CN101507218B - 802.16e系统的干扰方基站的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了用于识别在正交频分复用(OFDM)通信中接收的未知信号的前导结构的方法和装置。在一个实施例中，基于广义似然比(GLR)方法，使用检测统计量从一组已知的前导结构中识别出所述前导结构。在另一个实施例中，GLR检测统计量依赖于由接收信号表示的传输函数的先验假设值。

Description

802.16E系统的干扰方基站的识别方法及装置

技术领域

概括地说，本发明涉及无线通信技术，具体地说，本发明的实施例使用正交频分复用（OFDM）来确定信号传输特性。

背景技术

现代无线通信系统经常依赖于OFDM和正交频分多址（OFDMA）的优点，在本文中将OFDM和OFDMA统称为OFDM(A)。具体地，无线通信系统通常执行电气及电子工程师协会（IEEE）标准，例如用于无线城域网（WMAN）的IEEE802.16标准，此标准包括用于局域网和城域网的IEEE标准的IEEE802.16e修正草案第16部分：用于固定的宽带无线接入系统的空中接口-用于在授权频段内组合式固定和移动操作的物理层和媒体接入控制层，于2004年颁布。

对于操作的下行链路（DL）模式，无线系统的性能下降的主要原因是来自相邻的OFDM(A)发射机的干扰。例如，由接收机的内部噪音导致的性能下降通常小于由附近基站（BS）的干扰信号的功率导致的性能下降。用于接收IEEE802.16e类型的OFDM(A)通信的BS或移动单元必须解决来自周围的OFDM发射机的干扰信号。先前，这些干扰信号的消除取决于对干扰相关矩阵的复杂运算。然而，在选择自适应通信技术时这些相关矩阵的有效性受限于特定的信道环境。

例如，在针对信号传输中选择性的干扰消除而导出信息方面，识别最强的干扰OFDM(A)信号和确定其编码特征是有用的。IEEE802.16e通信在多个数据帧中发送信息，以发送下行链路（DL）前导结构开始。在三组定义的副载波的一组副载波中发送DL前导结构，每组副载波使用从某个预定号码开始的每第三个副载波。干扰信号的DL前导结构提供了一种用于评估信号和调节无线通信以解决其影响的方式。

附图说明

结合附图，通过举例说明而非限制性的方式示出本发明的各个实施例，其中：

图1是示出实现本发明一个实施例的系统或设备的方框图。

图2是示出用于实行本发明一个实施例的前导结构的频率分布的频率图。

图3是示出用于实现本发明一个实施例的算法的流程图。

图4是示出对根据本发明一个实施例的一组前导结构的检测统计量进行计算的图。

具体实施方式

本文描述了用于分析OFDM信号的技术和结构。在下文的描述中，出于解释的目的，描述了多个具体的细节，以便透彻地理解本发明。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是缺少这些具体的细节也照样可以实现本发明。在其它实例中，为了不混淆对本文的理解，以方框图形式示出结构和设备。

本说明书所涉及的“一个实施例”或者“实施例”是指，所描述的与实施例有关的特定的特征、结构或者特点包括在本发明的至少一个实施例中。本说明书多处地方出现的短语“在一个实施例中”不一定全部针对相同的实施例。

下文中详细描述的一些部分按照计算机存储器内的算法和对数据比特的操作的符号表示来呈现。这些算法描述和表示是通信领域的普通技术人员用于最有效地将其工作的实质内容传达给本领域其他普通技术人员的手段。本文的算法通常是指得到期望结果的步骤的自相容序列。这些步骤需要物理量的物理操作。通常（尽管不是必要的），这些量采用能够进行存储、传送、结合、比较或者处理的电信号或磁信号的形式。出于公共使用的原因，已经证实将这些信号表示为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等等有时是方便的。

然而，应该理解的是，所有这些以及类似的术语都与适当的物理量相关联，并且仅是应用于这些量的方便标记。除非特别指明，否则通过以下的讨论明显可知的是，在整个说明书中，使用术语如“处理”、“计算”、“运算”、“确定”或“显示”等术语的讨论指的是计算机系统或类似的电子计算设备的动作和过程，上述计算系统或类似设备将在计算机系统的寄存器和存储器内表示成物理（例如电子）量的数据进行操作并转换成在计算机系统寄存器或存储器或其它信息存储、传送或显示设备内类似表示成物理量的其它数据。

