CN101091331A - 基于交互信息进行功率控制的方法及设备 - Google Patents

Abstract

在用于电信系统中功率控制的方法中，发射功率至少基于交互信息表达或其表示进行调整。根据一个方面，基于先前接收的时隙控制即将到来时隙的发射功率，其中，基于交互信息表示比较估计的质量与预定的质量目标。

Description

基于交互信息进行功率控制的方法及设备

技术领域

本发明通常涉及电信系统，具体而言，涉及用于改进这种系统中发射功率控制的方法及设备。

背景

在当前通信系统中，多个移动用户使用各个基站，为了在提供所需服务质量的同时，使空中接口的干扰电平最小，需要进行功率控制。

对于限制干扰的蜂窝系统(例如，WCDMA、GSM系统和3G，其中，在一个小区内更高功率移动台与功率更低的移动台相干扰)，所谓的发射功率控制(PC或TPC)功能是关键的。如果没有将移动台的功率控制到与基站的功率电平相同的机制，则更高功率的移动台可以轻易地压过(overshout)更低功率的移动台。功率控制调整发射机(例如，基站)与接收机(例如，移动单元)之间的发射功率，以便在必须使用不会再更高发射功率的条件下保持一定质量。这降低了发射机对其他接收机造成的干扰。此外，节省了移动台的电池功率。

在采用码分多址(CDMA)的系统中，已知基于所谓信号干扰比(SIR)的功率控制功能包括外环功率控制(OLPC)和内环功率控制(INPC)。OLPC通过基于循环冗余校验(CRC)检查的块差错指示器(BEI)来调整INPC的SIR目标，来负责补偿信道或链路变化，其中，BEI对瞬时质量测量的精度很敏感。

INPC随后将在接收机处估计的SIR与SIR目标进行比较，并据此调整发射功率。如果估计的SIR高于SIR目标，则将降低发射功率的发射功率控制(TPC)命令通知给发射机，并且如果估计的SIR超过SIR目标，反之亦然。然而，对于经历多状态信道情形的编码块而言，只有在相邻的传输时间间隔(TTI)具有十分类似的SIR统计学分布时，SIR的几何平均数达到SIR目标才等效于解码质量达到BLER目标。因此，当相邻的TTI具有不同的SIR统计学分布时，已知的INPC不是最佳的。此问题当信道在一个TTI期间显著变化时更严重。

此外，在链路自适应的情况下，调制及编码方案(MCS)在从一个TTI到另一个TTI时变化。结果，基于先前接收TTI的测量的SIR目标，通常不会导致产生当前TTI的BLER目标要求。在GSM系统的AMR中，存在相同的问题。

有一些旨在基于更快质量测量来调整INPC目标的已知方法。在[1、2、3]中，就已使用两个外环用于保持快速质量测量可靠，其中，最慢的环路基于长期质量测量修正较快的质量测量，以便保持系统稳定。在[4]中，尝试通过利用另一个更强壮信道或另一个连续发射信道(称为关联信道)的测量，缩短FER测量时间以及提高外环功率控制的测量精度。

概要

本发明的目的在于能够改进电信系统中的功率控制。

另一目在于能够确定改进的质量目标。

又一目的在于能够进行功率控制，该功率控制对于高时变信道给出了改进的收敛速度。

再一目的在于能够进行功率控制，该功率控制对信号干扰比变化非常敏感的业务给出了改进的收敛速度。

另一目的在于能够提高内环功率控制。

又一目的在于能够改进信号干扰比的估计方法。

此外，目的在于能够修正质量要求。

这些及其他目的根据所附权利要求来实现。

简言之，本发明通过基于交互信息的概念确定质量要求，并将该要求与质量估计进行比较，来提供内环功率控制的方法。针对每个传输时间间隔期间的至少一个时隙执行该方法，籍此可以基于至少一个先前接收的时隙来调整即将到来时隙的发射功率。

根据本发明的方法的具体实施例，TTI中的发射功率被调整达到块差错率(BLER)目标或BLER要求而不是SIR目标。对于给定的信道编解码器而言，只通过接收编码块的总接收块信息(RBI)来直接确定BLER。因此，达到BLER目标就是达到某个编解码器的RBI目标。

