pr-stats는 PR에 대한 유용한 통계를 산출하는 GitHub Actions입니다.
PR별 평균 머지까지 소요되는 시간, 리뷰어의 응답시간 등을 산출할 수 있습니다.
통계 결과는 커스터마이즈 할 수 있습니다.
해당 액션을 업무에 활용하는 방법은 활용 예시를 참고해 주세요.
GitHub 저장소에 아래 파일을 만드세요.
# .github/workflows/pr-stats.yml
name: PR Stats
on:
workflow_dispatch: # 액션이 실행될 이벤트를 작성하세요.
# https://docs.github.com/ko/actions/using-workflows/events-that-trigger-workflows
jobs:
pr-stats:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: PR Stats
uses: "naver/pr-stats@v1.0.0"
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
# with 인자 설명을 반드시 참고하세요.
활용 예시) 결과물을 PR로 생성
다음과 같이 작성하면 ./stats/
하위에 pr.csv
, prList.csv
, user.csv
가 포함된 PR이 만들어집니다.
# .github/workflows/pr-stats.yml
# ...
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: PR Stats
uses: "naver/pr-stats@v1.0.0"
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- name: Create Pull Request
uses: peter-evans/create-pull-request@v5
단일 PR에 대한 통계입니다. 이 데이터는 ./stats/pr.csv
로 저장됩니다.
필드 | 설명 |
---|---|
number |
PR 번호 |
title |
PR 제목 |
createdAt |
PR 생성 시점의 timestamp |
mergedAt |
PR 머지 시점의 timestamp |
addedLineCount |
추가된 라인 수 |
removedLineCount |
제거된 라인 수 |
changedLineCount |
변경된 라인 수 |
fileCount |
파일 개수 |
commitCount |
커밋 개수 |
commentCount |
코멘트 개수 |
conversationCount |
대화 개수 |
reviewerCount |
리뷰어 수 |
approvalCount |
승인 수 |
participationCount |
참여 수 |
participationRate |
참여율 |
timeFromReviewToMerge |
리뷰에서 병합까지의 시간 (ms) |
averageResponseTime |
평균 응답 시간 (ms) |
averageTimeToApproval |
평균 승인까지의 시간 (ms) |
averageLinesChangedPerCommit |
커밋당 평균 변경 라인 수 |
수집한 모든 PR에 대해서 산출한 통계입니다. 이 데이터는 ./stats/prList.csv
로 저장됩니다.
필드 | 설명 |
---|---|
averageAddedLineCount |
평균 추가된 라인 수 |
averageRemovedLineCount |
평균 제거된 라인 수 |
averageChangedLineCount |
평균 변경된 라인 수 |
averageFileCount |
평균 파일 개수 |
averageCommitCount |
평균 커밋 개수 |
averageCommentCount |
평균 코멘트 개수 |
averageConversationCount |
평균 대화 개수 |
averageReviewerCount |
평균 리뷰어 수 |
averageApprovalCount |
평균 승인 수 |
averageParticipationCount |
평균 참여 수 |
averageTimeFromReviewToMerge |
리뷰에서 병합까지의 평균 시간 (ms) |
averageResponseTime |
평균 응답 시간 (ms) |
averageTimeToApproval |
평균 승인까지의 시간 (ms) |
averageLinesChangedPerCommit |
커밋당 평균 변경 라인 수 |
participationRate |
참여율 |
수집된 데이터에서 각 유저들에 대해 산출한 통계입니다. 이 데이터는 ./stats/user.csv
로 저장됩니다.
필드 | 설명 |
---|---|
id |
사용자 ID |
requestedCount |
요청 수 |
participationCount |
참여 수 |
participationRate |
참여율 (xx.xx) |
averageCommentCount |
평균 코멘트 개수 |
averageResponseTime |
평균 응답 시간 (ms) |
averageTimeToApproval |
평균 승인까지의 시간 (ms) |
averageLinesChangedPerCommit |
커밋당 평균 변경 라인 수 |
액션을 실행하는 저장소 Root에 stats.config.js
을 추가하면, 출력할 통계 항목을 변경할 수 있습니다.
stats.config.js
파일은 필수로 생성하지 않아도 되며, 생성하지 않을 경우 기본동작을 실행합니다.
