CN102843316A - 一种莫尔斯报信号处理装置和处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种莫尔斯报信号处理方法和处理装置。所述莫尔斯报信号处理方法包括以下步骤：对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号；以预定的间隔帧数对数字基带信号进行采样，获得多个采样信号帧；对各个采样信号帧进行快速傅里叶变换FFT，获得变换信号帧；采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。由于获得的统计参数数据组能够更好地展现莫尔斯报信号的频率特性，因此，基于这种方式可以准确地确定莫尔斯报信号的中心频率位置和带宽，进而为有效地过滤带外噪音提供技术支撑。

Description

一种莫尔斯报信号处理装置和处理方法

技术领域

本发明涉及一种通讯信号处理技术，具体涉及一种莫尔斯报信号的处理方法和处理装置。

背景技术

莫尔斯报是一种古老的通讯手段；由于莫尔斯报具有简单易用、适应性强、设备造价低廉的特点，因此，莫尔斯报至今仍然在抢险救灾、资源勘探、民用航空等领域广泛应用。

无线莫尔斯报信号容易受到其他电磁信号的干扰。随着电磁环境的日益复杂，各种其他电磁信号对莫尔斯报信号的传输、接收与解译构成很大的干扰。实际接收的基带信号中，很多时段的莫尔斯报信号都是淹没在噪音中，特别是强噪音的压制和干扰，给莫尔斯报信号的解译带来很大的困难。

对莫尔斯报信号进行解译主要包括三个方面的内容：

1）确定莫尔斯报信号的中心频率和带宽；2)过滤噪音成分，从原始模拟信号中提取莫尔斯报信号；3）进行莫尔斯报信号的译码和组报，即解译。

鉴于当前电磁波频谱的复杂性及发报手法的多样性，在接收的基带信号里可能同时出现多种信号，进而如何准确地辨别和检出莫尔斯报信号是该技术领域的关键问题之一。

另外，由于接收的基带信号里可能同时存在多种信号，进而如何有效地进行噪音过滤，尽可能地获取比较干净的莫尔斯报信号是一个技术难点问题。

而且，由于莫尔斯报信号自身的形式多样性，如何自行确定和解读莫尔斯报信号的报文结构，也是进行莫尔斯报信号解译的重要技术问题。

发明内容

本发明提供一种莫尔斯报信号处理方法，该方法能够准确地确定莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

另外，本发明还提供一种莫尔斯报信号处理装置。

本发明提供的莫尔斯报信号处理方法包括以下步骤：

对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号；

以预定的间隔帧数对所述数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；

对所述采样信号帧进行快速傅里叶变换(FFT），获得变换信号帧；

采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；

根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

优选的，在确定了所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽之后还包括过滤带外噪音的步骤，该步骤包括：

根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将所述数字基带信号中位于该带宽之外的所有信号过滤掉。

优选的，在过滤带外噪音之后还包括过滤带内噪音的步骤，该步骤包括：

根据所述莫尔斯报中心频率和带宽，提取数字基带信号中各帧带内峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧序列；

按照幅度值的大小对特征参数帧进行排列，形成升序帧序列；

对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；

获得平滑升序帧的帧差能量值，按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列；所述帧差能量值为第一平滑升序帧的幅度值与第二平滑升序帧的幅度值之间的差值；所述第一平滑升序帧和第二平滑升序帧在所述平滑升序帧序列中间隔预定帧数；

在所述平滑帧差能量值序列中，判断多个连续的平滑帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则确定与大于预定值的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值；

基于最佳量化电平值对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值不小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，形成脉冲莫尔斯报信号。

优选的，在获得脉冲莫尔斯报信号之后还包括确定莫尔斯报信号的报文结构参数的步骤，该步骤包括：

获得脉冲莫尔斯报信号的所有脉宽与脉距，并分别形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；

分别确定脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线的脉冲的峰值位置；

根据确定的所述脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号的预定参数组，所述预定参数组包括：电报符号的“点、划”脉冲宽度参数，符号间距离参数、码字间距离参数和码组间距离参数。

