CN103679147A - 手机型号的识别方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手机型号的识别方法与装置，预先建立包含各种样本的数据库，对待识别的手机拍摄照片后，从照片中提取特征信息，并与数据库中的样本比对，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。过程中无需用户参与，自动完成，避免了人为因素的影响，且以已知型号的样本为对比对象，对多种特征进行对比，以相似度为度量，所得结果具有较高的准确度，有利于手机型号的正确识别。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种手机型号的识别方法与装置。
背景技术
在某些情况下，需要对手机型号进行识别。例如，对于回收手机，传统方法都是依靠人工凭印象识别机型，凭感觉判断新旧程度，凭经验估价，致使交易难以做到公平公正，不利于手机回收市场的规范。
发明内容
基于上述情况，本发明提出了一种手机型号的识别方法与装置，以对手机型号进行识别。
一种手机型号的识别方法，包括步骤：
拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；
将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
一种手机型号的识别装置，包括：
拍摄设备，用于拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
信息提取模块，用于从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；
样本匹配模块，用于将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
本发明手机型号的识别方法与装置，预先建立包含各种样本的数据库，对待识别的手机拍摄照片后，从照片中提取特征信息，并与数据库中的样本比对，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。过程中无需用户参与，自动完成，避免了人为因素的影响，且以已知型号的样本为对比对象，对多种特征进行对比，以相似度为度量，所得结果具有较高的准确度，有利于手机型号的正确识别。
附图说明
图1为本发明手机型号的识别方法的流程示意图；
图2为字符串识别的流程示意图；
图3为图像摆正前的字符串；
图4为图像摆正后的字符串；
图5为字符串分割效果示意图；
图6为商标识别流程示意图；
图7为本发明手机型号的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
本发明手机型号的识别方法，如图1所示，包括步骤：
步骤s101、拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
步骤s102、从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；
步骤s103、将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
商标与字符的提取是为了确定手机所属品牌，大小与形状的提取是为了确定手机属于品牌下的哪个型号。在进行匹配时，可以先匹配商标与字符，确定品牌后，再根据大小与形状与数据库中该品牌的所有样本进行匹配，每种特征都设定一个相似度的阈值，达到阈值则认为当前手机与样本吻合，将样本的型号作为当前手机的型号。由于商标和字符可能出现在手机正面，也可能被置于手机背面，因此拍摄时应正反两面都进行拍摄，并对正面两面的照片进行提取和分析。
商标、字符、大小和形状的识别可以分为三个过程独立地进行，详细介绍如下。
字符串识别
字符或者说字符串识别流程如图2所示。
1、预处理
在预处理过程，主要完成通过对手机照片做滤波、去噪、锐化以及形态学操作等处理，以使得图片易于后续操作。同时，在这一步中，还将完成对字符串的定位，提取出字符串区域，也即感兴趣区域。
2、旋转摆正
由于摄像头拍摄到的手机图像可能存在一定存在的倾斜度，字符串也会倾斜，所以在分割字符域时，应先对字符进行矫正。过程如下：
将步骤1中提取到的字符串区域二值化（采用OTSU或K均值聚类算法），然后再在1到180度角内对图像进行旋转，记录下字符串在x轴方向上的投影，当x轴方向上的投影最小的时候即表示图像中字符平行于y轴，已经完成矫正，此时记录下旋转的倾斜角。然后利用自己写的图像旋转函数实现对字符图像的水平矫正。
3、字符分割
在第2步完成对字符图像的倾斜矫正后，将图像分别做x轴和y轴方向上的投影就可以知道字符区域在x轴上的像素分布范围和y轴上的像素分布范围，然后对根据这个范围对图像做分割。
例如，ix1和ix2分别为某字符在x轴上投影的像素范围的起始坐标值和终止坐标值，iy1和iy2分别为y轴上投影的像素范围的起始坐标值和终止坐标值。则只需要设置这片区域为ROI，然后将它复制出来，用这种方法即可分割出各个字符。
分割出单个字符后，再将字符图片缩放到统一的大小，即归一化。
商标识别
商标识别的过程如图6所示。
1、商标图像分割
初步分割。将图片由RGB颜色空间转化到Lab颜色空间，并根据a、b维提取统计二维直方图，根据二维直方图直观的峰分布特点，将直方图翻转后，在直方图上运用分割算法，对峰进行填充，得到图像的初步分割；
重叠率衡量及分层区域融合。将填充所对应的分割区域样本与高斯分布结合起来，对图像作高斯混合模型假设下的参数估计，最后在模型与模型之间进行重叠率衡量及分层区域融合，得到最终的商标图像分割结果。