根据另一具体实施例，提供了用于能够改进质量估计的方法。

本发明的优点包括：

更精确的质量要求；

质量目标可以在TTI期间以及从一个TTI到另一个TTI期间变化，藉此能够更快的调整并且更精确的测量；

与解码质量更直接相关的质量要求；

更精确的质量估计。

附图说明

通过结合附图参考下列说明，可以最好地理解本发明及其另外的目的和优点，其中：

图1是发射机-接收机系统的示意图；

图2是说明不同调制的信号干扰比的曲线图；

图3是说明图2的对数的曲线图；

图4是说明本发明的底层编码模型的示意框图；

图5是可以采用本发明的通信系统的示意图；

图6是根据本发明的方法实施例的示意流程图；

图7是根据本发明的方法的特定实施例的示意图；

图8是根据本发明的设备的示意框图；

缩写

OLPC-外环功率控制(Outer Loop Power Control)

INPC-内环功率控制(Inner Loop Power Control)

SIR-信号干扰比(Signal to Interference Ratio)

MI-交互信息(Mutual Information)

BEI-块差错指示器(Block Error Indicator)

CRC-循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check)

FI-帧信息(Frame Information)

RBI-接收块信息(Received Block Information)

RSI-接收时隙信息(Received Slot Information)

EESM-指数有效SIR映射(Exponential Effective SIRMapping)

BLER-块差错率(Block Error Rate)

BLEP-块差错概率(Block Error Probability)

rawBER-原始误码率(rawBER-raw Bit Error Rate)

TPC-发射功率控制(Transmit Power Control)

详细说明

本发明基于以下认识：可以直接基于所谓的交互信息(MI)表示，更精确模拟电信系统的链路/系统接口。此外，MI可以直接与块差错率(BLER)进行映射，以使质量模型更简单。本发明人的链路/系统(L2S)接口研究表明，从多状态信道到解码质量的映射可以用交互信息(MI)的概念来很好地进行描述。还存在一些其他有益的近似MI表示，例如，指数有效SNR映射(EESM)、截止速率和对数ESM等。

为了能够完全理解MI概念及其近似表示，下面将进行详细的阐述。本说明将基于示意性电信系统，其包括发射机Tx(包括：源、编码器与调制器)、信道、和接收机Rx(包括：解调器、解码器和目的地)，见图1。

由解码器可见，来自源的信息由解调器的软输出所承载。信息理论的经典信息值是信道输入和输出之间、即编码器输出比特和解码器输入软比特之间的所谓交互信息MI。信道编码定理表明，理想的编解码器能够以等于信道交互信息的编码速率可靠地进行发送。根据本发明，基于信道容量的信息测量可以表示为调制的码元级交互信息(SI)值。对于γ_j的码元SIR，

γ_j＝(E_s/N₀)_j    (1)

在时间j，SI用I(γ_j)来表示：

$I\left({\mathrm{\γ}}_j\right)=E_{\mathrm{XY}}\left\{{\log }_2\frac{P\left(Y\right|X,{\mathrm{\γ}}_j)}{\underset{X}{\mathrm{\Σ}}P\left(X\right)P\left(Y\right|X,{\mathrm{\γ}}_j)}\right\}=$

$=E_X\{\underset{Y_R=-\∞}{\overset{+\∞}{\∫}}\underset{Y_I=-\∞}{\overset{+\∞}{\∫}}P\left(Y\right|X,{\mathrm{\γ}}_j)\·{\log }_2\frac{P\left(Y\right|X,{\mathrm{\γ}}_j)}{\underset{X}{\mathrm{\Σ}}P\left(X\right)P\left(Y\right|X,{\mathrm{\γ}}_j)}d{Y}_{I}d{Y}_R\}---\left(2\right)$

其中，调制的码元X属于某一调制星座(constellation)，接收的码元Y＝(Y_R+i*Y_I)∈C，其中C是复数集。在公式(2)中，P(X)是X的先验概率，P(Y|X，γ_j)是Y的概率密度函数，Y取决于发送码元X并被信道状态γ_j参数化。某个编解码器的特性可以表示为每个编码块的交互信息。

