CN103220262A - 用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式涉及用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法和设备。特别地，公开了一种在网站中检测垃圾消息发送方的方法，包括：针对待检测的目标成员发送给该网站中的至少一个其他成员的消息，确定该至少一个其他成员对于该消息的响应；获取做出响应的该至少一个其他成员的属性；以及基于上述响应和属性来判定该目标成员是否为垃圾消息发送方。还公开了相应的设备。根据本发明的实施方式，可以更为准确地检测网站中潜在的垃圾消息发送方。

Description

用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法和设备

技术领域

本发明的实施方式总体上涉及网络信息技术领域，更具体地，涉及用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法和设备。

背景技术

随着信息技术的发展，很多网站支持用户之间建立连接关系并且进行互动。当一个人向网站进行了注册并且可能还通过了相关认认证之后，他/她称为该网站的“用户”或“成员”。在网站中，不同的成员之间可以建立连接或关联关系，这种关联关系在网站中通常被称为“好友关系”或简称“好友”。例如，在诸如社交网络服务(SNS)网站、博客、微博、BBS论坛的各种网站中，都允许成员之间建立好友关系。

在这样的网站中，通常允许一个成员向其他成员发送消息，即使他们之间不具有好友关系。已经发现，在网站中，某些成员可能向其他成员发送垃圾消息，例如，无关的广告消息、推销消息、含有政治、暴力、色情等内容的消息，等等。发送这种消息的成员称为“垃圾消息发送方(spammer)”。

以好友请求消息为例，在某些情况下，发送方并非真正想与接收方建立好友关系从而进行正常的社交活动，而是出于其他目的而发送好友请求消息。例如，在多数网站中，成员的全部或部分信息仅向其好友公开。为了获得成员信息，垃圾消息发送方可能首先向该成员发送好友请求消息以便与其建立好友关系。如果这种请求被接受，成员信息可能被泄露。垃圾消息发送方可能利用成员消息向该成员发送广告、推销等垃圾消息，甚至将成员信息用于非法目的。

传统的垃圾消息发送方识别方法可以基于消息本身所携带的内容来确定该消息是否属于垃圾消息，进而判断发送该消息的成员是否为垃圾消息发送方。然而，在网站中的垃圾消息和正常请求消息在形式上有时并无区别(例如，垃圾好友请求和正常的好友请求)。

另一种已知方法是根据发送方的特性来检测其是否为垃圾消息发送方。例如，可以根据网站成员向其他成员发送消息的频度来检测垃圾消息发送方。具体而言，一定时段内发送大量消息的成员可被认定为垃圾消息发送方。然而，一方面，网站中的“社交明星”或其他正常成员也有可能在单位时间内发送大量请求消息；另一方面，垃圾消息发送方有可能通过设置其消息发送的频度和时机来刻意规避这种检测。

为此，已经提出根据接收方成员对消息的响应来检测垃圾消息发送方的方法。例如，如果一个成员发送的好友请求消息总是被接收方拒绝，则可以确定该成员是垃圾消息发送方。然而，这种方法在很多情况下无法准确地对垃圾消息发送方做出判断。例如，用户行为分析表明：当一个成员刚刚注册并加入网站上时，他/她常常倾向于接受好友申请等各种消息，而不考虑是否认识或者希望添加发送方成员。又如，很多接收方成员本身就是网站中的垃圾消息发送方。根据这些用户做出的响应来检测垃圾消息发送方可能会导致错检或者漏检。

因此，本领域需要一种在网站中更为有效、准确地检测垃圾消息发送方的技术方案。

发明内容

鉴于以上问题，本发明提出一种在社交网络服务网站中检测垃圾消息发送方的方法和设备。

在本发明的一个方面，提供一种用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法。该方法包括：针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应；获取做出所述响应的所述至少一个其他成员的属性；以及基于所述响应和所述属性来判定所述目标成员是否为垃圾消息发送方。

在本发明的另一方面，提供一种用于在网站中检测垃圾消息发送方的设备。该设备包括：确定装置，配置用于针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应；获取装置，配置用于获取做出所述响应的所述至少一个其他成员的属性；以及判定装置，配置用于基于所述响应和所述属性来判定所述目标成员是否为垃圾消息发送方。

