CN103543017A - 智能诊断系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能诊断系统及方法,该智能诊断系统包括:数据获取存储装置,用于获取并存储电动车的工作数据;以及分析诊断装置,用于获取所述数据获取存储装置中存储的所述工作数据,判断是否具有与所述电动车的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效,并在具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断。本发明能够灵活方便的对电动车的健康状态做诊断。
Description
技术领域
本发明涉及电动车领域,尤其涉及一种用于诊断电动汽车或电动自行车的健康状态的智能诊断系统及方法。
背景技术
现实生活中,电动汽车或电动自行车等的各种工作数据在使用完后就被丢弃。然而对电动汽车或电动自行车的诊断工作大多需要知道电动汽车或电动自行车的各种实时及历史工作数据,以对电动车或电动自行车做进一步的分析判断,例如充电过程是否正常、电压均衡策略是否合理等。现有技术中并没有对电动车各个运行时期的工作数据进行存储的系统和方法。
发明内容
本发明提供了一种智能诊断系统和方法,实现灵活方便的对电动车的健康状态作出诊断。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种智能诊断系统,包括:
数据获取存储装置,用于获取并存储电动车的工作数据;以及
分析诊断装置,用于获取所述数据获取存储装置中存储的所述工作数据,判断是否具有与所述电动车的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效,并在具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断。
本发明实施例还提供了一种智能诊断方法,包括:
获取并存储电动车的工作数据;
判断是否具有与所述电动车的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效;以及
在具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断。
本发明公开了一种智能诊断系统及方法,本发明获取并保存电动车的各组件的各种工作数据,根据保存的工作数据能够跟踪电动车组件的工作状态以及维修历史;本发明还分析工作数据,并根据预先存储的与工作数据对应的诊断策略发现电动车存在的问题或隐患,并且给出解决方案,从而能够灵活方便的对电动车的健康状态做诊断。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的智能诊断系统的模块图;
图2为本发明一个实施例提供的智能诊断方法的流程图。
附图标记说明
1:数据获取存储装置;11:获取模块;12:存储模块;2:分析诊断装置;21:接收模块;22:判断模块;23:诊断模块;24:保存模块;25:更新模块;26:提醒模块;3:中心服务器;4:数据读取装置;5:电动车。
具体实施方式
以下将对本发明的实施例给出详细的参考。尽管本发明通过这些实施方式进行阐述和说明,但需要注意的是本发明并不仅仅只局限于这些实施方式。相反,本发明涵盖所附权利要求所定义的发明精神和发明范围内的所有替代物、变体和等同物。
另外,为了更好的说明本发明,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有这些具体细节,本发明同样可以实施。在另外一些实例中,对于大家熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本发明的主旨。
图1为本发明一个实施例提供的智能诊断系统的模块图,该智能诊断系统用于根据电动车5的工作数据对电动车5的健康状态进行诊断,本实施例中的电动车5可为电动汽车或电动自行车。该智能诊断系统包括数据获取存储装置1和分析诊断装置2。
数据获取存储装置1用于以设定的时间间隔获取和存储电动车5的至少一个组件的工作数据;分析诊断装置2用于接收数据获取存储装置1内存储的工作数据,并在分析诊断装置2具有与该工作数据所属的组件对应的许可(license)权限且该许可权限有效时,对该工作数据进行分析,以根据该工作数据和存储的诊断策略对电动车5的健康状态进行诊断。
本实施例中,分析诊断装置2设置在电动车维修站(CarVendor)内的维修站终端中,当用户的电动车5去维修站做维修或保养的时候,分析诊断装置2可以通过数据获取存储装置1获取电动车5的工作数据并对电动车5的健康状态进行诊断,确定电动车5当前存在的问题或隐患,并给出相应的解决方案。
