Dewi Rachmatin

ABSTRAK . Kemiskinan merupakan hal yang sangat kompleks. Kabupaten Bandung merupakan wilayah yang memiliki jumlah penduduk miskin keempat terbanyak di Jawa Barat. Kemiskinan di Kabupaten Bandung mengalami peningkatan dari tahun 2014 ke tahun 2015. Untuk itu diperlukan ketepatan program bantuan dari pemerintah yang bisa diterapkan di Kabupaten Bandung untuk menangani masalah tersebut. Oleh karena itu, penulis akan melakukan pengelompokan kecamatan di Kabupaten Bandung berdasarkan variabel indikator kemiskinan tahun 2015 untuk mendapatkan kelompok-kelompok (klaster) yang memiliki kemiripan sifat antara anggotanya, sehingga untuk masing-masing klaster yang terbentuk memiliki kriteria tertentu. Pengelompokan akan dilakukan dengan metode Latent Class Cluster Analysis (LCCA). Metode ini menggunakan Algoritma EM dan Metode Newton Raphson sebagai tahapan estimasi parameter. Selanjutnya pemilihan model dilakukan berdasarkan nilai BIC terendah dan pengelompokan objek ke dalam klaster dilakuka...

Pergerakan harga saham pada dasarnya tidak dapat diprediksi secara pasti dan berfluktuasi seiring dengan bertambahnya waktu dan situasi yang berkembang, karena itu diperlukan model harga saham untuk periode yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang berdasarkan harga saham masa lalu adalah Jump Diffusion Model. Kesimpulan yang didapat dari penulisan skripsi ini adalah terbentuknya model jump diffusion untuk memprediksi harga saham Bank Negara Indonesia (persero) Tbk periode yang akan datang berdasarkan Persamaan Diferensial Stokastik (PDS) dan Proses Ito sehingga diperoleh model Jump Diffusion sebagai berikut: X (t_i )=X (t_(i-1) ) exp[(0.001808-〖0.014476〗^2/2-0.001097)(∆_t )+0.014476√(∆_(t ) Z_(i-1) )+N_i ] Model dan prediksi harga saham yang diperoleh memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1.761%, sehingga akurasi prediksi atau peramalan harga saham termasuk ke dalam kategori sangat baik.----Stock price...

Kelangkaan energi menjadi salah satu permasalahan penting yang terjadi di Indonesia selama beberapa tahun silam dikarenakan salah satu energi konvensional yaitu minyak bumi lama kelamaan semakin menurun produksinya. Di sisi lain, produksi minyak bumi tidak ramah lingkungan sehingga dibutuhkan solusi sumber alternatif baru untuk mengatasi kelangkaan energi tersebut yaitu CBM (Coal Bed Methane) atau gas metana. Pada penelitian ini dilakukan pengestimasian kandungan CBM dengan metode ordinary kriging. Pengestimasian ini dilakukan agar didapat lokasi baru pada daerah yang tidak tersampel di sekitar lokasi pengeboran yang sudah ada yaitu sebanyak 39 lokasi baru dengan estimasi kandungan CBM tertinggi sebesar 26,4623173% dan agar didapat prediksi titik pengeboran baru yang mengandung kandungan CBM tertinggi yaitu pada nilai absis x  02°56'34,1758”LS, nilai ordinat y 103°37'16,4027" BT, dan elevasi z 47,67 meter. Untuk mengefektifkan waktu, proses pengestimasian dan prediksi d...

Tujuan penelitian yang telah dilakukan adalah menghitung nilai risiko portofolio saham optimal, dan metode yang digunakan dalam menentukan nilai risiko ( Value at Risk ) adalah Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dan Semi Varians (SV). Model EWMA dipilih karena data nilai return saham cenderung bersifat heteroskedastis sedangkan SV dipilih karena tidak memerlukan asumsi distribusi apapun sehingga kedua metode tersebut dapat diterapkan pada data nilai return saham yang sama. Dari hasil  penelitian ini, investor yang akan melakukan jual-beli saham dapat menentukan metode mana yang paling sesuai guna meminimalkan risiko kerugian sehingga memperoleh keuntungan maksimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portofolio optimum yang diperoleh dengan menggunakan metode EWMA memiliki komposisi portofolio yang terdiri dari INDF 43,15%, UNVR 21,58%, SMGR 22,35%, INTP 12,92%, dengan tingkat risiko (VaR) sebesar Rp 9.910.339,867 atau 2,47%. Sedangkan dengan menggunakan metode SV diperoleh...

