pythonfluente · marianajo · Sep 4, 2025 · Sep 4, 2025
diff --git a/online/cap07.adoc b/online/cap07.adoc
@@ -72,7 +72,7 @@ Ali criamos uma função, a chamamos, lemos seu atributo
    `+__doc__+` e verificamos que o próprio objeto função é uma instância da classe `function`.
 
 [[func_object_demo]]
-.Cria e testa uma função, e então lê seu `+__doc__+` e verifica seu tipo
+.Cria e testa uma função, e então lê seu `+__doc__+` e verifica seu tipo.
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 [source, python]
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@@ -108,7 +108,7 @@ com elementos sucessivos do segundo argumento (um iterável), `range(11)` no exe
 
 
 [[func_object_demo2]]
-.Invoca `factorial` através da variável `fact`, e passa `factorial` como argumento para `map`
+.Invoca `factorial` através da variável `fact`, e passa `factorial` como argumento para `map`.
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 [source, python]
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@@ -140,7 +140,7 @@ o argumento opcional `key` permite fornecer uma função, que será então aplic
 Por exemplo, para ordenar uma lista de palavras por tamanho, passe a função `len` como `key`, como no <<higher_order_sort>>.
 
 [[higher_order_sort]]
-.Ordenando uma lista de palavras por tamanho
+.Ordenando uma lista de palavras por tamanho.
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 [source, python]
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@@ -158,7 +158,7 @@ apenas suas versões escritas na ordem inversa são utilizadas como critério de
 Por isso as _berries_ aparecem juntas.
 
 [[higher_order_sort_reverse]]
-.Ordenando uma lista de palavras pela ordem inversa de escrita
+.Ordenando uma lista de palavras pela ordem inversa de escrita.
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 [source, python]
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@@ -194,7 +194,7 @@ Considere o <<reduce_x_sum>>.
 
 
 [[reduce_x_sum]]
-.Listas de fatoriais produzidas com `map` e `filter`, comparadas com alternativas escritas com compreensões de lista
+.Listas de fatoriais produzidas com `map` e `filter`, comparadas com alternativas escritas com compreensões de lista.
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 [source, python]
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@@ -225,7 +225,7 @@ disponível desde o Python 2.3 (lançado em 2003).
 A função `sum` é mais legível e mais eficiente:
 
 [[reduce_x_sum2]]
-.Soma de inteiros até 99, realizada com `reduce` e `sum`
+.Soma de inteiros até 99, realizada com `reduce` e `sum`.
 ====
 [source, python]
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@@ -286,7 +286,7 @@ Por exemplo, o <<higher_order_sort_reverse_lambda>> é o exemplo do dicionário
 <<higher_order_sort_reverse>> reescrito com `lambda`, sem definir uma função `reverse`.
 
 [[higher_order_sort_reverse_lambda]]
-.Ordenando uma lista de palavras escritas na ordem inversa usando `lambda`
+.Ordenando uma lista de palavras escritas na ordem inversa usando `lambda`.
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 [source, python]
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@@ -388,7 +388,7 @@ Invocar a instância extrai um item.footnote:[Por que criar uma `BingoCage` quan
 Invocações de `BingoCage` nunca devolvem um resultado duplicado—desde que a instância tenha sido preenchida com valores únicos.]
 
 [[ex_bingo_callable]]
-.bingocall.py: Uma `BingoCage` faz apenas uma coisa: escolhe itens de uma lista embaralhada
+.bingocall.py: Uma `BingoCage` faz apenas uma coisa: escolhe itens de uma lista embaralhada.
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 [source, py]
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@@ -432,7 +432,7 @@ desempacotar e capturar iteráveis e mapeamentos em argumentos separados na cham
 Para ver esses recursos em ação, veja o código do <<tagger_ex>> e os testes mostrando seu uso no <<tagger_demo>>.
 
 [[tagger_ex]]
-.`tag` gera elementos HTML; um argumento somente nomeado `class_` é usado para passar atributos "class"; o `_` é necessário porque `class` é uma palavra reservada no Python
+.`tag` gera elementos HTML; um argumento somente nomeado `class_` é usado para passar atributos "class"; o `_` é necessário porque `class` é uma palavra reservada no Python.
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 [source, py]
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@@ -443,7 +443,7 @@ include::../code/07-1class-func/tagger.py[tags=TAG_FUNC]
 A função `tag` pode ser invocada de muitas formas, como demonstra o <<tagger_demo>>.
 
