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CN101102121B - 时分-同步码分多址系统的全频段频点扫描方法 - Google Patents

时分-同步码分多址系统的全频段频点扫描方法 Download PDF

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CN101102121B
CN101102121B CN2007100786160A CN200710078616A CN101102121B CN 101102121 B CN101102121 B CN 101102121B CN 2007100786160 A CN2007100786160 A CN 2007100786160A CN 200710078616 A CN200710078616 A CN 200710078616A CN 101102121 B CN101102121 B CN 101102121B
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申敏
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Chongqing Cyit Communication Technologies Co Ltd
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Abstract

为克服现有技术的不足，本发明提出一种在低信噪比、强干扰环境条件下，快速、准确地实现移动终端全频段频点的扫描方法。本发明采用低通滤波的方式消除噪声与信道衰落对各频点接收信号功率值的干扰，使用不同的参考指标分别指导频点AGC的调整和频点功率测量，并对全频段测量值数据进行拟合及平滑处理，最后，采用功率区域峰值选择的方式生成候选频点列表。本发明能够在信道环境极其恶劣时，实现快速、准确的实现服务基站工作频点搜索的目的。

Description

时分-同步码分多址系统的全频段频点扫描方法
技术领域
本发明涉及移动通信系统中实现全频段频点的扫描方法，特别涉及一种时分-同步码分多址无线通信系统(简称为TD-SCDMA系统)中实现全频段频点的扫描方法。采用本发明的全频段扫描方法，能够在低信噪比、强干扰环境中，快速、准确地实现TD-SCDMA系统中终端搜索服务基站工作频点的目的。
背景技术
移动通信系统终端(简称为UE)的频点扫描是指UE在开机后或丢失网络覆盖时，UE在没有服务基站小区先验信息或搜索预存小区失败的情况下，尝试在其接收频段范围内搜索有效服务小区基站工作频点的过程。
根据第三代合作项目(简称为3GPP)规划的第三代移动通信系统的频谱建议，我国将1880～1920MHz、2010～2025MHz和2300～2400MHz三段不对称频谱资源分配给了“时分双工(简称为TDD)”模式。
TD-SCDMA系统是3GPP第三移动通信系统中TDD模式的低码片速率系统，同时也是TDD模式中最具应用前景的系统。该系统的码片速率为1.28Mcps，每个无线子帧长度为5ms，即6400码片(简称为chip)，其中，每个子帧又可分为7个常规时隙TS0～TS6，以及下行导频时隙(简称为DwPTS)、上行导频时隙(简称为UpPTS)和个主保护间隔(保护间隔简称为GP)。该系统的TS0时隙总是分配给下行链路，用于承载系统广播信道及其它可能的下行信道；而TS1～TS6时隙则用于承载上、下行业务信道。UpPTS和DwPTS分别用来建立初始的上、下行同步。DwPTS的突发结构中包含一个64chip的下行同步码(简称为SYNC_DL)，它的作用是小区标识和初始同步建立。时隙TS0～TS6的长度为864chip，其中包含两段长为352chip的数据符号，以及中间的一段长为144chip的midamble训练序列。该训练序列在TD-SCDMA系统中具有重要意义，作用包括小区标识、信道估计和同步(包括频率同步)等。
标准3GPP TR 25.945中明确规定TD-SCDMA系统的信道间隔1.6MHz，但在特殊情况下可以调整，以获得最优性能。信道调整的步长为200kHz，这意味着载波频率必须为200kHz的整数倍。
