8000 GitHub - q1sun/Tutorial-AI4SC-SC4AI: Lecture Notes for Scientific Machine Learning 2025
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q1sun/Tutorial-AI4SC-SC4AI

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《人工智能数理基础(高级)》

上课地点:上海创智学院,201 教室

上课时间:每周四晚 18:30~21:05

课程内容:聚焦人工智能(artificial intelligence,简称 AI)与科学计算(scientific computing,简称 SC)的交叉领域研究,一方面通过人工智能技术来解决科学计算问题(AI4SC),另一方面通过科学计算理论来理解人工智能方法(SC4AI)。通过具体案例的学习与实践,启发学生对人工智能与科学计算更深层次的理解与思考。

第一次课,2025年9月18日

双曲型方程激波捕捉的机器学习算法(AI4SC)

第二次课,2025年9月25日

椭圆型方程快速求解的算子学习方法(AI4SC)

国庆放假,2025年10月2日

第三次课,2025年10月9日

最速降线问题的机器学习算法与实践(AI4SC)

第四次课,2025年10月16日

残差网络与神经微分方程的最优控制(SC4AI)

第五次课,2025年10月23日

随机梯度下降算法及其随机微分方程(SC4AI)

课程考核(开放课题)

1)选题方向:“人工智能赋能科学计算(AI4SC)”或“科学计算支撑人工智能(SC4AI)”二选一,可由 1~3 位同学组队完成;

2)研究内容:阐明问题背景与计算难点,融合科学计算与机器学习,报告学习算法与编程实践,总结研究结果与改进方向;

3)报告提交:请于 2025年12月1日 前发送至 qsun_irl@tongji.edu.cn,包括代码与报告(组队完成需阐述各个成员的贡献);

4)评分标准:选题价值(30%)+ 方法创新(30%)+ 报告完整(20%)+ 代码实现(20%),占总成绩的 5/16 = 31.25%.

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Lecture Notes for Scientific Machine Learning 2025

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