本发明提供的莫尔斯报信号处理装置包括：

接收单元，用于对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号；

采样单元，用于以预定的间隔帧数对所述数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；

变换单元，用于对所述采样信号帧进行FFT，获得变换信号帧；

采集单元，用于采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；

处理单元，用于根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

优选的，莫尔斯报信号处理装置还包括：

带外噪音过滤单元，用于根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将位于该带宽外的所有信号过滤掉。

优选的，莫尔斯报信号处理装置还包括带内噪音过滤单元，所述带内噪音过滤单元包括：

第一模块，用于根据所述中心频率和带度，提取数字基带信号中各帧的峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧序列；

第二模块，用于按照幅度值的大小，对特征参数帧序列进行升序排列，形成升序帧序列；再对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；

第三模块，用于获得平滑升序帧序列的帧差能量值，并按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列；所述帧差能量值为第一平滑升序帧的幅度值与第二平滑升序帧的幅度值之间的差值；所述第一平滑升序帧和第二平滑升序帧在所述平滑升序帧序列中间隔预定帧数；

第四模块，用于在所述帧差能量值序列中，判断多个连续的帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则确定与大于预定值的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值；

量化模块，用于基于最佳量化电平对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值不小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，形成脉冲莫尔斯报信号。

优选的，莫尔斯报信号处理装置还包括判决单元，所述判决单元包括：

第一子单元，用于获得脉冲莫尔斯报信号的所有脉宽与脉距，并形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；分别确定脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线的脉冲的峰值位置；

第二子单元，用于根据所述脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号的预定参数组，所述预定参数组包括：电报符号“点、划”的脉冲宽度参数，符号间距离参数、码字间距离参数和码组间距离参数。

本发明提供的莫尔斯报信号处理方法中，先以预定的频率对预定的模拟音频信号进行采样，获得数字基带信号；再以预定的间隔帧数对预定的数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；对所述采样信号帧进行FFT，获得变换信号帧；采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；然后根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。由于统计参数数据组能够更好地展现莫尔斯报信号的频率特性，因此，该方法可以准确地确定莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

在进一步的技术方案中，基于确定的莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将整个信号频带分为带内和带外两个部分，通过过滤所有带外成分，可以有效地降低莫尔斯报信号中的噪音。

在进一步的技术方案中，还包括过滤带内噪音的步骤，其内容是：根据获得的莫尔斯报中心频率和带宽，提取数字基带信号各帧峰值谱线幅度信息，形成莫尔斯报信号的特征参数帧序列；对特征参数帧序列按照幅度值从小到大进行升序排列，形成升序帧序列；对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；获得平滑升序帧序列的帧差能量值序列，按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列，再判断多个连续的帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则确定与满足该条件的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值；基于最佳量化电平值对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值大于等于最佳量化电平值的帧的幅度转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度转化为预定低值，据此形成二值化的脉冲莫尔斯报信号，为下一步的报文解译提供基础数据。

在进一步的技术方案中，首先，计算脉冲莫尔斯报信号的脉宽与脉距，形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；基于脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线确定各个脉冲的峰值位置；根据所述各个脉冲峰值位置，确定莫尔斯报信号解译所需的5个预定参数，所述预定参数是：电报符号“点、划”的脉冲宽度，符号间距离，码字间距离，码组间距离。这些参数用于莫尔斯报信号的解译。

与上述莫尔斯报信号处理方法相对应，本发明提供的莫尔斯报信号处理装置同样具有相对应的技术效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种莫尔斯报信号处理方法的总体流程图。

图2是本发明实施例提供的一种莫尔斯报信号处理方法的详细流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的技术方案进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应视为对本发明公开技术内容的限制。