다음과 같이 작성하면, pr
은 number
, title
, fileCount
, prList
는 미출력, user
는 id
만 출력됩니다.
// {targetRepo}/stats.config.js
module.exports = {
pr: ["number", "title", "fileCount"],
prList: [],
user: ["id"],
};
함수 형태로 export 하면 기본 통계 설정 정보(defaultStats
)가 인자로 전달됩니다. 이를 통해 기본 통계 설정을 유지하며 특정 통계만 추가할 수 있습니다.
다음은 가장 빠른 응답 시간(ms)을 구하는 예시입니다.
// {targetRepo}/stats.config.js
const firstResponseTime = pr => {
const {timeline} = pr;
const firstResponse = timeline.comments.find(comment => timeline.firstRequestedAt < comment.createdAt);
const value = Number(firstResponse.createdAt) - Number(timeline.firstRequestedAt);
return {value, message: `First Response Time: ${value}`};
};
module.exports = defaultStats => {
return {
...defaultStats,
pr: [...defaultStats.pr, ["firstResponseTime", firstResponseTime]],
};
};
이름 | 설명 | 기본 값 | 사용 예시 |
---|---|---|---|
token |
GitHub에서 제공하는 토큰입니다. | ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} |
token: "xoxb-798572638592-435243279588-9aCaWNnzVYelK9NzMMqa1yxz" |
repository |
GitHub Action이 진행될 저장소입니다. 입력하지 않을 시, pr-stats.yml 파일을 만든 저장소에서 통계를 추출합니다. |
${{ github.repository }} |
repository: "organization/repository" |
ignoreUsers |
PR 통계에 포함하지 않을 사용자 목록입니다. 쉼표(,)로 여러 사용자를 등록할 수 있습니다. | "" (빈 문자열) |
ignoreUsers: "brown" ignoreUsers: "sonarqube[bot],lee-load" |
configPath |
통계 설정 파일 경로입니다. | "./stats.config.js" |
configPath: "./settings/stats.config.js" |
period |
PR 통계 대상 기간을 지정합니다. 입력하지 않을 경우, count 를 따릅니다. |
"" (빈 문자열) |
period: "2023-09-01~2023-10-01" period: "2023-09-01~" |
count |
조회할 PR의 개수를 설정합니다. 입력하지 않은 경우, period 를 따릅니다. |
100 |
count: 50 |
baseBranch |
작업의 기준이 되는 branch를 지정합니다. 입력하지 않으면 모든 branch에 대해 조회합니다. | "" (빈 문자열) |
baseBranch: "main" |
output |
데이터 출력 방식을 지정합니다. 쉼표(,)로 여러 방식을 함께 사용할 수 있습니다. (유효한 형식: console , csv ) |
"console,csv" |
output: "csv" |
⚠️ period
의 우선순위가count
보다 높습니다.period
가 있을 경우,count
는 무시됩니다.
이 액션을 활용하면 팀의 코드 리뷰 현황을 명확하게 파악하고 개선점을 찾아낼 수 있습니다.
예를 들어, 파이썬 코드나 생성형 AI를 활용하여 PR 통계를 바탕으로 아래와 같은 상관관계 테이블을 생성할 수 있습니다.
만약 머지까지 걸리는 시간을 단축하고 싶다면 timeFromReviewToMerge
과 상관계수가 높은 지표를 찾고, 해당 지표를 개선하는 노력을 해 볼 수 있을 것입니다.
코드 리뷰 문화 개선 활동을 수행한 후, 수치 변화를 통해 얼마나 개선되었는지 파악할 수 있습니다.
예를 들어, 팀원들의 리뷰 반응 속도와 참여율이 얼마나 개선되었는지 알아보기 위해, 다음과 같은 산점도와 밀도 차트를 활용할 수 있습니다.
좌측의 산점도에서 각 점은 리뷰어의 평균 응답 시간과 참여율을 나타냅니다. 이 점들이 좌상단에 가까울수록 참여율이 높고 응답 시간이 짧아, 더 나은 리뷰 문화를 의미합니다.
만약 개선 활동 이후 아래와 같은 차트로 변화했다면, 이는 개선 활동이 상당히 성공적이었음을 보여줍니다.
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