 [[tagger_demo]]
-.Algumas das muitas formas de invocar a função `tag` do <<tagger_ex>>
+.Algumas das muitas formas de invocar a função `tag` do <<tagger_ex>>.
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 [source, py]
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@@ -533,7 +533,7 @@ Você poderia usar ``reduce``—como vimos na <<map_filter_reduce>>—mas isso e
 O <<fact_reduce_lambda_ex>> mostra como resolver esse problema usando `lambda`.
 
 [[fact_reduce_lambda_ex]]
-.Fatorial implementado com `reduce`e uma função anônima
+.Fatorial implementado com `reduce`e uma função anônima.
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 [source, python]
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@@ -549,7 +549,7 @@ para você não precisar escrever funções triviais como `lambda a, b: a*b`.
 Com ele, podemos reescrever o <<fact_reduce_lambda_ex>> como no <<fact_reduce_operator_ex>>.
 
 [[fact_reduce_operator_ex]]
-.Fatorial implementado com `reduce` e `operator.mul`
+.Fatorial implementado com `reduce` e `operator.mul`.
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 [source, python]
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@@ -570,7 +570,7 @@ Essencialmente, `itemgetter(1)` cria uma função que, dada uma coleção, devol
 Isso é mais fácil de escrever e ler que `lambda fields: fields[1]`, que faz a mesma coisa.
 
 [[itemgetter_demo]]
-.Demonstração de `itemgetter` para ordenar uma lista de tuplas (mesmos dados do <<ex_nested_tuple>>)
+.Demonstração de `itemgetter` para ordenar uma lista de tuplas (mesmos dados do <<ex_nested_tuple>>).
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 [source, python]
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@@ -620,7 +620,7 @@ navegará por objetos aninhados para encontrar o atributo.
 Esses comportamento são apresentados no <<attrgetter_demo>>. Não é exatamente uma sessão de console curta, pois precisamos criar uma estrutura aninhada para demonstrar o tratamento de atributos com `.` por `attrgetter`.
 
 [[attrgetter_demo]]
-.Demonstração de `attrgetter` para processar uma lista previamente definida de `namedtuple` chamada `metro_data` (a mesma lista que aparece no <<itemgetter_demo>>)
+.Demonstração de `attrgetter` para processar uma lista previamente definida de `namedtuple` chamada `metro_data` (a mesma lista que aparece no <<itemgetter_demo>>).
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 [source, python]
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@@ -683,7 +683,7 @@ Ela é algo similar a `attrgetter` e `itemgetter`, no sentido de criarem uma fun
 A função criada invoca por nome um método do objeto passado como argumento, como mostra o <<methodcaller_demo>>.
 
 [[methodcaller_demo]]
-.Demonstração de `methodcaller`: o segundo teste mostra a vinculação de argumentos adicionais
+.Demonstração de `methodcaller`: o segundo teste mostra a vinculação de argumentos adicionais.
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 [source, python]
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@@ -718,7 +718,7 @@ Isso é útil para adaptar uma função que recebe um ou mais argumentos a uma A
 O <<ex_partial_mul>> é uma demonstração trivial.
 
 [[ex_partial_mul]]
-.Empregando `partial` para usar uma função com dois argumentos onde é necessário um invocável com apenas um argumento
+.Empregando `partial` para usar uma função com dois argumentos onde é necessário um invocável com apenas um argumento.
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 [source, python]
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@@ -738,7 +738,7 @@ O <<ex_partial_mul>> é uma demonstração trivial.
 Um exemplo mais útil envolve a função `unicode.normalize`, que vimos na <<normalizing_unicode>>. Se você trabalha com texto em muitas línguas diferentes, pode querer aplicar `unicode.normalize('NFC', s)` a qualquer string `s`, antes de compará-la ou armazená-la. Se você precisa disso com frequência, é conveninete ter uma função `nfc` para executar essa tarefa, como no <<ex_partial_nfc>>.
 
 [[ex_partial_nfc]]
-.Criando uma função conveniente para normalizar Unicode com `partial`
+.Criando uma função conveniente para normalizar Unicode com `partial`.
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 [source, python]
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@@ -760,7 +760,7 @@ True
 O <<partial_demo>> mostra o uso de `partial` com a função `tag` (do <<tagger_ex>>), para fixar um argumento posicional e um argumento nomeado.
 