现有技术全频段频点的扫描方法是逐一对服务小区工作频段范围内可能的频点进行接收功率的测量，根据功率测量值对全频段频点进行降序排列，然后，按顺序在各频点进行小区初始搜索(简称为ICS)过程。显然，该方法需要逐一对所有可能的频点进行测量和计算，工作量大，搜索时间长，频点扫描效率低且功耗大，极易给用户留下恶劣的使用印象。
为克服上述不足，又出现了“两步扫描”的扫描方法，该方法先以2n*200kHz(n通常取值1～3间的整数)为扫描间隔对所有候选频点进行功率测量，即所谓“粗扫”；然后，在粗扫结果中筛选出预定个数的功率测量值较大的频点，对筛选出的频点及分别与其距离最近的2n个频点再次进行功率测量，即所谓“细扫”；最后，将细扫的功率测量值进行降序排列，再按顺序在各频点进行ICS过程。
显然，不论采用何种方法，在全频段频点扫描过程中下述几个关键技术有着重要的作用：
1、频点有用信号功率的准确测量；
2、各频点接收信号的自动增益控制(简称为AGC)调整；
3、候选频点的排序。
然而，现有技术全频段频点扫描方法在以上关键技术上普遍存在以下问题：
1、频点功率测量值不准确
现有技术中通常使用以下三种方式计算频点的功率测量值：①将一段时间内连续接收的数据中码片功率极大值作为功率测量值；②对接收的单帧数据分块并计算各块的功率测量值，将多帧数据中块最大功率的平均值作为功率测量值；③将接收的一帧数据内的信号平均功率作为功率测量值。实际上，不论使用以上何种方式，均不能有效地反映出频点上有用信号(系统内信号)的强度，在信道环境较恶劣时，由于强噪声和强干扰的影响，往往导致正确频点处的功率测量值较低，不能在测量结果中排在靠前的位置，显著延长了UE登录服务小区的时间。
2、AGC的调整方式不合理
现有技术中的AGC的调整普遍采用各频点独立调整的方式，这种方式在每个频点处为获得合理的AGC增益值需要大量的处理时间，且由于各频点使用不同AGC值，频点排序时引入了测量误差。因此，又出现了各频点采用统一的AGC值的方法，通过统一的AGC增益值始终保证各频点处接收机放大器工作于线性工作区。该方法的不足在于仍采用是前述方式获得的功率测量值作为参考指标指导AGC的调整和频点排序。事实上，为防止接收机饱和，指导AGC调整的参考指标应当是接收信号强度指示(简称为RSSI)；而指导频点排序的参考指标应当是准确的有用信号功率测量值。
3、候选频点排序不合理
由于存在功率测量值及AGC调整的不准确，仅对功率测量值结果进行简单的降序排列获得的候选频点列表显然是不合理的。
发明内容
为克服现有技术的不足，本发明提出一种在低信噪比、强干扰环境条件下，快速、准确地实现移动终端全频段频点的扫描方法。本发明采用低通滤波的方式消除噪声与信道衰落对各频点接收信号功率值的干扰，使用不同的参考指标分别指导频点AGC的调整和频点功率测量，并对全频段测量值数据进行拟合及平滑处理，最后，采用功率区域峰值选择的方式生成候选频点列表。本发明能够在信道环境极其恶劣时，实现快速、准确的实现服务基站工作频点搜索的目的。
本发明方法按照预定的频率间隔和测量帧数对所使用的频段进行功率测量，获得频点功率测量数组，并根据预定频率间隔的取值确定是否对频点功率测量数组进行插值处理，利用测量得到的频点功率数据拟合未进行测量的频点功率数据，获得全频段功率分布曲线，对全频段功率分布曲线进行平滑处理，以功率区域峰值频点选择的方式生成候选频点列表并按功率测量值大小降序排列，最后，根据候选频点列表的排列顺序，依次进入ICS处理过程。
本发明方法按照预定的频率间隔和测量帧数对所使用的频段进行功率测量，获得频点功率测量数组的步骤包括：
A1、初始化AGC增益为使接收机在各个频点均不饱和的任意值；
A2、初始化数据块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power、频点功率测量数组p_freq为全0数组；最大频点RSSI值RSSI_max＝0；
A3、按照预定的频率间隔顺序选择所使用的频段内的功率测量频点，其中，预定频率间隔为2n*200kHz，n为取值范围0～2的整数，频点测量起点为全频段频点中的第2n个；