本发明还涉及一种用于执行本文所述操作的装置。出于所需目的可以特别构造该装置，或者该装置可以包括由存储在计算机中的计算机程序选择性激活的或者重新配置的通用计算机。这种计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，例如，但不限于：包括软盘、光盘、CD-ROM和磁光盘的任何类型的盘、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、EPROM、EEPROM、磁卡或光卡或适合存储电子指令的任何类型的介质，每个介质均耦合于计算机系统总线。

本文提出的算法和显示并非固有地涉及任何特定的计算机或其它装置。根据本文公开的内容，可以使用具有多个程序的各种通用系统，或者构建多个专用装置来执行所需方法的步骤是方便的。从下文的描述中，各个这些系统需要的结构将会是显而易见的。另外，本发明没有参照任何特殊的程序语言进行描述。显而易见的是，各种程序语言可以用于实现本文描述的本发明的公开内容。

本文描述了用于确定OFDM(A)信号特性的系统和结构。图1示出用于实现一个实施例的系统或设备。在一个实施例中，实现了对来自不同的BS、在接收机端混合的DL前导结构和信号相关强度的识别。一个解决信号检测和识别问题的传统的途径是匹配滤波（MF），其确定出已知信号和未知的接收信号之间的相关性。已知的是，在受到加性高斯白噪声（AWGN）影响的通信信道的情况下，MF是最佳的。然而，在具有多径传播的实际信道模型中，MF不再是最佳的，并且其性能可能会大大降低。与MF相比，本发明的实施例在较宽范围的信道环境中识别出前导结构和其它信号特性。

本发明的实施例使用广义似然比（GLR）方法。此方法使用似然比作为检测统计量，其中所有未知的信号参数和噪声参数由它们的极大似然（ML）估计取代，并从观测信号实现中获得。在以下的情况中，接收机检测横跨副载波排列的信号向量y，其中副载波n的分量y可以表示为：

y(n)=H(n)s(n)+w(n)    （1）

其中y(n)为在第n个副载波在频域中接收到的DL前导信号，H(n)为此副载波的传输函数，s(n)为频域中的发射信号，w(n)为频域中的AWGN信号。在许多OFDM(A)通信实现中，干扰信号H(n)s(n)对接收信号y(n)的贡献控制着内部接收机噪声分量w(n)的贡献。在这种情况下，用于表示观测信号向量y的概率密度函数的似然函数可以写成：

$p\left(y\right)=\frac{1}{{\left(2\mathrm{\π}\right)}^{N/2}}\exp \{-\frac{\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{|y\left(n\right)-H\left(n\right)s\left(n\right)|}^2}{{2\mathrm{\σ}}_w^2}\}---\left(2\right)$

在H(n)未知的情况下，GLR方法可以使用信道参数H(n)的一些估计值

来计算观测信号向量y的似然函数。通过上述方程式(2)的变换，最终的GLR检测统计可以表示为：

$D=-\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{|y\left(n\right)-\hat{H}\left(n\right)s\left(n\right)|}^2---\left(3\right)$

因此，通过最小化D的上述方程式，可以获得传输前导结构s的最可能的值。为了确定D，值N可以表示干扰检测寻求的任一组副载波。例如，该组副载波可以组成整个OFDM(A)信道、局部OFDM(A)子信道或分布式OFDM(A)子信道。

在各个实施例中，系统或设备100可以包括或者实现为：软件、软件模块、应用软件、程序、子例程、指令集、计算码、字、值、符号或者上述的组合。根据预定义的计算机语言、方式或语法来实现系统或设备，用于指示处理器执行特定的功能。计算机语言的例子包括C、C++、Java、BASIC、Perl、Matlab、Pascal、Visual Basic、汇编语言、机器码、用于网络处理器的微码等。在其他实施例中，硬接线电路可用于取代软件指令或与软件指令相组合来实现本发明。因此，本发明不限于硬件电路和软件指令的任何特定组合。

在各个实施方式中，系统或设备100可以形成多载波系统(例如多输入多输出(MIMO)系统)的一部分，以便将多个数据流传输给多个天线。例如，这种MIMO系统符合IEEE802.16e标准。在这些实施例中，无线通信媒体包括一个或多个多载波通信信道，用于传送多载波通信信号。例如，多载波信道包括宽带信道，所述宽带信道包括多个子信道。本发明的实施例不限于此。