 [[partial_demo]]
-.Demonstração de `partial` aplicada à função `tag`, do <<tagger_ex>>
+.Demonstração de `partial` aplicada à função `tag`, do <<tagger_ex>>.
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 [source, python]
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diff --git a/vol1/cap07.adoc b/vol1/cap07.adoc
@@ -72,7 +72,7 @@ Ali criamos uma função, a chamamos, lemos seu atributo
 `+__doc__+` e verificamos que o próprio objeto função é uma instância da classe `function`.
 
 [[func_object_demo]]
-.Cria e testa uma função, e então lê seu `+__doc__+` e verifica seu tipo
+.Cria e testa uma função, e então lê seu `+__doc__+` e verifica seu tipo.
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 [source, python]
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@@ -108,7 +108,7 @@ com elementos sucessivos do segundo argumento (um iterável), `range(11)` no exe
 
 
 [[func_object_demo2]]
-.Invoca `factorial` através da variável `fact`, e passa `factorial` como argumento para `map`
+.Invoca `factorial` através da variável `fact`, e passa `factorial` como argumento para `map`.
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 [source, python]
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@@ -140,7 +140,7 @@ o argumento opcional `key` permite fornecer uma função, que será então aplic
 Por exemplo, para ordenar uma lista de palavras por tamanho, passe a função `len` como `key`, como no <<higher_order_sort>>.
 
 [[higher_order_sort]]
-.Ordenando uma lista de palavras por tamanho
+.Ordenando uma lista de palavras por tamanho.
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 [source, python]
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@@ -158,7 +158,7 @@ apenas suas versões escritas na ordem inversa são utilizadas como critério de
 Por isso as _berries_ aparecem juntas.
 
 [[higher_order_sort_reverse]]
-.Ordenando uma lista de palavras pela ordem inversa de escrita
+.Ordenando uma lista de palavras pela ordem inversa de escrita.
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 [source, python]
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@@ -194,7 +194,7 @@ Considere o <<reduce_x_sum>>.
 
 
 [[reduce_x_sum]]
-.Listas de fatoriais produzidas com `map` e `filter`, comparadas com alternativas escritas com compreensões de lista
+.Listas de fatoriais produzidas com `map` e `filter`, comparadas com alternativas escritas com compreensões de lista.
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 [source, python]
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@@ -225,7 +225,7 @@ disponível desde o Python 2.3 (lançado em 2003).
 A função `sum` é mais legível e mais eficiente:
 
 [[reduce_x_sum2]]
-.Soma de inteiros até 99, realizada com `reduce` e `sum`
+.Soma de inteiros até 99, realizada com `reduce` e `sum`.
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 [source, python]
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@@ -286,7 +286,7 @@ Por exemplo, o <<higher_order_sort_reverse_lambda>> é o exemplo do dicionário
 <<higher_order_sort_reverse>> reescrito com `lambda`, sem definir uma função `reverse`.
 
 [[higher_order_sort_reverse_lambda]]
-.Ordenando uma lista de palavras escritas na ordem inversa usando `lambda`
+.Ordenando uma lista de palavras escritas na ordem inversa usando `lambda`.
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 [source, python]
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@@ -392,7 +392,7 @@ Invocar a instância extrai um item.footnote:[Por que criar uma `BingoCage` quan
 Invocações de `BingoCage` nunca devolvem um resultado duplicado—desde que a instância tenha sido preenchida com valores únicos.]
 
 [[ex_bingo_callable]]
-.bingocall.py: Uma `BingoCage` faz apenas uma coisa: escolhe itens de uma lista embaralhada
+.bingocall.py: Uma `BingoCage` faz apenas uma coisa: escolhe itens de uma lista embaralhada.
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 [source, py]
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@@ -436,7 +436,7 @@ desempacotar e capturar iteráveis e mapeamentos em argumentos separados na cham
 Para ver esses recursos em ação, veja o código do <<tagger_ex>> e os testes mostrando seu uso no <<tagger_demo>>.
 
 [[tagger_ex]]
-.`tag` gera elementos HTML; um argumento somente nomeado `class_` é usado para passar atributos "class"; o `_` é necessário porque `class` é uma palavra reservada no Python
+.`tag` gera elementos HTML; um argumento somente nomeado `class_` é usado para passar atributos "class"; o `_` é necessário porque `class` é uma palavra reservada no Python.
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 [source, py]
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@@ -447,7 +447,7 @@ include::../code/07-1class-func/tagger.py[tags=TAG_FUNC]
 A função `tag` pode ser invocada de muitas formas, como demonstra o <<tagger_demo>>.
 
