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CN102158879B - 要因失分的数据处理方法及设备 - Google Patents

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CN102158879B CN201110044494XA CN201110044494A CN102158879B CN 102158879 B CN102158879 B CN 102158879B CN 201110044494X A CN201110044494X A CN 201110044494XA CN 201110044494 A CN201110044494 A CN 201110044494A CN 102158879 B CN102158879 B CN 102158879B
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Abstract

本发明实施例公开了一种要因失分的数据处理方法及设备，该方法包括：根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献；查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。本发明实施例中，根据表征KPI失分确定与表征KPI对应的要因对QoE失分的贡献，进而得到要因失分，从而实现了对用户感知评价结果的责任分配。

Description

要因失分的数据处理方法及设备
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种要因失分的数据处理方法及设备。
背景技术
随着通信市场用户数的高速增长，通信运营商间的竞争日益激烈，成熟的电信运营商在关心自身网络稳定运行的同时，如何提高用户满意度，降低用户流失率，挖掘用户的潜在价值和利润增长点，已经成为了保持竞争优势和争夺未来市场领导地位的关键。现有的网络评价体系多是基于网元的KPI（Key Performance Indicators，关键性能指标）分析，KPI分析系统从网络服务器获取掉话次数、通话质量参数、短信接收成功率、短信平均发送时长、主叫接入失败率等多个数据，对这些数据进行分析运算，评价网络质量，分析网络故障，规范网络的运营管理。
KPI分析系统能够获得用户感知评价结果，但是，现有技术中没有提供对用户感知评价结果的责任分配，没有将评估结果中的失分进行责任分配，不利于定位用户感知相关问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种要因失分的数据处理方法及设备，实现了对用户感知评价结果的责任分配。
本发明实施例提供了一种要因失分的数据处理方法，包括：
根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献；
查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；
统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；
将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。
本发明实施例提供了一种要因失分的数据处理设备，包括：
处理单元，用于根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献，查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；
统计单元，用于统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；
求和单元，用于将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。
与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：
本发明实施例中，根据表征KPI失分确定与表征KPI对应的要因对QoE失分的贡献，进而得到要因失分，从而实现了对用户感知评价结果的责任分配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本发明的实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中用户感知的评价系统示意图；
图2是本发明实施例提供的对用户感知评价结果进行责任分配的体系结构示意图；
图3是本发明实施例提供的要因失分的数据处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施例中以语音业务为例要因的责任比例的确定方式示意图；
图5~图7是本发明实施例提供的要因失分的数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护的范围。
用户感知的评价系统如图1所示，真实用户感受是由相关数据—表征KPI—KQI—QoE逐层映射的方式得到的。具体的方法如下：首先通过对底层相关数据的计算，获得各项表征KPI的得分；将各项表征KPI的得分与其权重相乘并求和，得到上层对应KQI的得分；根据KQI得分及其权重，可以得到用户在某个角度的感知分项得分，最终根据这些分项QoE得分及权重，得到用户感知的最终QoE得分。
本发明实施例提供一种对用户感知评价结果进行责任分配的体系结构，如图2所示，该体系结构以语音业务评估体系为例。结合图2所示的体系结构，要因失分的数据处理方法，如图3所示，包括以下步骤：
步骤301，责任分配设备根据表征KPI的得分计算出该KPI的失分。
具体的，表征KPI失分为：表征KPI失分 = 表征KPI满分 –表征KPI得分。
本步骤中责任分配设备需要得到所有表征KPI的失分，即图2所示的表征KPI 1~表征KPI n的失分。
步骤302，根据表征KPI失分及其权重计算出表征KPI对相应KQI失分的贡献。
具体的，相应KQI失分贡献=表征KPI失分*x。其中，x为表征KPI对相应KQI失分贡献的权重，该权重与该KPI在计算相应KQI得分时的权重一致。
步骤303，根据相应KQI权重计算出表征KPI失分对分项QoE失分的贡献。
具体的，分项QoE失分贡献=表征KPI失分*x*y。其中，x为表征KPI对相应KQI失分贡献的权重，该权重与该KPI在计算相应KQI得分时的权重一致；y为相应KQI对分项QoE失分贡献的权重，与相应KQI在计算分项QoE得分时的权重一致。
步骤304，根据分项QoE权重计算出表征KPI失分对QoE失分的贡献。
具体的，QoE失分贡献=表征KPI失分*x*y*z。其中，x为表征KPI对相应KQI失分贡献的权重，该权重与该KPI在计算相应KQI得分时的权重一致；y为相应KQI对分项QoE失分贡献的权重，与相应KQI在计算分项QoE得分时的权重一致；z为相应分项QoE对QoE失分贡献的权重，与相应KQI在计算分项QoE得分时的权重一致。
经过本步骤，责任分配设备得到各个KPI失分分别对QoE失分的贡献。结合图2所示，责任分配设备得到表征KPI 1~表征KPI n分别对QoE失分的贡献。
步骤305，根据表征KPI失分对QoE失分的贡献及要因责任比例，计算得到各个要因对QoE失分的贡献。
具体的，要因失分贡献=表征KPI失分*x*y*z*责任比例。其中，x为表征KPI对相应KQI失分贡献的权重，该权重与该KPI在计算相应KQI得分时的权重一致；y为相应KQI对分项QoE失分贡献的权重，与相应KQI在计算分项QoE得分时的权重一致；z为相应分项QoE对QoE失分贡献的权重，与相应KQI在计算分项QoE得分时的权重一致。结合图2所示，针对每一表征KPI失分分别得到各个评价维度的要因失分贡献。
其中，各个要因的责任比例按照下述方式确定：
如图4所示，以语音业务表征KPI的SQI为例，SQI的要因的责任比例的确定方式如下：
针对每种要因设置计数器，该计数器根据表征KPI的要因量化分析结果进行计数，根据计数器的计数结果确定各个要因的责任比例，具体包括：
第一步，计数器根据表征KPI的要因量化分析结果进行计数。