A4、顺序在候选功率测量频点内接收一帧数据，将其等分为N块，单块数据长度L，其中，N、L为预定数，L取值范围为160～432中能整除6400的整数，N＝6400/L；
A5、分别计算每块数据的平均码片功率，并将其对位叠加于块RSSI测量数组RSSI(初始为长N的全0数组)中；
A6、分别计算各块数据的各码片功率并对长L的块码片功率数据进行低通滤波，再计算滤波后各块数据的平均码片功率，并将其叠加于块功率测量数组power(初始为长N的全0数组)，其中，低通滤波器通带截止角频率范围为0.05～0.2π；
A7、重复步骤A4～A6直到完成预定fn-1帧，其中，fn为2～5的整数；
A8、块RSSI测量数组RSSI各项除以fn，搜索其中的最大值，比较其与RSSI_max的大小，并将较大者赋给RSSI_max；块功率测量数组power各项除以fn，搜索其中的最大值，将其顺序赋值于频点功率测量数组p_freq中，其中，频点功率测量数组p_freq的长为所使用的频段内有效频点总数的2-n；
A9、初始化块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power为全0数组；
A10、顺序进入下一频点，重复步骤A4～A9，直至完成步骤A3选择的所有频点；
A11、采用各频点预定帧的分块RSSI测量平均值的最大值RSSI_max作为AGC调整的参考指标，实施统一AGC值的AGC调整，重复步骤A2～A10直至AGC调整满足完成条件。
本发明方法使用各频点预定帧的分块码片功率值经低通滤波后的分块码片功率平均值的最大值作为各频点功率测量值。
本发明方法使用的低通滤波器通带截止角频率范围为0.05～0.2π。
本发明方法采用各频点预定帧的分块RSSI测量平均值的最大值RSSI_max作为AGC调整的参考指标，实施统一AGC值的AGC调整。
本发明方法若预定频率间隔表达式2n*200kHz中的n取值为0，则不对频点功率测量数组进行插值处理，否则，可采用线性插值、最近点插值或三次样条插值等多项式插值方法，也可采用基于FFT的内插方法对频点功率测量数组进行插值处理。
本发明方法利用测量得到的频点功率数据拟合未进行测量的频点功率数据拟合，获得全频段功率分布曲线。
本发明方法对全频段功率分布曲线进行平滑处理的过程包括：
C1、根据全频段频点数Num，生成长LH的频域带限数组H，LH为不小于Num的最小2的幂级数；
带限数组H＝[A B A]，其中，A为长LA的全1数组，  B为长LB的全0数组，LH、LA、LB间的关系如下：
Figure G200710078616020070710D000051
式中，符号
Figure G200710078616020070710D000052
表示对实数向上取整，k为带限因子，取值范围3～6
LB＝LH-2LA；
C2、对power_f进行LH点FFT变换，获得其频谱F_power_f
C3、对频谱F_power_f进行平滑处理得到power_f_smooth，本步骤进一步包括：
C3-1、设：F_temp＝Re(ifft(F_power_f.*H))
式中，Re()表示取实部，ifft()表示反快速傅立叶变换，.*表示矢量点乘；
C3-2、截取F_temp的前Num点，获得平滑后的全频段功率分布曲线power_f_smooth。
本发明方法以功率区域峰值频点选择的方式降序排列候选频点列表的过程包括：
D1、在power_f_smooth中搜索功率区域峰值，形成区域峰值频点数组area_peak，搜索方式如下：
判断power_f_smoothi-1<＝power_f_smoothi  &&  power_f_smoothi>＝power_f_smoothi+1？  i＝2，3，......，Num-1
并将满足上式条件所对应的i值存入area_peak；
D2、搜索area_peak中对应功率较大的N1个频点，分别将该N1频点及距离其最近的N2个频点共N1*(N2+1)个频点及其对应功率添加至候选频点列表，其中，N1、N2为预定值，N1的取值范围2～5，N2的取值范围2、4、6，若候选频点列表中存在重复频点，则合并重复频点，精简列表；
D3、将候选频点列表内各频点按功率降序排列。
附图说明