请参考图1，该图是本发明实施例提供的一种莫尔斯报信号处理方法的总体流程图。

该实施例提供的莫尔斯报信号处理方法总体上包括以下步骤：

步骤S100：获得数字基带信号。即接收电报音频信号，根据现有技术将电报音频信号（通常为无线信号）转换为可处理的数字基带信号。

步骤S200：确定莫尔斯报信号的中心频率和带宽。其详细内容将于后述。

步骤S300：过滤带外噪音。该步骤可以使用现有技术提供的方式进行。

步骤S400：过滤带内噪音。同样，该步骤可以使用现有技术提供的方式进行，本发明实施例提供的方式将于后述。

步骤S500：获得莫尔斯报信号的报文结构参数；即基于过滤后的脉冲莫尔斯报信号，获取预定莫尔斯报信号的报文结构参数。同样，该步骤可以使用现有技术提供的方式进行，本发明实施例提供的方式将于后述。

步骤S600：基于报文结构参数组，对脉冲莫尔斯报信号进行解译。解译的方式可以采用现有技术提供的技术手段进行。

请参考图2，该图是本发明实施例提供的一种莫尔斯报信号处理方法的详细流程图。以下对上述相应步骤的具体过程进行详细描述。

在步骤S100中，通过对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号。该模拟音频信号包括预定的莫尔斯报信号。

在步骤S200中，确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽的过程包括以下步骤：

步骤S201：以预定的间隔帧数对预定的数字基带信号进行采样，获得采样信号帧，形成采样信号时域帧序列。

设数字基带信号每帧分析样点是512，则数字基带信号的时域帧序列可以表示为：{x(i，j)，1≤i≤N，1≤j≤512}，其中，i表示帧号，j表示帧内样值点。

设首个采样信号帧为x(i，j)，预定Δ帧间隔，则形成多个采样信号帧{x(i+l*Δ，j)，l=0、1、2、…，j=1、2、…512}，多个采样信号帧构成一个采样信号帧序列。其中，Δ值的大小可以根据实际需要进行调整。

步骤S202：对多个所述采样信号帧进行快速傅里叶变换(FFT，FastFourier Transform），获得变换信号帧，多个变换信号帧形成变换信号帧序列。

步骤S203：采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组。设该统计参数数据组为{L(j)，1≤j≤257}，这个j与x(i，j)中的j是一致的。

步骤S204：根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

具体方法：对{L(j)，1≤j≤257}进行搜索，获得{L(j)，1≤j≤257}中的所有峰值点，该峰值点即为发报中心频率；接着搜索统计参数数据组中与各峰值点对应的左肩和右肩的拐点位置，两个拐点位置之间的距离即为莫尔斯报信号的带宽。

基本原理：由于莫尔斯报信号的发报频率呈单频特性，即使该信号在传输过程中受到了噪音的污染，报文特征信息仍然会集中在某个频点附近，因此基于统计参数数据组所给出的峰值点位置信息可以准确地确定莫尔斯报信号的频率；接着确定在统计参数数据组中与峰值点对应的左肩和右肩拐点位置，进而可以确定所述莫尔斯报信号的带宽。在确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽之后，可以根据现有技术提供的技术方案对莫尔斯报信号进行相应处理。

在干扰严重的情况下，根据上述方法确定的莫尔斯报信号的中心频率可能存在虚假的发报频率；由于虚假的发报频率并没有与之对应的报文符号信息，因此这些频点会在后续的报文符号信息提取过程中被自动滤除，其后步骤中不再描述。

在步骤S300中，根据步骤S200中获得莫尔斯报信号的中心频率和带宽，过滤带外噪音。即根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将所述数字基带信号中位于该带宽之外的所有信号均视为噪音而直接过滤掉。

具体实施过程：设发报中心频率是

左、右边界频点分别是

则使用的带外噪音滤波器的特性是：

通过上述步骤，可以滤除所有的带外噪音，一定程度上净化了报文信号。

步骤S400可以用于过滤带内噪音。本发明实施例中，过滤带内噪音的步骤具体包括以下步骤：

步骤S401：根据获得的莫尔斯报中心频率和带宽，提取数字基带信号各帧峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧序列。