通过下文详细描述将会理解，根据本发明的实施方式，可以根据接收消息的接收方成员对该消息的响应来判定发送方是否为垃圾消息发送方。特别地，通过在判定垃圾消息发送方时将接收方成员的属性(例如，可信度)纳入考虑，可以使垃圾消息发送方的检测更为准确。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示出了根据本发明一个示例性实施方式的在网站中检测垃圾消息发送方的方法100的流程图；

图2示出了根据本发明一个示例性实施方式的在网站中检测垃圾消息发送方的设备200的框图；以及

图3示出了适合用来实践本发明实施方式的计算机系统300的框图。

在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。

本发明的总体思路是，根据接收消息的接收方成员对该消息的响应来判定发送方是否为垃圾消息发送方。而且，本发明的实施方式允许在判定垃圾消息发送方时将接收方成员的属性(例如，可信度)纳入考虑，从而使垃圾消息发送方的检测更为准确。

当然，应当理解，本发明的实施方式可以与其他用于垃圾消息发送方检测的方法结合使用。作为示例，可以在本发明的基础上，结合考虑垃圾消息发送方和/或消息本身的特性，从而进一步提高检测的准确性。

此外应当注意，尽管在下文描述中可能参考SNS网站和“好友请求消息”来描述本发明的思想，但是本发明同样适用于其他网站(例如，上文提及的博客、微博、BBS、讨论区等网站)；并且同样适用于其他类型的消息，例如各类请求消息、邀请消息、调查问卷消息以及需要接收方做出响应的其他消息，不论是目前已知的还是将来出现的。本发明的范围在上述方面不受限制。

现在参考图1，其示出了根据本发明一个示例性实施方式的在网站中检测垃圾消息发送方的方法100的流程图。应当理解，图1中所示的方法100的步骤仅仅是出于说明之目的。例如，方法100可以包括附加的和/或备选的步骤。

方法100开始之后，在步骤S102，针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应。

可以理解，在网站中可以截获任何指定的目标成员发送给其他任何成员的消息。当确定消息为需要接收方做出响应的消息(例如，好友请求消息)时，可以收集接收方成员对该消息做出的响应。具体而言，接收方成员对所接收消息做出的响应例如可以包括：对该消息做出肯定响应，对该消息做出否定响应，或者对所述消息不予处理。

对消息做出肯定响应(例如，接受请求和/或邀请)可以在一定程度上指示接收方认为该消息不是消息。如下文所述，此时，发送该消息的目标成员被判定为垃圾消息发送方的概率将降低。反之，对消息做出否定响应(例如，拒绝请求和/或邀请)可以在一定程度上指示接收方认为该消息可能是垃圾消息。如下文所述，发送该消息的目标成员被判定为垃圾消息发送方的概率将增加。

“不予处理”是一类比较特殊的响应动作。根据本发明的实施方式，可以认为对消息不予处理表示接收方对该消息持有偏向负面的评价。相应地，发送该消息的目标成员被判定为垃圾消息发送方的概率将增加。但是，不同于直接拒绝该消息，对消息不予处理所导致的垃圾消息发送方概率增加的量值或幅度可以小于前者。当然，如果统计发现某个目标成员发送的消息总是得不到接收方的处理，则可以提高目标成员被判定为垃圾消息发送方的概率的增加幅度。

除上述之外，特别地，根据本发明的实施方式，接收方对消息做出的响应还可以包括直接将所述消息指示为垃圾消息。例如，接收方可以向网站的管理者(人或者程序)做出这种指示。例如，网站可以为用户提供指示垃圾消息的选项(例如，与消息一起呈现)，并且可以确定用户是否选择了该选项。可以理解，如果一个成员发送的消息被其他成员以这种直接的、显式的方式指示为垃圾消息，则可以表明发送消息的成员是垃圾消息发送方的可能性或概率很高。

接下来，方法100进行到步骤S104，在此获取做出所述响应的至少一个其他成员的属性。

根据本发明的实施方式，如上所述，发送消息的目标成员是否是垃圾消息发送方是根据接收方的动作来判定的。然而，接收方成员本身具有不同的状态、性质和特点。因此，不同接收方做出的相同响应所代表的“贡献”可能是不同的。为此，不同于现有技术，本发明的实施方式在检测垃圾消息发送方时，还将接收方成员本身的属性纳入考虑。

作为示例，在步骤S104处可以获取网站中可用的关于接收方成员的各种属性，例如姓名、籍贯、年龄、学历、工作、教育背景等。这些属性可以通过成员在网站中的简档(profile)获取，当然其他获取方式也是可行的。