进一步地,本发明实施例还包括中心服务器3;本发明实施例中的许可权限由中心服务器3提供给分析诊断装置2,该许可权限与电动车5的组件相对应。例如,电动车5的组件可以分为电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)、充电系统以及动力系统等,对应的许可权限可以分别为电池管理系统许可权限、充电系统许可权限以及动力系统许可权限。维修站终端只有购买了相应的许可权限才能够根据接收到的工作数据对电动车5的相应组件进行分析和诊断。例如,维修站终端购买了BMS所对应的许可权限,当接收到BMS的工作数据时,分析诊断装置2能够对该工作数据进行分析,以对电动车5的BMS进行诊断。而当接收到充电系统的工作数据时,由于维修站终端没有购买充电系统所对应的许可权限,因此无法对充电系统的工作数据进行分析,进而无法对充电系统进行诊断,这种情况下分析诊断装置2会对维修人员发出提醒信息,提醒只有在购买了充电系统所对应的许可权限之后才能够对充电系统的工作数据进行分析。优选地,许可权限具有一定的有效期限,在有效期限内许可权限才有效,若超出了有效期限则许可权限无效。许可权限无效时不能继续使用,需要重新购买。
其中,工作数据为与组件相关的各种数据,例如BMS的工作数据来自BMS的控制器,包括电池电压、平均电压、电池温度以及电池电量大量泄漏(bleeding)信息等状态数据,还可包括超压、超温和电池连接报警信号等报警数据以及相关维修历史数据。再例如充电器的工作数据为来自充电控制器的各种充电数据;制动器的工作数据为来自制动控制器的各种制动状态数据。诊断策略包括电动车5的组件所存在的问题以及解决该问题的对策,通常根据经验及各组件相对应的标准和/或指标来制定。一般来说,分析诊断装置2针对不同的组件采用不同的诊断策略来进行分析和诊断。
具体而言,分析诊断装置2包括接收模块21、判断模块22和诊断模块23。
其中,接收模块21用于从数据获取存储装置1中接收电动车5的组件的工作数据。判断模块22用于根据接收到的工作数据确定该工作数据所属的组件,并判断分析诊断装置2中是否具有该组件所对应的许可权限,如果具有该组件所对应的许可权限则判断模块22进一步判断该许可权限是否有效。诊断模块23用于在许可权限有效时,对工作数据进行分析,并根据该工作数据和存储的诊断策略对电动车5的相关组件的健康状态进行诊断,诊断相关组件当前存在哪些问题,并给出解决这些问题的对策;或者预测相关组件可能存在哪些隐患,例如诊断出第五电池组的可能只有两个月的使用寿命,为了保证电动车5的正常运行,诊断模块23会提醒维修人员最多两个月就必须更换第五电池组,更安全的方案是再过至多一个月就应该更换第五电池组了。
优选地,分析诊断装置2还包括保存模块24,用于预先按照电动车5的组件存储工作数据以及与工作数据对应的诊断策略,以允许诊断模块23根据接收到的工作数据以及保存模块24中存储的数据对电动车5的相关组件进行诊断。
此外,当接收模块21接收到的工作数据及所对应的诊断策略没有预先存储在保存模块24中时,诊断模块23无法对电动车5的相关组件进行分析诊断。对此,优选地,分析诊断装置2还包括更新模块25,用于当接收到的工作数据及所对应的诊断策略没有预先存储在保存模块24中时,将该工作数据上传至中心服务器3,并从中心服务器3下载该工作数据所对应的诊断策略,然后将获取的诊断策略与工作数据相对应地存储到保存模块24中,以更新保存模块24中存储的数据。
优选地,分析诊断装置2还可以包括提醒模块26,用于在分析诊断装置2不具有所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限时,或该许可权限无效时,或接收到的工作数据及所对应的诊断策略在保存模块24中没有存储时,对维修人员发出提醒信息。例如提醒维修人员购买相应的许可权限,或更新保存模块24中保存的数据。
数据获取存储装置1与电动车5的组件连接,可以通过单线接口(One-Wire Interface)的方式与一个组件连接,也可以通过总线(BUS)的形式与多个组件连接,用于以设定的时间间隔获取并存储相连接的组件的工作数据,并可以通过有线或无线的方式将存储的工作数据上传至位于维修站终端的分析诊断装置2。当该组件为BMS时,数据获取存储装置1与BMS控制器连接,以设定的时间间隔,例如2s获取BMS的工作数据并将获取的工作数据进行存储。因此,数据获取存储装置1中总是存储有电动车5的至少一个组件的最新工作数据及历史工作数据。
