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CN102043537A - 一种移动终端及手写输入的控制方法 - Google Patents

一种移动终端及手写输入的控制方法 Download PDF

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CN102043537A CN 201010622930 CN201010622930A CN102043537A CN 102043537 A CN102043537 A CN 102043537A CN 201010622930 CN201010622930 CN 201010622930 CN 201010622930 A CN201010622930 A CN 201010622930A CN 102043537 A CN102043537 A CN 102043537A
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Abstract

本发明公开了一种手写输入的控制方法,包括:检测当前的输入状态,当判断当前的输入状态为手写输入状态时,则监控移动终端的振动情况;获取预设时间段内的振动情况参数,判断振动情况是否异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。本发明还对应公开了一种移动终端。应用本发明,根据监控终端的振动情况,并根据振动程度自动校正用户对屏幕的误操作,进而提高了振动情况下手写识别的效率,提高了用户的满意度。

Description

一种移动终端及手写输入的控制方法
技术领域
本发明涉及通信领域,具体涉及一种移动终端及手写输入的控制方法。
背景技术
当前的手写输入依赖于对用户在移动终端的屏幕进行触写操作时产生的轨迹被系统识别的情况,并将轨迹信息与其字符库进行比对的结果,也就是用户如果能在屏幕上绘制出清晰的、类似于其要输入的汉字或字符的笔划结构或形状的轨迹,就越有可能在字库的匹配过程中找到正确的汉字,反之则有可能无法正确找到用户想要输入的汉字或字符。但是有时候用户的手写输入效果会受到很多因素影响,例如用户所处的环境,或者用户自身的问题例如用户身体不适、走路导致的手抖等,都可能会影响到触写操作的准确性,使用户在触屏上绘制的轨迹和其意愿有出入,用户无法输入清晰、正确的轨迹,进而影响到手写的识别。当前的解决方法多为在对用户绘制的轨迹进行采样后,通过匹配算法在字符库中查询类似的字符,对这种误操作的校正都集中在轨迹采样之后的匹配过程中。这种方法很容易受到外界环境的干扰,影响识别的效率。
因此,当前需要一种移动终端中手写输入控制的技术方案来解决上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种移动终端及手写输入的控制方法,解决了用户在手写输入时由于外界环境造成终端振动以影响手写识别效率的问题。
为了解决上述问题,本发明提供了一种手写输入的控制方法,包括:检测当前的输入状态,当判断当前的输入状态为手写输入状态时,则监控振动情况;获取预设时间段内的振动情况参数,判断振动情况是否异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
进一步地,上述方法还可包括,判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则判断移动终端振动情况异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
进一步地,上述方法还可包括,判断所述获取的预设时间段内的振动次数是否超出预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则将相关信息提示用户。
进一步地,上述方法还可包括,所述移动终端对手写输入轨迹进行校正的步骤,包括:通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断,如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
进一步地,上述方法还可包括,所述移动终端对手写输入轨迹进行校正,具体包括:移动终端通过提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,对手写输入轨迹进行校正。
本发明还提供了一种移动终端,包括:控制模块、采集模块和校正模块,其中,
所述输入状态检测模块,用于检测当前的输入状态是否为手写输入状态,如果是,则向监控振动模块发送监控移动终端的振动情况的命令;
所述监控振动模块,用于接收监控移动终端的振动情况的命令后,监控移动终端的振动情况,获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断若移动终端振动情况异常,则向所述采集模块发送采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,并将获取的预设时间段内的振动情况参数发送给所述校正模块;
所述采集模块,用于接收所述采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,并将采集的屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息发送给所述校正模块;
所述校正模块,用于接收所述采集模块发送的采集的手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,接收所述控制模块发送的获取的预设时间段内的振动情况参数,并根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
进一步地,上述移动终端还可包括,
所述监控振动模块获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断移动终端振动情况是否异常,具体包括:
所述监控振动模块判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则判断移动终端振动情况异常。
进一步地,上述移动终端还可包括,所述监控振动模块,还用于判断所述获取的预设时间段内的振动次数是否超出预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则将相关信息提示用户。
进一步地,上述移动终端还可包括,所述校正模块对手写输入轨迹进行校正,具体包括:所述校正模块通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
进一步地,上述移动终端还可包括,所述校正模块,还用于提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,对手写输入轨迹进行校正。
与现有技术相比,应用本发明,移动终端监控终端的振动情况,并根据振动程度自动校正用户对屏幕的误操作,进而提高了振动情况下手写识别的效率;并且扩展了手写输入的使用范围,也充分考虑了用户在使用手写输入时可能遇到的实际困难,提出了改进措施,使用户得到更好的使用体验,提高了用户的满意度。
附图说明
图1是本发明手写输入的控制方法的流程示意图;
图2是本发明移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。
本发明主要是通过移动终端监控终端的振动情况,并根据振动程度自动采取措施校正用户对屏幕的误操作,进而提高了振动情况下手写识别的效率。
值得注意的是:本发明的手写输入不是仅仅说明通过手进行输入,也可以包括通过手写笔进行输入,实质为根据书写轨迹进行识别输入,本发明并不以此为限定。
如图1所示,本发明手写输入的控制方法,包括以下步骤:
步骤110、检测当前的输入状态,当判断当前的输入状态为手写输入状态时,则监控移动终端的振动情况;
移动终端可以通过运动感应器监控移动终端的振动情况,例如运动感应器采用重力加速器等,本发明对此不作限定。
移动终端的振动可以是由外界因素导致移动终端的振动(如在旅途中交通工具的颠簸),也可以是用户自身的状况引起了移动终端的振动,以上只是举例,本发明并不以此为限定。
步骤120、判断获取预设时间段内振动次数和/或预设时间段内振幅,判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则执行步骤130,否则执行步骤140;
值得注意的是,本发明认为移动终端进行高频的振动是无振动,例如对高于20Hz或其他的振动不视为振动。
步骤130、移动终端终止手写输入状态,并提示用户,手写输入因为外界振动无法正常工作,结束流程;
如果外界振动程度严重到通过补偿和校正已经无法有效改善此时手写输入的识别率,并且继续加强校正和补偿措施而造成的系统资源的耗费已经为终端所无法接受,此时,应该提示用户,手写输入因为外界振动而可能无法工作,提醒用户采取措施降低振动,或者切换到其他受振动影响较小的输入法继续操作。