对于(N，K)编码块，其中K表示信息比特的数量，N表示一个编码块内编码比特的数量(对应于J个调制的码元)，信道容量是该块内SI的累积。

假设接收编码块经历多信道状态{γ₁，γ₂，...，γ_j}则交互信息进一步用不同等级来定义：

已接收编码块信息(RBI)：

$\mathrm{RBI}\left(\right\{{\mathrm{\γ}}_j,j=1~J\left\}\right)=\underset{j=1}{\overset{J}{\mathrm{\Σ}}}I\left({\mathrm{\γ}}_j\right)---\left(3\right)$

对于M阶的调制，I(γ_j)≤log₂M＝N/J，因此RBI(γ_j)≤N。

已接收编码比特信息速率(RBIR)：

RBIR({γ_j，1∝J})＝RBI({γ_j})/N    (4)

块差错率(BLER)，即，错误块数量与已发送块总数之比。

帧信息(BLER)，即，一个编码块内接收到的解码比特信息

FI({γ_j，j＝1∝J})＝(1-BLER)*K     (5)

块成功率(BSR)，即，归一化的FI

BSR({γ_j，1∝J})＝1-BLER           (6)

吞吐量(TP)

TP({γ_j，1∝J})＝BSR({γ_j})*R_inf obits＝FI({γ_j })/T_codingblock    (7)

其中，R_infobit是信息比特的传输速率，T_codingblock是一个编码块的周期。

交互信息(MI)的调制模型

该调制模型只处理码元级的交互信息SI，正如公式(1)和(2)针对不同调制星座所定义的。

根据香农(Shannon)信息理论，无带宽限制的AWGN信道的信道容量是：

C＝log₂(1+E_S/N₀)[bits/symbol]    (8)

对于数字调制，交互信息SI代表离散输入和连续输出信道的容量。M阶星座的容量不能高于log₂M，但在完全知道γj的情况下，它可以在SIR值非常低时十分接近香农信道容量。此外，给定信道状态γ_j，在完全知道信道的情况下，用于高阶调制的SI更大。然而，在信道估计不完全的情况下，可以预见信息内容将受γ_j估计的限制。

图2和图3说明了不同调制(例如，BPSK、QPSK、8PSK、16QAM和64QAM)的交互信息SI以及香农信道容量。可见，M阶星座的容量不能高于log₂M，但在完全知道γj的情况下，它可以在SIR值非常低时十分接近香农信道容量。此外，给定信道状态γ_j，在完全知道信道的情况下，用于较高阶调制的SI更大。然而，在信道估计不完全的情况下，可以预见信息内容将受γ_j估计的限制。

多状态信道的编码模型

多状态信道的编码质量模型包括如下四个步骤：

●步骤1：对于具有多信道状态{γ₁，γ₂，...，γ_J}的解调器的一组软输出，{SI₁，SI₂，...，SI_J}通过检查某个星座的交互信息查找表来计算，正如前述调制模型所描述的那样。

●步骤2：选择编解码器的查找表。其基于AWGN模拟结果被生成，而AWGN模拟结果将不会受调制模式的影响。应用FI到RBI以及BLER到RBIR的查找表。

●步骤3：通过公式(3)或(5)采集RBI或RBIR。为了模拟在非最佳解码算法情况下的编解码器特性，需要修改公式(3)如下(通过引入对RBI的修正、称为RBI调整因子RBI_cod)：

$\mathrm{RBI}\left(\right\{{\mathrm{\γ}}_j,j=1\≈J\left\}\right)={\mathrm{RBI}}_{\cos }\underset{j=1}{\overset{J}{\mathrm{\Σ}}}I\left({\mathrm{\γ}}_j\right)---\left(9\right)$

RBI的另一修正方法用具有SIR域调整因子γ_cod的以下公式表示：

$\mathrm{RBI}\left(\right\{{\mathrm{\γ}}_j,j=1\≈J\left\}\right)=\underset{j=1}{\overset{J}{\mathrm{\Σ}}}I({\mathrm{\γ}}_j/{\mathrm{\γ}}_{\cos })---\left(10\right)$