具体而言,数据获取存储装置1包括获取模块11和存储模块12,获取模块11用于以设定的时间间隔获取电动车5的至少一个组件的工作数据;存储模块12用于存储获取模块11所获取的工作数据。其中,存储模块12可以包括随身碟(Flash Drive)、安全数码卡(Secure Digital Memory Card,简称SD卡)、硬盘驱动器(Hard Drive)或其它数据存储装置。本实施例采用Nand闪存(Flash)作为存储模块12,当数据获取存储装置1与维修站终端连接时,该Nand闪存起到大容量存储器的作用。
优选地,数据获取存储装置1可以有USB接口,因此其可以从电动车5上取出并通过USB接口连接至维修站终端上,从而将存储的工作数据上传至维修站终端中的分析诊断装置2的接收模块21。
在另一个实施例中,数据获取存储装置1通过数据读取装置4来将工作数据上传至维修站终端。具体而言,数据读取装置4可以通过有线或无线的方式将数据获取存储装置1中的工作数据读取出来,并上传至维修站终端,从而使得接收模块21能够接收到电动车5的组件的工作数据。在通过数据读取装置4读取工作数据的情况下,不需要从电动车5上反复地拆卸和安装数据获取存储装置,从而减少了磨损,延长了电池的使用寿命。
优选地,为了保证工作数据的安全性,可以在数据获取存储装置1和数据读取装置4之间,以及/或者数据读取装置4和分析诊断装置2之间的数据传输上设置认证机制,例如密钥,数据读取装置4只有通过认证后才能读取数据获取存储装置1中存储的工作数据,并将读取的工作数据上传至分析诊断装置2。
下面以表1举例来说明分析诊断装置2如何利用工作数据对相关组件进行分析诊断。本实施例中,电动车的组件为包括6个电池组的电池。
获取模块11与电池连接,以2分钟的时间间隔获取各电池组的电压数据,存储模块12将获取模块11获取的电压数据进行存储。接收模块21从存储模块12接收电池组的电压数据,该电压数据如表1所示,共包括6个电池组在18分钟内每隔2分钟的电压数据。判断模块22根据接收到的电压数据确定该电压数据所属的组件是电池,并判断出具有电池所对应的许可权限且当前许可权限有效,诊断模块23根据该电压数据以及保存模块24中预先存储的诊断策略对电池组的健康状态进行诊断。在这18分钟内,第二电池组的电池电压逐渐从2V左右下降到了1V左右,然后保持在了1V左右。诊断模块23根据保存模块24中保存的正常情况下的电压数据,例如2.5V,可知,第二电池组在前两个时间点的电压数据在正常范围内,但是在后续的几个时间点的电压数据低于正常情况下的电压值,且差值超出了0.5V,并持续了10min以上,从而判断该第二电池组将很快损坏,需要尽快更换第二电池组。
此外,诊断模块23根据保存模块24中存储的数据,判断出第四电池组中的电池数据在前两个时间点正常,但是从第三个时间点开始该电压数据突然降到了0V左右,并在后来的时间点持续为0V左右,则诊断模块23诊断第四电池组与相邻电池组的连接出现了故障,比如连接松动或断开,需要重新连接。
表1
图2为本发明另一个实施例提供的智能诊断方法的流程图,上述图1所示实施例中的智能诊断系统可以实现本发明实施例的方法流程;具体地,该智能诊断方法包括如下步骤:
在步骤202中,获取并存储电动车的组件的工作数据;
在步骤204中,判断是否具有与该电动车中的该工作数据所属的组件所对应的许可权限且该许可权限是否有效,若是,执行步骤206,若否,执行步骤208;
在步骤206中,根据接收到的工作数据和存储的诊断策略对电动车的相关组件进行诊断。
在步骤208中,发出提醒信息。
其中,步骤204具体包括:
确定接收到的工作数据所属的组件,判断是否具有该组件所对应的许可权限,如果具有该组件所对应的许可权限则进一步判断该许可权限是否有效。
其中,步骤208中,在不具有所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限时,或当前的许可权限无效时,或没有预先存储所接收到的工作数据所对应的相关诊断策略时,对维修人员发出提醒信息。例如提醒维修人员购买相应的许可权限,或更新所保存的数据。
该智能诊断方法还包括:
当读取的工作数据及对应的诊断策略没有预先存储时,下载该工作数据对应的诊断策略,并根据该工作数据及下载的诊断策略对存储的数据进行更新。
本发明实施例所提供的智能诊断系统及方法中,获取并保存电动车的各组件的各种工作数据,根据保存的工作数据能够跟踪电动车组件的工作状态以及维修历史,分析工作数据,根据预先存储的工作数据及对应的诊断策略发现电动车存在的问题或隐患,并给出解决方案,从而能够灵活方便地对电动车的健康状态进行诊断。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种智能诊断系统,其特征在于,包括:
数据获取存储装置,用于获取并存储电动车的工作数据;以及
