CN102004909A - 一种处理身份信息的方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种处理身份信息的方法与系统，以解决现有技术中用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认得的问题。该方法包括：信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；图像采集装置采集场景的图像；计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取，并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别。
Description
技术领域
本发明涉及一种处理身份信息的方法与系统。
背景技术
随着社会的发展，对于身份识别具有要求的场合越来越多。目前身份识别的常用方式是打卡，即用户手持卡片例如非接触式IC卡在相应的读卡器上刷卡，读卡器读取卡片内容并进行检查，以完成身份识别。
上述身份识别虽然可以完成对用户身份信息的确认，但在一些应用场合仍然不能满足需要。例如学生刷卡进入教室后，老师需从外貌上认得每个学生，但上述的身份识别不能满足这种需要。
现有的身份识别中存在用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认得的问题，对于该问题，目前尚未提出有效解决方案。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种处理身份信息的方法与系统，用以解决现有技术中用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认得的问题。
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种处理身份信息的方法。
本发明的处理身份信息的方法包括：信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；图像采集装置采集场景的图像；计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取，并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别。
进一步地，所述人脸特征信息是使用人脸识别算法从人脸图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成的第一散列代码；所述进行人脸提取与识别包括使用人脸识别算法从所述静态或动态图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成第二散列代码；比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度包括：计算所述第一散列代码和所述第二散列代码的相似度，根据该相似度判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户。
进一步地，所述图像为动态图像；输出带有标记的所述图像之后，所述方法还包括：在所述图像中跟踪标记已标记的区域，输出带有所述标记的所述图像。
进一步地，输出带有标记的所述图像之后还包括：存储装置对应地保存所述当前用户的个人图像和所述当前用户的用户身份信息；所述计算装置接收输出指令，该输出指令指定一个用户；输出装置输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种处理身份信息的系统。
本发明的处理身份信息的系统包括：信息读取装置，用于从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；图像采集装置，用于采集场景的图像；计算装置，用于根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸提取与识别，以及根据识别结果与所述人脸特征信息判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户，若是，则在所述图像中标记该用户的位置并输出带有标记的所述图像。
进一步地，所述图像采集装置还用于获取动态图像；所述计算装置还用于跟踪标记已标记的区域；所述系统还包括输出装置，用于输出带有所述标记的所述图像。
进一步地，所述系统还包括存储装置，用于对应地保存所述当前用户的个人图像和所述当前用户的用户身份信息；所述计算装置还用于接收输出指令，该输出指令指定一个用户；所述系统还包括输出装置，用于输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。
进一步地，所述系统中包含一个或多个所述信息读取装置。
进一步地，所述系统中包含一个或多个所述图像采集装置。
根据本发明的技术方案，通过将IC卡中的用户信息与采集到的用户人脸信息进行比对以及在输出的图像中标记该用户的位置，即同时提供了用户信息以及该用户人脸图像信息，从而能够使该用户从外貌方面被其他人认得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的处理身份信息的方法的基本流程的示意图；以及
图2是根据本发明实施例的处理身份信息的系统的主要模块的示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
图1是根据本发明实施例的处理身份信息的方法的基本流程的示意图，如图1所示，该方法主要包括如下的步骤：
步骤S11：信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；
步骤S13：图像采集装置采集场景的图像；
步骤S15：计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸信息提取；
步骤S17：计算装置进行身份识别和判断，具体是比较所提取的人脸特征信息和读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别，根据识别结果，判断如果图像中存在对应于人脸特征信息的用户，则进入步骤S19，否则返回步骤S15。在本步骤中，上述相似度大于预设值则认为图像中存在对应于人脸特征信息的用户，反之则认为图像中不存在对应于人脸特征信息的用户。
步骤S19：在所述图像中标记该用户的位置并输出带有标记的所述图像。
在上述的步骤中，信息读取装置可以是读取非接触式IC卡的读卡器，也可以是读取其他信息载体例如条形码的装置。计算装置可以是计算机，并且带有图像输出装置例如显示器。
从上述的步骤可以看出，通过将IC卡中的用户信息与采集到的用户人脸信息进行比对以及在输出的图像中标记该用户的位置，即同时提供了用户信息以及该用户人脸图像信息，从而能够使该用户从外貌方面被其他人认得。
