CN101211484A - 防止在atm取款时密码被偷窥的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理技术，特别涉及人脸图像数据的计算和处理。本发明针对现有技术的ATM缺乏安全监控的缺点，公开了一种通过检测人脸几何特征，来计算相隔距离，并在必要时发出报警信号，从而避免密码被偷窥的方法及装置。本发明的技术方案是，根据摄像头采集的图像，判断ATM操作位置附近有几张人脸；然后对人脸图像数据进行计算处理，根据人脸特征数据，计算取款人与其他人脸之间的距离，如果所离小于设定值，则发出报警提示。本发明的有益效果是，能够即时发现被偷窥的危险，发出报警提示，有效避免密码失窃给取款人带来的损失。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术，特别涉及人脸图像数据的计算和处理。
背景技术
近年来，随着计算机技术的迅速发展，生物特征的自动识别技术得到广泛研究与开发，如指纹识别、虹膜识别、掌形识别等。人脸检测和识别是基于脸像的身份鉴别，因识别方式友好、可隐蔽而备受学术界和工业界关注，与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友好、方便的特点，是最自然直接的手段，易于为用户所接受。正因为人脸检测和识别技术具有主动性、非侵犯性、不涉及个人隐私、用户友好和方便等优点，是一种非常有竞争力的身份鉴别方法，在安全、保安和电子商务等方面有广泛应用和良好的产业化前景。现有的人脸检测和识别技术主要有：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。基于模型的方法则有基于隐形马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。总之，人脸图像几何特征的各种算法已经相当成熟。
现有技术的自动柜员机(Automatic Teller Machine ATM)，特别是安放在公共场所的ATM，由于缺乏有效的监控，一些不法分子经常利用取款人在ATM上操作时，偷窥取款人的密码，造成取款人的损失。
发明内容
本发明所要解决的技术问题，就是针对现有技术的ATM缺乏安全监控的缺点，提供一种通过检测人脸几何特征，来计算相隔的距离，从而避免密码被偷窥的方法及装置。
本发明解决所述技术问题，采用的技术方案是，防止在ATM取款时密码被偷窥的方法，包括以下步骤：
a.利用摄像头采集ATM操作位置附近的图像；
b.根据采集的图像判断上述位置附近有几张人脸；
c.如果采集到上述位置附近有2张或2张以上人脸，则对人脸图像数据进行计算处理，根据人脸特征数据，计算取款人与其他人脸之间的距离，如果所述距离小于设定值，则发出报警提示；
具体的，步骤c中，所述报警提示，包括声光报警和/或显示在ATM显示屏上的文字提示；
进一步的，步骤c包括，如果所述距离小于设定值，则存储当前图像。
本发明的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置，包括摄像头，图像处理系统，报警系统；所述摄像头与图像处理系统连接，用于采集ATM操作位置附近的图像数据；所述图像处理系统与ATM控制单元及报警系统连接，用于完成图像数据处理、触发报警系统、与ATM控制单元进行通信；
进一步的，所述图像处理系统，根据摄像头采集的图像中，人脸特征数据，计算人脸之间的距离；
更进一步的，所述报警系统与通信网络连接。
本发明的有益效果是，能够即时发现被偷窥的危险，发出报警提示，有效避免密码失窃给取款人带来的损失。
附图说明
图1是本发明的程序流程图；
图2是实施例的结构示意图；
图3是实施例的算法示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例，详细描述本发明的技术方案。
本发明程序流程如图1所示，首先通过摄像头采集ATM操作位置附近的图像，结合运动视频信息进行人脸检测，并对人脸检测结果进行判断，若只有一张人脸，则不做任何处理，若有两张或两张以上人脸，则根据人脸面部特征点的距离，判断操作者(取款人)和排队等候的人之间是否距离太近，若距离低于设定值，即发出报警信号，触发ATM机弹出文字提示窗口，报警系统发出声光报警，提醒操作者有人距离太近，应停止继续操作。与此同时，当前图像被存储在图像处理系统中，以备警方日后查询。