●步骤4：通过检查AWGN查找表获得质量指示器。

图4给出了基于上述交互信息的调制和编码模型的原理示意图。

根据上述的MI质量模式，调制/解调特性和编码/解码特性彼此无关；因此可以单独地对它们建模。调制模型对于不同的星座都是十分精确和简单的，没有任何调整因子。然而，那些非最佳解码算法仍然需要编码修正。

将基于上述的交互信息质量模型来说明本发明。

首先，本发明包括INPC的方法，其中，将估计的质量与至少基于接收信号的交互信息而确定的质量目标或要求进行比较。可以确定每个传输时间间隔(TTI)的至少一个时隙(优选对于每个时隙)的质量要求。最后，基于该比较结果调整功率。

根据本发明，基于MI质量模型，质量要求可以表示为BLER目标或任何其他质量指示器的目标，其对应于解码之前一定数量的聚集接收块信息(RBI)，表示为RBI目标。SIR和RBI之间的关系取决于调制模式和编码块大小，而BLER和RBI之间的关系取决于编码模式。

根据本发明具体实施例的一般概念在于，在每个时隙接收后监控RBI目标和RBI之间的差异，并对于其余时隙计算平均接收时隙信息(RSI)要求，表示为RSI目标。这种实施优选在整个TTI期间进行。

上述方法相当于将TTI级的有效SIR设置成等于SIR目标。本发明用交互信息描述INPC目标和瞬时测量，因为交互信息比常规的SIR表示更直接与解码质量有关。

INPC可以具有固定的步骤，如同当前3GPP中的那样，或者具有可变的步骤，其中与增大/减少指示相比反馈更多的信息。

然而，这方法依赖精确的SIR估计。为了提高其阻止SIR估计误差的健壮性，必须引入基于质量测量的修正。

下面将参照图5和图6描述根据本发明的方法的具体实施例的详细说明。

参照图5，考虑包括至少一个节点的电信系统，例如，与多个节点(例如，移动台MS1、MS2)进行通信的基站BS。在通信期间，移动台MS1、MS2向基站BS发出发射功率控制命令TPC1、TPC2，请求基站BS提高或降低它的发射功率P1、P2。

很清楚，情况可以相反，即，移动台可以与多个基站进行通信，并被请求提高或降低发射功率。

参照上述的图5的系统和图6的方法，将更详细地描述根据本发明的方法的实施例。

INPC说明

假定接收信号的一个编码块由M个时隙组成，每个时隙包含K个调制码元，接收的编码块的交互信息或RBI表示块级信道容量，接收的编码时隙级交互信息或RSI表示时隙级信道容量。对于在经历多信道状态{γ₁，γ₂，...，γ_L}的接收机处接收到的L个时隙，接收的RBI可以表示为：

${\mathrm{RBI}}_L=\underset{m=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{RSI}}_m,L\≤M---\left(11\right)$

对于估计的信道状态为E_s/N₀＝γ_m的第m每个时隙，它具有：

RSI_m＝K·I(γ_m)    (12)

其中，I(γ_m)是码元级交互信息。I(γ_m)除上述给定的定义之外，对于调制器而言，存在如下其他近似表示，其中调制阶数表示为‘Mod_order’。

$I_{\mathrm{EESM}}\left({\mathrm{\γ}}_m\right)=\mathrm{Mod}\_\mathrm{order}\·(1-e^{-{\mathrm{\γ}}_m})---\left(13\right)$

$I_{R0}\left({\mathrm{\γ}}_m\right)=\mathrm{Mod}\_\mathrm{order}\·(1-{\log }_2(1+e^{-{\mathrm{\γ}}_m/2})),$ BPSK截止速率            (14)

$I_{\mathrm{Gauss}}\left({\mathrm{\γ}}_m\right)=\frac{1}{2}{\log }_2(1+{\mathrm{\γ}}_m),$ AWGN容量，实际高斯输入  (15)

I_log(γ_m)＝log(γ_m) (16)

I_lin(γ_m)＝γ_m      (17)