步骤S402：对特征参数帧按照幅度值从小到大进行升序排列，形成升序帧序列；

本发明实施例中，形成的升序帧序列用{x(n)，1≤n≤N}表示。

步骤S403：对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；

本发明的实施例中：以x(n)为预定特征参数帧，选择其前、后各5帧，共11帧作为长度为11帧的序列段；设该序列段内特征参数帧的平均幅度值为x’(n)，则计算公式是：

由此获得平滑升序帧序列。

步骤S404:获得平滑升序帧的帧差能量值，按平滑升序帧的序列形成帧差能量值数据列；所述帧差能量值为第一平滑升序帧的幅度值与第二平滑升序帧的幅度值之间的差值；所述第一平滑升序帧和第二平滑升序帧在所述平滑升序帧序列中间隔预定帧数。

本发明实施例中，第一平滑升序帧（即预定的一个平滑升序帧）与第二平滑升序帧（即预定的另一个平滑升序帧）在平滑升序帧序列中间距49帧；实际应用中，第一平滑升序帧与第二平滑升序帧的帧间距可以根据具体分析对象进行调整。帧差能量值设为g(n)，具体处理方式是：

g(n)=x’(n)-x’(n-50)。

多个帧差能量值g(n)形成帧差能量值序列。

步骤S405:在帧差能量值序列中，判断多个连续的帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则与大于该预定值的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值。

本发明实施例中，设预定值为0.70，该步骤的具体方式是:

g(n)≥0.70，n=n^*，n^*+1，n^*+2，…，n^*+100，…。

该公式表示，当连续100个帧差能量值满足该条件时，此时设最先满足该条件为g(n)，与g(n)相对应的x’(n)的幅度值即为最佳量化电平值。

步骤S406：基于最佳量化电平值形成脉冲莫尔斯报信号。

具体方法是：用最佳量化电平值对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值大于或等于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，据此形成二值化的脉冲莫尔斯报信号。本发明实施例中，预定高值为1，预定低值为0。经过这一步处理后，特征参数帧序列实际上被转化为二值化的脉冲莫尔斯报信号。

在形成了脉冲莫尔斯报信号之后，接下来需要提取莫尔斯报信号的报文结构参数组，以方便对报文的解译。

本发明实施例中，步骤S500包括以下步骤：

步骤S501：获得脉冲莫尔斯报信号的所有脉宽与脉距，并分别形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线。

本发明实施例中，用{y(t)，T_min≤t≤T_max}表示统计脉宽统计分布曲线。以下以该脉宽统计分布曲线为基础对确定莫尔斯报信号的报文结构参数的原理进行描述。

步骤S502：分别确定脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线中脉冲的峰值位置。

本发明的实施例中，确定脉宽统计分布曲线中脉冲的峰值位置具体方式是：

以y(t)为基准，计算：

前差值：gl(t)=y(t)-y(t-1)，T_min≤t<T_max。

后差值：gr(t)=y(t)-y(t+1)，T_min≤t<T_max。

设脉冲的峰值位值为t_p，则t_p应满足三个下列条件之一：

$t_p\stackrel{\mathrm{\&Delta;}}{=}\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{gl}\left(t\right)\&GreaterEqual;2,& \mathrm{gr}\left(t\right)\&GreaterEqual;2\\ \mathrm{gl}\left(t\right)\&GreaterEqual;0,& \mathrm{gr}\left(t\right)\&GreaterEqual;2\\ \mathrm{gl}\left(t\right)\&GreaterEqual;2,& \mathrm{gr}\left(t\right)\&GreaterEqual;0\end{array}\right..$

