CN101984440A - 一种全息化服装设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全息化服装设计方法，包括以下步骤：静态数据测量、动态数据测量、个人动态环境要求分析、服装设计、静态3D仿真、动态3D仿真、仿真比较和将最佳数据和效果输出。由于本发明中所采用的数据均为用户个体数据，形成的着装效果为用户个体着装完美效果，加之用户的个人环境要求，可将着装效果与用户要求的契合度达到最高，满足用户的个性化需求，实现了个性化的目的。本发明将仿真后的结果发布在网络平台上进行公示，可以得到个人、服装专家和网友三个方面的共同评价，可以了解设计出来的服装的社会认可度。在社会高度信息化发展的大背景中，网络平台能够高效便捷地完成客户的要求。本发明提供了一种可以面向网络的服装设计方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种服装设计方法，特别是一种全息化服装设计方法。
背景技术
随着服装设计的发展，人体测量及数据分析成为现代服装设计的基础。现阶段服装设计数据测量多采用静态数据采集的方法，具体包括两大类：接触类和非接触类，接触类有：马丁法、滑动量规法和覆膜法。非接触类有：摄像照相法、摩尔图法、着装变形测试法和三维(3D)扫描系统法。通过以上方法得到的数据为人体的基本数据，根据此数据进行服装选材、设计、打板和生产等过程，此类设计方法适合于成衣批量生产。
而随着社会信息化发展，人们对衣着的要求已不仅仅是遮体御寒，更要满足人们日常工作和出席特殊场合的特定需求；不仅仅满足于群体趋同的着装理念，更加追求个性化发展，因此服装网络化定制成为不可逆转的发展趋势。就此我们提出面向网络定制的全息化服装设计方法，以满足信息社会人类需求。
发明内容
为解决现有技术存在的上述问题，本发明要设计一种可以满足人们特定场所及个性化需求的面向网络定制的全息化服装设计方法。
为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种全息化服装设计方法，包括以下步骤：
A、静态数据测量
采用静态贴体测量方法直接获取静态数据，所述的静态数据即为人体的基本姿势数据，包括基本站姿和基本坐姿；
B、动态数据测量
在静态数据测量的同时，通过接触式测量方法获取人体的动态数据，所述的动态数据包括被测者处于动作状态下所进行的人体尺寸测量数据，包括日常走姿和上楼梯走姿；
C、个人动态环境要求分析
在动态数据测量结束后，根据动态数据对个人动态环境要求进行分析；所述的个人动态环境要求包括个人动作数据和着装放松量；个人动作数据是指在特定环境下人体某一动作X的幅度变化的概率密度Pi(X)，可用以下公式表示：
Fi(X)＝∫Pi(X)dx
式中，i代表不同的身体测量部位，如臂、腿、腰；Fi(X)为Pi(X)所对应的概率分布函数；
如上式，根据人体所覆盖的动作概率分布范围来确定Fi(X)，并求出某种动态环境要求下某一动作X的最佳范围X1和X2，从而对动态数据进行修正；这样就可以得到个人要求的包含动作幅度的完整数据，并在这部分数据中加入着装放松量；
D、服装设计
服装设计包括静态服装设计和动态服装设计；静态服装设计是指人体在静止状态下最贴合体型的款式设计；动态服装设计是指在特定动作要求下，按照个人环境要求数据设计出的着装效果；
E、静态3D仿真
将静态设计数据输入计算机3D仿真软件，进行静态着装效果3D仿真，完成静态着装效果设计；
F、动态3D仿真
将动态服装设计数据输入计算机3D仿真软件，完成动态3D仿真；
G、仿真比较
将静态3D仿真效果与动态3D仿真效果进行比较，所述的比较可以包括三个方面，第一方面：个人感知即定制个人看到仿真效果后的满意程度；第二方面：专家评价，可以通过网络将仿真效果上传至处理中心，专家根据服装设计学、服装美学等方面进行专业评价；第三方面：网络在线评价，网友可以在线交流，通过社会心理学作出大众的评判；
此步骤结束后如果符合要求则继续进行下一步骤。如不符合要求则返回到步骤B，进行动态数据修正，并依次执行步骤B-G，直到获得满意的着装效果；
H、将最佳数据和效果输出。
本发明所述的步骤A-H，用户通过互联网接入服装设计平台，利用客户端即可以完成所有操作，实现网络定制服装设计。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、由于本发明中所采用的数据均为用户个体数据，形成的着装效果为用户个体着装完美效果，加之用户的个人环境要求，可将着装效果与用户要求的契合度达到最高，满足用户的个性化需求，实现了个性化的目的。