可以通过对做出响应的成员的这些属性进行统计处理和计算，来确定什么样的用户所做的响应对垃圾消息发送方检测的贡献更大。例如，可以通过统计确定哪个年龄段的用户对垃圾消息做出的判断与实际结果最为吻合。同样，可以通过统计确定从事哪类工作或者受过何种教育的用户对垃圾消息的判断最为准确。

备选地或附加地，根据本发明的实施方式，在步骤S104处获取的接收方成员的属性可以包括与该成员在网站中的可信度相关的属性。这里所说的“可信度”用于衡量不同的指接收方成员对一个消息所做的相同响应对于垃圾消息发送方的判定结果所具有的不同影响程度。

具体而言，根据本发明的某些实施方式，与可信度相关的属性可以包括接收方成员加入网站的时间长度。如上所述，对网站成员的行为分析表明：刚刚加入网站不久的成员由于好友数目有限以及使用经验不足，往往倾向于接受收到的请求消息。因此，根据本发明的实施方式，同样是接受请求消息，新成员做出这一动作对于垃圾消息发送方的判定结果所具有的影响要小于老成员(例如，发送消息的成员是垃圾消息发送方的概率降低的幅度较小)。

此外，与成员的可信度相关的属性还可以包括该成员在所述网站中的活跃程度。活跃程度可以与加入时间相互结合，来指示成员在网站中的经验。例如，某些成员虽然加入网站的时间较长，但是很少在网站中处于活跃状态。此时，可以通过活跃程度来适当地降低此类成员对垃圾消息发送方判定结果的影响。例如，对于加入网站时间长度(基本)相等的两个成员A和B，如果他们都拒绝了由成员C发送的一个消息，则将导致成员C是垃圾消息发送方的概率增加。但是，如果成员A的活跃程度大于成员B，则由成员A导致的成员C概率的增加幅度要大于由成员B引起的概率增加幅度。

根据本发明的实施方式，一个成员在网站中的活跃程度例如可以基于以下各项中的至少一个来确定：单位时间内登录网站的次数，单位时间内在网站中与其他成员的互动次数，单位时间内参与网站内事件的次数，每次登录在网站中的停留时间，等等。这些仅仅是示例，无意限制本发明的范围。

此外，与成员可信度相关的属性还可以包括该成员在网站中的好友数目。例如，一个成员所具有的好友数目越多，可以认为该成员利用网站与其他人从事互动的经验越丰富。由此，该成员对消息的响应对于最终判定结果的影响越大。

备选地或附加地，与成员的可信度相关的属性还可以包括网站中的其他成员对该成员的评价。例如，如果相当数目的其他成员对某个成员在网站中的活动持有负面评价(例如，发表不当言论，等等)，则可以认为该成员的可信度较低，相应地，他/她对垃圾消息发送方判定的影响就较小。可以理解，其他成员对一个给定成员的评价可由网站收集和保存。最为示例，目前网站中常见的“举报”功能可以认为是成员评价的一个示例。

除此之外，与一个成员的信用度有关的属性还可以包括该成员本身在网站中的信誉记录。可以理解，在很多网站中都设置有用户的信誉记录，用于在网站检测到成员从事不良行为时对相关情况加以记录和存档。例如，可以对成员在网站内发表的任何文字内容进行过滤和筛查，一旦发现出现不当词汇或敏感词汇，便可以认为该成员从事了不良行为，并且记录该行为发生的时间和内容。当成员从事不良行为的记录超过了一定的阈值，便可以将该成员添加到“黑名单”中。

特别地，成员在网站中的不良行为可以包括发送垃圾消息，而多次从事这种不良行为的用户本身可被判定为垃圾消息发送方。换言之，根据本发明的实施方式，如果接收消息的成员本身已被判定为网站中的垃圾消息发送方，则该成员对消息所做的响应对于发送方成员是否为垃圾消息发送方的判定将具有很小的影响、不具有影响甚至具有与其他成员相反的影响。

上文列举的仅仅是作为消息接收方的成员的属性的几个示例，其他任何与网站成员相关的属性均可用于判定发送消息的目标成员是否为垃圾消息发送方。

继续参考图1，接下来方法100进行到步骤S106，在此根据S102处确定的响应以及在步骤S104处获取的成员属性，来判定发送消息的目标成员是否为垃圾消息发送方。

如上所述，接收方成员对消息做出的响应可以在一定程度上指示发送方成员(即，目标成员)是垃圾消息发送方的概率。根据本发明的实施方式，可以为网站中的每个成员设置一个初始概率值，用以指示该成员是垃圾消息发送方的可能性。根据其他成员对该成员发送的消息所做的响应，该概率可以被动态地调节。