脉距统计分布曲线中脉冲的峰值位置确定方式可以与确定脉宽统计分布曲线中脉冲的峰值位置的方式相同。

步骤S503：根据所述脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线中各个脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号解译的预定参数组，所述预定参数组可以包括：电报符号“点、划”的脉冲宽度，符号间距离，码字间距离，码组间距离。

本发明实施例中，所述预定参数组包括“点、划”脉冲宽度分界点。确定其分界点的具体方式可以是：

设脉冲宽度分界点值为t_L，则具体方式是：

确定了t_L之后，还可以再对t_L进行微小范围微调，使其该在预定范围内y(t_L)最小，此时的t_L即为“点、划”脉冲宽度分界点。

基于相同的处理原理，可以确定符号间距离、码字间距离和码组间距离等参数。

在确定了莫尔斯报信号解译的5个预定参数之后，可以根据现有技术对脉冲莫尔斯报信号报文进行解译。

本发明提供的一种莫尔斯报信号处理装置包括接收单元、采样单元、变换单元、采集单元和处理单元。其中：接收单元用于对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号。采样单元用于以预定的间隔帧数对接收单元获得的数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；变换单元用于对所述采样信号帧进行FFT，获得变换信号帧；采集单元用于采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；处理单元用于根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。其工作原理见上述方法中步骤S200，在此不再赘述。

另外，本发明提供的实施例中，还可以包括带外噪音过滤单元，用于根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将位于该带外噪音直接过滤掉，以减少带外噪音对电报信号的干扰。带外噪音过滤单元的工作原理见上述方法中步骤S300，在此不再赘述。

再者，莫尔斯报信号处理装置还可以包括带内噪音过滤单元，用于过滤带内噪音。带内噪音过滤单元包括第一模块、第二模块、第三模块、第四模块和量化模块。其中，第一模块用于根据获得的中心频率和带度，提取数字基带信号各帧的带内峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧，多个特征参数帧形成特征参数帧序列。第二模块用于对特征参数帧序列按照幅度值从小到大进行升序排列，形成升序帧序列；再对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列。第三模块用于获得平滑升序帧信号的帧差能量值，按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列；所述帧差能量值为一个平滑升序帧（第一平滑升序帧)的幅度值与另一个平滑升序帧（第二平滑升序帧）的幅度值之间的差值，在所述平滑升序帧序列中，这两个平滑升序帧间隔预定帧数。第四模块用于在所述帧差能量值序列中，判断多个连续的帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则确定与满足该条件的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值。量化模块用于基于最佳量化电平值对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值大于等于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，据此形成二值化的脉冲莫尔斯报信号。

带内噪音过滤单元的工作原理见上述方法中步骤S400，在此不再赘述。

本发明实施例提供的莫尔斯报信号处理装置还可以包括判决单元，用于获得报文信号结构参数组，以进行报文解译。

所述判决单元包括第一子单元和第二子单元。其中，第一子单元用于获得脉冲莫尔斯报信号的脉宽与脉距，形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；再基于脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线，分别确定脉冲的峰值位置。第二子单元用于根据所述各个脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号解译用的预定参数组，预定参数组包括5个预定参数值。所述5个预定参数值是：电报符号“点、划”的脉冲宽度，符号间距离，码字间距离，码组间距离。判决单元的工作原理见上述方法中步骤S500，在此不再赘述。

本文中应用了具体个例对本发明提供的技术方案进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明提出的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明的某些细节进行若干改进和修饰；这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种莫尔斯报信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号；

以预定的间隔帧数对所述数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；

对所述采样信号帧进行快速傅里叶变换FFT，获得变换信号帧；

采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；

根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

2.根据权利要求1所述的莫尔斯报信号处理方法，其特征在于，在确定了所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽之后还包括过滤带外噪音的步骤，该步骤包括：

根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将所述数字基带信号中位于该带宽之外的所有信号过滤掉。

3.根据权利要求2所述的莫尔斯报信号处理方法，其特征在于，在过滤带外噪音之后还包括过滤带内噪音的步骤，该步骤包括：

根据所述莫尔斯报中心频率和带宽，提取数字基带信号中各帧带内峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧序列；