系统或设备100包括网络或形成网络的一部分。网络可以是各种OFDM(A)网络中的任一个，例如符合IEEE802.16e标准的一个网络、微波存取全球互通（WiMAX）网络、无线宽带存取（BWA）网络、无线局域网（WLAN）、无线广域网（WWAN）、无线城域网（WMAN）或者无线个域网（WPAN）。系统或设备100根据一个或多个标准（例如由电气及电子工程师协会（IEEE）发布的标准）传送信息。在各个实施例中，例如，系统或设备100根据一个或多个IEEE802标准来传送信息，所述IEEE802标准包括用于WLAN的IEEE802.11g（发布日期为2003年6月）和/或用于WMAN的IEEE802.16标准（例如IEEE802.16-2004、IEEE802.16.2-2004及其变型）。

系统或设备100示出了根据一个实施例的检测统计量的计算。在系统或设备100中接收信号y101并将其作为解复用器的输入。解复用器102将信号Y101分成构成该信号的多个副载波信号y(1)103、y(2)104…y(N)105。副载波信号存储在缓冲器中以便通过检测统计量计算器107计算检测统计量。在其它的实施例中，检测统计量计算器107适用于实时执行这些计算，而不需要缓存副载波信号y(1)103、y(2)104…y(N)105。检测统计量计算器107计算一组前导结构s₁108、s₂109…s_k110中每个前导结构的一个检测统计量。在一个实施例中，检测统计量计算器107对传输函数的要素H(n)进行估计

以计算一组前导结构s₁108、s₂109…s_k110中一个前导结构的检测统计量。为了基于估计值来计算检测统计量，检测统计量计算器107可以使用副载波信号y(1)103、y(2)104…y(N)105、该组前导结构s₁108、s₂109…s_k110以及选择的范围大小111。如上文所述，所选择的范围大小111用于表示在频域中与给定的副载波频率相邻的多个副载波频率。

检测统计量计算器107输出与前导结构s₁108、s₂109…s_k110相对应的检测统计量D₁112、D₂113…D_k114。将这些检测统计量D₁112、D₂113…D_k114发送到最大值检测器115，最大值检测器115识别出具有足够大的检测统计量的一个或多个DL前导结构。接着，将这些结果提供为要进行存储、显示的输出116，用于识别OFDM(A)信号的其它特性或用于选择多种OFDM通信技术中任一种。这些通信技术包括但不限于干扰消除技术、信号解码技术、动态频带选择技术以及应用调度技术。

系统或设备100实现关于上文描述的方程式（3）的符号的不同规定。具体地，由于检测统计量计算器107将D的因子-1放在方程式（3）的前面，从而系统或设备100识别出具有最大检测统计量（而不是最小检测统计量）的一个或多个DL前导结构。使用这种方法，各个实施例可以识别出D的值。

图2示出在OFDM(A)信道200中发送的前导信号的多个分量。在各个实施例中，根据IEEE802.16e标准来实现前导结构。在此实施例中，OFDM(A)信道200（如频域201中所呈现的）以中心频率205为中心，且由左防护频带203和右防护频带204划界，它们将信道200隔开以免干扰相邻OFDM(A)信道的信号。根据IEEE802.16e，以下行链路模式发送的每个数据帧以DL前导结构开始。在各个实施例中，在定义的三组副载波的一组副载波中发送DL前导结构，每组副载波使用每第三个副载波。如图2所示，不同的副载波子组以末端不同的线示出。例如，副载波206、207和208均表示来自它们各自副载波组的一个副载波。本发明的实施例不限于将前导结构如何分布在副载波的范围中。

对用于DL前导结构的副载波进行调制。例如，在IEEE802.16e中，使用在IEEE802.16e标准中定义的114个伪随机序列中的一个，通过二进制相移键控（BPSK）对用于DL前导结构的副载波进行调制。通过在进一步的帧解码中起了重要作用的标识符（前导结构ID）来标识前导结构。具体地，前导结构ID包括关于导频伪随机序列生成的信息。