在图1所示的流程中，人脸特征信息可以是使用人脸识别算法从人脸图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成的第一散列代码；并且在进行人脸提取与识别时，可以从采集的静态或动态图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成第二散列代码，这样在步骤S17中，具体可以是计算所述第一散列代码和所述第二散列代码的相似度，根据该相似度判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户。
因为在许多应用场景中，人物处于运动状态，在这种情况下图像采集装置可以相应地采集动态图像，这样在步骤S19之后，可以在图像中跟踪标记已标记的区域，从而形成对动态人物的跟踪，并且输出带有标记的图像，使得在动态图像中，运动的人物能够始终易于被识别。
在步骤S19之后，可以基于获取的用户信息和已识别的用户实现对指定用户的信息的输出。为此，可以由存储装置对应地保存当前用户的个人图像和当前用户的用户身份信息。这里的当前用户是出现在场景中的用户，这样，可以由计算机的操作人员发送输出指令，例如输入一个用户的姓名，从而指定一个用户，如果该指定的用户处于当前场景中，则输出该用户的身份信息。这种做法的一种应用是点名功能，例如教师输入学生姓名来考察该生是否来上课，此时教室即为上述场景。同时通过这种方式，还可进一步输出学生的图像，从而避免了教师对于学生的人名和面貌对不上号的情况。
图2是根据本发明实施例的处理身份信息的系统的主要模块的示意图，如图2所示，处理身份信息的系统20主要包括：
信息读取装置，用于从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；图像采集装置，用于采集场景的图像；计算装置，用于根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取，并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别。
这里的图像采集装置可以用于获取动态图像；并且计算装置还用于跟踪标记已标记的区域；这样图2所示的系统还可以包括输出装置(图中未示出)，该输出装置用于输出带有计算装置添加了标记的图像。
图2所示的处理身份信息的系统20中还可以添加存储装置，用于对应地保存当前用户的个人图像和该当前用户的用户身份信息；这样，操作人员可以向计算装置发送输出指令，以指定一个用户，图2中所示的系统中可以有输出装置来输出该输出指令所指定用户的用户身份信息。
在图2所示的处理身份信息的系统中可以包含一个或多个信息读取装置，以便于用户在不同的入口刷卡。该系统中也可以有一个或多个图像采集装置，在面积较大的场合中例如礼堂等，多个图像采集装置能够保证场景中各个位置都能够被采集到清晰的图像。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种处理身份信息的方法，其特征在于，包括：
信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；
图像采集装置采集场景的图像；
计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取，并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述人脸特征信息是使用人脸识别算法从人脸图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成的第一散列代码；
所述进行人脸提取与识别包括使用人脸识别算法从所述静态或动态图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成第二散列代码；
比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度包括：计算所述第一散列代码和所述第二散列代码的相似度，根据该相似度判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述图像为动态图像；
输出带有标记的所述图像之后，所述方法还包括：
在所述图像中跟踪标记已标记的区域，输出带有所述标记的所述图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
输出带有标记的所述图像之后还包括：存储装置对应地保存所述当前用户的个人图像和所述当前用户的用户身份信息；
所述计算装置接收输出指令，该输出指令指定一个用户；
输出装置输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。
5.一种处理身份信息的系统，其特征在于，包括：
信息读取装置，用于从IC卡中获取人脸特征信息，每项人脸信息对应一个用户；
图像采集装置，用于采集场景的图像；
计算装置，用于根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取，并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度，以及根据该相似度进行身份识别。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述图像采集装置还用于获取动态图像；
所述计算装置还用于跟踪标记已标记的区域；
所述系统还包括输出装置，用于输出带有所述标记的所述图像。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述系统还包括存储装置，用于对应地保存所述当前用户的个人图像和所述当前用户的用户身份信息；
所述计算装置还用于接收输出指令，该输出指令指定一个用户；
所述系统还包括输出装置，用于输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。
8.根据权利要求5，6或7所述的系统，其特征在于，所述系统中包含一个或多个所述信息读取装置。
9.根据权利要求5，6或7所述的系统，其特征在于，所述系统中包含一个或多个所述图像采集装置。
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|---|---|
| CN (1) | CN102004909A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103093177A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 台湾色彩与影像科技股份有限公司 | 人脸辨识监控管理方法 |
| CN103310358A (zh) * | 2012-01-30 | 2013-09-18 | 国际商业机器公司 | 用于借助散列值跟踪实体的方法和系统 |
| CN104579665A (zh) * | 2013-10-25 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 鉴权方法及装置 |
| CN106257493A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-28 | 重庆市城投金卡信息产业股份有限公司 | 交通优惠卡冒用识别方法及识别系统 |