图1：我国关于第三代移动通信系统的频谱规划示意图；
图2：TD-SCDMA系统的帧结构示意图；
图3：DwPTS的突发结构示意图；
图4：常规时隙的结构示意图；
图5：本发明方法进行全频段频点扫描的处理流程图；
图6：本发明方法实施例采用32阶低通滤波器的脉冲响应与幅频响应的曲线图，图6(a)为低通滤波器的脉冲响应曲线图；图6(b)为低通滤波器的幅
Figure G200710078616020070710D000061
图7：本发明方法实施例中正确频点单帧接收数据功率低通滤波前后各chip的功率对比示意图，其中，上图是单帧数据分块滤波前的功率，下图是滤波后的功率；
图8：本发明方法实施例中间隔扫描获得的频点功率测量数组p_freq的曲线图；
图9：本发明方法实施例中数据拟合后获得的全频段功率分布曲线power_f示意图；
图10：本发明方法实施例中平滑处理后的全频段功率分布曲线power_f_smooth示意图。
下面结合附图及实施例对本发明作进一步的描述。
图1是我国关于第三代移动通信系统的频谱规划示意图。由图可知，TDD对应的为1880～1920MHz、2010～2025MHz和2300～2400MHz等三段不对称频谱。
图2是TD-SCDMA系统的帧结构示意图。由图可知，TD-SCDMA系统的码片速率为1.28Mcps，每个无线子帧长度为5ms，即6400码片(简称为chip)，其中，每个子帧又可分为7个常规时隙TS0～TS6，以及下行导频时隙(简称为DwPTS)、上行导频时隙(简称为UpPTS)和个主保护间隔(保护间隔简称为GP)。该系统的TS0时隙总是分配给下行链路，用于承载系统广播信道及其它可能的下行信道；而TS1～TS6时隙则用于承载上、下行业务信道。UpPTS和DwPTS分别用来建立初始的上、下行同步。
图3是DwPTS的突发结构示意图。由图可知，DwPTS的突发结构中包含一个64chip的下行同步码(简称为SYNC_DL)，它的作用是小区标识和初始同步建立。
图4是常规时隙的结构示意图。由图可知，常规时隙TS0～TS6的长度为864chip，其中包含两段长为352chip的数据符号，以及中间的一段长为144chip的midamble训练序列。该训练序列在TD-SCDMA系统中具有重要意义，作用包括小区标识、信道估计和同步(包括频率同步)等。
图5是本发明方法进行全频段频点扫描的处理流程图。由图可知，本发明方法进行全频段频点扫描的处理流程包括以下步骤：
A、按照预定的频率间隔和测量帧数对所使用的频段进行功率测量，获得频点功率测量数组，并根据预定频率间隔的取值确定是否对频点功率测量数组进行插值处理；
B、利用测量得到的频点功率数据利用插值方式拟合未进行测量的频点功率数据，获得全频段功率分布曲线；
C、对全频段功率分布曲线进行平滑处理；
D、以功率区域峰值频点选择的方式降序排列候选频点列表；
E、根据候选频点列表的排列顺序，依次进入ICS处理过程。
具体实施例：
本实施例中，UE与所在小区基站间频率偏差为6kHz，信道环境为标准3GPPTS 25.102规定的Case3信道，信噪比-2dB。所在服务小区基站工作频点为2012.2MHz，本基站一子帧信号中除TS0时隙与DwPTS外，其余时隙均无信息。另有两临近基站干扰信号，工作频点分别为2018.6MHz与2022.4MHz，且该两基站信号在UE所在方向进行了波束赋形，对UE而言，干扰小区进行赋形的业务时隙功率显著强于UE所在小区基站的广播信道功率。
本实施例的具体步骤包括：
A、按照预定的频率间隔和测量帧数对所使用的频段进行功率测量，获得频点功率测量数组，本步骤进一步包括：
A1、初始化AGC增益为使其在各个频点接收机均不饱和的任意值；
A2、初始化数据块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power、频点功率测量数组p_freq为全0数组；最大频点RSSI值RSSI_max＝0；
A3、在本实施例所使用的频段为2010～2025MHz，按照预定的频率间隔2n*200kHz(本实施例中n＝1)顺序选择所使用的频段内的功率测量频点，频点起点为全频段有效频点中的第2n个(即2010.2MHz)；