2、提取形状边界特征
在分割出商标图像后，采用SUSAN算法来获取边界角点，并进行错误角点排除，再将其与Delaunay三角化方法进行结合，构建Delaunay图并用来表示图像中的商标的形状。然后对Delaunay三角网进行特征提取，形成对形状的边界特征描述。该边界特征提取方法具有平移和旋转不变性。
3、商标匹配
商标图像相似性匹配主要是考虑图像特征向量间的相似性。根据特征向量间的距离和预先设定的阈值，判断两幅图像是否相似，大于设定阈值，则判为同一个商标。从而确定手机品牌。
大小与形状的确定
1、预处理
在预处理过程，主要完成通过对手机照片做滤波、去噪、锐化以及形态学操作等处理，准确实现采集到的图像的二值化。
在二值化的基础上，提取出手机的准确轮廓，而把其他无关的部分去除掉。
2、手机的外观识别
手机的外观特征包括了四周的弧度分析，主要采用轮廓分析法。
3、手机的大小识别
大小识别关键是找到一个参照物，利用每个像素表示的大小，主要是利用摄像头的分辨率进行分析。
作为一个优选的实施例，在实现本方法时，对硬件方面的要求如下。
数据库：
1)采用Centos系统的服务器；
2)MySQL数据库管理系统。
客户端：
1)Windows Xp或Windows7操作系统（CPU：高于2.0GHz）；
2)机械箱中有可控的摄像头；
3)与服务器有稳定的网络通信。
本发明手机型号的识别装置是与上述方法对应的装置，如图7所示，包括：
拍摄设备，用于拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
信息提取模块，用于从所述手机照片中提取商标、字符与形状；
样本匹配模块，用于将提取的商标、字符、形状，及记录的拍摄距离和角度，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
作为一个优选的实施例，所述拍摄设备拍摄待识别手机时，从正反两面分别拍摄。
作为一个优选的实施例，所述信息提取模块还用于在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行滤波、去噪、锐化以及形态学操作的预处理。
作为一个优选的实施例，所述信息提取模块还用于在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行以摆正字符为标准的旋转摆正处理。
作为一个优选的实施例，所述信息提取模块还用于在从所述手机照片中提取字符时，先对所述手机照片中的字符进行分割和归一化，再进行字符识别。
综上，本方法与装置通过分析手机照片中的字符、商标、外形等特征，根据特征是否与数据库中已保存的数据匹配来识别手机型号。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种手机型号的识别方法，其特征在于，包括步骤：
拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；
将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
2.根据权利要求1所述的手机型号的识别方法，其特征在于，
拍摄待识别手机时，从正反两面分别拍摄。
3.根据权利要求1或2所述的手机型号的识别方法，其特征在于，
在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行滤波、去噪、锐化以及形态学操作的预处理。
4.根据权利要求1或2所述的手机型号的识别方法，其特征在于，
在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行旋转摆正处理。
5.根据权利要求1或2所述的手机型号的识别方法，其特征在于，
在从所述手机照片中提取字符时，先对所述手机照片中的字符进行分割和归一化，再进行字符识别；
在从所述手机照片中提取商标时，先对所述手机照片中的商标图像进行分割，再提取商标图像的形状边界特征。
6.一种手机型号的识别装置，其特征在于，包括：
拍摄设备，用于拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；
信息提取模块，用于从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；
样本匹配模块，用于将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。
7.根据权利要求6所述的手机型号的识别装置，其特征在于，
所述拍摄设备拍摄待识别手机时，从正反两面分别拍摄。
8.根据权利要求6或7所述的手机型号的识别装置，其特征在于，
所述信息提取模块还用于在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行滤波、去噪、锐化以及形态学操作的预处理。
9.根据权利要求6或7所述的手机型号的识别装置，其特征在于，
所述信息提取模块还用于在提取商标、字符与形状前，先对所述手机照片进行旋转摆正处理。
10.根据权利要求6或7所述的手机型号的识别装置，其特征在于，
所述信息提取模块还用于在从所述手机照片中提取字符时，先对所述手机照片中的字符进行分割和归一化，再进行字符识别；在从所述手机照片中提取商标时，先对所述手机照片中的商标图像进行分割，再提取商标图像的形状边界特征。
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