对于某个编解码器而言，RBI和BLER之间的关系或任何其他质量指示器可以在查找表中提供。因此，在步骤S1，通过检验编解码器的平均高斯白噪声(AWGN)性能，可以获得给定的质量要求即RBI_target。

根据本发明的具体实施例，确定对于接收编码块中每个时隙的质量目标或要求，然而也可以利用本发明仅仅用于一个时隙。下列说明基于(但不限于)对接收编码块中多个时隙的目标和估计质量的确定。

基于(L-1)个接收时隙的RBI_target和估计的RBI_L-1，即将到来时隙的RSI_target被设置为：

${\mathrm{RSI}}_{t\arg \mathrm{et},L}=\frac{{\mathrm{RBI}}_{t\arg \mathrm{et}}-{\mathrm{RBI}}_{L-1}}{M-L+1},L=1~M---\left(18\right)$

然后，在步骤S5，将所确定的质量要求与估计的质量进行比较。假定接收了L个时隙，测量了RSI。与RBI目标进行比较，对于即将到来的M-L个时隙，仍然留有 $\mathrm{\ΔRBI}={\mathrm{RBI}}_{t\arg \mathrm{et}}-\underset{m=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{RSI}}_m$ 的信息要发送。因此，可以通过即将到来的M-L个时隙的信道估计来确定RSI目标。例如，假设下面L时隙中的信道恒定，则第(L+1)个时隙的RSI目标是RBI_target＝ΔRBI/(M-L)。

因此，在步骤S6，发射功率根据RSI_target和RSI估计之间的比较进行设置。例如，对于两级发射功率控制(TPC)命令而言，它被设置为：

其进一步推导为：

TPC命令优选地从移动台向正在发射的基站或从基站向正在发射的移动台发出。然而，接收单元(基站或移动台)还可以向发射单元发送实际测量，并对发射单元进行功率控制判定。

基于RBI的INPC相当于将TTI级的有效SIR设置成等于SIR目标。TTI级有效SIR被定义为：

${\mathrm{\γ}}_{\mathrm{eff}}=I^{-1}\left(\frac{1}{K}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}I\left({\mathrm{\γ}}_k\right)\right)---\left(21\right)$

根据本发明，(L+1)时隙的SIR目标通过RSI目标被确定为：

SIR_target＝SI2SIR(RSI_arget/S)    (22)

总之，在TTI中，发射功率被调整达到BLER目标而不是SIR目标。对于给定的信道编解码器而言，只通过接收编码块的总接收块信息(RBI)来直接确定BLER。RBI和BLER之间的映射关系(即，查找表)可以通过模拟获得。因此，达到BLER目标就是达到某个编解码器的RBI目标。

为了进一步提高根据本发明的方法的精度，可以且有时必须引入偏差消除步骤或修正步骤，以便提高SIR或RBI估计的精度。

根据本发明的具体实施例包括步骤S2，即引入开环功率控制(OLPC)以根据质量要求或目标与质量测量(例如，BLER、瞬时BLEP、FI或任何其他质量指示器)之间的比较来调整RBI目标，见图6和图7。

OLPC基于BLER测量调整INPC的SIR目标(表示为γ_target)。因此，新的修正RBI_targer可以用以下公式计算：

RBI_targer＝M·K·I(γ_target)(23)

本发明的另一具体实施例包括在SIR估计或RBI估计中引入偏差消除步骤S4的步骤。偏差估计理论上应该足够快以赶上信道的变化，并且足够精确以表示质量测量和质量要求之间的差异。偏差可以基于任何质量指示器的测量进行估计，例如rawBER、BER或Turbo解码中的迭代次数。具有偏差消除的INPC可以被视为是单环功率控制的方法。先前TTI中每个时隙的rawBER(表示为{rawBER_m，TTI(n-1)，m＝1～M})，可以通过比较重新编码的解码信息比特与接收的解调判定来测量。可以获得对应精确的SIR估计作为：

${\widehat{\mathrm{\γ}}}_{m,\mathrm{TTI}(n-1)}=Q^{-1}{\left(\mathrm{rawBE}{R}_{m,\mathrm{TTI}(n-1)}\right)}^2,m=1~M---\left(24\right)$