A4、顺序在候选功率测量频点内接收一帧数据，将其等分为N块(本实施例中N＝25)，单块数据长度L(本实施例中L＝256)；
A5、分别计算每块数据的平均码片功率，并将其对位叠加于块RSSI测量数组RSSI(初始为长N的全0数组)中；
A6、分别计算各块数据的各码片功率并对长L的块码片功率数据进行低通滤波，再计算滤波后各块数据的平均码片功率，并将其叠加于块功率测量数组power(初始为长N的全0数组)，其中，本实施例中使用的低通滤波器为32阶低通滤波器，其通带截止角频率范围为0.05～0.2π；
图6是本发明方法实施例采用32阶低通滤波器的脉冲响应与幅频响应的曲线图。其中，图6(a)为低通滤波器的脉冲响应曲线图，图中横坐标表示脉冲响应各点，纵坐标表示各点对应的脉冲响应；图6(b)为低通滤波器的幅频响应曲线图，图中横坐标表示归一化角频率，纵坐标表示各归一化角频率对应频率响应。由于有用信号功率的理想波形为方波，方波的频谱位于低频段。对接收的分块数据功率进行低通滤波，能够有效滤出高频部分的干扰，恢复理想方波。
图7为本发明方法实施例中正确频点单帧接收数据功率低通滤波前后各chip的功率对比示意图，其中，上图是单帧数据分块滤波前的功率，下图是滤波后的功率。图中横坐标对应单帧数据chip，纵坐标对应各chip的功率。由图可知，明显的，滤波后有用信号的TS0时隙和DwPTS部分功率对应的方波信号得到了恢复，噪声干扰受到了有效抑制。
A7、重复步骤A4～A6直到完成预定fn-1(本实施例中fn＝2)帧；
A8、块RSSI测量数组RSSI各项除以fn(本实施例中fn＝2)，搜索其中的最大值，比较其与RSSI_max的大小，并将较大者赋给RSSI_max；块功率测量数组power各项除以fn(本实施例中fn＝2)，搜索其中的最大值，将其顺序赋值于频点功率测量数组p_freq中，其中，频点功率测量数组p_freq的长为所使用的频段内有效频点数的2-n；本发明方法实施例中即为所使用的频段内有效频点数的一半，在2010～2025MHz频段内有效频点数为76，则p_freq长为38，对应待测量的38个频点2010.2、2010.6、…、2025MHz；
A9、初始化块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power为全0数组；
A10、顺序进入下一频点，重复步骤A4～A9，直至完成步骤A3选择的所有频点；
A11、采用各频点预定帧的分块RSSI测量平均值的最大值RSSI_max作为AGC调整的参考指标，实施统一AGC值的AGC调整，重复步骤A2～A10直至AGC调整满足完成条件。
图8是间隔扫描获得的频点功率测量值数组p_freq的曲线图，图中，横坐标对应p_freq各点，即功率测量频点，纵坐标对应p_freq各频点功率测量值。
B、利用测量得到的频点功率数据拟合未进行测量的频点功率数据，获得全频段功率分布曲线
本实施例中，采用一维线性插值的插值方式对频点功率测量数组p_freq进行插值处理，处理方式如下：
Figure G200710078616020070710D000101
利用测量得到的频点功率数据拟合未进行测量的频点功率数据，获得全频段功率分布曲线power_f。
由于全频段功率分布曲线相邻频点的功率是相互关联的，因此使用数据拟合的方式逼近未测量频点的功率是合理的。同时，间隔扫描拟合全频段功率分布曲线的方式，有效地节省了全频段功率测量的处理时间。
图9是数据拟合后获得的全频段功率分布曲线power_f的示意图，图中，横坐标对应power_f各点，即全频段各频点，纵坐标对应power_f各点功率值。由图可知，拟合获得的全频段功率分布曲线由于受噪声与信道衰落的影响，存在明显的曲线毛刺。
C、对全频段功率分布曲线进行平滑处理
由于全频段功率分布曲线相邻频点的功率应当是缓慢变化的，因此需要对拟合获得的分布曲线进行平滑处理，消除曲线毛刺。本步骤包括：
C1、本实施例中，频段2010～2025MHz中有效频点数Num＝76，因此，不小于Num的最小2的幂级数LH＝27＝128；
带限函数H＝[A B A]，其中A为长LA的全1数组，B为长LB的全0数组，
Figure G200710078616020070710D000111