2、由于本发明将仿真后的结果发布在网络平台上进行公示，可以得到个人、服装专家和网友三个方面的共同评价，可以了解设计出来的服装的社会认可度。在社会高度信息化发展的大背景中，网络平台能够高效便捷地完成客户的要求。本发明提供了一种可以面向网络的服装设计方法。
附图说明
本发明共有附图2幅，其中：
图1是面向网络定制的全息化服装设计方法流程图。
图2是动作幅度变化的概率密度图。
具体实施方式
下面结合附图并以教师的服装设计为例阐述本发明的具体实施方法。按照图1所示步骤，首先，在客户端输入该教师个人静态基本数据，同时，采集该教师在抬臂过程中动作幅度的变化值、各幅度出现的频率等动态数据，如：肩、肘、腕部的横向变化角度、纵向变化角度、拉伸度、旋转度、肌肉形变度等。然后，对该教师在个人动态环境要求进行分析，通过分析得出该教师的抬臂写板书的动作出现频率较高，即如图2所示，计算出该教师抬臂写板书这一动作X的最佳范围X1和X2；并考虑该教师在穿着正常服装抬臂写字时会出现衣襟长短不一、腋下拉伸形变系数增大等问题。最后，根据所得数据进行教师服装设计，并根据此数据对静、动态服装设计效果进行仿真，在动态仿真中加入教师抬臂动作环境要求，对仿真效果实施三方面评价。如果效果不符合要求，则返回到动态数据采集过程进行数据修改，再重复上述操作直到符合要求。这样我们就能够完成教师服装的个体定制，同时此服装也得到多方面优化，例如：将其肩部和腋下袖管处制衣材料的拉伸系数增大，即选择拉伸度好的材料；并在不影响美观的情况下在腋下添加适当褶皱；袖肘处进行耐磨处理等。
这样人们即可足不出户完成面向网络的个性化服装定制。
Claims (2)
1.一种全息化服装设计方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、静态数据测量
采用静态贴体测量方法直接获取静态数据，所述的静态数据即为人体的基本姿势数据，包括基本站姿和基本坐姿；
B、动态数据测量
在静态数据测量的同时，通过接触式测量方法获取人体的动态数据，所述的动态数据包括被测者处于动作状态下所进行的人体尺寸测量数据，包括日常走姿和上楼梯走姿；
C、个人动态环境要求分析
在动态数据测量结束后，根据动态数据对个人动态环境要求进行分析；所述的个人动态环境要求包括个人动作数据和着装放松量；个人动作数据是指在特定环境下人体某一动作X的幅度变化的概率密度Pi(X)，可用以下公式表示：
Fi(X)＝∫Pi(X)dx
式中，i代表不同的身体测量部位，如臂、腿、腰；Fi(X)为Pi(X)所对应的概率分布函数；
如上式，根据人体所覆盖的动作概率分布范围来确定Fi(X)，并求出某种动态环境要求下某一动作X的最佳范围X1和X2，，从而对动态数据进行修正；这样就可以得到个人要求的包含动作幅度的完整数据，并在这部分数据中加入着装放松量；
D、服装设计
服装设计包括静态服装设计和动态服装设计；静态服装设计是指人体在静止状态下最贴合体型的款式设计；动态服装设计是指在特定动作要求下，按照个人环境要求数据设计出的着装效果；
E、静态3D仿真
将静态设计数据输入计算机3D仿真软件，进行静态着装效果3D仿真，完成静态着装效果设计；
F、动态3D仿真
将动态服装设计数据输入计算机3D仿真软件，完成动态3D仿真；
G、仿真比较
将静态3D仿真效果与动态3D仿真效果进行比较，所述的比较可以包括三个方面，第一方面：个人感知即定制个人看到仿真效果后的满意程度；第二方面：专家评价，可以通过网络将仿真效果上传至处理中心，专家根据服装设计学、服装美学等方面进行专业评价；第三方面：网络在线评价，网友可以在线交流，通过社会心理学作出大众的评判；
此步骤结束后如果符合要求则继续进行下一步骤；如不符合要求则返回到步骤B，进行动态数据修正，并依次执行步骤B-G，直到获得满意的着装效果；
H、将最佳数据和效果输出。
2.根据权利要求1所述的全息化服装设计方法，其特征在于：所述的步骤A-H，用户通过互联网接入服装设计平台，利用客户端即可以完成所有操作，实现网络定制服装设计。
Priority Applications (1)
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| CN 201010520025 CN101984440A (zh) | 2010-10-26 | 2010-10-26 | 一种全息化服装设计方法 |
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