ABSTRA K. Analisis regresi linear adalah teknik statistika untuk membentuk model dalam menentukan hubungan sebab akibat antara dua variabel atau lebih, yaitu variabel bebas dan variabel terikat. Analisis ini dapat dilakukan pada semua data atau membagi nilai variabel bebas menjadi beberapa bagian, kemudian menerapkan analisis regresi pada setiap bagian (segmen) sehingga akan dipelajari lebih dari satu model dalam satu studi kasus. Pembagian nilai variabel x menjadi beberapa segmen ini kemudian disebut analisis regresi linear piecewise dan nilai x yang menjadi titik pembagian segmen disebut breakpoint .  Metode yang digunakan untuk memperkirakan nilai regresi linear dan parameter breakpoint adalah metode kuadrat terkecil. Kasus yang akan diteliti dalam penerapan regresi linear piecewise ini adalah hubungan inflasi dengan jumlah uang beredar di Indonesia pada 2014-2017. Kata kunci : piecewise , metode kuadrat terkecil, inflasi, jumlah uang beredar. LINEAR REGRESSION ANALYSIS OF PIECEW...

ABSTRAK Analisis klaster merupakan salah satu teknik analisis statistika multivariat yang bertujuan untuk mengalokasikan sekelompok objek pada suatu kelompok-kelompok yang saling bebas, yang disebut sebagai klaster, sehingga objek-objek di dalam satu kelompok homogen, sedangkan objek-objek di dalam kelompok yang berbeda heterogen. Pada penelitian ini, proses analisis klaster dilakukan dengan menggunakan metode Self Organizing Map . Self Organizing Map merupakan salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang menggunakan pembelajaran tak terawasi. Akan tetapi proses pengelompokan dengan metode Self Organizing Map memerlukan waktu yang cukup lama serta dapat terjadi kesalahan dalam perhitungannya apabila dilakukan secara manual, sehingga pada penelitian ini dibuat program aplikasi untuk proses pengelompokan objek dengan metode Self Organizing Map menggunakan bahasa pemrograman R. Output dari program aplikasi tersebut berupa proses clustering yang terdiri dari hasil perhitungan tia...

Cluster atau dalam bahasa Indonesia dapat ditulis sebagai klaster adalah nama lain dari kelompok. Pada hakekatnya, analisis klaster adalah salah satu alat pengelompokan (clustering) dalam analisis statistika multivariat yang pada akhirnya menghasilkan sejumlah klaster (kelompok). Pengelompokan dilakukan pada objek/pengamatan (baris) dalam data yang memiliki kemiripan sangat besar dengan objek/pengamatan lainnya dalam satu klaster. Kemiripan tersebut diukur menggunakan ukuran kemiripan. Analisis klaster terbagi menjadi metode hierarki dan metode non-hierarki. Metode hierarki menggunakan struktur seperti pohon pada keputusan pengelompokan objeknya. Metode non-hierarki menempatkan objek-objek ke pusat klaster terdekat ketika banyak klaster sudah ditentukan terlebih dahulu. Ada dua buah asumsi yang harus dipenuhi agar analisis klaster dapat digunakan, yaitu data bebas pencilan (outlier) dan bebas dari masalah multikolinearitas. Namun, pada kenyataannya asumsi pencilan sering kali tidak ...

Gagasan dasar dari Analisis Kanonik adalah mengembangkan pengertian koefisien korelasi antara dua kelompok variabel kuantitatif menjadi pengertian “korelasi” antara dua kelompok variabel kuantitatif. Melalui teknik Analisis Kanonik dapat dipelajari kemiripan antara kedua kelompok variabel kuantitatif. Berdasarkan hasil ini, penyajian data variabel maupun individu dapat dilakukan pada ruang bagian berdimensi kecil yang optimal seperti halnya pada Analisis Komponen Utama.Kata Kunci : Analisis Kanonik, korelasi antara dua kelompok variabel kuantitatif, penyajian data.