当OFDM(A)接收机不具有与接收信号的传输函数有关的具体信息时，仅N个观测值y(n)可用于标识前导结构。由于存在来自H(n)和s(n)的2N个未知参数，因此使得方程式（3）的解复杂化。为了解决此问题，实施例可以采用y(n)的额外观测结果，或者依赖一些关于传输函数H(n)的先验信息。

通过假设在频域中，给定副载波的传输函数在相邻的副载波的间隔上对于线性近似是足够平滑的，得到传输函数的估计值。因此，将给定的第n个副载波的传输函数H(n)估计为相邻副载波的信道估计量的平均值。

图3示出一种技术，用于确定具有相应前导结构的接收信号的检测统计量。接收到OFDM(A)信号301，如上文中的方程式（1）所述，所述信号具有相应的传输函数和前导结构。传输函数H(n)是未知的，因此估计值

用于计算接收信号的前导结构。在这种情形下，使用线性近似以得到估计值

可以包括选择范围大小302，所述范围大小表示在频域中与给定副载波相邻的多个副载波频率。为了利用给定副载波n的两个相邻副载波频率来得到方程式（3）的D的最小值，传输函数H(n)的估计值可以表示为：

$\hat{H}\left(n\right)=\frac{1}{2}[\left(\frac{y(n-1)}{s(n-1)}\right)+\left(\frac{y(n+1)}{s(n+1)}\right)]---\left(4\right)$

在方程式（4）中，s(n-1)和s(n+1)分别表示在频域中在低于副载波n和高于副载波n的副载波处的前导结构s。对于估计值前导结构s的检测统计量D可以计算为：

$D=-\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{|y\left(n\right)-\frac{1}{2}[\left(\frac{y(n-1)}{s(n-1)}\right)+\left(\frac{y(n+1)}{s(n+1)}\right)\left]s\left(n\right)\right|}^2---\left(5\right)$

采用n的更多个相邻副载波（例如，4个），可以提高传输函数估计值的精确度：

$\hat{H}\left(n\right)=\frac{1}{4}[\left(\frac{y(n-2)}{s(n-2)}\right)+\left(\frac{y(n-1)}{s(n-1)}\right)+\left(\frac{y(n+1)}{s(n+1)}\right)+\left(\frac{y(n+1)}{s(n+1)}\right)]---\left(6\right)$

从而，将会相应改变对检测统计量D的计算，以反映

的不同的近似方法。可以使用不同的范围大小。然而，范围大小可能受到限制，其中信道的频率是可选择的，即信道副载波具有不同的信道增益。各个实施例设想估计值的加权分量，以说明频率选择性信道。另外，根据关于接收机端上可用的OFDM(A)信号的信息，需要其它的先验假设来计算检测统计量D。

在选择用于得到传输函数估计值

的范围大小302之后，计算出一组前导结构s₁、s₂…s_k中每个前导结构s_k的检测统计量D_k。计算这些检测统计量D₁、D₂…D_k是由过程303、304、305、306和307表示的。在303，选择前导结构s_k用于计算相应的D_k。选择副载波n，确定出与副载波n相对应的检测统计量D_k的分量304。对于所有的N个副载波，重复对检测统计量D_k的副载波分量的确定过程305、306。一旦确定了所有的分量，所选择的前导结构s_k的检测统计量D_k由副载波分量之和表示：

$D_k=-\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{|y\left(n\right)-\frac{1}{2}[\left(\frac{y(n-1)}{s_k(n-1)}\right)+\left(\frac{y(n+1)}{s_k(n+1)}\right)\left]s_k\left(n\right)\right|}^2---\left(7\right)$

在方程式（7）中，s_k(n-1)与s_k(n+1)分别表示在频域中位于副载波n之下和之上的副载波的前导结构s_k。

取决于接收的OFDM(A)信号的性质，对基于传输函数H(n)的此线性近似值

的检测统计量D的计算可以使用其它形式。例如，在对接收信号的副载波进行BPSK调制的情况下，任一给定副载波n的s(n)仅具有值+1和-1。因此，通过方程式（5）的代数计算，对第n个副载波的传输函数估计可以由简化的表达式来表示：

$D_k=-\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{|y\left(n\right)s_k\left(n\right)-\frac{1}{2}[y(n-1)s_k(n-1)+y(n+1)s_k(n+1)\left]\right|}^2---\left(8\right)$