移动终端可以通过在屏幕上显示“手写输入因为外界振动无法正常工作”的信息,来提示用户。
步骤140、判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则执行步骤150,否则返回步骤110;
其中,振动次数的预设振动次数阀值小于振动次数的预设振动次数最大值。预设振幅阀值小于预设振幅最大值。
步骤150、采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况,对手写输入轨迹进行校正。
移动终端对手写输入轨迹进行校正,是通过以下方式实现:通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起等,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
在上述移动终端对手写输入轨迹进行校正的过程中,除了采用上述方式对手写输入轨迹进行校正,还可以通过提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,以进一步提高手写识别效率,尽量保证能够还原用户的真实意图以期能被移动终端正确的识别。
如图2所示,本发明的移动终端,用于校正手写输入轨迹,提高了振动情况下手写识别的效率,包括:输入状态检测模块、监控振动模块、采集模块和校正模块,其中,
所述输入状态检测模块,用于检测当前的输入状态是否为手写输入状态,如果是,则向监控振动模块发送监控移动终端的振动情况的命令;
所述监控振动模块,用于接收监控移动终端的振动情况的命令后,监控移动终端的振动情况,获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断若移动终端振动情况异常,则向所述采集模块发送采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,并将获取的预设时间段内的振动情况参数发送给所述校正模块;
所述采集模块,用于接收所述采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,并将采集的屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息发送给所述校正模块;
所述校正模块,用于接收所述采集模块发送的采集的手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,接收所述控制模块发送的获取的预设时间段内的振动情况参数,并根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
所述监控振动模块获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断移动终端振动情况是否异常,是指:
所述监控振动模块判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则判断移动终端振动情况异常。
所述监控振动模块,还用于判断所述获取的预设时间段内的振动次数是否超出预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则终止手写输入状态,并提示用户,手写输入因为外界振动无法正常工作。
所述校正模块对手写输入轨迹进行校正,是指:所述校正模块通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起等,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
所述校正模块,还用于提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,对手写输入轨迹进行校正。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种手写输入的控制方法,其特征在于,包括:
检测当前的输入状态,当判断当前的输入状态为手写输入状态时,则监控振动情况;
获取预设时间段内的振动情况参数,判断振动情况是否异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
2.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,
所述获取预设时间段内的振动情况参数,判断振动情况是否异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正的步骤,具体包括:
判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则判断移动终端振动情况异常,当判断为异常时,则采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
3.如权利要求2所述的控制方法,其特征在于,
还包括:
判断所述获取的预设时间段内的振动次数是否超出预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则将相关信息提示用户。
4.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,
所述对手写输入轨迹进行校正,具体包括:
通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断,如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
5.如权利要求1至4任一所述的控制方法,其特征在于,
所述对手写输入轨迹进行校正,具体包括:
移动终端通过提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,对手写输入轨迹进行校正。
6.一种移动终端,其特征在于,
包括:输入状态检测模块、监控振动模块、采集模块和校正模块,其中,
所述输入状态检测模块,用于检测当前的输入状态是否为手写输入状态,如果是,则向监控振动模块发送监控移动终端的振动情况的命令;
所述监控振动模块,用于接收监控移动终端的振动情况的命令后,监控移动终端的振动情况,获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断若移动终端振动情况异常,则向所述采集模块发送采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,并将获取的预设时间段内的振动情况参数发送给所述校正模块;
所述采集模块,用于接收所述采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的命令,采集屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,并将采集的屏幕上手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息发送给所述校正模块;
所述校正模块,用于接收所述采集模块发送的采集的手写输入的采样点和手写输入轨迹的信息,接收所述控制模块发送的获取的预设时间段内的振动情况参数,并根据采集的手写输入的采样点、手写输入轨迹的信息和获取的预设时间段内的振动情况参数,对手写输入轨迹进行校正。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述监控振动模块获取预设时间段内移动终端的振动情况参数,根据获取的振动情况参数判断移动终端振动情况是否异常,具体包括:
所述监控振动模块判断获取的预设时间段内的振动次数是否达到预设振动次数阀值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅阀值,如果是,则判断移动终端振动情况异常。
8.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述监控振动模块,还用于判断所述获取的预设时间段内的振动次数是否超出预设振动次数最大值和/或获取的预设时间段内的振幅是否达到预设振幅最大值,如果是,则将相关信息提示用户。
9.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述校正模块对手写输入轨迹进行校正,具体包括:所述校正模块通过对手写输入轨迹的平滑程度和连贯性进行比对,并通过采样点的坐标判断,如果手写输入轨迹是连贯和平滑的一整段轨迹中不连贯的片段或者异常的凸起,则通过将由振动情况导致的不连贯的片段连接起来,而且对由振动情况导致的异常的凸起进行一定程度的剔除,对手写输入轨迹进行校正。
10.如权利要求6至9任一所述的移动终端,其特征在于,
所述校正模块,还用于提取存储的该移动终端用户日常习惯的手写输入轨迹的信息,比对该日常习惯的手写输入轨迹的信息和当前手写输入轨迹的信息,将当前手写输入轨迹中不匹配的手写输入轨迹进行剔除,对手写输入轨迹进行校正。
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