例如，在目标成员所发送的消息得到其他成员的肯定响应的情况下，目标成员是垃圾消息发送方的概率可以降低。反之，在目标成员所发送的消息得到其他成员的否定响应的情况下，目标成员是垃圾消息发送方的概率可以增加。特别地，在目标成员所发送的消息被其他成员置之不理的情况下，目标成员是垃圾消息发送方的概率也可以增加，但是增加的幅度可以小于消息被否定响应的情况。

此外，做出响应的成员本身所具有的属性(在步骤S104处获取)可以作为目标成员的概率调节的权重。例如，假设成员B和成员C同样对成员A发出的消息做出了肯定响应(这将导致成员A是垃圾消息发送方的概率降低)，如果成员B的可信度大于成员C(例如，成员B加入网站的时间更长、更为活跃、信誉记录更好，等等)，则成员B所以引起的成员A概率的降低幅度可以大于成员C。反之亦然。

根据本发明的实施方式，在经过一段时间的动态调节之后，如果一个成员是垃圾消息发送方的概率超过了预定阈值，则可以将该成员判定为垃圾消息发送方。

应当理解，以如上方式调整与成员相关联的概率值仅仅是实现判定的一种可行实施方式。在其他实施方式中，例如可以将成员是垃圾消息发送方的概率作为输出，将其他成员对消息的响应以及这些成员的是属性作为输入，建立各种模型来调节概率值。例如，统计模型、训练模型、支持向量机、神经元网络等均可以与本发明的实施方式结合使用。黑箱模型也是可能的。

通过上述方式，不仅可以通过接收方成员对消息的响应来判定发送方成员是否为垃圾消息发送方，还可以将接收方成员本身的属性也纳入考虑，从而使得判定更为准确。

方法100在步骤S106之后结束。

通过使用方法100，可以更为准确地判定网站中潜在的垃圾消息发送方。如果一个成员被判定为垃圾消息发送方，则网站可以采取各种相应的后续动作。例如，可以警告该成员、记录其不良行为、禁用其消息收发功能、封存或删除其网站账号，等等。本发明的范围在此方面不受限制。

下面参考图2，其示出了根据本发明一个示例性实施方式的在网站中检测垃圾消息发送方的设备200的框图。

如图2所示，根据本发明的实施方式，用于在网站中检测垃圾消息发送方的设备200包括：确定装置202，配置用于针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应；获取装置204，配置用于获取做出所述响应的所述至少一个其他成员的属性；以及判定装置206，配置用于基于所述响应和所述属性来判定所述目标成员是否为垃圾消息发送方。

根据本发明的某些实施方式，所述响应可以包括：对所述消息做出肯定响应，对所述消息做出否定响应，或者对所述消息不予处理。根据本发明的某些实施方式，所述响应还可以包括：所述至少一个其他成员将所述消息指示为垃圾消息。

根据本发明的某些实施方式，所述获取装置204包括：可信度获取装置，配置用于获取与所述至少一个其他成员在所述网站中的可信度相关的属性。

根据本发明的某些实施方式，所述可信度获取装置包括以下至少一个：配置用于获取所述至少一个其他成员加入所述网站的时间长度的装置；配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的活跃程度的装置；配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的好友数目的装置；配置用于获取所述网站中的其他成员对所述至少一个其他成员的评价的装置；以及配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的信誉记录的装置。

注意，为清晰起见，在图2中没有示出可选的装置以及各个装置所包含的子装置。然而，应当理解，设备200中记载的各个装置分别对应于上文参考图1的方法100中的各个步骤。由此，上文针对方法100描述的操作和特征同样适用于设备200及其中包含的装置，在此不再赘述。

还应当理解，设备200可以利用各种方式实现。例如，在某些实施方式中，设备200可以利用软件和/或固件来实现。备选地或附加地，设备200可以部分地或者完全地基于硬件来实现。例如，设备200可以实现为集成电路(IC)芯片或专用集成电路(ASIC)。设备200也可以实现为片上系统(SOC)。现在已知或者将来开发的其他方式也是可行的，本发明的范围在此方面不受限制。