一旦已计算出所有的检测统计量D₁、D₂…D_k307，则通过与干扰前导结构相对应的检测统计量的量值来标识干扰信号的前导结构308。例如，标准的统计方法可用于标识一个或多个检测统计量，这些检测统计量在所有计算出的检测统计量D₁、D₂…D_k的平均值的一些标准偏差之外。在标识出与干扰前导结构相关的检测统计量309之后，通过OFDM(A)发送系统来选择自适应通信技术。

在一个实施例中，干扰信号的前导结构与计算出的一组检测统计量D₁、D₂…D_k中的相对最大值相对应，其中在计算检测统计量D时忽略-1因子。然而，通过找到一组计算出的检测统计量D₁、D₂...D_k中的相对最小值，其它实施例可以标识干扰信号的前导结构。

图4示出图400，其说明一组前导结构s₁、s₂...s_K的检测统计量D₁、D₂…D_K的计算结果。图400包括前导号码的域402，其也称为前导标识符（前导ID）。图400还包括检测统计值的范围401。在现实的干扰环境下，多个前导结构可以在接收信号中相混合。从而分析结果示出多个局部最大值，每个最大值对应于不同的前导结构。此例示出了一组计算出的检测统计量D₁、D₂…D_K中的相对最大值403，以及多个次级最大值404。这些最大值403和404均对应于在接收信号中混合的不同信号的前导ID。

一个最大值（如403）与用于接收机期望的信号的已知前导结构相对应。每个其它的最大值（例如404）表示用于对接收机期望的信号进行干扰的信号的前导结构。基于接收信号中的一个或多个前导ID的标识，接收机可以选择适合于信道环境（包括存在一个或多个干扰信号的环境）的无线通信技术。

尽管已经通过几个实施例描述了本发明，但是本领域普通技术人员可以认识到，本发明不限于所述实施例，在所附权利要求的精神和范围内的修改和改变是可以实现的。因此，说明书应该理解为示例性的，而不是限制性的。

Claims (27)

1.一种用于无线通信的方法，所述方法包括：

接收表示传输函数和前导结构的正交频分复用OFDM信号，所述前导结构来自一组前导结构中；

基于所接收的OFDM信号，对于该组前导结构中的每个前导结构计算各自的不同的检测统计量，其中，对于该组前导结构中的每个前导结构，该前导结构的所计算的检测统计量是基于所述OFDM信号表示该前导结构的各自的概率的；

从所计算的检测统计量中选择具有最大量值的检测统计量；以及

从该组前导结构中选择与所述OFDM信号表示的所述前导结构相对应的一个前导结构，所述选择至少部分基于所选择的检测统计量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述OFDM信号符合电气及电子工程师协会IEEE802.16e标准。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行估计，所述估计用于计算该组前导结构中的一个前导结构的检测统计量。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述OFDM信号包括多个副载波信号，每个副载波信号对应于一个副载波频率，其中，对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行所述估计包括：

选择一个范围大小，所述范围大小表示在频域中与给定的副载波频率相邻的多个副载波频率；以及

计算与给定的副载波频率相对应的检测统计量的分量，所述计算基于所述给定的副载波频率以及所述范围大小。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所选择的前导结构来选择OFDM通信技术。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述通信技术包括干扰消除技术。

7.如权利要求5所述的方法，其中，所述通信技术包括信号解码技术。

8.如权利要求5所述的方法，其中，所述通信技术包括动态频带选择技术。

9.如权利要求5所述的方法，其中，所述通信技术包括应用调度技术。

10.一种用于无线通信的装置，所述装置包括：

解复用器，用于将正交频分复用OFDM信号解复用为多个副载波信号，每个副载波信号对应于一个副载波频率，所述OFDM信号表示传输函数和前导结构，所述前导结构来自一组前导结构中；

检测统计量计算器，对于该组前导结构中的每个前导结构计算各自的不同的检测统计量，其中，对于该组前导结构中的每个前导结构，该前导结构的所计算的检测统计量是基于所述OFDM信号表示该前导结构的各自的概率的，每个前导结构的所述检测统计量至少部分基于所述OFDM信号的所述副载波信号；以及

最大值检测器，用于从所计算的检测统计量中选择具有最大量值的检测统计量，并且从该组前导结构中选择与所述OFDM信号表示的所述前导结构相对应的一个前导结构，所述选择至少部分基于所选择的所述检测统计量。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述OFDM信号符合电气及电子工程师协会IEEE802.16e标准。