并且，对应精确的RSI估计为：

通过比较这组精确的RSI估计与INPC中第(n-1)个TTI中的RSI估计，计算出偏差。

${\mathrm{bias}}_{\mathrm{TTI}(n-1)}=\frac{1}{M}\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{RSI}}_{m,\mathrm{TTI}(n-1)}-{\widehat{\mathrm{RSI}}}_{m,\mathrm{TTI}(n-1)})---\left(26\right)$

因此，可以对第n个TTI中的所有时隙实施偏差消除：

RSI_m，TTI(n)＝RSI_m，TTI(n)-bias_TTI(n-1)￡-m＝1～M    (27)

与已知的解决方案相比，本发明具有根据至少两个方面的优点。

与快速变化的信道条件相关：

i)在TTI中，发射功率被调整达到BLER目标而不是SIR目标。在一个TTI期间多状态信道的情况下，dB级平均SIR等于SIR目标，不同于质量等于BLER目标。当信道在一个TTI期间由于中速或高速移动、或由于该TTI期间干扰的快速变化而显著变化时，该优点更加显明。

ii)根据一个TTI期间的信道变化，RSI目标逐个时隙地进行变化，其是自修正系统。

iii)用交互信息描述的INPC目标和瞬时测量，比常规的SIR表示更直接与解码质量有关。

关于策略稳定性(即，它阻止SIR估计误差的健壮性)，基于质量测量的修正有助于保持阻止SIR估计误差的健壮性。

i)基于OLPC的修正很简单，并且与现行标准不矛盾。

ii)偏差消除方法足够快以赶上信道的变化。因为不要求TTI级目标调整的反馈，所以将只有一个功率控制回路，其与组合INPC和OLPC具有相似的质量。

同样可以允许在下行链路和上行链路上应用本发明。即，要么移动台命令基站提高或降低发射功率，要么基站命令移动台提高或降低它的发射功率。

本发明描述了基于接收信号的交互信息来确定编码块的多个时隙中每个时隙的质量要求的可能性。然而，可以基于本发明未描述的一些其他测量来确定质量要求。

参照图8，将描述能够改进电信系统中内环功率控制的设备的实施例。

根据本发明，内环功率控制的设备10包括：单元20，用于确定质量要求；单元30，用于将确定后的质量目标与估计的质量进行比较；以及单元40，用于基于比较调整传输或发射功率的电平。

此外，设备10包括辅助单元21，用于调整质量要求；以及辅助单元31，用于在该比较之前调整估计的质量。这两个单元可以同时或单独存在。

质量目标调整单元21适于基于瞬时质量测量调整质量目标。

质量估计调整单元31适于通过从估计质量中消除偏差来调整质量目标。  这种偏差消除可以基于瞬时质量测量(例如，rawBER)来实施。

本领域技术人员应该理解，在不脱离所附权利要求所限定的本发明范围的前提下，可以对本发明进行各种修改和改动。

参考文献

[1]Kazuhiro Arimitsu(NEC)的“专利：Base stationtransmission power control method and apparatus”(国际专利分类：H04B 7/00；公开号：US 2002/0058524 A1，2002年5月16日)。

[2]Pascal Agin、Nicolas Billy(Alcatel)的“专利：Methodof adjusting the target value of an inner power control loopin a mobile radio communications system”(国际专利分类：H04B7/00；公开号：US 2002/0187802 A1，2002年12月12日)

[3]Jonsson、Elias(Ericsson)的“专利：Power control inmobile radio communications system”(国际专利分类：H04B 7/005；公开号：WO 03/055098 A1，2003年7月3日)

[4]Shiau-He Shawn Tsai、Farideh Khaleghi、Patrik NilsLundqvist(Ericsson)的“Transmit power control based on virtualdecoding”(国际专利分类：H04M 1/00；公开号：US 2003/0224836A1，2003年12月4日)

Claims (29)