(本实施例中k＝5)
LB＝LH-2LA
式中，符号
Figure G200710078616020070710D000112
表示对实数向上取整，故，LA＝13，LB＝102；
C2、对power_f进行LH点FFT变换，获得其频谱F_power_f
C3、对频谱F_power_f进行平滑处理得到power_f_smooth，本步骤进一步包括：
C3-1、设：F_temp＝Re(ifft(F_power_f.*H))
式中，Re()表示取实部，ifft()表示反快速傅立叶变换，.*表示矢量点乘；
C3-2、截取F_temp的前Num点，获得平滑后的全频段功率分布曲线power_f_smooth。
图10是平滑处理后的全频段功率分布曲线power_f_smooth示意图，图中，横坐标对应power_f_smooth各点，即全频段各频点，纵坐标对应power_f_smooth各点功率值。对比图9、10可知，平滑处理的平滑效果明显，有效消除了功率分布曲线毛刺。
D、以功率区域峰值频点选择的方式降序排列候选频点列表，本步骤包括：
D1、在power_f_smooth中搜索功率区域峰值，形成区域峰值频点数组area_peak，搜索方式如下：
判断power_f_smoothi-1<＝power_f_smoothi  &&  power_f_smoothi>＝power_f_smoothi+1？  i＝2，3，......，Num-1
并将满足上式条件所对应的i值存入area_peak，本实施例中，得到区域峰值频点数组area_peak＝[12，24，44，63，75]；
D2、搜索area_peak中对应功率较大的N1个频点，分别将该N1频点及距离其最近的N2个频点共N1*(N2+1)个频点及其对应功率添加至候选频点列表，本实施例中，N1＝3，N2＝2，最终的频点候选列表中频点数为9个；
D3、将候选频点列表内各频点按功率值降序排列，本实施例中，最终获得的候选频点列表为[44，43，45，63，62，64，12，11，13]，转换为对应的频点列表为[2018.6，2018.4，2018.8，2022.4，2022.2，2022.6，2012.2，2012.0，2012.4]。
E、根据候选频点列表的排列顺序，依次进入ICS处理过程。
本实施例中，正确频点为2012.2MHz，强干扰频点分别为2018.6MHz和2022.4MHz。显然，形成候选频点列表时，由于正确频点处功率测量值不突出，按常规方式进行频点功率降序排列，正确频点很难进入频点数目有限的候选频点列表。严格计数，正确频点的常规排序顺位为第18位，即UE需要在至少18个频点上分别进行ICS处理过程方能成功登录小区，大大延长了UE登录小区的时间。采用本发明方法的功率区域峰值频点选择方式，正确频点顺位有效提前至第7位，明显缩短了无效频点上ICS处理过程的时间，提高了UE登录小区的效率。
本发明与基于两步扫描思想的频点扫描方法相比，由于避免了细扫步骤，在使用相同扫描间隔的前提下计算量相差不大。经较佳实施例可知，本发明在频点扫描性能上较现有方法而言具有显著优势，同时在处理复杂度上没有明显增加。
本发明特别适用于移动终端在低信干噪比环境中进行频点扫描。一般的，基站与终端间信道环境越恶劣，系统内干扰越强，本发明相对现有算法而言，越能提高全频段频点扫描的性能。
同时，本发明经合理的变化，同样能够适用于其他多种移动通信系统。
本发明方法还可有其他多种实施例，在不背离本发明方法的精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明方法作出各种相应的改变或变形，但这些相应的改变或变形均属于本发明的权利要求保护范围。

Claims (2)

1.一种时分-同步码分多址系统的全频段频点扫描方法，按照预定的频率间隔和测量帧数对所使用的频段进行功率测量，根据预定频率间隔的取值确定是否对频点功率测量数组进行插值处理，利用测量得到的频点功率数据拟合未进行测量的频点功率数据，获得全频段功率分布曲线，其特征在于：
获取频点功率测量数组的步骤包括：
A1、初始化自动增益控制AGC的增益为使接收机在各个频点处均不饱和的任意值；