12.如权利要求10所述的装置，所述检测统计量计算器还对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行估计，所述估计用于计算该组前导结构中一个前导结构的检测统计量。

13.如权利要求12所述的装置，其中，对所述OFDM信号表示的传输函数进行估计包括：

选择一个范围大小，所述范围大小表示在频域内与给定的副载波频率相邻的多个副载波频率；以及

计算与给定的副载波频率相对应的检测统计量的分量，所述计算基于所述给定的副载波频率以及所述范围大小。

14.如权利要求10所述的装置，还包括：通信控制单元，用于根据所选择的前导结构来选择OFDM通信技术。

15.如权利要求14所述的装置，其中，所述通信技术包括干扰消除技术。

16.一种用于无线通信的系统，所述系统包括：

基本全向天线，用于接收正交频分复用OFDM信号；

解复用器，用于将所述OFDM信号解复用为多个副载波信号，每个副载波信号对应于一个副载波频率，所述OFDM信号表示传输函数和前导结构，所述前导结构来自一组前导结构中；

检测统计量计算器，对该组前导结构中的每个前导结构计算各自的不同的检测统计量，其中，对于该组前导结构中的每个前导结构，该前导结构的所计算的检测统计量是基于所述OFDM信号表示该前导结构的各自的概率的，每个前导结构的所述检测统计量至少部分基于所述OFDM信号的所述副载波信号；以及

最大值检测器，用于从所计算的检测统计量中选择具有最大量值的检测统计量，并且从该组前导结构中选择与所述OFDM信号表示的所述前导结构相对应的一个前导结构，所述选择至少部分基于所选择的所述检测统计量。

17.如权利要求16所述的系统，其中，所述OFDM信号符合电气及电子工程师协会IEEE802.16e标准。

18.如权利要求16所述的系统，所述检测统计量计算器还对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行估计，所述估计用于计算该组前导结构中的一个前导结构的检测统计量。

19.如权利要求18所述的系统，其中，对所述OFDM信号表示的传输函数进行估计包括：

选择一个范围大小，所述范围大小表示在频域中与给定的副载波频率相邻的多个副载波频率；以及

计算与给定的副载波频率相对应的检测统计量的分量，所述计算基于所述给定的副载波频率以及所述范围大小。

20.如权利要求16所述的系统，还包括：通信控制单元，用于根据所选择的前导结构来选择OFDM通信技术。

21.如权利要求20所述的系统，其中，所述通信技术包括干扰消除技术。

22.一种用于无线通信的装置，所述装置包括：

用于接收表示传输函数和前导结构的正交频分复用OFDM信号的模块，所述前导结构来自一组前导结构中；

用于基于所接收的OFDM信号，对于该组前导结构中的每个前导结构计算各自的不同的检测统计量的模块，其中，对于该组前导结构中的每个前导结构，该前导结构的所计算的检测统计量是基于所述OFDM信号表示该前导结构的各自的概率的；

用于从所计算的检测统计量中选择具有最大量值的检测统计量的模块；以及

用于从该组前导结构中选择与所述OFDM信号表示的所述前导结构相对应的一个前导结构的模块，所述选择至少部分基于所选择的检测统计量。

23.如权利要求22所述的装置，其中，所述OFDM信号符合电气及电子工程师协会IEEE802.16e标准。

24.如权利要求22所述的装置，还包括：用于对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行估计的模块，所述估计用于计算该组前导结构中的一个前导结构的检测统计量。

25.如权利要求24所述的装置，其中，所述OFDM信号包括多个副载波信号，每个副载波信号对应于一个副载波频率，其中，所述用于对所述OFDM信号表示的所述传输函数进行估计的模块包括：

用于选择一个范围大小的模块，所述范围大小表示在频域中与给定的副载波频率相邻的多个副载波频率；以及

用于计算与给定的副载波频率相对应的检测统计量的分量的模块，所述计算基于所述给定的副载波频率以及所述范围大小。

26.如权利要求22所述的装置，还包括：用于基于所选择的前导结构来选择OFDM通信技术的模块。

27.如权利要求26所述的装置，其中，所述通信技术包括干扰消除技术。

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