观评价体系方法及应用 - Google Patents
一种基于紫外－可见光谱扫描图谱的葡萄酒品质特征客观评价体系方法及应用 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于一种客观评价葡萄酒品质、原料、产地等特征的技术方法体系，采用带扫描功能的紫外－可见分光光度计对葡萄酒样进行190nm－200nm波长间的吸收值进行扫描，根据扫描图谱形状以及光谱数据参数，辅于适当的分析软件进行葡萄酒品质鉴别，同时可以进行葡萄酒原料特征和产地特性方面的鉴别。该方法体系具有对葡萄酒评价的相对客观性。
Description
技术领域
本发明是开发出一种基于紫外－可见分光光度计扫描图谱的葡萄酒品质特征客观鉴别技术方法。
背景技术
葡萄酒的品质评价一直以来都以感观评价为主，经过长期训练的品评人员可以较好的评价一个葡萄酒品质的好坏，通过对葡萄酒的颜色"澄清度"香味"风格个性的评价，并根据葡萄酒的评分标准对分析结果打分。但是即便是训练有素的不同品酒人员个体间依然可能出现很大的评价差异。有研究者试图通过对葡萄酒感官评价结果的统计方法研究中找出一些较客观的分析方法，发现在对感官评价结果进行统计分析时，必须对品酒员的原始数据进行相应的处理，以真实反映样品间的差异。基于仪器分析的葡萄酒品质评价已有一些报道，其中研究较多的是基于葡萄酒理化成分分析方法以及对理化参数的不同方式处理。部分理化指标也能在一定程度上反映葡萄酒道的一些品质特征，但由于葡萄酒中各种成分的复杂性，葡萄酒的品质不仅与其中的主要成分有关，也与许多微量成分密切相关，不仅与各种物质的含量有关，更与各种物质间比例的谐调性有关。因此，理化指标以及基于理化指标的统计分析技术的充分应用也只能从某一个或少数层次上对葡萄酒进行评价。国外在几十年前就将点特异性天然同位素分馏核兹共振技术（SNIF-NMR）用于葡萄酒评价，目前已成为一种通用的葡萄酒分析方法，但该方法用于鉴别葡萄酒酿造过程中是否存在加糖、调酒度等非天然操作，在进行葡萄酒品质鉴别方面也无能为力，而且操作相对复杂。因此，更多能够相对客观的和较综合性的葡萄酒评价方法有待开发。本发明正是在上述背景下，开发出的一种能够较客观评价葡萄酒品质以及葡萄酒原料鉴别的一项新技术体系。该技术是对葡萄酒客观评价方法的革新。
发明内容
1、本发明以带扫描功能的紫外－可见分光光度计为检测设备，通过葡萄酒扫描光谱图及其参数信息来评价葡萄酒的品质。通过建立不同酿酒葡萄品种以及同一品种不同产区酿酒葡萄酿制葡萄酒的光谱数据档案也可以实现一定程度上的葡萄酒原料和产地的识别。该方法与人感观品评相比具有客观性，无个体间差异，但对细微差异没有感观灵敏。
2、本发明以190nm－800nm 波长范围的光谱扫描图谱及其数据参数为基础，根据图谱在紫外光区和可见光区峰值的饱满程度可以鉴别同一品种酿酒葡萄酿制的不同品质的葡萄酒。两个区的扫描图谱越饱满表明改酒中的物质组成越丰富，图谱整体越光滑表明葡萄酒中的各种成分组成越协调，因此葡萄酒的品质越好，反之越差。
3、本发明通过测定大量葡萄酒样品包括同一产区不同品种酿酒葡萄酿制的葡萄酒、不同产区相同品种酿酒葡萄酿制的葡萄酒以及同一品种酿制的不同品质的葡萄酒等建立相应的标准数据库，并辅于数据相关性和差异性统计分析软件可以客观的进行品质、原料、产地等葡萄酒综合信息鉴别。
附图说明
1、紫外可见扫描图谱举例：
图1. 不同品质赤霞株干红葡萄酒紫外－可见光吸收图谱（从上到下葡萄酒品质依次下降y1:限量版赤霞株干红；y2: 珍藏版赤霞株干红；y3: 标准版赤霞株干红）
图 2. 限量版赤霞株干红不同稀释状态下的紫外－可见吸收光谱图（yan1: 原酒样；ybn1: 含原酒样50%；ybn2: 含原酒样25% ）
图3. 不同品种酿制的干葡萄酒的紫外－可见光吸收图谱（y6: 赤霞株干红葡萄酒；y4: 玫瑰蜜干红葡萄酒；y5：水晶干白葡萄酒）。
2、紫外可见光谱扫描数据参数举例：
Data Points
nm Abs
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每间隔2nm 采集一个吸光值数据点，这些数据富含更多信息，利用不同样品间这些参数的相关性和差异性可以进行葡萄酒品质、原料、产地等特征鉴别。
具体实施方式
1、 测定方式：以蒸馏水做参比，直接用葡萄酒样多次润洗比色杯后测定紫外可见190nm-800nm间的吸收光谱，重复取样三次，每个样品重复测定三次。
2、 数据库构建：用所测定的光谱图构建相应的谱图数据库，用数据参数构建相应的葡萄酒数据库。
3、 比较分析：光谱图可以直接用于比对分析，如图1，根据谱图两个区间的饱满和光滑度判定品质层次。利用分析软件与数据库参数进行比对，分析与数据库中任何数据条的最相关性判别品质、原料、产地等葡萄酒特征（前提是具备相应完整的数据库）。
Claims (1)
1.本发明是一种客观评价葡萄酒品质、原料、产地特征的技术方法体系，其特征是以紫外－可见扫描光谱图和多点光吸收参数进行评价的技术方法；扫描的波长范围为190nm-1000nm之间，主要为200nm-800nm之间，包括紫外光区、可见光区以及少部分红外光区；分析方法，是以葡萄酒样直接进行扫描分析，不进行任何其它前处理，采用图谱比对和构建数据库进行软件分析同时进行葡萄酒特征评价1。
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