 [[tagger_demo]]
-.Algumas das muitas formas de invocar a função `tag` do <<tagger_ex>>
+.Algumas das muitas formas de invocar a função `tag` do <<tagger_ex>>.
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 [source, py]
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@@ -537,7 +537,7 @@ Você poderia usar ``reduce``—como vimos na <<map_filter_reduce>>—mas isso e

B94A
 O <<fact_reduce_lambda_ex>> mostra como resolver esse problema usando `lambda`.
 
 [[fact_reduce_lambda_ex]]
-.Fatorial implementado com `reduce`e uma função anônima
+.Fatorial implementado com `reduce`e uma função anônima.
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 [source, python]
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@@ -553,7 +553,7 @@ para você não precisar escrever funções triviais como `lambda a, b: a*b`.
 Com ele, podemos reescrever o <<fact_reduce_lambda_ex>> como no <<fact_reduce_operator_ex>>.
 
 [[fact_reduce_operator_ex]]
-.Fatorial implementado com `reduce` e `operator.mul`
+.Fatorial implementado com `reduce` e `operator.mul`.
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 [source, python]
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@@ -574,7 +574,7 @@ Essencialmente, `itemgetter(1)` cria uma função que, dada uma coleção, devol
 Isso é mais fácil de escrever e ler que `lambda fields: fields[1]`, que faz a mesma coisa.
 
 [[itemgetter_demo]]
-.Demonstração de `itemgetter` para ordenar uma lista de tuplas (mesmos dados do <<ex_nested_tuple>>)
+.Demonstração de `itemgetter` para ordenar uma lista de tuplas (mesmos dados do <<ex_nested_tuple>>).
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 [source, python]
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@@ -624,7 +624,7 @@ navegará por objetos aninhados para encontrar o atributo.
 Esses comportamentos são apresentados no <<attrgetter_demo>>. Não é exatamente uma sessão de console curta, pois precisamos criar uma estrutura aninhada para demonstrar o tratamento de atributos com `.` por `attrgetter`.
 
 [[attrgetter_demo]]
-.Demonstração de `attrgetter` para processar uma lista previamente definida de `namedtuple` chamada `metro_data` (a mesma lista que aparece no <<itemgetter_demo>>)
+.Demonstração de `attrgetter` para processar uma lista previamente definida de `namedtuple` chamada `metro_data` (a mesma lista que aparece no <<itemgetter_demo>>).
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 [source, python]
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@@ -687,7 +687,7 @@ Ela é algo similar a `attrgetter` e `itemgetter`, no sentido de criar uma funç
 A função criada invoca por nome um método do objeto passado como argumento, como mostra o <<methodcaller_demo>>.
 
 [[methodcaller_demo]]
-.Demonstração de `methodcaller`: o segundo teste mostra a vinculação de argumentos adicionais
+.Demonstração de `methodcaller`: o segundo teste mostra a vinculação de argumentos adicionais.
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 [source, python]
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@@ -722,7 +722,7 @@ Isso é útil para adaptar uma função que recebe um ou mais argumentos a uma A
 O <<ex_partial_mul>> é uma demonstração trivial.
 
 [[ex_partial_mul]]
-.Empregando `partial` para usar uma função com dois argumentos onde é necessário um invocável com apenas um argumento
+.Empregando `partial` para usar uma função com dois argumentos onde é necessário um invocável com apenas um argumento.
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 [source, python]
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@@ -742,7 +742,7 @@ O <<ex_partial_mul>> é uma demonstração trivial.
 Um exemplo mais útil envolve a função `unicode.normalize`, que vimos na <<normalizing_unicode>>. Se você trabalha com texto em muitas línguas diferentes, pode querer aplicar `unicode.normalize('NFC', s)` a qualquer string `s`, antes de compará-la ou armazená-la. Se você precisa disso com frequência, é conveniente ter uma função `nfc` para executar essa tarefa, como no <<ex_partial_nfc>>.
 
 [[ex_partial_nfc]]
-.Criando uma função conveniente para normalizar Unicode com `partial`
+.Criando uma função conveniente para normalizar Unicode com `partial`.
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 [source, python]
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@@ -764,7 +764,7 @@ True
 O <<partial_demo>> mostra o uso de `partial` com a função `tag` (do <<tagger_ex>>), para fixar um argumento posicional e um argumento nomeado.
 
 [[partial_demo]]
-.Demonstração de `partial` aplicada à função `tag`, do <<tagger_ex>>
+.Demonstração de `partial` aplicada à função `tag`, do <<tagger_ex>>.
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 [source, python]
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