1.一种用于改进通信系统中至少一个链路的内环功率控制的方法，所述方法包括以下步骤：比较接收信号的估计质量与质量要求，以及基于所述比较调整链路的发射功率电平，其特征在于，至少基于接收信号的交互信息表示，确定质量要求。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述表示对应于接收信号的交互信息。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述表示是交互信息的近似。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述表示是归一化的交互信息或其近似。

5.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述表示是可以直接从交互信息中计算出来的质量指示器。

6.根据权利要求5的方法，其特征在于，所述质量指示器根据effective_SIR＝MI2SIR(交互信息)进行计算，其中，MI是交互信息，而SIR是信号干扰比。

7.根据权利要求1～6中任一权利要求的方法，其特征在于，确定编码块中至少一个时隙的质量要求。

8.根据权利要求7的方法，其特征在于确定编码块中每个时隙的质量要求。

9.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于即将到来时隙的信道预测、先前接收时隙的信息测量和编码块的质量要求，确定至少一个时隙的质量要求。

10.根据权利要求9的方法，其特征在于以下步骤：

基于时隙级质量指示器的质量相关偏差消除算法，确定接收时隙的信息测量。

11.根据权利要求10的方法，其特征在于，基于RawBER辅助偏差消除RBI(接收块信息)估计或SIR(信号干扰比)估计算法，确定接收时隙的信息测量。

12.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述质量要求通过下列之一表示：接收块差错率、接收误码率、接收块信息、接收时隙信息。

13.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述质量要求用信号干扰比来表示。

14.根据权利要求2的方法，其特征在于，基于为预定数量的先前接收时隙而确定的质量要求，确定接收时隙的所述质量要求。

15.根据权利要求1的方法，其特征在于另外的步骤：在比较质量要求与估计的质量之前，基于瞬时质量测量调整质量要求。

16.根据权利要求1的方法，其特征在于另外的步骤：在比较估计的质量与质量要求之前调整估计的质量。

17.根据权利要求16的方法，其特征在于，所述调整步骤包括从估计的质量中消除偏差的步骤，以便能够修正估计的质量。

18.根据权利要求17的方法，其特征在于，所述偏差消除步骤至少基于诸如rawBER之类的瞬时质量测量。

18a.根据权利要求1～18中任一权利要求的方法，其特征在于，所述通信系统采用CDMA。

19.一种能够改进电信系统中至少一个链路的内环功率控制的设备(10)，其特征在于：

用于至少基于接收信号的交互信息的表示来确定(20)至少一个链路的质量要求的装置；以及

用于将确定的质量要求与接收信号的估计质量进行比较(30)的装置；以及

用于基于所述比较调整(40)至少一个链路的发射功率电平的装置。

20.根据权利要求19的设备，其特征在于，所述确定装置(20)适于基于对应于下列之一的表示来确定质量要求：交互信息、归一化交互信息、交互信息的近似表示、或归一化交互信息的近似表示。

21.根据权利要求19的设备，其特征在于，所述确定装置(20)适于确定每个接收块的至少一个接收时隙的质量要求。

22.根据权利要求21的设备，其特征在于，所述确定装置(20)适于确定每个接收时隙的质量要求。

23.根据权利要求19～22中任一权利要求的设备，其特征在于，所述确定装置(20)适于基于预定数量的先前接收时隙，确定接收时隙的质量要求。

24.根据权利要求19的设备，其特征在于，

用于在比较估计的质量与质量要求之前调整(31)估计的质量的装置。

25.根据权利要求19的设备，其特征在于，

用于在比较质量要求与估计的质量之前，基于瞬时质量测量来调整(21)质量要求的装置。

26.一种可在电信系统中进行工作的节点(10)，其特征在于：

用于至少基于接收信号的交互信息的表示来确定(20)质量要求的装置；以及

用于将确定的质量要求与接收信号的估计质量进行比较(30)的装置；以及

用于基于所述比较调整(40)发射功率电平的装置。

27.根据权利要求26的节点，其特征在于：

用于在比较估计的质量与质量要求之前调整(31)估计的质量的装置。

28.根据权利要求26或27的节点，其特征在于：

用于在比较质量要求与估计的质量之前，基于瞬时质量测量来调整(21)质量要求的装置。

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