按照幅度值的大小对特征参数帧进行排列，形成升序帧序列；

对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；

获得平滑升序帧的帧差能量值，按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列；所述帧差能量值为第一平滑升序帧的幅度值与第二平滑升序帧的幅度值之间的差值；所述第一平滑升序帧和第二平滑升序帧在所述平滑升序帧序列中间隔预定帧数；

在所述平滑帧差能量值序列中，判断多个连续的平滑帧差能量值是否均大于预定值；如果是，则确定与大于预定值的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值；

基于最佳量化电平值对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值不小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，形成脉冲莫尔斯报信号。

4.根据权利要求3所述的莫尔斯报信号处理方法，其特征在于，

在获得脉冲莫尔斯报信号之后还包括确定莫尔斯报信号的报文结构参数的步骤，该步骤包括：

获得脉冲莫尔斯报信号的所有脉宽与脉距，并分别形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；

分别确定脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线的脉冲的峰值位置；

根据确定的所述脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号的预定参数组，所述预定参数组包括：电报符号的“点、划”脉冲宽度参数，符号间距离参数、码字间距离参数和码组间距离参数。

5.一种莫尔斯报信号处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于对预定的模拟音频信号以预定的频率进行采样，获得数字基带信号；

采样单元，用于以预定的间隔帧数对所述数字基带信号进行采样，获得采样信号帧；

变换单元，用于对所述采样信号帧进行FFT，获得变换信号帧；

采集单元，用于采集各个变换信号帧中最大幅度谱线的位置信息，形成统计参数数据组；

处理单元，用于根据所述统计参数数据组的数据值及预定的策略确定所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽。

6.根据权利要求5所述的莫尔斯报信号处理装置，其特征在于，还包括：

带外噪音过滤单元，用于根据所述莫尔斯报信号的中心频率和带宽，将位于该带宽外的所有信号过滤掉。

7.根据权利要求6所述的莫尔斯报信号处理装置，其特征在于，还包括带内噪音过滤单元，所述带内噪音过滤单元包括：

第一模块，用于根据所述中心频率和带度，提取数字基带信号中各帧的峰值谱线幅度信息，形成特征参数帧序列；

第二模块，用于按照幅度值的大小，对特征参数帧序列进行升序排列，形成升序帧序列；再对升序帧序列按照预定长度的序列段进行移动中值平滑滤波，形成平滑升序帧序列；

第三模块，用于获得平滑升序帧序列的帧差能量值，并按平滑升序帧的序列形成帧差能量值序列；所述帧差能量值为第一平滑升序帧的幅度值与第二平滑升序帧的幅度值之间的差值；所述第一平滑升序帧和第二平滑升序帧在所述平滑升序帧序列中间隔预定帧数；

第四模块，用于在所述帧差能量值序列中，判断多个连续的帧差能量值是否均大于预定值，如果是，则确定与大于预定值的第一个帧差能量值相对应的第一平滑升序帧的幅度值为最佳量化电平值；

量化模块，用于基于最佳量化电平对特征参数帧序列进行幅度量化，任何幅度值不小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定高值，任何幅度值小于最佳量化电平值的帧的幅度值转化为预定低值，形成脉冲莫尔斯报信号。

8.根据权利要求7所述的莫尔斯报信号处理装置，其特征在于，还包括判决单元，所述判决单元包括：

第一子单元，用于获得脉冲莫尔斯报信号的所有脉宽与脉距，并形成脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线；分别确定脉宽统计分布曲线和脉距统计分布曲线的脉冲的峰值位置；

第二子单元，用于根据所述脉冲的峰值位置，确定莫尔斯报信号的预定参数组，所述预定参数组包括：电报符号“点、划”的脉冲宽度参数，符号间距离参数、码字间距离参数和码组间距离参数。