分析诊断装置,用于获取所述数据获取存储装置中存储的所述工作数据,判断是否具有与所述电动车的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效,并在具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断。
2.根据权利要求1所述的智能诊断系统,其特征在于,所述智能诊断系统还包括中心服务器,用于为所述分析诊断装置提供许可权限以及提供与所述工作数据所对应的诊断策略。
3.根据权利要求1所述的智能诊断系统,其特征在于,所述数据获取存储装置包括:
获取模块,用于以设定的时间间隔获取所述电动车的至少一个组件的工作数据;以及
存储模块,用于存储所述获取模块获取的工作数据。
4.根据权利要求1所述的智能诊断系统,其特征在于,所述分析诊断装置包括:
接收模块,用于从所述数据获取存储装置获取所述工作数据;
判断模块,用于确定所述工作数据所属的组件,并判断所述分析诊断装置是否具有所述组件所对应的许可权限,如果具有所述组件所对应的许可权限则进一步判断所述许可权限是否有效;以及
诊断模块,用于在所述分析诊断装置具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和对应的所述诊断策略对所述电动车的所述组件的健康状态进行诊断。
5.根据权利要求4所述的智能诊断系统,其特征在于,所述分析诊断装置还包括:
保存模块,用于预先按所述电动车的组件存储所述工作数据以及与所述工作数据对应的诊断策略;
其中,所述诊断策略包括所述电动车的组件存在的问题以及相应的解决对策。
6.根据权利要求5所述的智能诊断系统,其特征在于,所述分析诊断装置还包括:
更新模块,用于当所述接收模块接收到的工作数据及所对应的诊断策略在所述保存模块中没有存储时,从所述中心服务器下载所述工作数据对应的诊断策略,并根据所述工作数据及下载的所述诊断策略更新所述保存模块中存储的数据。
7.根据权利要求5所述的智能诊断系统,其特征在于,所述分析诊断装置还包括:
提醒模块,用于在所述判断模块判断所述分析诊断装置不具有所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限时,或所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限无效时,或所接收到的工作数据所对应的诊断策略在所述保存模块中没有存储时,发出提醒信息。
8.根据权利要求1~7任一权利要求所述的智能诊断系统,其特征在于,所述智能诊断系统还包括:
数据读取装置,用于读取所述数据获取存储装置中存储的工作数据并将所述工作数据传输至所述分析诊断装置;
所述数据读取装置与所述数据获取存储装置之间,以及/或者所述数据读取装置与所述分析诊断装置之间基于认证机制来传输数据。
9.一种智能诊断方法,其特征在于,包括:
获取并存储电动车的工作数据;
判断是否具有与所述电动车中的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效;以及
在具有所述工作数据所属的组件所对应的许可权限且所述许可权限有效时,根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断。
10.根据权利要求9所述的智能诊断方法,其特征在于,所述获取并存储电动车的工作数据的步骤包括:
以设定的时间间隔获取所述电动车的至少一个组件的工作数据;以及
将获取的所述工作数据进行存储。
11.根据权利要求9所述的智能诊断方法,其特征在于,所述判断是否具有与所述电动车中的所述工作数据所属的组件对应的许可权限且所述许可权限是否有效的步骤包括:
确定所述工作数据所属的组件;
判断是否具有所述组件所对应的许可权限;以及
如果具有所述组件所对应的许可权限则进一步判断所述许可权限是否有效。
12.根据权利要求11所述的智能诊断方法,其特征在于,所述根据所述工作数据和存储的诊断策略对所述电动车的健康状态进行诊断的步骤还包括:
当接收的所述工作数据及所对应的诊断策略没有预先存储时,下载所述工作数据对应的诊断策略,并根据所述工作数据以及下载的诊断策略更新存储的数据。
13.根据权利要求9~12任一权利要求所述的智能诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:
在不具有所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限时,或所接收的工作数据所属的组件所对应的许可权限无效时,或所接收到的工作数据所对应的诊断策略没有预存储时,发出提醒信息。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140129 |