例如，假定表征KPI的SQI失分是由网络覆盖导致的，要因网络覆盖的计数器计数值加1，其余计数器的计数值不变。当SQI失分原因归结到网络覆盖和干扰时，则要因网络覆盖和干扰的计数器分别加1，其余要因的计数器不变。
第二步，计算各个要因的责任比例。
要因的责任比例用A表示，某要因的计数器计数结果为Y，所有要因的计数器计数结果之和为Z，则该要因的责任比例A=Y/Z。
其中，表征KPI的要因量化分析包括：获取能够导致表征KPI失分的所有因素，将对所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致表征KPI失分的要因。例如，如图4所示，获取能够导致表征KPI失分的所有因素，包括网络信号强度、网络线路状况等所有可能导致表征KPI失分的因素，然后分析导致表征KPI失分的因素，并将这些因素再归属到要因：覆盖或者终端。
步骤306，对各个评价纬度的要因失分贡献求和，计算出各个要因的失分。
具体的，要因失分=各纬度该要因失分贡献求和。
结合图2所示，以终端质量责任分为例，则终端责任分=                                               
Figure 201110044494X100002DEST_PATH_IMAGE002
各纬度终端失分。
本发明实施例中，根据表征KPI失分确定与表征KPI对应的要因对QoE失分的贡献，进而得到要因失分，从而实现了对用户感知评价结果的责任分配。
基于与上述方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供下述装置实施例。
本发明实施例提供一种要因失分的数据处理设备，如图5所示，包括：
处理单元11，用于根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献，查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；
统计单元12，用于统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；
求和单元13，用于将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。
如图6所示，所述处理单元11包括：
第一处理子单元111，用于根据表征KPI失分及权重确定所述表征KPI失分对KQI失分的贡献；
第二处理子单元112，用于根据所述表征KPI失分对KQI失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献；
第三处理子单元113，用于根据所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对QoE失分的贡献。
所述处理单元11包括：
第四处理子单元114，用于根据与所述表征KPI对应的要因的要因责任比例，计算得到各个要因对所述QoE失分的贡献。
所述处理单元11还包括：
计数子单元115，用于根据表征KPI失分的要因量化分析结果对导致所述表征KPI失分的要因进行计数；根据对导致各个表征KPI失分的要因的计数结果计算得到要因责任比例。
所述处理单元11还包括：
要因分析子单元116，用于获取能够导致所述表征KPI失分的所有因素，将对所述所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致所述表征KPI失分的要因。
如图7所示，该设备还包括：
接收单元14，用于接收表征KPI得分；
确定单元15，用于根据所述表征KPI得分确定所述表征KPI失分。
本发明实施例中，根据表征KPI失分确定与表征KPI对应的要因对QoE失分的贡献，进而得到要因失分，从而实现了对用户感知评价结果的责任分配。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种要因失分的数据处理方法，其特征在于，包括：
根据表征关键性能指标KPI失分确定所述表征KPI对用户体验质量QoE失分的贡献；
查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；
统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；
将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分；
其中，所述确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献，具体包括：
根据与所述表征KPI对应的要因的要因责任比例，计算得到各个要因对所述QoE失分的贡献；
所述要因责任比例通过下述方式得到：
设置与各个要因对应的计数器；对表征KPI失分进行要因量化分析结果，对导致所述表征KPI失分的要因由所述计数器进行计数；根据各个计数器的计数结果计算得到要因的要因责任比例。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献包括：
根据表征KPI失分及权重确定所述表征KPI失分对关键质量指标KQI失分的贡献；
根据所述表征KPI失分对KQI失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献；
根据所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对QoE失分的贡献。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对表征KPI失分进行要因量化分析结果包括：
获取能够导致所述表征KPI失分的所有因素；
将对所述所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致所述表征KPI失分的要因。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献之前，还包括：
接收表征KPI得分并根据所述表征KPI得分确定所述表征KPI失分。
5.一种要因失分的数据处理设备，其特征在于，包括：
处理单元，用于根据表征关键性能指标KPI失分确定所述表征KPI对用户体验质量QoE失分的贡献，查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；其中，处理单元包括第四处理单元，用于根据与所述表征KPI对应的要因的要因责任比例，计算得到各个要因对所述QoE失分的贡献；处理单元还包括计数子单元，用于根据表征KPI失分的要因量化分析结果对导致所述表征KPI失分的要因进行计数，并根据对导致各个表征KPI失分的要因的计数结果计算得到要因责任比例；
统计单元，用于统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；
求和单元，用于将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。
6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述处理单元包括：
第一处理子单元，用于根据表征KPI失分及权重确定所述表征KPI失分对KQI失分的贡献；
第二处理子单元，用于根据所述表征KPI失分对关键质量指标KQI失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献；
第三处理子单元，用于根据所述表征KPI失分对分项QoE失分的贡献及权重确定所述表征KPI失分对QoE失分的贡献。
7.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述处理单元还包括：
要因分析子单元，用于获取能够导致所述表征KPI失分的所有因素，将对所述所有因素的分析结果归属到对应的要因，得到导致所述表征KPI失分的要因。
8.如权利要求5所述的设备，其特征在于，还包括：
接收单元，用于接收表征KPI得分；
确定单元，用于根据所述表征KPI得分确定所述表征KPI失分。
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