CN102346154A - 自动光学检测模型图的生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种自动光学检测模型图的生成方法,该方法是在具有一第一光学检测程序的基础上进行的,该第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图,该方法用于一与第一机种相似的第二机种的光学检测模型图的生成,该方法包括下列步骤:第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图;第二机种的零件位置数据表与第一机种的零件位置数据表做比较得出一差异零件数据表;根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;根据该第二检测模型图生成一第二机种的第二光学检测程序,用以进行第二机种的自动光学检测。从而减少第二机种的光学检测程序编写时间。
Description
【技术领域】
本发明提供一种自动光学检测模型图的生成方法,特别是一种印刷线路板的自动光学检测模型图的生成方法。
【背景技术】
PCB(Printed Circuie Board)是印制线路板的简称,而SMT就是表面组装技术(表面贴装技术)(Surface Mounted Technology的缩写)。而自动光学检查(AOI,Automated Optical Inspection)是运用高速高精度视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同贴装错误及焊接缺陷。PCB板的范围可从细间距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在线检测方案,以提高生产效率及焊接质量。
通过使用AOI作为减少缺陷的工具,在装配工艺过程的早期查找和消除错误,以实现良好的过程控制。早期发现缺陷将避免将坏板送到随后的装配阶段,AOI将减少修理成本将避免报废不可修理的电路板。目前的检测方式是在AOI机器内安装检测程序,而该检测程序是通过生成一种检测模型图的方式,该检测模型图上标示有各零件,而将欲检测的PCB板与该检测模型图做对比以查找出该PCB板上的错误。
而PCB板的生产又通常会经过:EVT(Engineering Verification Test)工程验证;DVT(Design Verification Test)设计验证;DMT(Design Maturity Test)成熟度验证;MVT(Mass Verification Test)量产验证。又或者是现有一种机种的PCB板的检测程序,而需要检测一种类似的机种。这些过程通常只会是增加或者删除若干颗零件,或者是PCB板的布局做一些变更。按照现有技术的做法是利用到零件位置数据表来写程序。
然而,对于已经有一种机种的自动光学检测程序而要编写另一相似机种的光学检测程序,需要利用到零件位置数据表,编写程序耗时多。
【发明内容】
因此,本发明实有必要提供一种自动光学检测模型图的生成方法,利用该方法,在已经具有一种机种的自动光学检测程序,而要编写另一相似机种的光学检测程序,无需再利用到零件位置数据表,从而减少程序编写时间。
为达到以上目的,本发明提供一种自动光学检测模型图的生成方法,该方法是在具有一第一光学检测程序的基础上进行的,该第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图,该方法用于一与第一机种相似的第二机种的光学检测模型图的生成,该方法包括下列步骤:
第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图;
第二机种的零件位置数据表与第一机种的零件位置数据表做比较得出一差异零件数据表;
根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图。
较佳地,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;在其之后还可以包括一步骤:根据该第二检测模型图生成一第二机种的第二光学检测程序,用以进行第二机种的自动光学检测。
较佳地,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;该步骤还可以具体为步骤:计算出各差异零件在第一检测模型图上最近的零件位置,从而在第一检测模型图上进行修改各差异零件而生成第二检测模型图。
相较于现有技术,利用该自动光学检测模型图的生成方法,在已经具有第一机种的第一自动光学检测程序,而要编写一第二机种的光学检测程序,无需再利用到零件位置数据表,从而减少程序编写时间。
【附图说明】
图1是本发明的自动光学检测模型图的生成方法一较佳实施例的方法流程图。
【具体实施方式】
请参阅图1,图1绘示为本发明的自动光学检测模型图的生成方法一较佳实施例的方法流程图。
本发明提供一种自动光学检测模型图的生成方法,该方法是在具有一第一光学检测程序的基础上进行的,该第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图,该方法用于一与第一机种相似的第二机种的光学检测模型图的生成,于该较佳实施例,该方法包括下列步骤:
第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图(步骤100);
第二机种的零件位置数据表与第一机种的零件位置数据表做比较得出一差异零件数据表(步骤101);
根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图(步骤102)。
另外,于本较佳实施例,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图(步骤102);在其之后还可以包括一步骤:根据该第二检测模型图生成一第二机种的第二光学检测程序,用以进行第二机种的自动光学检测(步骤103)。
当然,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图(步骤101);该步骤还可以具体为步骤:计算出各差异零件在第一检测模型图上最近的零件位置,从而在第一检测模型图上进行修改各差异零件而生成第二检测模型图。
上述零件位置数据表中的数据包括零件的位号,坐标,角度,还可以包括料号。
相较于现有技术,利用该自动光学检测模型图的生成方法,在已经具有第一机种的第一自动光学检测程序,而要编写一第二机种的光学检测程序,无需再利用到零件位置数据表,从而减少程序编写时间。
Claims (6)
1.一种自动光学检测模型图的生成方法,该方法是在具有一第一光学检测程序的基础上进行的,该第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图,该方法用于一与第一机种相似的第二机种的光学检测模型图的生成,其特征在于,该方法包括下列步骤:
第一光学检测程序可以生成一用于检测第一机种的第一检测模型图;
第二机种的零件位置数据表与第一机种的零件位置数据表做比较得出一差异零件数据表;
根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图。
2.根据权利要求1所述的自动光学检测模型图的生成方法,其特征在于,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;在其之后还可以包括一步骤:根据该第二检测模型图生成一第二机种的第二光学检测程序,用以进行第二机种的自动光学检测。
3.根据权利要求1所述的自动光学检测模型图的生成方法,其特征在于,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;该步骤还可以具体为步骤:计算出各差异零件在第一检测模型图上最近的零件位置,从而在第一检测模型图上进行修改各差异零件而生成第二检测模型图。
4.根据权利要求2所述的自动光学检测模型图的生成方法,其特征在于,上述步骤:根据上述差异零件数据表在第一检测模型图上对这些差异零件进行修改以生成一第二检测模型图;该步骤还可以具体为步骤:计算出各差异零件在第一检测模型图上最近的零件位置,从而在第一检测模型图上进行修改各差异零件而生成第二检测模型图。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的自动光学检测模型图的生成方法,其特征在于,上述零件位置数据表中的数据包括零件的位号,坐标,角度。
6.根据权利要求5所述的自动光学检测模型图的生成方法,其特征在于,上述零件位置数据表中的数据还包括零件的料号。
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2010
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