CN103389682A - 面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统，包括以下步骤：步骤1)图纸读入；步骤2)模具构件几何特征识别；步骤3)模拟＆计算；步骤4)NC程序。本发明基于特征的智能编程技术，构建模具行业编程专家知识库，实现无差错、高效、智能化编程。
Description
技术领域
本发明涉及一种编程系统，具体涉及的是面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统。
背景技术
现代制造业中，无论哪一行业的产品或装备，都越来越多地采用工业模具进行大规模生产。苏州地方经济的高速发展对模具工业提出了越来越高的要求，也为其发展提供了巨大的动力。模具制造过程中，质量、成本、工期和服务是至关重要的4个要素。其中，工期和成本要素的重要性随着市场竞争的不断加剧，已被提到非常重要的位置。制约模具制造工期和成本要素的瓶颈在于：(1)客户提供的模具数字设计模型可能存在缺陷，需要花费大量人工进行设计缺陷的检查与修复，以减少加工废品率；(2)现有数控加工编程系统的工艺路径规划效率不高，无法针对模具构件的加工特征进行高效的加工路径规划，造成模具构件数控加工编程过程非常费时。
为了适应用户对模具制造的短工期、低成本的迫切要求，模具制造企业必须在模具数字模型设计缺陷快速检查与修复、高效智能数控加工编程等各个环节进行技术提升，进而才能有效地实施模具的高效、低成本制造。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统，构建模具行业编程专家知识库，实现无差错、高效、智能化编程。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统，包括以下步骤：
步骤1)图纸读入；
步骤2)模具构件几何特征识别；在模具数字设计模型中，含有大量的具有模具特征的几何形状，需要对设计模型中的这些典型模具特征进行识别、检索、整理与分类，为后续的设计缺陷诊断做好数据准备；
步骤3)模拟＆计算：
a、设计缺陷快速检索：建立模具设计知识库，存储管理大量专家经验、规则、事实、概念，并以此对设计模型进行全面的快速诊断，列出存在的问题并提出最优修改方案，以方便工程技术人员的修复决策；
b、模型缺陷自动修复：根据列出的诊断结果，对设计模型存在的问题进行交互式的自动修复；
c、加工特征的重组：从修复后的设计模型中提取加工特征，为后续的高效智能数控加工编程提供数据上的支持；
d、高效数控加工策略选择：根据模具零件信息配合数控加工工艺知识库中数控加工工艺知识和数控资源库的数控资源信息，实现零件数控加工工艺的决策支持，其中包括数控加工方法的选择，确定夹具、刀具、数控加工参数以及数控加工设备；
e、数控加工路径优化；
步骤4)NC程序。
本发明的有益效果是：
本发明基于特征的智能编程技术，构建模具行业编程专家知识库，实现无差错、高效、智能化编程，提高工作效率，降低加工成本。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
参照图1所示，面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统，包括以下步骤：
步骤1)图纸读入；
步骤2)模具构件几何特征识别；在模具数字设计模型中，含有大量的具有模具特征的几何形状，如孔(包括键孔、螺纹孔、顶针孔等)、凹槽、型腔等，需要对设计模型中的这些典型模具特征进行识别、检索、整理与分类，为后续的设计缺陷诊断做好数据准备；
步骤3)模拟＆计算：
a、设计缺陷快速检索：建立模具设计知识库，存储管理大量专家经验、规则、事实、概念，并以此对设计模型进行全面的快速诊断，列出存在的问题并提出最优修改方案，以方便工程技术人员的修复决策；
b、模型缺陷自动修复：根据列出的诊断结果，对设计模型存在的问题进行交互式的自动修复；
c、加工特征的重组：从修复后的设计模型中提取加工特征，为后续的高效智能数控加工编程提供数据上的支持；
d、高效数控加工策略选择：根据模具零件信息配合数控加工工艺知识库中数控加工工艺知识和数控资源库的数控资源信息，实现零件数控加工工艺的决策支持，其中包括数控加工方法的选择，确定夹具、刀具、数控加工参数以及数控加工设备；
e、数控加工路径优化；
步骤4)NC程序。
Claims (1)
1.面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)图纸读入；
步骤2)模具构件几何特征识别；在模具数字设计模型中，含有大量的具有模具特征的几何形状，需要对设计模型中的这些典型模具特征进行识别、检索、整理与分类，为后续的设计缺陷诊断做好数据准备；
步骤3)模拟＆计算：
a、设计缺陷快速检索：建立模具设计知识库，存储管理大量专家经验、规则、事实、概念，并以此对设计模型进行全面的快速诊断，列出存在的问题并提出最优修改方案，以方便工程技术人员的修复决策；
b、模型缺陷自动修复：根据列出的诊断结果，对设计模型存在的问题进行交互式的自动修复；
c、加工特征的重组：从修复后的设计模型中提取加工特征，为后续的高效智能数控加工编程提供数据上的支持；
d、高效数控加工策略选择：根据模具零件信息配合数控加工工艺知识库中数控加工工艺知识和数控资源库的数控资源信息，实现零件数控加工工艺的决策支持，其中包括数控加工方法的选择，确定夹具、刀具、数控加工参数以及数控加工设备；
e、数控加工路径优化；
步骤4)NC程序。
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