A2、初始化数据块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power、频点功率测量数组p_freq为全0数组；最大频点RSSI值RSSI_max＝0；
A3、按照预定的频率间隔顺序选择所使用的频段内的功率测量频点，其中，预定频率间隔为2n*200kHz，n为取值范围0～2的整数，频点起点为全频段频点中的第2n个；
A4、顺序在候选功率测量频点内接收一帧数据，将其等分为N块，单块数据长度L，其中，N、L为预定数，L取值范围为160～432中能整除6400的整数，N＝6400/L；
A5、分别计算每块数据的平均码片功率，并将其对位叠加于块RSSI测量数组RSSI中，其数据块RSSI测量数组RSSI初始为长N的全0数组；
A6、分别计算各块数据的各码片功率并对长L的块码片功率数据进行低通滤波，再计算滤波后各块数据的平均码片功率，并将其叠加于块功率测量数组power，其块功率测量数组power初始为长N的全0数组，其中，低通滤波器通带截止角频率范围为0.05～0.2π；
A7、重复步骤A4～A6直到完成预定fn-1帧，其中，fn为2～5的整数；
A8、块RSSI测量数组RSSI各项除以fn，搜索其中的最大值，比较该最大值与RSSI_max的大小，并将较大者赋给RSSI_max；块功率测量数组power各项除以fn，搜索其中的最大值，将其顺序赋值于频点功率测量数组p_freq中，其中，频点功率测量数组p_freq的长度为所使用的频段内有效频点数的2-n；
A9、初始化块RSSI测量数组RSSI、块功率测量数组power为全0数组；
A10、顺序进入下一频点，重复步骤A4～A9，直至完成步骤A3选择的所有频点；
A11、采用各频点预定帧的分块RSSI测量平均值的最大值RSSI_max作为AGC调整的参考指标，实施统一AGC值的AGC调整，重复步骤A2～A10直至AGC调整满足完成条件；
对全频段功率分布曲线进行平滑处理的步骤包括：
C1、根据全频段频点数Num，生成长LH的频域带限数组H，LH为不小于Num的最小2的幂级数，
带限函数H＝[A B A]，其中，A为长LA的全1数组，B为长LB的全0数组，LH、LA、LB间的关系如下：
Figure FSB00000526863600021
式中，符号
Figure FSB00000526863600022
表示对实数向上取整，k为带限因子，取值范围3～6，
LB＝LH-2LA；
C2、对全频段功率分布曲线power_f进行LH点FFT变换，获得其频谱F_power_f
C3、对频谱F_power_f进行平滑处理得到power_f_smooth，本步骤进一步包括：
C3-1、设：F_temp＝Re(ifft(F_power_f.*H))
式中，Re()表示取实部，ifft()表示反快速傅立叶变换,.*表示矢量点乘；
C3-2、截取F_temp的前Num点，获得平滑后的全频段功率分布曲线power_f_smooth；
并且，以功率区域峰值频点选择的方式生成候选频点列表并按并按功率测量值大小降序排列，最后，根据候选频点列表的排列顺序，依次进入小区初始搜索ICS处理过程。
2.根据权利要求1所述扫描方法，其特征在于：以功率区域峰值频点选择的方式降序排列候选频点列表的步骤包括：
D1、在平滑后的全频段功率分布曲线power_f_smooth中搜索功率区域峰值，形成区域峰值频点数组area_peak，搜索方式如下：
判断power_f_smoothi-1＜＝power_f_smoothi&&power_f_smoothi＞＝power_f_smoothi+1？i＝2，3，......，Num-1；
并将满足上式条件所对应的i值存入area_peak；
D2、搜索area_peak中对应功率较大的N1个频点，分别将该N1频点及距离其最近的N2个频点共N1*(N2+1)个频点及其对应功率添加至候选频点列表，其中，N1、N2为预定值，N1的取值范围2～5，N2的取值范围2、4、6，若候选频点列表中存在重复频点，则合并重复频点，精简列表；
D3、将候选频点列表内各频点按功率值降序排列。
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