图3示出了适于用来实践本发明实施方式的计算机系统的示意性框图。如图3所示，计算机系统可以包括：CPU(中央处理单元)301、RAM(随机存取存储器)302、ROM(只读存储器)303、系统总线304、硬盘控制器305、键盘控制器306、串行接口控制器307、并行接口控制器308、显示控制器309、硬盘310、键盘311、串行外部设备312、并行外部设备313和显示器314。在这些设备中，与系统总线304耦合的有CPU 301、RAM 302、ROM 303、硬盘控制器305、键盘控制器306、串行控制器307、并行控制器308和显示控制器309。硬盘310与硬盘控制器305耦合，键盘311与键盘控制器306耦合，串行外部设备312与串行接口控制器307耦合，并行外部设备313与并行接口控制器308耦合，以及显示器314与显示控制器309耦合。应当理解，图3所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，而不是对本发明范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况而增加或者减少某些设备

如上所述，设备200可以实现为纯硬件，例如芯片、ASIC、SOC等。这些硬件可以集成在计算机系统300中。此外，本发明的实施方式也可以通过计算机程序产品的形式实现。例如，参考图1描述的方法100可以通过计算机程序产品来实现。该计算机程序产品可以存储在例如图3所示的RAM 304、ROM 304、硬盘310和/或任何适当的存储介质中，或者通过网络从适当的位置下载到计算机系统300上。计算机程序产品可以包括计算机代码部分，其包括可由适当的处理设备(例如，图3中示出的CPU 301)执行的程序指令。所述程序指令至少可以包括用于实现方法100的步骤的指令。

上文已经结合若干具体实施方式阐释了本发明的精神和原理。根据本发明的实施方式，可以根据接收消息的接收方成员对该消息的响应来判定发送方是否为垃圾消息发送方。特别地，通过在判定垃圾消息发送方时将接收方成员的属性(例如，可信度)纳入考虑，可以使垃圾消息发送方的检测更为准确。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

说明书中提及的通信网络可以包括各类网络，包括但不限于局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，根据IP协议的网络(例如，因特网)以及端对端网络(例如，ad hoc对等网络)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了设备的若干装置或子装置，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之，上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，从而包含所有这样的修改及等同结构和功能。

Claims (10)

1.一种用于在网站中检测垃圾消息发送方的方法，包括：

针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应；

获取做出所述响应的所述至少一个其他成员的属性；以及

基于所述响应和所述属性来判定所述目标成员是否为垃圾消息发送方。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述响应包括：

对所述消息做出肯定响应，

对所述消息做出否定响应，或者

对所述消息不予处理。

3.根据要求1所述的方法，其中所述响应包括：

所述至少一个其他成员将所述消息指示为垃圾消息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中所述至少一个其他成员的属性包括：与所述至少一个其他成员在所述网站中的可信度相关的属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其中与所述可信度相关的属性包括以下至少一个：

所述至少一个其他成员加入所述网站的时间长度；

所述至少一个其他成员在所述网站中的活跃程度；

所述至少一个其他成员在所述网站中的好友数目；

所述网站中的其他成员对所述至少一个其他成员的评价；以及

所述至少一个其他成员在所述网站中的信誉记录。

6.一种用于在网站中检测垃圾消息发送方的设备，包括：

确定装置，配置用于针对待检测的目标成员发送给所述网站中的至少一个其他成员的消息，确定所述至少一个其他成员对于所述消息的响应；

获取装置，配置用于获取做出所述响应的所述至少一个其他成员的属性；以及

判定装置，配置用于基于所述响应和所述属性来判定所述目标成员是否为垃圾消息发送方。

7.根据权利要求6所述的设备，其中所述响应包括：

对所述消息做出肯定响应，

对所述消息做出否定响应，或者

对所述消息不予处理。

8.根据要求6所述的设备，其中所述响应包括：

所述至少一个其他成员将所述消息指示为垃圾消息。

9.根据权利要求6-8任一项所述的设备，其中所述获取装置包括：可信度获取装置，配置用于获取与所述至少一个其他成员在所述网站中的可信度相关的属性。

10.根据权利要求9所述的设备，其中所述可信度获取装置包括以下至少一个：

配置用于获取所述至少一个其他成员加入所述网站的时间长度的装置；

配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的活跃程度的装置；

配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的好友数目的装置；

配置用于获取所述网站中的其他成员对所述至少一个其他成员的评价的装置；以及

配置用于获取所述至少一个其他成员在所述网站中的信誉记录的装置。

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