| CN106339584A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 患者信息核对方法及装置 |
| CN106485820A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 | 智能实名认证发卡通道控制终端系统 |
| WO2019114376A1 (zh) * | 2017-12-14 | 2019-06-20 | 深圳市商汤科技有限公司 | 证件的验证方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1794264A (zh) * | 2005-12-31 | 2006-06-28 | 北京中星微电子有限公司 | 视频序列中人脸的实时检测与持续跟踪的方法及系统 |
| CN101188677A (zh) * | 2006-11-21 | 2008-05-28 | 索尼株式会社 | 摄影装置、图像处理装置、图像处理方法以及使计算机执行该方法的程序 |
| CN101344916A (zh) * | 2007-07-10 | 2009-01-14 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 人脸识别系统 |
| CN101488111A (zh) * | 2009-02-17 | 2009-07-22 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种身份认证方法和系统 |
| CN101669824A (zh) * | 2009-09-22 | 2010-03-17 | 浙江工业大学 | 基于生物特征识别的人与身份证同一性检验装置 |
| CN101826151A (zh) * | 2009-03-03 | 2010-09-08 | 赵毅 | 一种人脸比对验证身份的方法和系统 |
| CN101887600A (zh) * | 2009-05-14 | 2010-11-17 | 汉王科技股份有限公司 | 身份认证方法及装置 |
-
2010
- 2010-11-30 CN CN2010105683247A patent/CN102004909A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1794264A (zh) * | 2005-12-31 | 2006-06-28 | 北京中星微电子有限公司 | 视频序列中人脸的实时检测与持续跟踪的方法及系统 |
| CN101188677A (zh) * | 2006-11-21 | 2008-05-28 | 索尼株式会社 | 摄影装置、图像处理装置、图像处理方法以及使计算机执行该方法的程序 |
| CN101344916A (zh) * | 2007-07-10 | 2009-01-14 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 人脸识别系统 |
| CN101488111A (zh) * | 2009-02-17 | 2009-07-22 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种身份认证方法和系统 |
| CN101826151A (zh) * | 2009-03-03 | 2010-09-08 | 赵毅 | 一种人脸比对验证身份的方法和系统 |
| CN101887600A (zh) * | 2009-05-14 | 2010-11-17 | 汉王科技股份有限公司 | 身份认证方法及装置 |
| CN101669824A (zh) * | 2009-09-22 | 2010-03-17 | 浙江工业大学 | 基于生物特征识别的人与身份证同一性检验装置 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103093177A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 台湾色彩与影像科技股份有限公司 | 人脸辨识监控管理方法 |
| CN103310358A (zh) * | 2012-01-30 | 2013-09-18 | 国际商业机器公司 | 用于借助散列值跟踪实体的方法和系统 |
| CN103310358B (zh) * | 2012-01-30 | 2016-12-28 | 国际商业机器公司 | 用于借助散列值跟踪实体的方法和系统 |
| US10042818B2 (en) | 2012-01-30 | 2018-08-07 | International Business Machines Corporation | Tracking entities by means of hash values |
| CN104579665A (zh) * | 2013-10-25 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 鉴权方法及装置 |
| CN104579665B (zh) * | 2013-10-25 | 2019-01-11 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 鉴权方法及装置 |
| CN106339584A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 患者信息核对方法及装置 |
| CN106257493B (zh) * | 2016-08-30 | 2024-03-19 | 重庆市城投金卡信息产业(集团)股份有限公司 | 交通优惠卡冒用识别方法及识别系统 |
| CN106257493A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-28 | 重庆市城投金卡信息产业股份有限公司 | 交通优惠卡冒用识别方法及识别系统 |
| CN106485820A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 | 智能实名认证发卡通道控制终端系统 |
| CN106485820B (zh) * | 2016-09-30 | 2019-01-29 | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 | 智能实名认证发卡通道控制终端系统 |
| WO2019114376A1 (zh) * | 2017-12-14 | 2019-06-20 | 深圳市商汤科技有限公司 | 证件的验证方法、装置、电子设备和存储介质 |
| US11256943B2 (en) | 2017-12-14 | 2022-02-22 | Shenzhen Sensetime Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for verifying identity document, electronic device, and storage medium |
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