实施例
本发明的装置结构参见图2。当取款人将银行卡插入ATM，ATM控制系统通过图像处理系统激活摄像头，摄像头开始采集图像。摄像头采集的模拟视频信号送给A/D转换器，A/D转换器将模拟的视频信号转换为数字的视频信号，然后将数字视频信号送给处理器(DSP)。处理器上电启动之后，进行人脸检测之前，从存储器里面读出相关配置数据，主要包括报警提示距离的设定值及运算程序等。处理器根据采集的图像数据，采用基于面部几何特征的方法进行人脸检测，若只有一张人脸，则不做任何处理，若有两张或以上人脸，则根据人脸面部特征点的数据，判断ATM前的操作者和排队等候的人之间是否距离太近，若距离太近则报警，通过ATM控制单元触发ATM屏幕弹出提示窗口，提醒操作者有人距离太近，注意保护密码，同时，处理器输出触发信号，驱动报警系统发出声光报警。本例的报警系统，还可以通过网络接口与图像网络连接，实现远程监控和报警。
本发明的人脸识别及距离算法，可以广泛采用各种成熟的人脸识别算法，如K-L变换、Eigenface(特征脸方法)、Fisherface(线性判别方法)、神经网络算法等，以提高人脸识别率。
判断人脸之间的距离，可以根据摄像头的焦距和人脸的特征数据(一般假定成人脸部特征数据为某一定值，如瞳距)，计算出每张人脸与摄像头的距离，然后根据两张人脸与摄像头的距离之差，得到他们之间的距离。如摄像头焦距为f，采集到A、B两张人脸的瞳距数据分别为a、b，则可以计算得到A人脸距离摄像头x米，B人脸距离摄像头y米，据此得到A、B两张人脸之间的距离k＝y-x米，参见图3。如果距离k≤设定值，图像处理系统即输出报警信号，触发报警系统发出声光报警，同时通过ATM控制单元，触发ATM显示屏弹出文字提示窗口，并同时发出报警信号。
Claims (7)
1.防止在ATM取款时密码被偷窥的方法，包括以下步骤：
a.利用摄像头采集ATM操作位置附近的图像；
b.根据采集的图像判断上述位置附近有几张人脸；
c.如果采集到上述位置附近有2张或2张以上人脸，则对人脸图像数据进行计算处理，根据人脸特征数据，计算取款人与其他人脸之间的距离，如果所述距离小于设定值，则发出报警提示。
2.根据权利要求1所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的方法，其特征在于，步骤c中，所述报警提示，包括声光报警和/或显示在ATM显示屏上的文字提示。
3.根据权利要求1或2所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的方法，其特征在于，步骤c包括，如果所述距离小于设定值，则存储当前图像。
4.防止在ATM取款时密码被偷窥的装置，其特征在于，包括摄像头，图像处理系统，报警系统；所述摄像头与图像处理系统连接，用于采集ATM操作位置附近的图像数据；所述图像处理系统与ATM控制单元及报警系统连接，用于完成图像数据处理、触发报警系统、与ATM控制单元进行通信。
5.根据权利要求4所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置，其特征在于，所述图像处理系统，根据摄像头采集的人脸特征数据，计算人脸之间的距离。
6.根据权利要求4所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置，其特征在于，所述报警系统与通信网络连接。
7.根据权利要求4、5或6所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置，其特征在于，所述图像处理系统包括A/D转换器，数字信号处理器和存储器；所述A/D转换器与摄像头和数字信号处理器连接，将摄像头输出的模拟图像信号，转换为数字信号输入数字信号处理器；所述存储器与数字信号处理器连接，用于存储运算程序及设定值；所述数字信号处理器与ATM控制单元和报警系统连接，实现图像处理系统与ATM控制单元的通信及报警触发。
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